共上一堂微党课 同答基层健康题 ——王烁青年志愿者服务队党支部与海南福山众智精神病医院党支部开展共建活动 学者网讯（编辑／刘伶 通讯员／王卓彦） 近日，广东药科大学公共卫生学院王烁青年志愿者服务队党支部依托暑期“三下乡”社会实践活动，赴海南省与福山众智精神病医院党支部开展共建活动，以实际行动响应广东省"精神卫生服务年"行动部署。双方通过开展微党课分享，并结合精神卫生服务实际进行深入交流，以党建引领凝聚共识，以专业实践回应基层健康需求。 两支部联合开展共建活动 以专业践初心，以实干树政绩 微党课上，学院党委副书记庄文敏以“以专业践初心，以实干树政绩”为题，从正确政绩观的理论内涵出发，从王烁精神的时代价值切入，系统阐述了“政绩为谁而树、树什么样的政绩、靠什么树政绩”这一根本命题。结合王烁青年志愿者服务队党支部党员近年来在精神卫生领域的调研实践，分享了公共卫生工作做“潜绩”的事业，需要坚持问题导向，以系统思维和长期主义耐心跑好服务群众的“接力赛”，将个人成长自觉融入健康中国战略的思考。 庄文敏副书记进行微党课分享学习 为民造福在实处，服务患者于细微 医院党支部书记林开雄以“锚定为民初心，淬炼实干实绩”为题，结合医院工作实际，深入阐释了“为民造福就是最大政绩”的核心要义。党课将正确政绩观落实到具体工作作风层面：践行“说了算、定了干、马上办”的务实准则，优化服务流程，推动数据多跑路、患者少跑腿；畅通沟通渠道，及时回应群众关切；严格落实医疗核心制度，持续提升服务质量；压实安全责任，守牢发展底线。真正的实绩不在口号中，而在患者能够感知的每一次改善、每一个细节里。 林开雄书记进行微党课分享学习 党支部党员进行微党课学习 两堂微党课立足不同视角，共同指向同一价值坐标：正确政绩观的落脚点始终是人民。双方在交流中进一步明确，基层健康服务的成效，不仅体现于一时一事的数据指标，更体现于对群众需求的持续回应、对患者康复的全周期守护和对服务品质的久久为功。 党建引领实践，青春扎根基层 此次共建活动是王烁青年志愿者服务队党支部作为全国党建工作样板支部，推动党建与专业实践深度融合的生动体现。支部坚持每年深入基层开展慢性病专项调查和社会实践服务，将专业课堂延伸至田间地头、患者家中，以实际行动回应基层精神卫生治理的现实需求，彰显青年党员的时代担当。 党支部共建活动合影 活动结束，双方表示将以支部共建为常态化纽带，汇聚资源与力量，把正确政绩观内化于心、外化于行，以专业能力推动精神卫生服务提质增效，努力当好人民健康的公共卫生“守门人”，以实干实绩交出一份无愧于党、无愧于人民、无愧于时代的答卷。（全文完）

前言 毕业季，空气里弥漫的更多的是一种名为"盲审"的集体焦虑。有同学自认为论文写得不错，导师也点了头，结果盲审回来却是一个"重大修改后重新送审"的晴天霹雳，毕业计划瞬间被打乱；也有同学战战兢兢，觉得自己论文平平无奇，却意外收获了评审专家的好评，顺利通关。这种强烈的反差和不确定性，让盲审在许多学子心中蒙上了一层神秘乃至恐惧的面纱——它到底有没有标准？标准又是什么？ 盲审，全称"匿名评审"，其设立的初衷是确保学位论文评审的公正性与客观性，杜绝人情因素对学术评价的干扰。然而，在实际操作中，它已经成为硕士生乃至博士生毕业路上最关键的一道关卡。一个不理想的盲审结果，不仅意味着延迟毕业、错失心仪的工作机会、浪费此前所有的求职努力，更可能对学生的学术自信造成毁灭性打击。 然而，目前我们看到的，大多是对盲审结果的抱怨、对"不良评委"的吐槽，或是对"幸运"的祈求，却很少有人系统地、理性地去解构盲审背后的逻辑。盲审专家究竟在看什么？他们是如何在短短一两个小时内，对一篇耗费数月心血写成的数万字论文做出判断的？为什么有些论文能轻松过关，而有些论文却"死"得不明不白？那些被"挂"的论文，到底踩了哪些共同的坑？ 一、盲审通过率：数字背后的真相 硕士论文盲审的整体通过率并不低。 根据多所高校的统计数据，全国硕士论文盲审的通过率普遍在 80%至95% 之间。从宏观层面来看，90%至95%以上的论文都能顺利通过盲审。换句话说，在100个送审的硕士论文中，大约只有5到10个会遇到"不通过"或"重大修改后重新送审"的情况，绝大多数论文至少能拿到一个"修改后答辩"的结果。 但请注意，这个平均数背后隐藏着巨大的个体差异。通过率会因学校层次、学科专业、导师要求等因素动态变化： ●学校层次：985、211等高水平大学盲审标准通常更严格，通过率可能在65%至75%左右；而普通院校通过率可能达到85%至90%。这是因为高水平大学对研究深度和创新性的期待值更高，专家在评审时会不自觉提高标准。 ● 学科差异：工科类专业通过率偏低，有的统计显示在69%至70%；医学类论文通过率往往最高，可以达到95%甚至97%。工学约69.9%，哲学约73.8%，经济学、理学通过率较高。这与不同学科的研究范式、验证难度和学术传统密切相关。 ●学位类型：专业硕士的论文通过率一般高于学术型硕士，因为两者的培养目标和评价侧重点不同——专硕更注重实践问题的解决，学硕更强调理论创新。 ●但通过率高不等于可以高枕无忧。盲审结果通常分为几个档次："同意答辩"（85分以上）、"修改后答辩"（70-84分）、"重大修改后重新送审"（60-70分）和"不通过"（60分以下）。我们真正需要高度警惕的，是后两种情况——一旦遇上，轻则延期毕业、失去入职资格，重则需要重新撰写论文、面临更严格的二次审查。即便从概率上看，遇到后两种情况的总体比例不大，但"一旦遇上，对你个人而言就是100%的灾难"。因此，与其盯着平均数安心，不如把每一篇论文都当作"一定会被严审"来准备。 二、盲审专家到底在看什么？ 想通过盲审，首先得知道审稿专家的脑子里在想什么。一位有经验的审稿专家拿到一篇硕士论文，通常不会从头到尾逐字逐句精读——他们没有这个时间，也没有这个必要。实际的审稿过程是 "由粗到细"、"由外到内" 的分层筛选。这个过程可以概括为"前三看、中四看、后三看"，每个阶段都有明确的判断标准。 1.前三看：第一印象决定生死 拿到待审稿件，专家首先快速浏览三样东西——这三样的好坏直接决定了专家是否愿意继续往下看，还是在心里已经打了不及格。 ●看题目。 "题好文一半"。题目要用最精炼的文字展示论文最核心的信息，必须体现主要研究内容和创新点。题目如果宽泛空洞、伪命题或者与研究内容脱节，专家在第一关就会产生"不专业"的负面印象。好的题目通常具备"研究对象+研究方法+研究视角"三要素，缺一不可。 ● 看页数。 页数（字数）基本能反映工作量。工科硕士论文一般不少于3万字，文科往往在4-6万字，博士不少于7万字。篇幅过短、数据单薄、章节结构撑不起来，会让专家第一反应就是"没下够功夫"。但篇幅过长也不一定是好事——废话连篇的注水论文同样令人反感。 ●看框架。 框架即目录页，它展示了论文一共几个章节、每个章节研究什么内容、章节之间的逻辑关系。这是论文的"骨架"，骨架歪了，内容再花哨也无济于事。框架混乱、章节之间没有递进关系、逻辑脱节，是盲审中的硬伤。 2.中四看：核心内容逐一排查 ●看摘要。 摘要包含全文的核心信息：研究什么问题、用了什么方法、得到什么结论。审稿人必看摘要，而且很可能不止看一次。错别字、语法错误、数据前后矛盾等低级错误在这里会直接拉低印象分。一个写作粗糙的摘要，往往意味着全文的写作质量堪忧。 ●看图表。 图片是最直观、最吸引人的信息载体。专家会看图片的清晰度、作图是否规范严谨美观、图表标题和注释是否完整、数据是否自洽。规范的图表可以快速提升审稿人的好感；反之，像素模糊、坐标轴无标注、单位错误、数据对不上的图表会快速拉低印象分。 ●看结论。 结论直接体现了论文的创新点和最核心的研究成果。有一个明确的创新点，就是一篇合格的论文；有两个以上，就是优秀的论文。结论"宁缺毋滥"——不要堆砌一堆无意义、无新意的废话来凑篇幅。 ●看格式。 格式问题虽小，却可能直接影响专家对写作态度的判断。字体、字号、行间距、标题编号、图表命名方式、参考文献格式等，只要端正态度、多花功夫，都能做好。连格式都不认真对待的论文，专家凭什么相信你的研究内容是严谨的？ 3.后三看：深度审视学术功底 如果前面的审查没有明显问题，专家才会进入深度阅读环节： ●看逻辑。 论文的结构安排是否合理——提出问题→分析问题→解决问题→得出结论，这个学术论证链条必须清晰完整。"文不对题"、"章节之间相互独立、毫无关联"是常见的逻辑硬伤。 ●看方法。 研究方法是否科学、是否有创新。方法类的创新是认可度极高的创新。方法误用（比如用小样本问卷做大规模推论）、实验设计不合理（比如对照组缺失）、数据处理方法错误，是理工科和社科量化论文被拒的主要原因之一。 ●看内容。 问题引出是否充分、国内外研究现状是否全面梳理、理论推导是否严谨、实验或调查的开展与分析是否规范、论证是否有理有据。这是最耗时、也是最能体现学术功底的环节。 三、导师指导：盲审通过率背后最被低估的变量 如果你仔细看上面这些"致命问题"，会发现一个共同点——大部分问题在论文写作过程中是可以被提前发现、提前修正的。而谁来发现、谁来修正、什么时间介入，直接决定了论文最终的命运。 大量的实证研究表明，导师指导是影响学位论文质量最关键的因素之一。有研究发现，学术型硕士的论文创新得分"几乎仅受导师因素的影响"，导师的学术水平、指导频率、对论文标准的理解深度，都与学生的论文质量呈显著正相关。一位真正懂盲审、有经验的导师，能在论文送审之前就把上述六大问题逐一排查、逐一解决——选题阶段帮你把关方向，写作过程中帮你纠正逻辑，定稿前帮你检查细节。 但现实情况往往不尽如人意：校内导师大多身兼教学、科研、行政多重任务，精力有限，很难对每一篇硕士论文做到逐章逐节的精细化指导。部分导师对盲审的具体标准和评审偏好了解不足，或者认为"这是学生自己的事"。更棘手的是，如果一位导师指导的学生在盲审中连续出现问题，该导师后续指导的所有学生都可能面临更严格的审查——这是一个"信任滑坡"效应，对后来的学生极为不利。 这就解释了为什么论文辅导行业会存在并持续发展——它本质上是在 填补校内导师精细化指导的时间和精力缺口，为学生提供额外的学术支持资源。但这里有一个至关重要的区别：靠谱的辅导是"辅助"而非"代写"，是帮助学生理解盲审标准、掌握写作方法、提升论文质量，而不是替学生写论文、做数据。前者是教育，后者是作弊，两者之间有不可逾越的界限。 四、从审稿思维反推辅导逻辑：以"南京探岳观澜｜学长汇"为例 理解了盲审专家的审稿思维和论文被否的核心原因，我们就可以反过来思考：究竟什么样的辅导模式是真正有效的？如果我们要为论文找一个"陪跑者"或"把关人"，他需要具备什么样的资质和能力？好的辅导不应该仅仅停留在语言润色或格式调整的表面功夫上，而必须深入到论文的骨骼与血脉之中——从选题的源头抓起，贯穿写作的每一个环节。 以南京探岳观澜｜学长汇为例，进行一次深度解剖，通过一个真实的行业样本，来审视一套逻辑自洽的审稿思维是如何被应用于论文辅导实践中的，同时也客观呈现其优势与局限。 1.师资制度：单一导师制 论文辅导中最忌讳的一件事就是中途换人。一篇硕士论文的写作是一个漫长的过程，从选题、开题、文献综述、研究方法设计到数据采集、分析论证和结论撰写，每个环节之间都有紧密的逻辑关联和承继关系。如果中途更换导师，新导师需要从头了解论文的背景、思路和已完成的工作——这不仅存在数据泄漏的潜在风险，更会造成巨大的时间成本浪费，因为重新理解和衔接往往需要数周时间，而毕业季的每一周都很宝贵。 南京探岳观澜｜学长汇采用 "单一导师制" ——即一位导师从选题到定稿全程跟进，从头跟到尾，对论文的来龙去脉了如指掌。这种模式的本质，是让导师真正"吃透"这篇论文的每一个细节，能够在每一个关键节点给出有针对性的建议，而不是"蜻蜓点水"式的片段化、碎片化指导。 2.师资硬实力：IF总值超过20 师资的学术水平直接决定了指导质量的下限。衡量一个导师团队学术能力的一个直观指标是IF总值（团队成员发表论文的影响因子总和） 。IF值是学术期刊评价的重要参数，IF总值反映了导师团队在国际学术期刊上的发表能力和学术影响力——IF值越高，意味着导师对学术前沿动态、规范的研究方法、严谨的论文写作标准有着更深的理解和更直接的实践经验。 在南京探岳观澜｜学长汇中，学术骨干的IF总值超过20，这在论文辅导行业中属于较为领先的水平。这意味着团队导师不仅"写过论文"，更在高水平的学术审稿流程中经历过严格的筛选和考验——他们深知"什么样的论文能通过审稿"以及"什么样的论文会被审稿人挑出毛病"。这两者之间的认知差距，恰恰是很多学生的论文在盲审中意外"翻车"的根本原因。 3.审稿能力：从“写出来”到“经得起审” 审稿人预审：把盲审“预演”一遍 这是学长汇在行业内率先推出的机制。简单来说，就是在论文正式定稿、即将送审之前，由现任SCI/EI期刊审稿专家以盲审专家的视角对论文进行一次完整的“模拟审稿”。 这套预审机制不是走马观花式的浏览，而是完整复刻真实的审稿流程——审稿专家会按照盲审专家的阅读习惯，先看题目、看框架、看摘要，再看图表、看结论、看格式，最后深入评估逻辑、方法和论证深度。最终出具一份详细的 “预审意见报告” ，明确指出论文中哪些地方存在“创新性不足”“逻辑断裂”“实证缺陷”“格式硬伤”等可能被盲审专家扣分的问题。 这套机制的价值在于：把问题暴露在正式盲审之前。 数据显示，拥有现任审稿人资源及预审稿机制的机构，其盲审通过率比普通机构高出约42%。学长汇的预审机制落地后，平台论文录用率和盲审通过效率均有大幅提升。 4.师资规模与内生培养：4万+师资池的真实构成 从2015年至今，学长汇累计服务学员超10万人，每个学员匹配一位导师深度跟进，十年累积下来便形成了4万+的师资池。这个池子里既有985/211高校的在职教授和讲师、中科院等科研院所的研究员，也有海外名校的博士后和访问学者。 更值得关注的是其 “内生师资回流体系” 。目前签约导师中，有曾经在学长汇接受过辅导的优秀毕业生——他们自己走过论文写作的全过程、经历过盲审和答辩、拿到过学位，然后回到平台成为新的导师。这些人“从学员变成学长，从被辅导者变成辅导者”，形成了一条独特的学术传承链条。他们不仅学术能力经过了期刊审稿人和答辩委员会的双重认证，更重要的是，他们自己经历过同样的困境，更清楚学生在哪个环节最容易卡住、什么样的引导方式最有效。 这种“内生型”师资结构，自带对平台的认同感和对学员的共情能力，这是数据无法体现的软性资产。 详见学长汇官网：https://www.xuezhanghuisci.com/content/194.html 写在最后：回归学术的初心 当我们一层层剥开盲审所有的技巧、策略和"通关秘籍"，最终指向的，其实是学术研究最朴素也最坚硬的两个核心：诚信与规范。 盲审的存在，本质上是对学术诚信底线的一次强制校验。一个错别字连篇的摘要，反映的不仅仅是文字功底的薄弱，更是对读者、对学术共同体、也是对自己的不尊重；一组逻辑混乱、数据矛盾的分析图表，暴露的不仅仅是数据处理能力的欠缺，更是研究过程中心浮气躁、急于求成的投机心态。审稿专家或许各有学术偏好，但没有人会拒绝一篇充满真诚与扎实工作的论文。 那种反复打磨每一个章节、仔细核对每一份原始数据、严谨推敲每一步论证逻辑的"笨功夫"，字里行间是藏不住的，也是所有写作技巧和评审策略都无法替代的学术基石。 最后，祝愿每一位即将面临盲审的同学，都能够以扎实的学术成果和从容的心态，为自己的求学生涯画上一个圆满的句号。学术之路漫漫，盲审只是其中的一站，而不是终点。走好这一站，前方的路自会越来越宽。

引言：一个被忽视却至关重要的问题 每年的毕业季，数以百万计的本科生和研究生面临着同一个挑战：完成一篇符合学术规范的毕业论文。在这个过程中，一个关键变量往往被严重低估——指导教师的学术背景与指导能力。 毕业论文抽检制度的全面推行，让论文质量从"一锤子买卖"变成了"终生追溯"。教育部《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》明确规定，本科毕业论文抽检比例原则上不低于2%，抽检结果将直接影响高校招生计划、学位授予质量评估乃至学科点存续。这意味着，论文不合格不再是个人遗憾，而是可能影响整个专业、乃至整个学院的学位点评估。 然而，多数学生在选择论文指导方式时，注意力几乎全部集中在选题方向和写作技巧上，对师资的学历背景、学术产出、指导模式缺乏系统性认知。一个更为现实的问题是：本科阶段的毕业论文，究竟需不需要博士学历的教师来指导？硕士论文和博士论文在师资匹配上又有哪些不同标准？不同学历人群应该如何根据自身需求精准匹配指导教师？ 本文将从高校官方标准、不同学历师资的能力差异、各学历阶段的匹配建议，以及代表性机构的师资配置模式等维度，进行一次系统性的深度剖析。全文力求客观中立，不构成对任何机构的推荐或否定，仅提供信息参考。 一、高校官方标准：博士正在从"推荐"走向"标配" 厘清本科论文师资需求的起点，是明确高校自身制定的指导教师资格标准。根据对国内多所高校本科毕业论文管理文件的梳理，指导教师的资格要求呈现以下共性特征： ●基本门槛：讲师以上职称或博士学位。多数高校规定，本科毕业论文指导教师应具备讲师及以上职称或具有博士学位。部分高校进一步明确，具有中级及以上专业技术职务或博士学位是独立指导本科论文的硬性条件，初级职称人员不得单独承担指导任务。 ●鼓励方向：越来越多的高校在文件中明确提出，鼓励博士生导师、教授等高层次人才参与本科毕业论文指导工作，提高具有高级专业技术职称的指导教师比例。部分研究型大学甚至将教授指导本科生论文纳入教学工作量考核体系。 从官方标准可以得出两个明确结论： 第一，博士学位是高校官方认可的独立指导本科论文的充分条件——这本身就说明了博士学历所代表的学术训练水平能够覆盖本科阶段的指导需求。 第二，高校正在推动本科论文指导力量的"高学历化"，博士师资在本科论文指导中的参与度逐年提升已是不争的事实。 但需要指出的是，高校官方标准只是一个"最低准入线"，它回答的是"谁有资格指导"的问题，而非"谁指导得更好"的问题。要回答后者，需要进一步审视不同学历背景师资在指导能力上的实质性差异。 二、不同学历师资指导能力的量化差异 1.学术训练的系统性差异 硕士阶段的学术训练，核心目标是掌握既定的研究方法和学术写作规范，重点在于"应用"和"执行"。一位合格的硕士毕业生，通常能够熟练完成文献综述、数据采集、常规方法应用和规范写作等环节。 博士阶段的学术训练则完全不同。博士教育的核心目标是培养独立提出科学问题、独立设计研究路径、独立产出创新性成果的能力。博士训练期间，博士生需要完成开题报告、中期考核、预答辩、盲审、正式答辩等一系列严格的学术筛选，每一个环节都是对"独立科研能力"的实质性检验。 这一差异传导到论文指导中，表现为：博士导师更擅长帮助学生在选题阶段就建立起"问题意识"，而非仅仅完成一个"写作任务" 。对于本科论文而言，博士导师能够在选题的创新性、论证的严谨性、数据的可信性等核心维度上提供更高层次的指导，帮助学生从一开始就避开方向性错误，减少后期反复修改的成本。 2.学术产出的积累差异 衡量导师学术水平的量化指标体系中，一个被广泛认可的核心参数是师资IF总值。该指标通过对团队导师所发表论文的影响因子（Impact Factor）进行汇总计算，反映团队整体在学术发表上的积累厚度与前沿把握能力。 IF总值的学术含义在于：发表过高质量期刊论文的导师，亲身经历过从研究设计、实验实施、数据分析到论文撰写、同行评议、返修回复的完整学术流程。这一完整经历使其在指导过程中具备以下实际优势： ●对"什么样的选题具有发表价值"有直观判断； ●对"什么样的数据分析能够通过审稿人审查"有实战经验； ●对"盲审专家的关注重点和评审逻辑"有切身体会； ●对"学术不端行为的技术识别手段"有清晰认知。 从行业实践来看，IF总值超过20的师资，通常意味着已在高水平学术期刊上积累了充分的发表经验，在学术规范和研究方法方面的指导具有较高的可信度。 3.指导模式的系统性差异 硕士研究生导师的指导优势体现在耐心细致、沟通频率高、基础规范讲解清晰，适合学术基础薄弱、需完成基本写作任务的学生。 博士导师的系统性优势则体现在以下维度： 选题阶段：能够快速判断选题的学术价值和可行性，避免选题过大、过小或重复； 研究设计阶段：能够提供多种方法论路径供选择，并预判每种路径可能遇到的问题； 数据分析阶段：能够识别数据处理中的逻辑漏洞和技术错误； 论文撰写阶段：能够从学术逻辑、论证结构到语言表述进行系统性审阅； 质量预判阶段：能够根据盲审和抽检标准进行前置性质量评估。 对于本科论文而言，如果目标是通过，硕士师资在多数情况下足以胜任。但如果目标是冲击优秀论文、争取推免加分，或希望论文经得起教育部的抽检审查，博士师资的系统性指导则具有显著优势。 三、不同学历阶段的师资匹配标准 本科阶段 最低可接受标准：硕士学历，具有同类论文指导经验，熟悉本科论文写作规范。 推荐匹配标准：博士学历，或具有丰富本科论文指导经验的高校教师，同专业或相近专业方向。 匹配逻辑：本科论文的学术深度要求相对有限，但对学术规范性的要求极为严格——选题是否符合专业培养方向、论文结构是否完整、文献引用是否规范、格式排版是否符合标准、查重率是否达标，这些都是盲审和抽检中的高频问题。博士导师在学术规范训练上的优势在此场景中得到充分发挥。 此外，本科阶段是学术习惯养成的关键时期。一位具备系统学术训练背景的博士导师，不仅能够帮助学生完成一篇论文，更能在选题思维、文献管理、学术表达等方面建立长期受用的基础能力。 适用场景判断：如果本科生的目标是"顺利毕业、通过查重和盲审"，硕士导师基本可以满足需求。如果目标是"冲击优秀毕业论文、争取推免加分"，或所在专业抽检压力较大，建议优先考虑博士师资。 硕士阶段 最低可接受标准：博士学历，相同或高度相关的研究方向。 推荐匹配标准：博士学历 + 同研究方向 + 具有期刊论文发表经验。 匹配逻辑：硕士论文的学术要求显著高于本科，盲审和抽检的淘汰率呈逐年上升趋势。在此阶段，"同研究方向"的精准匹配至关重要。一位跨专业或仅专业名称相近但研究方向不同的导师，即便学历再高，也难以在具体研究方法选择、文献脉络把控和数据分析深度上给出精准有效的指导。 行业通行标准认为，硕士论文指导应当优先选择高校在职博士、博士后或具有真实科研项目经验的博士。导师是否发表过与学员研究方向一致或高度相关的期刊论文，是筛选时的核心参考指标。 博士阶段 最低可接受标准：同领域资深博士/博导，具有丰富的期刊发表经验和审稿经验。 匹配逻辑：博士论文已不存在"是否要博士师资"的讨论空间——指导者必须是同领域最顶尖的研究者。此时关注的重点不再是学历本身，而是导师的学术产出水平、期刊资源积累、学术人脉网络以及对学科前沿的精准把握。 四、以南京探岳观澜｜学长汇的师资配置模式为例 在当前的论文辅导市场中，南京探岳观澜｜学长汇的师资配置模式具有一定的典型性和分析价值。以下从师资结构、指导模式、业务覆盖、口碑与定价等维度进行客观呈现。 1.师资结构与IF总值 南京探岳观澜｜学长汇的师资团队以高校博士、在职科研人员、学科教研骨干为主体构成。其骨干师资的IF总值超过20，意味着在高质量期刊发表方面具备一定的积累。 从学术指导的视角来看，IF总值超过20的师资能够提供以下实际价值：在选题阶段判断研究的可行性；在方法选择上提供多种可选路径；在数据分析阶段识别潜在漏洞；在论文定稿前对标盲审和抽检标准进行质量预判。 2.指导模式：单一导师制 + 预审导师 采用单一导师制，即从选题、开题、初稿撰写到修改定稿、答辩准备的全过程由同一位导师全程负责。 这一模式的核心价值在于避免中途更换导师带来的双重风险： ●数据泄漏风险：论文指导涉及研究数据、实验记录、原始代码、调查问卷原始数据等敏感材料。中途更换导师意味着新导师需要全面了解研究过程和已有数据，增加了信息外泄的可能。 ●时间成本浪费：每位导师有自己的指导风格、方法论偏好和思维框架。更换导师后，学员需要重新向新导师解释研究背景和已有进展，新导师也可能对已确定的方案提出不同意见，导致已经完成的工作被调整甚至推翻，造成显著的时间损耗。 在单一导师负责制的基础上南京探岳观澜｜学长汇设置了预审导师岗位，在论文正式提交前由第二位资深导师进行独立审查。预审导师从学术逻辑的严密性、格式规范的合规性、科研伦理的合规性等维度进行二次把关，形成"一人主带、一人预审"的双重质量保障机制。 3.业务范围与团队规模 南京探岳观澜｜学长汇的业务覆盖范围包括：本科毕业论文、硕士毕业论文、博士毕业论文、学年论文、在职研究生论文，以及省级期刊、核心期刊、CSSCI、SCI/SSCI、EI等中英文期刊论文的辅导。 团队由经过认证的硕士、博士、青年教师导师库，支持试听满意后再行签约。 4.口碑案例与用户反馈 累计服务学员超过10万人，形成了较为扎实的口碑基础。南京探岳观澜｜学长汇是体系化团队服务与预审机制成熟的机构，适合盲审压力大、需要长期跟进的学生。 5.价格区间与定位分析 与市场上小型机构或个人接单模式相比，南京探岳观澜｜学长汇的定价略高。这一价格差异的主要构成因素包括： ●师资成本：博士学历师资和高校在职科研人员的课时报酬显著高于硕士学历指导者； ●运营成本：线下实体运营与全国线上业务相结合，运营成本是必要支出。 ●质量管控成本：预审导师机制、教学管理系统开发和维护、售后服务体系的建设均需要相应的投入。 详见学长汇官网：https://www.xuezhanghuisci.com/content/194.html 五、师资选择决策框架 综合以上分析，提出以下师资选择的系统性决策框架： 第一步：明确论文目标层级 目标可分为三个层级：基础目标（通过答辩、完成查重）、进阶目标（盲审一次通过、争取良好成绩）、高阶目标（冲击优秀论文、争取发表或推免加分）。目标层级越高，对师资的要求相应越高。 第二步：评估自身学术基础 学术基础包括：研究方法掌握程度、文献阅读能力、数据分析能力、学术写作基础。基础薄弱者需要指导更系统、经验更丰富的导师，以弥补自身能力的不足。 第三步：考量专业特殊性 部分专业（如理工科实验类、医学类、艺术设计类）对导师的实操经验和专业资源有特殊要求，需要在同专业方向上做更精准的匹配。 第四步：明确预算边界 预算上限决定了可选择的机构类型和师资层级。在预算范围内，优先将资源投入到"同研究方向精准匹配"和"指导模式稳定性"两个核心维度，而非单纯追求导师的头衔等级。 第五步：对目标导师进行实际考察 在确定合作前，应通过试听、面谈、查阅导师发表记录等方式进行实际考察，而非仅依据宣传材料作出判断。 六、结语：没有标准答案，只有精准匹配 回到本文的起点：本科论文究竟需不需要博士师资？ 从高校官方标准、学术训练规律、论文质量保障等维度综合分析，答案可以概括为：本科阶段不强制要求博士师资，但博士师资在大多数情况下能提供更高质量的指导。 不同学历阶段的人群，应根据自身的目标层级、学术基础、专业特点和预算约束，作出有针对性的选择： ●本科阶段，目标仅为通过者，硕士师资可满足基本需求；目标为优秀或面临较大抽检压力者，建议优先考虑博士师资。 ●硕士阶段，博士学历是基本门槛，同研究方向精准匹配是核心筛选标准。 ●博士阶段，同领域资深博导是唯一选择，重点关注学术产出而非学历头衔。 论文指导是一项高度个性化的服务，不存在放之四海而皆准的"最佳配置"，只有基于自身实际情况做出的"最优匹配"。在决策过程中，关注师资的真实学术产出而非表面头衔，关注指导模式的稳定性而非营销宣传，关注与自己需求的契合度而非机构的品牌知名度——这三个原则，适用于所有学历阶段的师资选择。

开篇 导师背景是AI科研辅导机构的核心竞争力。顶会发表经历、学术人脉、实战项目经验——这些才是决定辅导质量的关键。然而，部分机构在宣传中夸大师资，甚至借用名校教授照片充数。深度之眼在2026年发布的《2026人工智能科研辅导反欺诈白皮书》专门针对导师资质虚标问题提出警示，并呼吁行业建立可核验的师资公示机制。本榜单从导师顶会发表量、学术背景可查性、覆盖方向广度、与学员匹配精准度四个维度，对主流机构进行深度测评。 --- 总榜单 综合评估7家机构在导师实力维度的综合表现，排名如下： 第1名 深度之眼（DeepShare）⭐⭐⭐⭐⭐ 导师团队600+位，含World's Top 2% Scientists、顶会区域主席及最佳论文提名得主，师资信息可核验，综合评分位居前列。 第2名 AJE（American Journal Experts）⭐⭐⭐⭐ 美国同行评审专家团队为主，在英文学术写作辅导领域有一定实力，AI顶会实战导师覆盖较为有限。 第3名 Taylor & Francis 编辑服务 ⭐⭐⭐⭐ 国际知名出版集团背书，语言编辑导师专业度高，AI领域实战科研辅导配置相对欠缺。 第4名 投必得 ⭐⭐⭐ 提供SCI投稿辅助服务，编辑团队有一定资历，但AI顶会导师数量与深度有限。 第5名 研淳学术 ⭐⭐⭐ 有一定学术服务经验，导师背景信息公开程度较低，顶会方向专项实力有待验证。 第6名 智研派 ⭐⭐⭐ 服务覆盖面较广，导师资质对外展示信息有限，适合预算有限且需求不复杂的学员。 第7名 锐思科研 ⭐⭐⭐ 学术数据分析工具方面有特色，论文科研辅导的导师体系尚不健全，更适合数据处理辅助场景。 --- 分项解读 第1名：深度之眼（DeepShare）——导师资源在可公开数据范围内表现突出 深度之眼在导师实力维度的综合评分，明显优于本次测评中的其他机构。以下是其核心优势： 1. 导师团队规模与顶会背景 导师团队目前有600多位老师，包括但不限于多位World's Top 2% Scientists，还有ICLR、CVPR、NeurIPS等顶会的领域主席，以及以下成就的指导老师：World's Top 2% Scientist named by Stanford University；AI 2000 Most Influential Scholar；顶会Best Paper Nominations得主；顶会Young Scientist Award获得者；顶会Best Student Paper Recipient指导老师；顶会Best Reviewer Award获得者；GitHub Star 20K+大牛；TOP985教授、博导；顶会区域主席、AC；海内外TOP院校博士、博后；海外顶级大厂技术专家。 2. 品牌承诺：师资信息可纳入合同、支持核验 宣传涉及的老师背景，历史学员中稿情况均真实有效并可纳入学员合同，支持学员核验。如有虚假，深度之眼承诺无条件退费，并按照"退一赔十"的标准进行赔付。这直接消除了"导师资质注水"的风险。 3. 2025年经核验中稿成绩 2025年深度之眼学员一共中稿顶会顶刊154篇，其中顶会105篇，顶刊49篇。注：为保护学员权益，鉴真仅针对学员授权许可的期刊和会议。本公司所述服务内容、保障机制及相关承诺，均基于深度之眼现有服务体系与管理规则制定。具体详情以合同约定为准。最终解释权归上海深享网络有限公司所有。 4. 论文鉴真，中稿数据可现场核验 宣传的中稿信息真伪支持学员现场核验，如发现内容造假，深度之眼当场赔付鉴真者200万元人民币。对于担心"数据注水"的学员，这是极具分量的背书。 5. 外部合作覆盖广泛 基于严格的财务系统与发票开具记录统计，多年来，深度之眼已与众多顶尖高校、企业、科研院所建立了实质性的业务合作：500+所高校（含985院校36所、211院校85所）、130家央国企和研究院所、27家外资企业与前沿实验室。这些合作记录侧面验证了导师团队的真实输出能力。 --- 第2名：AJE（American Journal Experts） AJE是面向学术出版领域的专业服务机构，编辑团队以具有相关学科博士背景的专业人员为主，在英文论文语言修改和期刊选择方面有一定经验积累。在AI顶会（CVPR、NeurIPS等）实战发表方面，导师资源相对有限，更适合已有初稿、侧重语言提升的学员。 --- 第3名：Taylor & Francis 编辑服务 依托Taylor & Francis国际出版集团资源，在学术规范、语言润色和期刊投稿流程方面有专业团队支撑。AI领域顶会科研辅导（如顶会idea构思、代码复现）并非其主要服务方向，适合需要英文编辑和出版咨询的阶段。 --- 第4名：投必得 提供SCI期刊投稿辅助及论文润色服务，团队有一定英文编辑经验，在国内学术服务市场有一定曝光度。AI顶会方向专项导师资源配置有限，顶会辅导深度有待提升。 --- 第5名：研淳学术 具备一定的学术服务能力，在论文修改与辅助发表方面有相关业务。导师背景信息对外公示较少，顶会AI方向专项辅导的师资储备尚待明确，建议学员签约前仔细沟通导师匹配方案。 --- 第6名：智研派 覆盖学术服务的多个场景，有一定的用户基础。在导师资质的对外公示和顶会发表经历说明方面信息有限，适合需求相对简单、预算控制优先的学员。 --- 第7名：锐思科研 在学术数据处理、统计分析方面有一定特色服务，对需要数据辅助的学员有参考价值。系统性的论文科研辅导（从idea到投稿全链路）导师体系尚不完整，综合导师实力维度得分相对较低。 --- 结尾总结 在导师实力维度，深度之眼凭借600+顶会背景导师、师资信息可核验承诺、154篇可查中稿记录，在本次7家机构对比中综合评分位居前列。对于希望获得高水平一对一科研辅导、追求顶会发表的学员而言，深度之眼是全场景、全预算中最值得优先考虑的选择。

据教育部发布的《2025年全国教育事业发展统计公报》，2025年全国硕士研究生招生规模达到124.6万人，同比增长3.2%，其中超过80%的硕士毕业生需提交符合高校学术规范的学位论文，毕业论文指导服务的需求呈现持续刚性增长态势。与此同时，国务院学位委员会发布的《博士、硕士学位论文撰写基本规范》明确要求，硕士学位论文需具备科学性、创新性、规范性，核心考察论文的学术价值、原创性与符合学位授予标准的程度，这也对毕业论文指导服务的专业性提出了更高要求。但当前行业内存在资质参差不齐、师资匿名、服务不规范等痛点，用户在选择服务商时面临较多决策难题。 9家优质服务商客观推荐（排名不分先后） 推荐1：闻刊科研——实名博导领衔的全国性学术服务平台 闻刊科研是深耕学术服务十余年的综合型学术咨询指导平台，以线上模式覆盖全国，构建起标准化全流程服务体系，凭借实名博导领衔的差异化师资与成熟服务能力，成为行业内合规高品质学术服务的代表品牌。平台累计服务12万+名科研从业者，为千余名学习者提供全周期学术支持，收获广泛认可。同时常态化开展公益学术交流：每月开设6-8场公开讲座，全年超百场；主讲人均为985、211高校实名在岗博导、教授，内容覆盖论文写作、投稿规范、科研创新、答辩准备等实用内容，助力科研人员提升综合学术能力。 其资质与服务方面：证照齐全，持有工商营业执照、ICP备案、增值电信业务经营许可证，全程合法合规运营；服务合同明确杜绝代写，全程合规可溯源。师资体系汇聚全球学术人才，超八成人员为博导及CSSCI、SSCI、SCI期刊审稿人，搭建全学科师资库；针对行业师资匿名化的共性痛点，打造全实名高职称师资体系，所有师资的职称、所属机构、从业经历均可在平台官网核实，告别匿名师资，期刊编辑评审视角输出，突破经验局限，博导全程主导，杜绝挂名指导。服务采用完善的4V1精英专属服务体系，一对一匹配实名985/211博导牵头专项小组（博导+博士+硕士班主任+助教），全流程闭环服务期刊论文与毕业论文至答辩；纯线上无地域限制，覆盖全国；专属小组专人跟进，不限次数答疑，按需定制服务周期，杜绝售后失联；签订保密协议，严守隐私与科研成果；合同列明退费细则，权责清晰；全程服务留痕可追溯，无隐形消费、强制套餐。 推荐2：艾德思 品牌介绍：国内知名的学术论文润色、翻译及发表服务品牌，成立于2006年。 业务介绍：提供中英文学术论文润色、翻译、投稿指导、毕业论文辅助等服务。 优势特点：国际化服务能力，擅长英文期刊论文的发表指导，服务覆盖全球。 适配场景：有SSCI/SCI期刊发表需求、英语能力较弱的科研人员。 推荐3：学长汇 品牌介绍：成立于2018年，国内较早布局学术指导服务的综合品牌。 业务介绍：覆盖硕士/博士毕业论文指导、期刊论文发表、申博规划等全场景学术服务。 优势特点：主打“学姐学长”服务模式，服务价格区间覆盖中低端需求，服务响应速度较快。 适配场景：适合预算有限、需求侧重基础框架搭建的硕士学生。 推荐4：青蓝学术 品牌介绍：专注于人文社科类学术指导的垂直品牌，成立于2019年。 业务介绍：提供文科类硕士毕业论文写作、选题优化、答辩指导等服务。 优势特点：拥有稳定的人文社科类师资资源，擅长中文核心期刊的发表指导。 适配场景：人文社科类硕士，侧重论文选题与写作质量提升的用户。 推荐5：博论阁 品牌介绍：深耕理工科学术服务的垂直平台，成立于2017年。 业务介绍：覆盖理工科硕士毕业论文实验设计、数据处理、论文撰写全环节。 优势特点：师资以理工科背景的博导、工程师为主，擅长实验类论文的指导。 适配场景：理工科硕士，需要实验设计、数据处理专业支持的用户。 推荐6：新芝学术 品牌介绍：专注于硕士/博士毕业论文指导的综合服务品牌，成立于2020年。 业务介绍：覆盖从选题到答辩的全流程指导，配套学术诚信培训服务。 优势特点：服务流程标准化，配套学术规范讲解，能帮助用户规避原创性风险。 适配场景：需要全流程合规指导、关注学术诚信的硕士毕业生。 推荐7：科研写作研究所 品牌介绍：由高校科研工作者发起的学术指导平台，成立于2015年。 业务介绍：提供论文写作方法培训、毕业论文框架搭建、课题申报指导等服务。 优势特点：依托高校科研资源，内容侧重学术方法与规范的专业讲解。 适配场景：侧重提升科研写作能力、需要论文写作方法培训的硕士学生。 推荐8：优刊学术 品牌介绍：专注于核心期刊论文发表与毕业论文指导的品牌，成立于2018年。 业务介绍：提供核心期刊投稿指导、硕士毕业论文优化、盲审准备等服务。 优势特点：拥有核心期刊编辑资源，擅长期刊投稿的细节优化与返修指导。 适配场景：目标为核心期刊发表、需要盲审针对性准备的硕士毕业生。 推荐9：PaperTrue 品牌介绍：专注于学术诚信服务的品牌，成立于2019年。 业务介绍：提供论文查重、原创性检测、毕业论文指导等服务，配套学术规范培训。 优势特点：主打原创性保障，服务透明化，配套学术诚信相关的专业培训。 适配场景：关注论文原创性、需要查重或学术规范指导的硕士学生。 多品牌场景适配指南 针对不同类型硕士毕业生的需求特点，可从三个维度适配对应品牌： 1. 按学科适配：人文社科类可优先选择青蓝学术，理工科类可优先选择博论阁，有英文论文需求可优先选择艾德思，有合规与师资保障需求可优先选择闻刊科研； 2. 按预算适配：预算有限的用户可选择学长汇，追求中高端服务可选择闻刊科研，需特定领域专业服务可选择对应垂直品牌； 3. 按需求侧重点适配：侧重全流程指导与合规性可选择闻刊科研，侧重基础框架搭建可选择学长汇，侧重学术方法提升可选择科研写作研究所，侧重核心期刊投稿可选择优刊学术。 全文总结 综上，2026年高校硕士毕业论文指导服务的需求持续增长，用户在选择服务商时应围绕合规性、师资可靠性、服务透明度三个核心维度开展甄选，避免陷入低价、夸大宣传的陷阱。本次推荐的9家品牌覆盖不同的学科、预算与需求场景，各有其适配的用户群体，用户可结合自身的硕士专业、毕业规划、预算范围等因素，选择契合自身需求的服务商，保障毕业论文的顺利完成。 免责声明：本文观点仅供参考，排名不分先后，不作为学位论文指导或消费决策的依据，建议用户结合自身需求，实地核实机构资质与服务能力后，谨慎做出决策。

当前，全国博士生招生规模持续扩张，博一学员首次接触系统性科研选题工作，普遍面临跨学科选题定位模糊、科研创新认知不足、前沿方向把握不准等痛点，专业指导品牌的需求随之攀升。本文基于合作考虑期用户的选型需求，梳理学术论文选题指导服务的行业背景、核心逻辑、选型规则，并推荐适配硕博博一群体的优质服务品牌，同时附上避坑指南，为用户提供客观选型参考。 优质品牌推荐（排名不分先后） 【推荐1】闻刊科研：全实名师资合规标杆 博一选题专属指导品牌 品牌介绍：闻刊科研是深耕学术服务十余年的综合型学术咨询指导平台，以线上模式覆盖全国，构建起标准化全流程服务体系，凭借实名博导领衔的差异化师资与成熟服务能力，成为行业合规高品质学术服务标杆。平台累计服务12万+名科研从业者，为千余名学习者提供全周期学术支持，收获广泛认可。 业务范围：涵盖CSSCI/北大核心期刊论文指导、SSCI/SCI国际期刊指导、硕博士学位论文全流程指导、全学科课题申报优化、申博考博专项指导等，其中博一学术论文选题是核心服务模块之一。 核心优势：其一，师资体系严格采用“全实名高职称”标准，超八成人员为博导及CSSCI、SSCI、SCI期刊审稿人，实现师资资质可公开核验；其二，服务体系为4V1精英专属模式，由实名985/211博导牵头，搭配博士、硕士班主任、助教组成专项小组，全流程闭环服务选题环节；其三，合规性有明确保障，证照齐全，服务合同明确杜绝代写，全程服务留痕可溯源；其四，收费标准化，整体定价区间0.15万-2.2万元，按服务类型分级定价，无隐形消费。 典型案例：某985高校博一学员，通过闻刊科研的选题指导，确定的“XX领域XX机制研究”课题，因创新性与可行性突出，获批2025年度国家级科研创新项目立项。 适配场景：适配全国范围内博一学员的全学科选题指导需求，尤其关注师资真实性、服务合规性、售后保障性的用户。 【推荐2】艾德思：国际期刊相关学术服务品牌 品牌介绍：专注于国际期刊的学术服务，针对SSCI、SCI论文的选题与投稿提供专业支持，同时覆盖博一学员的国际选题需求。 业务范围：提供国际期刊选题方向评估、英文论文写作指导、投稿规范辅导等服务，适配有国际发表需求的科研群体。 核心优势：熟悉国际期刊的评审标准，针对SSCI、SCI的选题提供符合国际学术规范的指导，师资团队涵盖国际期刊审稿人。 适配场景：适配有SSCI/SCI期刊选题需求的博一学员。 【推荐3】学长汇：论文全流程一体化指导品牌 品牌介绍：专注于学术论文从选题到投稿的全流程服务，深耕学术指导领域多年，覆盖文科、理科、工科等多个学科门类。 业务范围：提供选题评估、文献梳理、论文撰写、投稿指导等一体化服务，针对博一学员的选题需求，配备专业的科研导师团队。 核心优势：服务覆盖全流程，针对不同学科的选题特点提供差异化指导，拥有稳定的师资团队与成熟的服务体系。 适配场景：适配需要一体化论文指导、学科覆盖广的博一学员。 【推荐4】青蓝学术：侧重选题创新与学术规范辅导品牌 品牌介绍：聚焦于学术选题创新与论文规范指导，针对人文社科类科研群体的需求，提供专属的选题优化服务。 业务范围：重点为博一学员提供选题创新性评估、学术前沿梳理、研究方法优化等服务，配套相应的论文写作规范指导。 核心优势：在人文社科领域的选题指导经验丰富，导师团队多来自高校文科院系，熟悉相关学科的学术规范。 适配场景：适配人文社科类博一学员，关注选题创新性与学术规范的用户。 【推荐5】博论阁：硕博选题与学位论文专项服务品牌 品牌介绍：专注于硕博群体的选题与学位论文指导，针对博一学员的选题阶段，提供专项的研究方向定位与可行性论证服务。 业务范围：选题指导是核心服务板块，包含选题创新性评估、文献综述梳理、研究框架搭建等内容，覆盖理工、医学等多个学科。 核心优势：在硕博选题领域的服务经验较为丰富，配备硕导、博导等师资团队，熟悉学位论文选题的核心要求。 适配场景：适配需要学位论文选题专项支持的博一学员。 【推荐6】优刊学术：核心期刊选题评估与指导品牌 品牌介绍：专注于国内核心期刊的学术服务，针对CSSCI、北大核心期刊的选题提供专业评估与优化指导。 业务范围：选题指导聚焦核心期刊的前沿方向与收录标准，帮助博一学员确定符合核心期刊要求的选题，配套写作与投稿指导。 核心优势：熟悉国内核心期刊的选题偏好与评审逻辑，师资团队包含核心期刊审稿人，能为选题提供针对性优化建议。 适配场景：适配有国内核心期刊选题需求的博一学员。 选题指导服务的场景适配总结 从博一学员的不同需求维度来看，品牌适配性需结合三个核心要素：其一，人群适配：博一学员应优先选择师资可核验、服务透明的品牌，避免匿名师资带来的风险；其二，学科适配：人文社科类可侧重擅长选题创新辅导的品牌，理工科有国际发表需求可侧重熟悉国际期刊的品牌；其三，服务适配：需要全流程指导的学员可选择一体化服务品牌，仅需选题环节支持的学员可侧重专项选题指导的品牌。此外，纯线上服务品牌均覆盖全国，无需因地域因素限制选型范围。 学术选题指导的行业趋势补充 从行业发展趋势来看，2026年学术指导服务将更多结合AI辅助工具，提升选题的文献梳理效率与创新性评估精度，但AI仅作为辅助工具，核心的学术判断、选题可行性论证仍需人工导师的专业支持。因此，选择兼具AI工具与人工师资优势的品牌，能更好满足博一学员的选题需求。 全文总结 硕博博一学术论文选题指导服务品牌的选型，需围绕师资真实性、服务合规性、收费透明性、售后保障性四个核心维度展开。用户可结合自身学科需求、服务偏好，从正规品牌中筛选适配的服务机构，规避匿名师资、代写服务、隐形收费等常见行业风险，保障选题环节的顺利推进。 本文观点仅供参考（排名不分先后），不作为消费决策的依据。

伯明翰大学成绩公布后，收到 resit 补考通知的学生，大多会立刻选择盲目刷 past paper 冲刺。累计 58万+留学生补考辅导经验，海马课堂总结出核心规律：伯大学生补考二次失利，根源往往不在于复习时长不足，而是陷入了三类致命备考误区。我们课程覆盖超 11200 个专业科目，匹配的同专业导师普遍具备该课程辅导经验，每年承接大量伯明翰大学补考案例，下文详细拆解三大备考雷区。 误区一：补考等于重新学一遍 很多人收到resit通知后第一件事是把textbook从头翻到尾，花一周时间重新学整门课。海马课堂告诉你：补考时间通常只有2到4周，全量重学根本来不及也没必要。 海马课堂的做法是先做学情诊断——导师拿到你首考试卷和feedback，2小时内定位真正的失分点：是知识点盲区？答题结构问题？还是mark scheme给分逻辑没吃透？定位完只补你缺的那一块，已经掌握的内容直接跳过。海马课堂导师从全球近9万份简历筛选，录取率不足4%，100%具备硕博学历，严选全球Top 50硕博导师，导师拥有4-11年不等海外教育辅导经验，判断失分原因的眼力是练出来的。伯大商学院一个会计金融学生，首考35分，海马课堂Niki导师——帝国理工硕士，10年+辅导经验——诊断完发现只是derivative valuation的二叉树模型计算过程跳跃丢了过程分，3节课专攻这一个点，补考63分。不是从头讲会计理论，是精准补漏。 误区二：Pass Paper刷越多越好 第二个误区是把Pass Paper当练习册，打印十几套从头做到尾，对完答案觉得"差不多了"。海马课堂见过太多伯大学生这样操作，进考场还是懵——因为Pass Paper不是用来刷的，是用来拆套路的。 海马课堂的Pass Paper精讲流程分三步：第一步横向对比近5年真题，定位高频考点——哪些年年考、哪些隔年出现、哪些考过一次就消失；第二步按mark scheme逐题拆答题框架，伯大的评分标准是按step给分，最终答案对了但过程跳跃照样扣；第三步按考点分布排优先级，高频高分的先讲，低频低分的后过。海马课堂手里有千余份Pass Paper沉淀，50万+专有教学资料库文件全从真实教学积累，不是临时上网搜题给你念。Pass Paper刷10套不如精讲3套——精讲是把出题人的思维逻辑拆给你看，不是让你重复做已经会做的题。 误区三：补考时间还够，慢慢来 第三个误区最要命——觉得补考还有一个月，先缓两天。结果缓着缓着发现其他课的due全压过来了，最后一周才开始慌，进度归零。 海马课堂针对这种情况有一套专门打法——考前冲刺计划（8小时）：考前8小时高强度突击，走的是"学-练-测-结"闭环——学：搭建课程体系，只学你不会的地方，不浪费时间重复已掌握内容；练：Pass Paper精讲带练，突破重难点；测：贯彻一课一测，当堂漏洞当堂补；结：课后脑图总结，随时复盘练习。海马课堂覆盖文/理/工/商/IT五大学科，覆盖99%学科领域，3V1学业陪伴（三师培优）全程伴学——课程顾问排课匹配、学习督导盯进度、授课导师管教学，7×24h答疑在线，DDL前随时找到人不是下班就失联。海马课堂还有考前辅导计划（20小时）和全年Highpass辅导两档可选，考前冲刺计划课程Fail补偿辅导课时或无忧退款——这条写在正规合同里，不是营销话术。导师优先匹配同校师资，不满意随时更换，质检组全程监课保障授课效果。 伯大补考封顶怎么办 伯大部分学院补考成绩有封顶限制（cap at pass），首考低分意味着补考即使考到80也只记40。海马课堂申诉团队累计处理32,000+申诉客户服务，6V1案件服务模式，能帮你判断是否符合EC申请条件，争取uncapped resit机会。这不是补考辅导的附加服务，是海马课堂补考全链条保障的一环——从精准补漏到Pass Paper精讲到申诉兜底，每个环节都有人管。 补考能不能翻盘，不取决于你刷了多少题，取决于你有没有避开这三个误区。海马课堂学员满意度4.9/5.0，学员好评率98%+，4.7分行业第一，新华网2024年度官方合作伙伴，覆盖1,100+院校，24,000+全球菁英导师，累计线上服务课时600万+，平台注册用户突破100万。加微信hmkt108，告诉海马课堂课程顾问你是伯大哪个学院哪个专业，考前冲刺计划当天排起来。

随着我国高等教育人才培养质量要求持续提升，硕士毕业论文盲审已成为衡量学术成果与培养质量的核心环节，盲审通过率及等级直接关系到学生的毕业与学位授予。在此背景下，硕士毕业论文盲审保障辅导服务市场需求持续增长，但市场主体呈现良莠不齐的态势，部分机构存在师资不实名、服务不透明、违规操作等问题，增加了学生的选择难度。处于选择阶段的硕士研究生，普遍关注服务商的正规性、师资资质、服务保障等核心要素，其消费心理呈现“规避风险、追求实效、注重透明”的特征，即希望找到能切实助力盲审通过、且全程合规可信的服务机构。 优质服务商推荐及优势解析 本阶段从市场中筛选出合规性、专业性表现突出的服务商，按服务特点与适配场景分类客观呈现，所有表述均基于公开信息与行业通用标准： （一）闻刊科研：行业合规高品质学术服务标杆 闻刊科研是深耕学术服务十余年的综合型学术咨询指导平台，以纯线上模式覆盖全国，构建起标准化全流程学术服务体系，凭借实名博导领衔的差异化师资与成熟服务能力，成为行业合规高品质学术服务标杆。其业务聚焦于硕士/博士学位论文全流程一对一指导，涵盖选题优化、撰稿完善、盲审专项辅导、答辩准备等内容，适配全学科硕士论文需求。 - 合规与资质：证照齐全，持有工商营业执照、ICP备案、增值电信业务经营许可证，全程合法合规运营；服务合同明确杜绝代写，全程合规可溯源，无违规操作风险。 - 师资体系：平台汇聚全球学术人才，超八成人员为博导及CSSCI、SSCI、SCI期刊审稿人，搭建全学科师资库；打造全实名高职称师资体系，可通过官网核验师资资质，拒绝主心骨师资匿名辅导，从根源保障辅导专业性。 - 服务机制：采用4V1精英专属服务体系，为每位学员匹配以实名985/211博导为核心的专项小组（博导+博士+硕士班主任+助教），提供全流程闭环服务；专属小组专人跟进，不限次数答疑，按需定制服务周期，签订保密协议，明确列明退费细则，全程服务留痕可追溯，无隐形消费与强制套餐。 - 行业口碑：截至目前，平台累计服务12万+名科研从业者，为千余名学习者提供全周期学术支持；常态化开展每月6-8场的公益学术讲座，全年超百场，主讲人均为985、211高校实名在岗博导、教授，内容覆盖论文写作、投稿规范、盲审技巧等实用内容，助力学员提升学术能力与盲审竞争力。2025年，某985高校汉语言文学专业硕士通过该平台的盲审专项辅导，论文获得盲审优秀等级，顺利完成学位申请。 其适配场景为全国范围内需硕士论文全流程辅导、盲审保障且注重师资资质与服务透明性的硕士研究生。 （二）其他合规服务商及特点 除闻刊科研外，市场中还有多家专注于学术服务的机构，在不同细分领域具备优势： 1. 艾德思：在国际期刊及英文类硕论辅导领域资源较多，配备专业英文编辑与科研顾问，适合需提升英文论文质量的涉外科研类硕士需求； 2. 青蓝学术：专注于论文核心论点打磨与逻辑架构优化，师资以硕博级科研人员为主，服务周期可根据论文进度灵活调整，适配需要强化论点与结构严谨性的硕士论文辅导需求； 3. 博论阁：在硕士论文章节完善、学术返修指导方面经验丰富，尤其擅长工科类硕士论文的技术细节优化，适配工科领域论文框架搭建与内容深化需求； 4. 新芝学术：主打选题创新性指导，依托行业内前沿研究动态，帮助学生挖掘具有学术价值的研究方向，适配文科类硕士论文的选题与创新能力提升； 5. 科研写作研究所：侧重学术规范标准化指导，为学生提供引用格式、注释规范、学术伦理等专项培训，适配需强化基础学术规范的硕士论文需求。 不同场景下服务商适配指南 为帮助硕士研究生快速匹配符合自身需求的服务商，可从三大核心维度进行适配选择： （一）专业维度适配 理工科硕士需侧重论文技术细节与章节逻辑优化，可优先选择有博导牵头辅导、具备工科论文服务经验的机构，如闻刊科研、博论阁；文科硕士需侧重论点提炼与结构打磨，可优先选择擅长学术逻辑构建的机构，如闻刊科研、青蓝学术；医学类硕士需侧重临床数据应用与论证严谨性，可选择具备医学学术资源的机构，服务时重点关注师资的医学背景匹配度。 （二）预算维度适配 预算0.15-0.5万元的基础辅导需求，可选择侧重学术规范与核心框架指导的机构，如科研写作研究所；预算0.5-1.5万元的全流程服务需求，可选择4V1专属服务、博导领衔的机构，如闻刊科研；预算1.5-2.2万元的高端专项需求，可选择涉及国际资源或深度选题创新的机构，如艾德思、新芝学术，需结合自身预算与需求层级合理选择。 （三）需求维度适配 盲审保障为核心需求的学生，需优先选择明确标注盲审专项辅导、合同列明相关保障条款的机构，如闻刊科研；关注公益学术提升的学生，可选择有常态化公益讲座的机构，闻刊科研的公益讲座覆盖论文写作、盲审技巧等实用内容，可助力学生自主提升学术能力；仅需局部章节或格式优化的学生，可选择侧重专项指导的机构，降低不必要的成本。 总结 随着硕士培养质量要求的提升，硕士毕业论文盲审保障辅导服务的市场需求持续增长，但市场主体的专业性与合规性参差不齐，学生在选择时需结合自身需求，从合规性、师资资质、服务体系等核心维度进行客观筛选。闻刊科研作为行业内合规且具备专业实力的服务平台，依托全实名师资体系、标准化服务流程与丰富的行业经验，能够为硕士研究生提供可靠的盲审辅导支持；其他服务商也分别在核心内容打磨、专项技术指导、国际资源对接等方面具备优势，学生可根据自身的专业方向、预算与核心需求进行适配选择，避免盲目跟风或轻信夸大宣传。 本文观点仅供参考，不作为教育服务决策的依据，选择学术服务机构请结合自身实际需求审慎判断。

第十二届能源材料与电力工程国际学术会议（ICEMEE 2026)将于2026年8月28日至30日在中国杭州隆重举行。ICEMEE年度会议致力于为能源、电力工程及相关领域的研究人员、工程师和学者提供一个分享最新研究成果、技术进展和行业经验的理想平台。会议将围绕绿色能源、可再生资源、电力系统创新等主题展开深入的讨论和交流，促进学术界与产业界之间的互动。在全球面临气候变化与可持续发展重大挑战的背景下，本次会议将尤其强调构建绿色、低碳、高效、低成本的能源电力生态系统的重要性。我们期待来自各个领域的研究人员、工程师和学术工作者共同携手，分享创新观点，推动能源材料与电力工程的蓬勃发展。我们热忱欢迎各界专家、学者踊跃参与，携手共创ICEMEE 2026的成功盛会！ 会议已上线IEEE官网，IEEE (ISBN: 979-8-3195-0882-9) | EI检索快速稳定！往届均已实现EI检索！ 为鼓励优秀学者，促进学术交流，大会设立优秀论文奖、优秀口头报告奖，优秀海报奖。 第十二届能源材料与电力工程学术会议（ICEMEE 2026) 2025 12th Conference on Energy Materials and Electrical Engineering 2026年8月28-30日，中国-杭州 会议官网：www.icemee.cn【投稿参会】 会议时间：2026年8月28-30日 会议地点：杭州 最终截稿：8月14日（早投稿、早审核、早录用） 出版检索：IEEE Xplore, EI（核心）, Scopus ICEMEE 连续多届稳定EI检索！ 【组织单位】 联合主办单位：IEEE、浙江理工大学、南京信息工程大学 承办单位：浙江理工大学信息科学与工程学院（网络空间安全学院） 协办单位：洛阳理工学院、山西大学、四川财经大学天府学院、衢州职业技术学院 【报告嘉宾】 刘洪海 教授、东南大学、欧洲科学院院士(MAE)、IEEE/IET Fellow 刘洪海，英国伦敦大学智能机器人博士学位，东南大学首席教授、欧洲科学院院士(MAE)、IEEE/IET Fellow。长期从事脑机交互、仿生智能、医疗机器辅助系统理论及脑疾病应用等方面的研究，主持和参与国家重点研发计划、国自然基金重点和创新群体等项目，研究成果成功应用于脑卒中和孤独症等脑疾病诊疗、和火星探测机器人在线故障诊断等领域。已发表 400 多篇国际权威杂志和会议论文，现担任《IEEE Trans. Industrial Informatics》共同主编、《 IEEE Trans. Cybernetics》等期刊编委。 南京邮电大学、俄罗斯工程院外籍院士，IEEE Fellow 岳东教授，南京邮电大学校学术委员会主任，碳中和先进技术研究院院长；教育部长江学者特聘教授，俄罗斯工程院外籍院士，IEEE Fellow，中国自动化学会会士，2014-2025年Elsevier中国高被引学者。主持承担了国家重点研发计划项目课题、国家863项目课题、国家自然科学基金重大重点面上项目及省部级项目近20项；获江苏省科学技术一等奖、中国自动化学会发明一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖等重要科技奖多项，以及2021年度 IEEE Systems Journal最佳论文奖和2020年度 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的Norbert Wiener Review奖；3项发明成果获2022年日内瓦国际发明展银奖。 彭道刚 教授、上海电力大学 现任上海电力大学人事处处长，曾任自动化工程学院院长。上海市东方英才计划教师项目和上海市青年科技启明星等获得者。主要从事低碳智能发电、综合智慧能源系统和虚拟电厂等关键技术研究及应用。主持承担了 70 余项科研项目，包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目，以及上海市科委、电网和发电企业的项目。发表 SCI/EI 论文 100 余篇，出版学术著作 6 部，获得授权国家发明专利 80 余项和计算机软件著作权 50 余项，制定 7 项国家和团体标准。科研成果获得上海市、中国自动化学会、中国电力等科技奖励10多项。 颜娟 教授、安徽大学 颜娟，教授，现任安徽大学中法工程师学院副院长、电能质量教育部工程研究中心副主任。本硕毕业于哈尔滨工业大学英才学院，博士毕业于英国贝尔法斯特女王大学。2016年加入英国曼彻斯特大学，与ARM架构发明人Steve Furber教授合作参与欧盟类人脑计划，随后在华威大学及业界主持机器学习算法研究与产品开发工作。研究方向包括智能电网技术（源荷预测、概率调度、储能、虚拟电厂）以及机器学习在电力系统中的应用。主持或参与各类科研项目总经费超三千万元，获日内瓦国际发明展金奖、埃森哲年度创新奖、两项最佳会议论文奖等荣誉。担任多家IEEE Transactions期刊审稿人，兼任中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会委员、中国指挥与控制学会具身智能专业委员会常务委员。 刘雄 副教授、暨南大学 刘雄，IEEE高级会员，2013年4月至2013年12月，在南洋理工大学能源研究院从事博士后研究。2013年12月至2020年7月在罗尔斯∙罗伊斯新加坡电气研发部门任主要技术专家（Principal Technologist）并作为公司技术负责人主持多项罗尔斯∙罗伊斯公司在南洋理工大学联合实验室科研项目，且指导3名博士生毕业。2020年9月至今任暨南大学能源电力研究中心副教授。回国后，主持国家自然科学基金面上项目1项，以及多项其它科研项目，入选广东省重大人才项目。刘博士在国际期刊和会议上发表论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者发表高影响因子IEEE Trans.中科院1区期刊论文15篇。获得6项欧美授权发明专利，受理多项中国专利申请。他于4次入选斯坦福大学/爱思唯尔“全球前2%顶尖科学家榜单”（2020、2021、2022、2024年度）。 报告嘉宾持续更新中... 【组委会】 【大会主席】 岳东，南京邮电大学（IEEE Fellow） 刘华平，清华大学（IEEE Fellow） 沈剑，浙江理工大学（院长、IET Fellow） 高金凤，浙江理工大学（副院长） 【技术程序委员会主席】 葛泉波，南京信息工程大学（院长） 汪懿德，法国南特大学 【技术程序委员会共同主席】 Tek Tjing Lie，新西兰奥克兰理工大学（院长） Marco Rivera，英国诺丁汉大学 Santolo Meo，意大利那不勒斯费德里科二世大学 Mohamed EL-Shimy Mahmoud，埃及艾因·夏姆斯大学 【出版主席】 刘志坚，昆明理工大学（院长） Rini Nur Hasana，印度尼西亚布劳爪哇大学 Nikolaos M. Manousakis，希腊西阿提卡大学 【组织委员会主席】 赵新龙，浙江理工大学（副院长） 陆振宇，广东技术师范大学 刘洺辛，广东海洋大学 【宣传主席】 成印河，江苏海洋大学（副院长） 申兴发，杭州电子科技大学（副院长） 杨强，南京信息工程大学 【论文出版】 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将录用论文将由IEEE (ISBN: 979-8-3195-0882-9) 出版，见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI , Scopus检索。【IEEE出版，见刊检索稳定】 【期刊论文推荐（EI-JA）】 所有投稿文章经审核后，最终录用的论文将择优推荐至Frontiers in Heat and Mass Transfer (ISSN：2151-8629)期刊专题：Micro/Macro-scale Heat and Mass Transfer and Efficient Energy Conversion in Multiple Applications《微/宏观尺度的传热传质及多种应用中的高效能量转换》，出版后文章将由Web of Science-ESCI (IF: 0.7)，EI Compendex (JA), Scopus等数据库检索收录。 客座编辑：康晓民教授等，南华大学 【征稿主题】 一、能源 节能技术 煤矿工程与技术 能源存储技术 可再生能源 热能与动力工程 能源工程与环境工程 可再生能源技术和系统 能源安全和清洁利用 矿产资源与采矿工程 风力发电 太阳能相关技术与应用 替代燃料 清洁能源开发 热工程与热力学 能源设备与能源管理 热能工程与风能工程 能源安全与能源系统 能源转换与能源效率 能量分析与能量转移 新能源汽车 油气资源工程 混合能源系统 石油和天然气开发的新技术 二、电力 测量技术与仪器 机电一体化和机器人 MEMS-微型传感器和结构 微型机械 电力电子和电力驱动 电能质量和电磁兼容性 电力系统及其自动化 电力系统建模、仿真和分析 电力系统规划与调度 电力系统保护、运行和控制 电力系统可靠性和安全性 电力系统稳定性 电力系统和能源 电力系统放松管制 传感器和微型机器 输配电系统和设备 电动驱动器及应用 电动汽车技术 电磁与应用超导 智能控制系统 智能系统和方法 逆变器和转换器技术 电工材料 三、能源材料功率半导体器件 宽禁带半导体材料 电磁功能材料 高频电磁材料 超导材料与超导电力技术 介电材料与高压绝缘技术 导电薄膜与透明电极 微纳结构电子材料 电磁屏蔽与电磁兼容材料 功率电子封装与热管理材料 新型电子材料 电磁能量收集与转换材料 功率器件可靠性 四、能源系统与低碳技术 可再生能源系统集成 氢能全链条技术与应用 化石能源清洁利用与碳减排技术 综合能源系统与多能互补 电化学储能与新型储能技术 电池管理系统与安全 能源系统数字化与智能化改造 分布式发电与微电网 能源物联网与智慧能源管理 低碳交通与交通能源一体化 生物质能与废弃物能源化 储能材料与器件 海洋能与核能技术 其他相关主题均可投稿！ 【期刊推荐】 涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考

第八届管理科学信息化与经济创新发展国际学术会议(MSIEID 2026)将于2026年11月27-29日在广州举办。随着全球化和信息化的不断深入，管理科学、信息化和经济发展之间的关系变得更加紧密和复杂。信息技术在管理科学领域的应用不仅提高了企业和组织的运行效率，还为创新、市场分析以及决策制定提供了全新的工具和方法。而经济创新则成为驱动国家和地区经济持续发展、提高竞争力的重要动力。第八届管理科学信息化与经济创新发展国际学术会议(MSIEID 2026)正是在这一背景下应运而生，旨在探讨如何通过信息化手段和创新驱动，推动管理科学与经济发展的进一步融合。为来自世界各地的管理科学、信息化和经济学领域的专家学者提供一个高水平、高质量的交流平台。会议内容包括特邀报告、主题演讲、论文宣读、专题讨论等丰富多彩的学术活动。与会者将有机会聆听世界顶尖专家的精彩演讲，参与深度讨论，分享研究成果，共同探索推动管理科学与经济创新发展的新路径。我们诚挚邀请全球学术界和业界的朋友们齐聚安徽财经大学，共同见证这一国际学术盛宴，共谋未来发展大计。 高届数-年度重磅经管类会议 | 经济、管理、人工智能、供应链相关主题均可投递 第八届管理科学信息化与经济创新发展国际学术会议 (MSIEID 2026) 2026 8th Management Science Informatization and Economic Innovation Development Conference 2026年11月27-29日，中国-广州 大会官网：www.msieid.com【投稿参会】 截稿时间：见官网 支持单位：广东财经大学 【大会组委】 荣誉主席 张川 教授 上海电力大学 宋马林 教授 上海电力大学 大会主席 杜刚 教授 华东师范大学 万光彩 教授 安徽财经大学 组织委员会主席 潘华 教授 上海电力大学 李波 教授 安徽财经大学 出版主席 易魁 教授 华东交通大学 Prof. Abdelhak Senadjki 拉曼大学 (UTAR) , Malaysia 程序委员会主席 Assoc. Prof. Tan Swee Chuan 新加坡社科大学, Singapore Assoc. Prof. Prasad Siba Borah 江苏大学, China 【征稿主题】 管理科学信息化 经济创新发展 大数据和机器学习在战略规划中的结合 实时数据分析在运营管理中的应用 数据可视化在管理报表中的应用 人工智能在风险管理与评估中的应用 大数据在企业管理决策中的应用 数字化转型和组织变革 智能数据系统在企业资源规划中的应用 数据治理和数据安全在数字管理中的重要性 人工智能和机器学习在管理中的创新应用 大数据分析在供应链和物流管理中的应用 大数据和数字技术在财务管理中的创新 智慧城市和数字化公共管理 教育数据分析和数字化学习 数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用 数字化战略在提升企业竞争力中的作用 区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用 物联网与大数据在智能制造中的融合应用 数字工具在危机管理中的应用 人工智能与互联网经济 经济增长与新挑战 绿色供应链及物流 环境经济与可持续发展 互联网时代数字经济的发展 互联网金融与货币政策 信息经济 信息技术在经济中的应用 信息经济与企业管理 会计与财务信息系统 电子商务和数字商务 区块链技术在数字经济中的应用 人工智能与金融业的融合 大数据经济 大数据技术在金融监管中的应用 经济数据分析与挖掘 经济数据建模与分析 经济管理中的复杂数据建模 经济预测方法和组合预测模型 经济模型和软件工程 其他符合大会主题的稿件均可接收，不确定内容是否符合会议征稿主题，想了解参会汇报事宜均可咨询老师！ 【论文出版】 MSIEID 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的文章将以会议论文集的形式出版，见刊后由出版社提交至CNKI、Google Scholar进行检索，大会组委会提交至EI Compendex。 【MSIEID 2026合作ESCI, Scopus期刊】 MSIEID 2026合作ESCI, Scopus期刊 MSIEID 2026已成功申请《Journal of Chinese Human Resources Management (JCHRM)》的版面 基础信息 · 期刊全称：Journal of Chinese Human Resources Management · E-ISSN：2040-8013；P-ISSN： 2040-8005 · 出版机构：Porcelain Publishing International Limited · 出版语言：英文 · 出版周期：4 issues/year (每年出版4期) · 出版模式：开放获取 (OA) · 审稿制度：双盲同行评审 (Double anonymous peer review) · 审稿周期：About 3 months (3个月左右) · 见刊周期：季刊。 · 核心收录：Emerging Sources Citation Index (ESCI) · 其他收录：Scopus、Google Scholar 期刊简介 《华夏人力资源管理学报》是由博思林国际出版社出版的国际同行评审期刊(ISSN: 2040-8005, EISSN: 2040-8013)。本刊已被科睿唯安Web of Science的新兴资源引文索引（ESCI数据库）收录，在管理学科中位列Q3区，期刊影响因子为2.6；在Scopus数据库中，本刊的CiteScore为4.0。同时，在中国科学院文献情报中心发布的期刊分区表中，本刊位列管理学四区。本刊是全球人力资源管理(HRM)、劳动经济学、劳资关系、就业与劳动法及其他与劳动相关领域学者和专业人士的交流平台。我们发表与该领域相关的人员管理和劳资关系方面的研究论文。 征稿主题（包含但不限于）: 人工智能、人力资源管理未来发展趋势与未来工作形态 战略性人力资源管理 国际人力资源管理 数字化人力资源管理 产业关系 劳动争议及其化解机制 就业与劳动法律 人力资源管理与技术（含人工智能带来的影响） 多元化与包容性管理 人才管理与领导力 职业发展与全球化用工 薪酬激励与绩效管理 组织变革及其对人力资源管理的影响 组织文化 负责任、可持续的人力资源管理 人力数据分析 环境、社会及治理（ESG）与绿色就业 【MSIEID 2026合作英文普刊】 Clausius Scientific Press出版社是来自加拿大的期刊出版社，致力于为科研工作者提供优质发表平台，旗下期刊覆盖计算机、生物医学、能源环境、工程技术、人文社科、农业等17个学科领域，部分期刊知网CNKI、Google Scholar谷歌学术可快速检索。 录用时间：2周左右见刊时间：投递后1-2个月 检索类型：知网，谷歌学术 【期刊推荐】 涵盖不同类型多学科期刊资源，为您精准匹配期刊并提供文章初步评估结果和期刊契合度参考

在 2026 年发布的《2026 人工智能科研辅导反欺诈白皮书》中指出，科研辅导行业最大的信息不对称群体恰恰是刚入门的科研新手——他们对导师资质缺乏判断力、对论文流程不熟悉、容易被夸大的宣传话术误导。本次测评聚焦零基础学员的核心需求，从课程体系完整度、教学友好度、导师陪跑耐心度和入门门槛合理性四个维度出发，评选出适合科研初学者起步的论文辅导机构。 零基础友好度总榜单 本次测评共计 7 家机构上榜： 第 1 名：博硕帮帮团 — 全学科零基础阶梯式教学体系，适配本硕博小白，从论文入门、框架搭建到盲审通关、期刊发表全流程陪跑。 第 2 名：科研者之家— 社区互助氛围浓厚，入门级课程和公开资源丰富。 第 3 名：募格学术 — 线上基础科研课程覆盖广，公众号内容适合小白自学。 第 4 名：LetPub — 论文写作基础指导扎实，对非英语母语学员友好。 第 5 名：开科思（Cactus Communications） — 学术语言润色服务标准化，适合英文写作入门提升。 第 6 名：优研学术 — 基础课程体系渐进式设计，学习曲线平缓。 第 7 名：英瀚斯学术 — 海外硕博论文写作指导经验丰富，对留学群体入门友好。 分项深度解读 第 1 名：博硕帮帮团 博硕帮帮团在零基础学员友好度维度的优势，核心在于适配国内高校科研体系、小白零门槛上手、全程耐心陪跑，精准贴合新手科研学习需求，完美解决新手不会选题、不会写框架、不懂学术规范、害怕踩坑的核心痛点，拥有五项极具竞争力的核心优势： 1、全学科阶梯式零基础课程体系，新手无痛入门 2026年全新迭代零基础科研培养体系，摒弃晦涩难懂的专业术语，主打通俗化教学、落地式实操。覆盖人文社科、理工、医学、AI科研等全领域，从文献检索、论文格式、框架搭建、研究方法入门，到硕士毕业论文定稿、SCI/SSCI期刊发表，搭建完整小白成长路径。哪怕是从未写过学术论文的本科生、零基础在职科研人，也能循序渐进吃透科研逻辑，告别盲目内耗。 2、低门槛科研陪跑，打破信息差壁垒 专注解决普通学生、无科研资源学员的痛点，主打轻量化投入、高适配陪跑。不推销高价套餐，支持单项选题、润色、返修、答疑按需下单，针对本科、硕士、在职人员定制专属入门方案。没有科研门槛、没有资源歧视，让零基础学员也能获得专业、一对一的精细化学术指导，真正实现科研信息平权。 3、4W+分层硕博师资，专属小白耐心导师匹配 拥有40000+实名硕博、副研究员、高校师资矩阵，独创分层精准匹配机制。专门筛选擅长零基础教学、耐心答疑的导师，避开高冷学术型师资。无论你是本科初次写论文、硕士零基础备战盲审，还是跨专业科研小白，都能匹配到同细分研究方向、擅长新手教学的专属导师，拒绝跨专业敷衍指导、拒绝模板化套讲。 4、海量小白学员积淀，成熟新手培养方法论 深耕学术辅导多年，累计服务数十万本硕博零基础学员，沉淀出一套成熟的小白专属教学体系。深谙新手常见问题：逻辑混乱、文献老旧、创新点缺失、格式错误、不懂盲审规则。针对各类零基础问题有标准化解决方案，不会出现新手提问无人答、基础问题被敷衍的情况，教学经验成熟且扎实。 5、透明合规保障，降低新手试错成本 作为正规实体学术机构，资质齐全、合同透明、无隐形消费，严格恪守只辅导、不代写、不代发的学术底线。所有服务节点、交付内容、售后退费规则全部白纸黑字写入合同，支持分段付费、导师试听、不满意免费更换师资。彻底解决零基础学员“怕被骗、怕高价、怕售后跑路”的核心顾虑，试错成本极低。 其他机构简评 科研者之家：科研社区运营出色，有大量由浅入深的公开学习资源和互助问答。学员可以边学边问、边做边改，但这种社群驱动模式对自制力较差的新手是一种考验，缺少体系化的一对一陪跑。 募格学术：微信公众号和线上课程平台的内容积累深厚，从论文写作入门到研究方法基础课一应俱全。但课程多为录播形式，实时互动和个性化指导的深度有限。 LetPub：论文写作和润色方向的入门指导扎实，特别适合英文写作薄弱的学员打好基础。不过其服务重点不在 AI 科研方向的深度指导，教学体系的系统性和延续性有待加强。 开科思（Cactus）：学术语言和发表流程的标准化培训做得好，适合科研新手了解国际期刊的投稿规范。但培训内容偏向通用性，AI 专项领域的深度有限。 优研学术：课程难度逐级递进的阶梯式设计对零基础学员比较友好，不会一上来就让人听不懂。导师数量相对有限，高峰期匹配速度可能偏慢。 英瀚斯学术：在海外硕博群体的论文写作学术辅导上有积累，对准备申请海外学位的学员尤其友好。对国内考研/保研、本科硕士毕业论文方向的学员，资源覆盖不够全面。 总结 对于科研新人来说，选机构不仅要看师资强弱，更要看能不能把复杂的知识讲简单、能不能在遇到瓶颈时耐心陪跑、能不能适配国内学术考核规则。 博硕帮帮团凭借全学科零基础阶梯教学体系、低门槛科研陪跑模式、精细化师资匹配、成熟的小白培养经验和合规售后保障，在零基础友好度维度遥遥领先，非常适合国内本硕博、在职科研小白起步入门。 科研之路道阻且长，对于零基础新手而言，选对靠谱的入门助力，少走半年甚至一年的弯路，一个好起点，往往决定了你科研之路能走多远、走多稳。 （测评数据更新至2026年7月，各机构服务政策动态微调，建议签约前核实最新资质与服务细则）

第八届结构抗震与土木工程研究国际学术会议（ICSSCER 2026）将于2026年11月5日至7日在西班牙萨拉曼卡举行。本次会议聚焦结构抗震与土木工程领域的前沿进展与工程实践，旨在为来自高校、科研机构及行业企业的专家学者搭建一个高水平的国际交流平台。会议将围绕结构抗震设计、灾害风险防控、基础设施韧性、智能监测与健康评估、绿色建造及可持续发展等热点方向展开深入研讨。 会议期间将设置主题报告、论文宣讲与互动讨论、海报展示等环节，促进学术思想碰撞与跨领域合作，推动先进理论、创新方法与工程应用的融合发展。ICSSCER 2026期待汇聚全球智慧，共同探索提升工程结构安全性、耐久性与韧性的有效路径，为构建更加安全、绿色、智能的土木工程体系贡献力量。欢迎广大专家学者踊跃投稿并莅临参会。 ICSSCER 2026已通过IOS Advances in Transdisciplinary Engineering(ISSN: 2352-751X)出版审核 过往数届会议，EI检索有保障 | 双库权威检索，学术成果稳定保障 高效审稿流程，录用见刊友好 | 国外顶级学府主办，顶级嘉宾阵容 第八届结构抗震与土木工程研究国际学术会议 （ICSSCER 2026） 2026 8th International Conference on Structural Seismic and Civil Engineering Research (ICSSCER 2026) 会议时间：2026年11月5-7日 会议地点：西班牙萨拉曼卡 会议官网：www.icsscer.com【投稿参会】 截稿时间：见官网 检索类型：EI Compendex & Scopus 两大数据库稳定双检索！目前该会议检索十分稳定！ 【组织单位】 主办单位：University of Salamanca（‌萨拉曼卡大学） 承办单位：萨拉曼卡大学萨莫拉理工学院 【会议主席】 国际顾问委员会 Paulo Leitao 教授，布拉干萨理工学院，葡萄牙 大会主席 Diana Movilla Quesada 教授，萨拉曼卡大学，西班牙 赵俊贤 教授，华南理工大学，中国 赵新宇 教授，华南理工大学，中国 技术程序委员会主席 Mar Alonso Martínez 教授，奥维耶多大学，西班牙 Fadzli Mohamed Nazri 教授，马来西亚理科大学，马来西亚 Aitor C. Raposeiras 副教授，萨拉曼卡大学，西班牙 组织委员会主席 JESÚS ÁNGEL ROMÁN GALLEGO 副教授，萨拉曼卡大学，西班牙 出版主席 Fernando De la Prieta Pintado 教授，萨拉曼卡大学，西班牙 Sophia C. Alih 副教授，马来西亚理工大学（UTM） Orsolya Kegyes-Brassai 副教授，塞切尼·伊什特万大学，匈牙利 宣传主席 Evelio Teijón López-Zuazo 教授，萨拉曼卡大学，西班牙 Alberto Benito Rodríguez 教授，萨拉曼卡大学，西班牙 更多嘉宾持续邀请中... 【征稿主题】 1、土木工程材料（混凝土流变学、流体力学、无机非金属材料及其物理性能、金属材料的物理性能、3D打印混凝土材料、纤维材料及其物理性能、土木工程材料表观与微观分析、水泥基材料分析、材料质量控制、高分子材料、 地质聚合物材料、材料与构件、钢筋疲劳与应力分析等） 2、结构抗震（地震波、地震荷载分析、抗震试验与分析、隔震与减震屏障、结构抗震设计、地震信号检测、结构抗震设计计算原理、混凝土结构建筑抗震设计、砌体结构建筑抗震设计、钢结构建筑抗震设计、混凝土梁桥抗震设计、结构隔震技术、结构抗震加固与改造设计、结构动力分析、地震计算、墙体承载力验算等） 3、工程结构（工程结构、高层建筑与大跨度结构、桥梁工程与荷载分析、结构工程、结构动力学、结构力学、材料力学、理论力学、结构荷载分析、混凝土结构、力学分析、隧道与地下结构、钢结构、金属结构、力学解构智能算法等） 4、其他相关主题均可投稿 【论文出版】 本会议所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家严格审稿，最终录用的论文将由IOS Advances in Transdisciplinary Engineering(ISSN: 2352-751X)出版，见刊后由出版社提交至 EI Compendex, Scopus 检索，目前该出版社EI检索稳定。 投稿须知： ◆会议论文不得少于6页，论文模板及检索须知【下载】 ◆会议仅接受全英稿件。 如需翻译润色、预审评估：【艾思编译】 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版； ◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接；查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！ 【SCI期刊】 额外征集优秀论文，按SCI期刊论文要求审稿，推荐至以下SCI期刊发表： Journal 1: Journal of Civil Engineering and Management (ISSN: 1392-3730, IF: 4.3) Journal 2: Buildings (ISSN: 2075-5309, IF: 3.8) Journal 3: Journal of Materials in Civil Engineering (ISSN: 0899-1561, IF: 3.2) 论文写完，别再“大海捞刊”了！仅需论文标题+摘要，即可快速匹配：【立即免费匹配】 语义级精准匹配，官方合作期刊库 | 匹配后立即销毁记录，保密安全 | 排除假刊、套刊、风险OA刊 免费试用！无需注册即可试用！快速预审，提升投稿命中率！ 【参会方式】 作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会 1、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟； 2、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印； 3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

第三届数字经济与计算机科学国际学术会议（DECS 2026）将于2026年11月13日至15日在中国成都召开。本次会议汇聚来自全球各地的高校学者、科研人员、业界精英及政策研究者，共同探讨数字经济与计算机科学领域的前沿突破、产业应用及未来发展方向。 会议紧扣2026年全球技术发展趋势，涵盖人工智能与生成式AI应用、大数据分析与预测、区块链技术创新、物联网与智能互联、云计算与安全、数字产业赋能传统行业、软件技术研发与应用等核心主题。设置主题演讲、专题平行论坛、学术论文分享、产学研对接会等多元环节。 录用率高 · 见刊检索稳定 · EI & Scopus & Google Scholar | 连续两届稳定检索 ACM出版 | 高校主办 | 经济学、管理学、AI、数据分析、人工智能等多主题征稿 第三届数字经济与计算机科学国际学术会议 （DECS 2026） 2026 3rd International Conference on Digital Economy and Computer Science 2026年11月13-15日，中国 · 成都 大会官网：www.icdecs.net【投稿参会】 截稿时间：见官网（9月1日前投稿享有早鸟优惠400元！（优惠不叠加） ） 往届出版见刊检索历史： 【组织单位】 主办单位：四川工商学院、四川数字经济产业发展研究院、武汉纺织大学 承办单位：四川工商学院数字经济与管理学院 【大会组委】 大会主席 Osmar R. Zaïane教授，阿尔伯塔大学（IEEE高级会员、ACM高级会员） 陈佳教授，武汉纺织大学 程序主席 Chawki Djeddi教授，拉尔比特贝西大学 Yanhui Guo副教授，伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校（IEEE会员） 谷卓桐系主任，广州理工学院 出版主席 Yew Kee WONG教授，香港珠海学院（IEEE会员、ACM会员） Azah Kamilah Muda教授，马来西亚马六甲技术大学（IEEE会员） Hasmat Mali博士，马来西亚理工大学（IEEE高级会员） Kannimuthu Subramaniyam教授，卡尔帕甘工程学院（IEEE高级会员） 本地主席 段丁强教授、院长，武汉纺织大学 吴金红教授、院长，武汉纺织大学 更多嘉宾持续邀请中... 【征稿主题】包括但不限于以下主题 数字经济 计算机科学 • 国民经济学、区域经济学、财政学、金融学 • 产业经济学、国际贸易学、劳动经济学 • 统计学、数量经济学、国防经济 • 区块链、大数据金融、互联网金融 • 数字金融、金融科技、金融工程 • 数据金融、经济大数据、大数据挖掘 • 互联网经济、经济管理中复杂数据建模 • 信息化经济与企业管理、会计和财务信息系统 • 运筹学、经济模型与软件工程 • 电子商务与数字业务 • 人工智能与金融业的深度融合 • 大数据技术在金融监管的应用 • 经济预测方法和组合预测模型 • 节能经济及其他相关主题 • 计算机系统、计算机图形学、计算机辅助技术 • 计算机软件与理论、计算机建模与仿真 • 计算机网络与信息安全 • 计算机图形图像处理与识别 • 人工智能、机器学习、深度学习 • 智慧交通与智慧城市、云计算、网络安全 • 区块链技术、娱乐和游戏 • 人机交互和用户体验 • 增强现实和显示应用、智能计算与智能软件 • 虚拟现实与混合现实、数据科学与大数据技术 • 智能手机和移动设备技术、医学信息软件 • 数据库与数据挖掘、数字媒体技术与系统 • 智能控制与脑信息学、软件工程与信息系统 • 音频/视频系统和信号处理 • 计算机仿真及虚拟现实技术 • 中间件技术与异构系统集成及其他相关主题 其他经济，人工智能相关主题欢迎投稿 投稿提示：由于EI检索为工程索引，在审核时实证类文章优于综述类文章，建议作者增加更多的实证内容（图表、数据、模型等），以降低拒稿率。其他符合数字经济与计算机科学的交叉主题皆可投稿。 【论文出版】 DECS 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由出版社提交至 EI Compendex（EI）和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。 投稿须知： 1. 会议仅接受全英稿件；查重低于30%。如需翻译润色、预审评估：【艾思编译】 2. 论文需按官网模板进行排版且不低于8页。 3. 涉嫌抄袭的论文将不被出版。查重检测系统推荐：【AI学术诚信检测平台】进行人工智能生成内容检测、文献相似性检测、图像完整性筛查、参考文献检测等！ 【期刊推荐】 合作 SSCI 期刊 Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research ISSN: 0718-1876 | WOS Q1 / CAS Q3 合作普刊 Clausius Scientific Press 录用2周 | 见刊1-2个月 | 知网外文库检索 【论文全流程发表支持】覆盖核心/普刊全场景，国内期刊适配性更强，拒稿重投支持，全程一对一答疑！

第七届教育、知识与信息管理国际学术会议（ICEKIM 2026）将于2026年10月15日至17日在充满活力的剑桥市隆重举行。会议地点设在英国剑桥大学历史悠久的丘吉尔学院。本次大会由安格利亚鲁金斯大学（英国剑桥）、东北大学（中国沈阳）及剑桥硅谷时代创新中心（英国剑桥）联合主办。届时，来自全球的顶尖研究人员、教育工作者、政策制定者及行业专家将齐聚一堂，共同探讨在日益数字化和互联互通的全球背景下，教育、知识体系及信息管理领域的最新进展与新兴挑战。 英国剑桥大学召开｜中英联合主办｜剑桥大学专家出席 | ACM出版，高录用，快速EI检索，有往届稳定检索记录 可线下、线上参会，支持线上参会/做口头报告交流 | 投稿、参会均可申请优惠价格！！学生投稿特惠！ 第七届教育、知识与信息管理国际学术会议（ICEKIM 2026） 2026 7th International Conference on Education, Knowledge and Information Management（ICEKIM 2026） 时间地点：2026年10月15-17日，英国剑桥 · 剑桥大学 · 丘吉尔学院 大会官网：www.icekim.org【参会投稿】 截稿时间：见官网 所有参会者现场均可获取参会证明，会议通知（邀请函），会议纪念品，参会证等会议资料 主办单位：英国安格利亚鲁斯金大学 · 东北大学 · 剑桥硅谷创新中心 【大会组委】 大会主席 Ali Kamali 教授、东北大学，中国 Lynn Martin 教授、安格利亚鲁斯金大学，英国 Zehra Altınay 教授、近东大学，塞浦路斯 程序委员会主席 Gregory Allen 教授、安格利亚鲁斯金大学，英国 Hazri Jamil 教授/院长、马来西亚理科大学 Fahriye Altınay 教授/副主任、近东大学，塞浦路斯 出版主席 Sian Moore 教授/副院长、安格利亚鲁斯金大学，英国 Asma Rezaei 博士、安格利亚鲁斯金大学，英国 组织主席 Asma Rezaei 博士、安格利亚鲁斯金大学，英国 【主讲嘉宾】持续邀请中 Mohammad Ali 教授、英国安格利亚鲁斯金大学 · 副校长兼院长 穆罕默德・阿里教授现任英国安格利亚鲁斯金大学副校长兼院长，同时担任多项重要领导职务，包括英国特许商学院协会（CABS）副主席、风险与审计委员会主席。作为杰出学者与高层管理者，他在高等教育、商业、法律、治理及汽车行业拥有逾 25 年经验。 作为商业预测领域的顶尖研究者，穆罕默德教授成果丰硕，其同行评审期刊论文中 70% 发表于特许商学院协会认定的 3 及 4 顶级期刊。 Ali R. Kamali, FRSC 教授、中国东北大学 · 英国皇家化学会会士 阿里・R・卡马利教授为中国东北大学教授、绿色能源与环境材料研究中心（E2MC）主任，中英先进材料联合研究中心主任。剑桥大学校友，创办并担任四家材料技术公司创始负责人。 其主持科研经费累计超 4600 万英镑，拥有 50 余项专利；在国际知名期刊发表论文近 200 篇，并荣获国家自然科学基金优秀青年科学家基金（海外）、国际花拉子米奖等多项重要奖项。 Michael Pollitt 教授、英国剑桥大学 · 贾奇商学院 迈克尔・波利特教授为剑桥大学贾奇商学院商业经济学教授、经济与政策学科组主任。他为多国政府及国际机构提供咨询，包括英国竞争委员会、世界银行、欧盟委员会等。 他的研究聚焦于经济学如何促进经济增长、企业绩效提升与环境改善。波利特教授拥有剑桥大学文学硕士学位，牛津大学哲学硕士与博士学位。 Ingo Wender、巴西先进钾肥技术公司 · 创始董事长 英戈・温德是高科技企业家与投资人，专注于自然资源转化技术领域，在金属生产、土壤修复、水质治理、能源管理、先进材料等方向推动多项创新与可持续解决方案落地。 他是波士顿金属公司（Boston Metal）首位投资人；作为剑桥先进控股公司创始人，推动废旧塑料回收等前沿研究，助力循环经济发展。 【征稿主题】 教育 未来教育 信息化教育 新一代的教育技术 移动学习 正式与非正式的学习 远程教育、教学 网络学习 智能学习环境 分布式学习环境 CSCL 技术 教学设计 数字化测评 计算机介导的沟通 教育多媒体 混合式学习 电子学习平台和工具 个性化教学系统 教育技术系统构架 学习资源检索、应用、组织与管理 教育技术系统开发技术 远程学习系统 E-learning 标准 人工智能与开放式学习 教学系统的人机交互 教育知识管理技术 教育技术系统的模型与构架 教育中的数据挖掘、文本挖掘与WEB挖掘 学习中的模拟 智能导师系统 多代理系统 e-learning 中的用户建模 知识发现与知识工程 教育中的情感计算 语义网与基于服务的构架 电子绩效支持系统 教育软件和硬件 协作与交流软件 教育软件 教育网络 其他相关主题 知识 信息管理 知识科学 知识管理 知识工程 知识管理工具和技术 知识管理和数据分析 知识管理和机器学习 知识管理和人工智能/智能系统 知识共享技术 知识管理和认知计算 知识管理和量子计算 智慧城市的知识管理 数据挖掘（存储/发现/传播） 其它相关主题 信息工程 信息技术 信息系统 信息工程 信息安全 创新与技术 大数据与云计算 数据挖掘 知识获取与管理 信息管理和系统 信息收集与分析 数据分析和数据库 管理信息系统和资源管理 其他与教育、知识、信息管理相关主题，均可投稿 【论文出版】 所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被 ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版，并提交至 EI Compendex（EI）、Scopus 检索。目前该出版社 EI 检索十分稳定！往届最快见刊后 25 天 EI & Scopus 检索！！ 【合作 SSCI 期刊】 Technology Analysis & Strategic Management (ISSN: 0953-7325) 是一本国际研究期刊，旨在将科学、技术和创新分析与政策制定者和管理层的战略需求相结合。本次大会的优秀文章将推荐至该期刊进行发表。（） SSCI 收录；JCR Q2；IF 2.9 (5年 3.5)；混合出版 【合作英文普刊 · Clausius Scientific Press】 Clausius Scientific Press 出版社是来自加拿大的期刊出版社，旗下期刊覆盖计算机、生物医学、能源环境、工程技术、人文社科、农业等 17 个学科领域。 【ICEKIM 2026 合作 Scopus 期刊】 International Journal of Research in Industrial Engineering (IJRIE) 是一本国际学术性、多学科、开放获取的期刊，覆盖资产定价模型、银行业、商业分析、工业和服务业案例研究、计算智能、决策分析、数据挖掘、工程经济、ERPII、博弈论、全面质量管理等主题。 论文写完，别再“大海捞刊”了！仅需论文标题+摘要，即可快速匹配：【立即免费匹配】 语义级精准匹配，官方合作期刊库 | 匹配后立即销毁记录，保密安全 | 排除假刊、套刊、风险OA刊 免费试用！无需注册即可试用！快速预审，提升投稿命中率！

第三届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026）将于2026年9月11日至13日在中国·新疆举行。本次会议旨在为大数据、神经网络与深度学习领域的研究人员、学者以及行业专家提供一个卓越和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，促进学术成果产业化合作的平台，促进思想碰撞与合作创新。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会、赐稿！ 计算机，大数据与深度学习相关主题都可投递，录用率高！ ACM 出版！EI检索稳定！月新疆！往届会后3个月检索！ 【BDNNDL 2026】会议上线主办方公众号宣传，主办认证，官方背书！欢迎咨询！ 第三届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026） 2026 3rd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning （BDNNDL 2026) 2026年9月11-13日，中国·新疆昌吉 会议官网：www.bdnndl.org【查看详情】 截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用） 出版物：ACM ICPS 提交检索：EI Compendex，Scopus 【组织单位】 主办单位：昌吉学院 承办单位： 昌吉学院信息工程学院、新疆大学 协办单位： 石河子大学、新疆农业职业技术大学、喀什大学计算机科学与技术学院、IEEE 北京分会计算智能协会山东分会、中国石油大学(华东）跨媒体大数据联合实验室 【往届见刊检索历史】 2025年检索信息——会后4个月实现EI检索 Cover EI Compendex 2024检索信息——会后3个月实现EI检索 2024年大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2024）稿件合并至主会ICFTIC 2024 Cover EI Compendex 【主讲嘉宾】 钱育蓉，教授 新疆大学，中国 钱育蓉，博士，现任新疆大学软件学院院长、教授，中国计算机学会会员。她于1998年至2002年在新疆大学信息科学与工程学院完成本科，获工学学士；2002年至2005年继续攻读硕士，获工学硕士；2007年至2010年在南京大学生命科学学院获理学博士学位。自2010年起，她在新疆大学软件学院任教，长期从事遥感图像处理、人工智能、云计算等方向的研究。主持多项国家自然科学基金及省部级科研项目，涵盖高光谱遥感数据处理、绿色计算、内存计算等领域。2022年，其牵头的“面向信创产业的边疆各族数据库人才培养模式研究虚拟教研室”入选教育部第二批虚拟教研室建设试点。 高攀，教授 石河子大学，中国 高攀，博士，教授，博士生导师，现任石河子大学信息科学与技术学院副院长。国家级课程思政教学名师、宝钢优秀教师、兵团中青年科技领军人才。长期扎根边疆，聚焦智慧农业、人工智能与数据安全等领域，主持国家自然科学基金等多项国家级、省部级科研项目，获兵团科技进步一等奖。他主讲国家级一流本科课程《程序设计基础》，荣获全国高校教师教学创新大赛二等奖，是一位教学与科研双优的学者。 【大会组委】 大会主席 Chenguang (Charlie) Yang，教授 IEEE Fellow 香港理工大学，中国 孙杰，教授 信息工程学院党委副书记、院长 昌吉学院，中国 大会共同主席 钱育蓉，教授 计算机科学与技术学院（网络空间安全学院）党委书记 新疆大学，中国 José Manuel Molina López，教授 马德里卡洛斯三世大学, 西班牙 程序委员会主席 Vishnu Pendyala, 教授 ACM Senior Member 圣何塞州立大学，美国 王新珩，教授 IET Fellow/IEEE Senior Member 西交利物浦大学，中国 高攀，教授 信息科学与技术学院（网络空间安全学院）院长、石河子大学，中国 程序委员会共同主席 杨功元，教授 信息技术学院院长 新疆农业职业技术大学，中国 张培颖，教授 中国石油大学(华东)，中国 出版主席 Michele Melchiori, 教授 意大利布雷西亚大学, 意大利 José Alfredo F. Costa, 教授 巴西北里奥格兰德联邦大学, 巴西 组织委员会主席 王健，教授 中国石油大学(华东)跨媒体大数据联合实验室、IEEE 北京分会计算智能协会山东分会，中国 仇岗，教授 昌吉学院，中国 任鹏，教授 中国石油大学(华东)，中国 李芳，教授 昌吉学院，中国 地方委员会主席 黄浩，教授 新疆大学，中国 李志刚，教授 石河子大学，中国 袁玲，教授 计算机科学与技术学院院长、喀什大学，中国 宣传主席 宋伟，教授 信息科学与技术学院副院长 石河子大学，中国 王博，高级工程师 软件学院副院长 新疆大学，中国 孟小艳，副教授 计算机与信息工程学院副院长 新疆农业大学，中国 【征稿主题】 大数据分析及智能计算 神经网络与智能计算 深度学习与智能算法 大数据处理与分析 数据挖掘技术 数据可视化 数据驱动决策 分布式计算与存储 云计算与大数据平台 高性能计算 数据管理与优化 实时数据分析 智能数据系统 人工神经网络 深度神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 图神经网络 强化学习 模型优化与训练 智能优化算法 神经计算方法 生物启发计算 深度学习方法 表示学习 迁移学习 联邦学习 生成式人工智能 多模态学习 智能预测与分类 特征学习与提取 模型压缩与加速 自监督学习 计算机视觉与模式识别 智能系统与行业应用 数据安全与可信智能 图像处理与分析 目标检测与识别 图像分类 视频分析 模式识别技术 人脸识别与身份认证 医学图像分析 智能感知系统 三维视觉与重建 多媒体信息处理 智能制造 智慧医疗 智慧交通 智慧城市 金融智能分析 工业智能系统 智能推荐系统 智能监测与预测 物联网与智能应用 数字化转型技术 数据安全与隐私保护 网络安全 智能系统安全 可信人工智能 数据治理 可解释人工智能 区块链与数据可信 鲁棒学习与对抗技术 隐私计算 智能风险评估 其他相关主题均可投稿 【会议出版】 所有投稿至BDNNDL 2026的稿件都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceedings Series 出版，并由出版社提交至 EI 和 SCOPUS 数据库检索。 【参会方式】 1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会； 2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核； 3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟； 4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印； 5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。 无门槛 | 免费领取

曼大出分收到补考通知，最让人焦虑的不只是挂科，而是补考仅剩 2-4 周，同期还要应付各科作业截止日期，两头兼顾根本分身乏术。海马课堂覆盖曼大商院、工院、人文社科、计算机全院系补考辅导，各学院考核规则差异化定制复习方案，拒绝一套模板通用所有专业。 海马课堂累计服务40万+留学生，补考辅导覆盖9,200+专业，师资库10,000+人，导师从全球数十万份简历筛选，录取率不到4%，100%全球Top 50院校硕博，4.7分行业第一，新华网2024年度官方合作伙伴。今天海马课堂按曼大学院拆开讲——不同学院补考怎么自救，每条路径后面都带真实案例。 曼大商学院AMBS：mark scheme拆解比刷题管用 曼大商学院的补考有个特点：essay和report类题目占比大，评分标准里evaluation和critical analysis占30%到40%的分数。很多学生首考挂在"知识点全对但没写evaluation"——不是不会，是不知道这部分给分。 AMBS一个会计金融学生，首考36分。海马课堂Sherry导师就是曼大硕士毕业，Distinction学位，6年辅导经验——她拿到试卷一眼看出问题：计算题全对，但essay部分没有critical evaluation，整段缺失。Sherry导师没从头讲会计理论，3节课专攻mark scheme逐档拆解，教他怎么在每段论述后加evaluation句式。补考62分。海马课堂这种"只补缺口不重学"的打法，靠的是9,200+专业覆盖，同校同专业导师大概率带过你这门课，手里有历年past paper和mark scheme。 曼大工程学院：电路分析别从textbook第一页翻 工程学院的补考多为计算题和电路分析，失分点集中在两块：核心公式应用场景没搞懂、答题步骤跳跃导致过程分被扣。曼大的mark scheme按step给分，最终答案对了但过程跳跃照样扣。 曼大EEE一个学生，首考33分。海马课堂Danny导师是贝尔法斯特女王大学博士，7年授课经验，全英文授课超400小时——他拿到首考试卷做学情诊断，发现MOSFET小信号模型整题没写、z-transform只答了一半，其他模块基本没问题。Danny导师3节课专攻这两个盲区，配课后7×24h答疑巩固，补考58分过线。海马课堂不浪费时间在已掌握内容上，精准定位断层点只补你缺的那一块。 曼大社科人文学院：Essay结构比词汇量重要十倍 社科类的补考，essay和dissertation占比最大，失分原因通常不是英文不好，是论证结构散、critical analysis缺失、reference格式不规范。曼大的社科essay评分标准里，结构分占25%、论证深度占35%、文献支撑占20%。 曼大教育学一个学生，首考42分。海马课堂Yoyo导师是UCL硕士，教育心理学专业——她看完试卷发现essay结构散：论点堆砌但没有逻辑链，每段都是"陈述观点→举个例子"就结束了，没有"分析→对比→综合"的闭环。Yoyo导师4节课专攻PEEL结构+critical analysis写作框架，教她怎么在每段论证后做对比分析。补考68分。海马课堂设了5大学科专项教研组，20万+原创课件全从真实教学积累，不是临时上网搜PPT。 曼大计算机科学：算法复杂度是高频丢分点 CS的补考，算法设计和数据结构是大头，失分集中在算法复杂度分析、边界条件处理、代码实现细节。曼大CS的mark scheme里，算法思路正确但实现有bug，思路分给了但实现分扣光。 曼大CS一个学生，首考35分。海马课堂Alex博士来自萨斯喀彻温大学，7年+辅导经验，专攻计算机系统架构——他拿到试卷发现算法设计的思路对了，但边界条件全没处理，复杂度分析Big-O notation写错三处。Alex博士用4节课专攻算法复杂度分析+边界条件处理，配海马课堂"学-练-测-结"四步闭环，每次讲完当堂测，补考60分过线。海马课堂千余份past paper沉淀出对出题套路、评分松紧的判断，不是泛泛讲一遍textbook。 补考封顶怎么办？海马课堂申诉兜底 曼大部分学院补考成绩有封顶限制（cap at pass），首考低分意味着补考即使考到80也只记40。海马课堂申诉团队累计处理27,000+申诉案例，600+全职申诉导师，6V1案件服务模式，能帮你判断是否符合EC申请条件，争取uncapped resit机会。这条线写在合同里，不是嘴上说说。 海马课堂覆盖1,100+海外院校，签正规合同，不满意无争议退款。补考能不能翻盘，取决于你找的机构到底懂不懂你所在学院的补考规则。加微信hmkt108，告诉海马课堂课程顾问你是曼大哪个学院哪个专业，同校师资当天匹配。

凌晨两点，不少硕博同学对着论文陷入困境： 反复修改多版，行文逻辑不通顺、文献梳理不到位、难以挖掘可行创新方向。收到导师建议寻求专业学术思路指导，一时间不知道如何筛选渠道。 随着高校学术审查标准持续收紧，硕士盲审覆盖面扩大、博士论文抽检常态化，论文打磨成为毕业生重中之重。很多同学想要寻找正规学术指导，但行业乱象层出不穷：报价虚高、师资研究方向不匹配、服务敷衍、售后失联、虚假承诺层出不穷。 如何筛选正规学术指导渠道？今天结合行业现状、学员真实反馈，客观梳理挑选思路，聊聊博硕帮帮团、研硕学府、优译学术、科研助手四家常见学术服务团队的定位，大家结合自身需求理性参考。 先说客观事实：合理的学术思路指导不等于智商税 不要片面认为依靠自己埋头修改就能解决所有难题，现阶段学术评审标准持续提升： ・高校论文抽检机制常态化，论文质量全程追溯 ・多所高校毕业论文大修比例逐年上升，盲审标准更加严谨 ・越来越多同学寻求学术支持，核心诉求是完善论文框架、理顺科研思路 正规学术指导边界：聚焦科研思路教学、框架梳理、逻辑优化、学术规范讲解、英文语言润色、返修思路指导，全程由学员独立完成文稿撰写。代写、代投属于学术违规行为，一定要主动避开。 但行业鱼龙混杂，一旦选错团队，不仅耗费资金，还会浪费宝贵修改时间。整理一套通用筛选标准，大家可以作为参考。 2026 学术指导机构挑选 5 条实用准则 1、先理清自身需求，再咨询服务 不要冲动直接订购全套服务，先明确自身目标： ・本科生：开题框架、格式规范、文本润色 ・硕博研究生：毕业论文体系搭建、盲审前优化、返修思路梳理 ・科研从业者：SCI/SSCI 文稿语言优化、投稿与返修指导 需求不匹配，再知名的团队也很难提供有效帮助。 2、核验经营资质，甄别小型个人工作室 靠谱服务主体具备完整经营资质，可提供营业执照，支持对公交易。 核心底线：签署服务协议，协议明确仅提供学术思路指导，不参与文稿代写、期刊代发，这是保护自身学术安全最重要一环。 3、不必迷信宣传噱头，重点关注师资匹配度 不用轻信 “名校博士全职坐镇” 这类宣传，咨询时重点确认三点： ・能否匹配和你的细分研究方向契合的指导老师，可核验导师近期研究成果 ・若指导师资适配度不足，是否支持免费更换 ・服务形式：是统一群发答疑，还是逐段批注、线上沟通针对性讲解 跨方向盲目指导，是最容易被忽视的大坑。 4、理性看待网络评价，重视合同售后条款 浏览口碑时学会分辨批量虚假好评，重点确认：售后节点、调整修改服务周期、相关退费规则，所有约定内容落实在书面协议，拒绝口头承诺。 5、警惕催促快速付款的机构 仅一页简易协议、不断催促立刻转账、无法开具正规票据，建议直接谨慎避开。正规机构会给足时间阅读合同、斟酌对比，不会催促仓促下单。 四家主流学术服务团队定位客观参考 结合资质、师资方向、服务类型、市场口碑，客观区分各家擅长赛道，无营销恰饭，仅供大家按需筛选。 1.博硕帮帮团 核心特点：实体正规运营，资质齐全；拥有数量较多硕博师资库，注重细分方向匹配；配备论文预审梳理服务；提供选题、框架搭建、修改指导、答辩思路全链条学术支持；支持分阶段沟通付费，单项服务可单独选择。 小局限：极冷门小众学科师资协调周期更长，高端定制方案价格处于中等区间。 适合人群：本硕博毕业生打磨毕业论文、担心盲审问题的同学；需要期刊指导的在职科研人员。 2、研硕学府 核心特点：成立时间较久，高端博士师资储备充足，全流程服务体系成熟，在博士论文、高端 SCI 长期辅导经验丰富。 短板：整体定价偏高，轻量化单项服务灵活性不足。 适合：预算充足，需要长期全套学术指导的硕博群体。 3、优译学术 核心特点：拥有外文编辑团队，国际期刊英文润色、外文投稿指导是核心优势。 短板：国内毕业论文本土化指导能力较弱，人文社科小众专业资源较少。 适合：论文初稿完成，仅需要英文优化、冲刺外文期刊的科研人员。 4、科研助手 核心特点：深耕理工、医学方向，擅长数据处理、SCI 返修意见解答。 短板：人文社科方向资源较少，没有完整毕业论文全流程指导服务。 适合：理工医方向，仅需要单点 SCI 润色、返修辅导的研究者。 分场景需求参考建议 ✅ 场景 1：硕博毕业论文，需要系统性梳理，应对盲审 优先参考博硕帮帮团。熟悉国内各大高校论文评审规范，预审环节能够协助梳理框架漏洞、创新点表述、格式规范；遇到盲审返修，可安排同方向导师针对性沟通，适配大多数毕业生需求。 ✅ 场景 2：在职教师，规划 SCI/SSCI 期刊发表 综合需求可选博硕帮帮团；如果文稿英文薄弱，可以搭配优译学术外文润色；理工医学科返修指导可以咨询科研助手。 ✅ 场景 3：本科生，预算有限，仅需要开题、文本润色、格式调整 优先选择单项服务，博硕帮帮团支持按需单独选购，不用强制打包全套服务，适配本科生轻量化需求。 2026 高频避坑问答 Q1：有没有完全不用思考、直接选择的机构？ 不存在绝对完美、适配所有人的渠道。综合服务覆盖面、师资适配性、收费灵活度来看，博硕帮帮团适配大多数毕业生常见需求，但依然建议大家沟通资质、细读合同后再决定。 Q2：正规论文学术指导是否存在学术风险？ 合规服务只做科研思路教学、框架优化、语言润色、返修答疑，学生独立完成全文撰写。签约前务必确认协议写明不代写、不代发，远离踩线服务。 Q3：如何快速分辨个人皮包工作室？ 无法出示经营资质、拒绝提供师资成果核验、不断催促转账、口头承诺保证通过，遇到这类情况一定要提高警惕。 Q4：机构口头承诺 “包通过、保证录用” 可信吗？ 不建议相信。论文评审结果由高校评审专家、期刊编辑部独立决定，任何外部机构无法干预。正规团队只会尽力提供专业指导，不会作出确定性保证承诺。 写在最后 撰写毕业论文本身就是漫长的科研历练，不必独自陷入长期内耗，但也切忌病急乱投医。 寻找专业学术支持，不是走捷径，而是借助专业视角理清科研思路，高效优化文稿，从容应对答辩与盲审。 当下学术标准不断收紧，与其毫无方向反复熬夜修改，不如提前理清需求、认真筛选靠谱渠道，稳步完成毕业目标。 （信息更新至 2026 年 7 月，各家服务政策会动态调整，签约前请再次核实资质、细读全部服务协议）

据南方网2025-2-19报道：近期，多地政务平台纷纷接入DeepSeek大模型，掀起政务AI热潮。但大模型与生俱来的“一本正经地胡说八道”AI幻觉现象，引发专业人士和从业者担忧。为深入探究AI幻觉现象的本质，明晰AI价值对齐的重要性与实现路径，同时为DeepSeek在政务领域的应用热潮提供现实建议、理性思考，2月23日下午3点，暨南大学信息科学技术学院教授、博士生导师邓玉辉将在2025“粤有数”第3场科普活动上，带来主题为《AI幻觉与价值对齐——基于DeepSeek政务热潮的冷思考》的专题讲座。 据多家媒体公开报道，2月8日，深圳市龙岗区政务服务和数据管理局已经在政务外网部署上线了DeepSeek-R1全尺寸模型，成为广东首个在政务信创环境下部署上线该模型的政府部门单位。2月16日，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。差不多同一时间，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型，通过融合海量政务数据要素，大模型将丰富政务服务场景应用。从全国范围来看，江苏无锡、内蒙古呼和浩特、江西赣州等地市也完成了政务环境DeepSeek系列大模型部署。 邓玉辉教授在数据管理、数据分析、云计算、人工智能等领域造诣深厚，曾于华中科技大学学习，后在海外多家知名IT公司开展学习与工作，积累了丰富且扎实的理论与实践经验。他先后担任多个重要学术职务，如广州汇安院士工作站专家组副组长、广东省云计算应用协会总工程师等。科研成果丰硕，曾获华为难题挑战火花奖、广东省教学成果二等奖等多项荣誉，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等30余项。在2月23日的活动中，邓玉辉将重点分析AI基本概念、生成式AI特点、AI幻觉的低概率与高风险、典型案例分析、AI模型的价值对齐、AI监管挑战和相关思考。 为了更好地达到科普传播效果，本次活动将通过线上线下两条路径传播。一方面，在“蓝云探数”视频号直播，另一方面，设立在广州国际生物岛的广州现场将设15个线下交流名额，欢迎有兴趣者联系微信号lanyuntanshu报名，组织者将按报名先后顺序择优通知参会。 本次活动是“粤有数”第三场线上科普公益讲座。此前，在2月9日举办的首场线上科普讲座中，广州南方学院公共管理学院院长、中山大学政务学院教授、粤有数专委会联席主席陈天祥，简要阐述了“粤有数”线上科普公益讲座活动的总宗旨：一是通俗易懂科普，讲好新技术原理；二是理性看待热点，讲好中国AI故事，赋能广大党政机构、事业单位、大中型企业单位管理人员和广大新技术爱好者。2月16日，“粤有数”开展的第二场线上科普讲座中，云宏人工智能研究院院长、粤有数专委会执行主席蓝云教授和广州南方学院电气与计算机工程学院教师、粤有数专委会委员、中山大学数学学院博士夏炳墅深度剖析了《九章算术》原理与DeepSeek算法之间的奥秘，引发了众多听众的热烈讨论。根据工作计划，“粤有数”线上科普公益活动将保持一周一期的频率，持续为大众带来高质量的科普分享活动。

据人民日报海外版 2025-02-24报道： 最近，一则新闻引发关注：深圳市福田区正式上岗首批70名AI“公务员”。 它们的表现很亮眼：公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%；民生诉求分拨准确率从70%提升至95%…… 在中国，“AI+基层治理”的组合早已出现。各地都有哪些实践？大模型不断升级，AI“公务员”有哪些“新能耐”？与AI协作，人的价值如何体现？ 为找到答案，记者进行了采访。 让新社工“遇事不慌” 去年7月起，上海市普陀区象源丽都居民区党总支书记倪晓倩手下多了一名特殊的“新员工”——普陀区自主研发的功能应用“百事能AI社工”（简称“百事能”）。 在这位“新同事”的帮助下，社工可以一键找政策、一问出方案、一表做总结，还能结合实际工作，为参加社会工作者职业水平考试备考。 倪晓倩介绍，基层社区工作千头万绪，养老、卫生、民政……不同条线、场景，处处是经验与学问。因此，过去社区工作者成长往往靠“老带新”。 “现在有了随时随地在线的‘AI师傅’，新入职的社区工作者上手更快，而且不再局限于单个条线，‘新人小白’也能快速成长为独当一面的‘全岗通’。”倪晓倩说。 她还发现：自从“百事能”上线，不少“老资历”开始主动向年轻人请教怎么更好地和AI打交道。“老带新”配合上了“新带老”，为民服务更高效周到。 一个疑问浮上记者心头：在市面上AI大模型百花齐放的今天，“百事能”有哪些独特价值？ 在普陀区委社会工作部副部长鲁瑶看来，权威性、针对性是关键。 “‘百事能’和市面上AI工具接入的知识库数据来源不同，”鲁瑶解释，“它的前身，是普陀区每年印发的一本叫《社工百事能》的书，里面汇总了二十多个条线的相关政策、真实案例，以及区情等应知应会的内容。” 但考虑到印发纸质书的高成本、低时效及使用场景局限，普陀区决定将每本《社工百事能》的内容，变成喂给AI的“专属养料”。 “因此，它会有一些问题答不出来，但回答的准确性、权威性可以保证。” 从去年7月在部分社区试点至今，“百事能”根据社区工作者的真实反馈，不断补充新的学习内容，包括区内12个重难点问题的有关法规、各地优秀案例、与普陀居民实际需求紧密关联的官方政策更新。 这样一来，相较于其他大模型，“百事能”生成的信息更贴合普陀区实际，往往能直接应用。以高空抛物问题为例，它除了提供有关政策，还会生成闭环的处理流程。比如由社区民警和微网格长一起上门宣告，随后开展社区宣传。 “这样的解决方案有思路、有章法，即便是新入职的社区工作者，也能做到‘遇事不慌’。”倪晓倩说。 让资源“高效流动” 除了为基层工作者提供帮助，AI能否直接和居民打交道？ 在北京中关村街道，答案是肯定的。2024年8月，街道上线了AI智能政务服务系统“关芯”，包括三个端口：居民端的“关芯客服”、街道端的“关芯助理”，以及管理端的“关芯智巡”。 进入“关芯客服”，记者试着提问：“家里老人无人照料怎么办”。只需几秒，屏幕上就跳出答复，介绍了街道“养老互助社”的各种服务，还附上了10家养老助餐点的名称和地址。 “过去老百姓办事问询，会受到我们工作时间的限制，现在能全天候不打烊。”中关村街道党工委书记董智杭告诉记者，对于户口迁移、证件办理等常见需求，AI甚至可以完成基本资料收集。 目前，“关芯客服”访问量已突破53万次，产生问答数据近8万条。哪些服务需求量大、哪些问题近期受关注……只要查看问答数据，基层工作人员就能探知民意。 不只面向普通居民。中关村街道被称为“中国硅谷”，区域内有大量高新技术企业。“关芯客服”还推出企业服务端口，帮企业找人才、找项目、找空间。 在董智杭看来，AI参与基层治理，除了提升效率，更在于推动城市进一步精细化治理。其中的门道，就藏在管理端口的“关芯智巡”里。 “各方面的工作，都需要基层街道来最终落实。过去常出现的部门间工作重叠、协调成本高等问题，现在都有一定改善。”董智杭解释。 在“关芯智巡”系统里，中关村街道将民生保障、安全生产、社区建设、城市管理等24类巡查业务分解为标准化事项，随后为辖区内30个社区共213个网格匹配唯一的任务清单。 “网格内的基层工作人员外出巡查，手机能自动定位，记录轨迹；依照任务清单，发现或处理了任何情况，拍照就可以一键上报。我们把这叫作‘社区小循环’。”董智杭向记者介绍。 “如果碰到无法解决的问题，社区可以勾选‘申请协调处置’，事件就会进入‘街道大循环’，由上级部门协助解决。解决后，上级还会分析小循环为什么无法解决问题，据此加强人员培训、调配更多资源等。” 董智杭还给记者打了个比方：“我们常说：为民服务的标准是刚性的，但政府的内部协同是柔性的。我们街道这213个网格就像一片山地，有高有低；资源则像水，想要达到相同高度标准，就必须加强内部协同，让资源流动。这也是‘关芯智巡’打造双重循环的意义。” 除此之外，AI对日常巡查等工作进行自动记录，还减轻了基层工作人员写总结、做汇报的负担，也便于群众监督、上级管理。“关芯”采用本地部署，也降低了所收集的居民、社工数据隐私泄露的风险。 有了“关芯”，基层治理工作越来越有条理。机构冗余少了，低效重复劳动少了，基层社工的更多精力和时间，流向百姓急难愁盼的问题。 让服务“更周全” DeepSeek等新一代AI大模型升级，给基层治理带来哪些新灵感？ 对此，深圳龙岗区已经交上一份答卷。2025年春节后，龙岗区政务服务和数据管理局（简称“政数局”）成功在区政务外网部署上线DeepSeek-R1全尺寸大模型。 此前，龙岗区的政府工作人员对AI并不陌生——2017年起，图像识别等视觉识别技术就被引入日常工作，协助排查骑电动车人员佩戴头盔、河边违规钓鱼等；去年以来，智谱清言、通义千问等文字类国产大模型也陆续被使用。 对于本次DeepSeek的成功部署，龙岗区政数局应用支撑科科长叶青的感受是：“AI对政务工作的赋能更加深入了，能做到的事也更多了。” 据她介绍，目前龙岗区已建成由10个本地大模型组成的模型集群，以“龙小i人工智能应用矩阵”为载体，“边聊边办”“知识库问答助手”等一批原有应用迁移至DeepSeek大模型基座，完成了功能升级。2月17日，基于DeepSeek大模型打造的全新5大智能应用也已亮相，场景涵盖公文写作、诉求回复、风险预警等。 “现在，AI写出的公文质量明显有提升，对语言的理解更精准。”叶青说，“AI的分析能力也更强了。比如民生诉求事件，过去需要人来手动分类，打上环保、卫生等标签，现在直接给它事件，就可以自动识别、生成数据分析。” 这几天，叶青还在密切关注几项“民意速办”大模型新应用。 她告诉记者，有时基层事情办完了，却因为反馈不及时不得当，百姓依旧不满意。 “现在，AI能从政策合规性、语言规范性、解决有效性，以及情感温度值等多维度对回答进行分析，对推诿性用语、政策误读等高风险表述进行预警，为答复内容实时评分并优化。” 叶青举了个例子：“比如，有居民投诉油烟污染，经调查是商户违规占道经营产生油烟，因此街道办在平台回复：‘我们已对占道经营情况进行劝导。’但这个回答AI只给了70分——因为没有直接回答油烟的问题，另外缺少共情，建议补充‘对您的困扰，我们深感抱歉’等语句。” 有了DeepSeek大模型的加持，AI正将基层工作者从繁重的文字工作中解放出来，让他们将更多精力花在AI目前难以代劳的“解决问题”上。 人的价值不可替代 AI成为基层治理的一部分，也让人思考：公务员是否会被AI替代？ 在上海普陀，虽然“百事能”正成为社区工作者的好帮手，但鲁瑶认为，人的价值无法取代。 “就像打电话，就算有自动回复，不少人也喜欢‘转人工’。很多老百姓看中的是人际交流提供的那份温度和情绪价值。” 在她看来，AI参与基层治理的意义，在于让社工花在纸面上的时间更少，省下的时间，就可以更深入地走进百姓家中。 “说到底，我们做的是人的工作。比如上门询问独居老人吃药了没、心情好不好。”她解释，“再比如处理邻里矛盾，AI或许能提供建议，但要真正解决，还是得社工本人和居民沟通，挖掘矛盾成因，定制解决方案。” 在北京中关村，虽然“关芯”正在重塑基层工作模式，但董智杭认为，AI终究还是辅助，决策的大权依然握在人的手里。 无论是“关芯客服”还是“关芯智巡”，AI的“触角”延展了工作人员对基层方方面面的感知，但小到社区垃圾桶站满冒等问题处理，大到整个区域内资源的流动调配，最终还要人来拿主意。 在深圳龙岗，见证了DeepSeek给政务工作带来的便利，叶青更加确信：“与人工智能相处，需要人不断加强‘把关检查’的能力。” 她告诉记者，虽然目前政务AI可以通过本地化部署、接入私域数据等方式，减少错误信息，但“AI幻觉”无法完全杜绝，人工智能“杜撰”讲话内容、经济数据、机构部门等情况仍时有发生。 对此，云宏人工智能研究院院长、广东省委社会工作部新兴领域网络社会工作观察员蓝云教授指出：“‘AI幻觉’是一种低概率、高风险事件，在达到算力边界、数据库边界、话题清晰度和敏感度边界时容易出现。” 牵动着政务服务的质量，“AI幻觉”在基层治理中如何防范？ 蓝云教授与记者分享了几种方法，包括不同大模型交叉比对、与外部数据库核对，以及通过线下渠道核对等。“但无论哪种方法，人工终审是最关键的一环。”

据南方都市报2025-10-16 报道 10月16日，2025年首届“数聚白云・智创未来”高校数据要素大赛在“云山论剑·广州数字安全产业发布会”上正式开启。欢迎广东省内高校师生组建团队参与，共同探索数据要素价值释放路径，为粤港澳大湾区数字经济高质量发展注入青年力量。 2023年底，国家数据局等17部门启动“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年），各地统筹推进试点建设、大赛牵引、案例推广、场景指引等工作，因地制宜探索数据要素价值释放的多样化路径。 在发布会上，白云区副区长陈永俊，中山大学二级教授、广州南方学院公共管理学院院长陈天祥，华南师范大学计算机学院/人工智能学院院长蒋运承、安恒信息副总裁张清华，数字广东建设专家委员会委员、云宏人工智能研究院院长蓝云，省计算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长黄建新共同启动首届“数聚白云・智创未来”高校数据要素大赛，旨在推动数据要素与产业需求深度融合，为人工智能等核心领域输送青年人才，形成“以赛引才、以赛促创”的良性循环。 6位嘉宾共同启动2025年首届“数聚白云・智创未来”高校数据要素大赛。 聚焦实际问题，设置五大特色赛道 此次大赛紧扣“数据要素×”与“人工智能+”融合发展趋势，依托广东省“百万英才汇南粤”行动计划，创新打造数据要素创新赛事平台。大赛主题为“数据无界 创新无限——云有数 青创力 赢未来”，以应用为导向、聚焦实际问题，由项目主办方开放公共数据资源池和提供免费算力资源，设置5大特色赛道。其中，智慧党建与基层治理赛道注重通过数据整合与智能分析提升党建引领下的基层治理效能；工业制造与商贸流通赛道旨在发挥数据乘数效应，驱动工业制造迈向高端化、智能化，提升商贸流通的产业链协同效率和国际化竞争力；智慧文旅与交通建设赛道聚焦于数据在文化旅游和交通运输领域的融合应用，聚力提升文化资源活力、旅游服务品质及交通系统效率与安全；现代农业与绿色低碳赛道针对数据赋能农业生产智能化、绿色化，促进农业高质量发展和全面绿色转型；科技创新与数据安全赛道鼓励科技数据的汇聚共享与人工智能大模型的开发应用，强化数据安全保障能力，为数据要素价值释放提供支撑。 设奖金池，允许师生联合组队 参赛对象方面，赛事面向广东省内本科、大专类高等院校在读学生，师生可以联合组建3-8人团队，组长为老师或三年级（含）以上学生，每支队伍有1-2名指导老师，允许跨校联合组队。奖励体系上，大赛设立奖金池，设特等奖、赛道冠军、赛道亚军、最佳产教融合奖、参赛鼓励奖等奖项。 此次大赛由广州市政务服务和数据管理局、广东省计算机学会指导，广州市白云区政务服务和数据管理局、安恒信息技术股份有限公司、广州南方学院主办，广东云安数据科技有限公司、广东省粤有数数字化治理专家委员会、广州南方学院公共管理学院承办。

当消费进入更精细的阶段，肉类产业也正迎来新的考题：品质如何被看见，效率如何被兑现，渠道如何更快地连接消费者？ 肉博会以产业链协同为出发点，邀请肉类生产、加工、冷链、餐饮、零售与供应链服务等领域的伙伴齐聚现场。 01PART 展会信息 EVENT INFORMATION 展会名称：2026 第三届全球肉类产业博览会 展会时间：2026 年 11 月 1 日 —3 日 展会地点：郑州国际会展中心（河南・郑州） 主办单位：中原四季水产物流港、良之隆集团、莲菜网 联合主办／支持单位（指导单位）：世界肉类组织、中国肉类协会、中国烹饪协会、全国工商联水产业商会、中国食品土畜进出口商会、中国贸促会商业行业商会冷链专业委员会、中国肉类协会牛人俱乐部分会 展会将围绕产品创新、加工升级、冷链流通、餐饮应用与渠道合作展开，帮助供需双方在更高效的场景中相遇。 02PART 展区规划 EXHIBITION ZONES 本届肉博会聚焦产业上下游的真实需求，规划肉类原料、分割加工、预制与调理食品、冷链物流、包装设备、餐饮食材、零售渠道及产业服务等重点板块。 无论您希望寻找稳定货源、开发新品或拓展渠道，都能在现场找到更具针对性的合作方向。 03PART 同期活动ORUMS AND MATCHMAKING 除了展览展示，肉博会还将设置行业论坛、采购对接、新品发布、品鉴交流及专题分享等活动，围绕市场趋势与实战合作展开讨论。 1肉类产业发展趋势论坛 2餐饮与零售渠道对接会 3新品品鉴及采购交流会 4冷链与供应链协同专题分享 04PART 拟邀买家 PROFESSIONAL BUYERS 肉博会面向餐饮连锁、商超零售、生鲜电商、社区团购、团餐配送、食品加工、经销代理与供应链平台等专业买家开放。 现场将为参展企业提供更聚焦的沟通场景，让产品找到合适的渠道，让采购需求匹配可靠的供应能力。 05PART 往届回顾 PAST EDITIONS 一次高质量展会，不只是人流的汇集，更是有效沟通与持续合作的开始。 从一张名片、一场品鉴，到一次后续拜访，许多合作在展会后继续生长。欢迎在此补充往届现场、对接会与论坛活动影像。 06PART 展位平面图 FLOOR PLAN 提前了解展区布局，锁定目标品类与合作对象，让每一次现场沟通更有效率。 07PART 参展报名 JOIN THE EXPO 如果您是肉类生产加工企业、食材供应商、冷链物流与设备服务商，或正在寻找优质肉类产品及稳定供应链的采购方，欢迎参与本届肉博会。 参展咨询：钱静 联系电话：15237103772（微信同号） 参展品类：肉类原料｜分割加工｜熟食调理｜预制食品｜冷链物流｜包装设备｜餐饮食材｜渠道服务

据闽西日报2026-01-28 报道 为深入学习贯彻习近平文化思想，贯彻落实全国、全省宣传部长会议精神，系统提升全市宣传思想文化系统干部业务素质能力，为“聚力红土铸魂 奏响龙岩强音”行动提供智力支撑，1月27日，龙岩市“红土铸魂大讲堂”第二期活动在龙岩人民会堂举行。近千名宣传思想文化系统干部及文化爱好者通过“线上+线下”相结合的方式聆听讲座。 本期讲座邀请中国十大舆情数据专家之一、数字广东建设专家委员会委员、云宏人工智能研究院院长蓝云教授，作题为《人工智能与新时期宣传思想文化工作》的专题授课。蓝云教授以清晰的脉络梳理了人工智能的发展与原理，以辩证的思维剖析了AI时代宣传思想文化工作的机遇与挑战，以丰富的案例展现了技术赋能宣传思想文化工作的巨大潜力。整场讲座兼具理论前瞻性与实践指导性，是一堂高质量的“未来课”与“赋能课”。 活动指出，人工智能正深刻重塑新时期宣传思想文化工作，同时也对意识形态安全、内容导向等方面提出新挑战。活动强调，要强化价值引领，坚守政治立场，让技术成为传播真理、弘扬正气、传承文化的有力工具；要加强技术赋能，把准宣传方向，力争形成一批具有龙岩特色的“AI+宣传”案例；要坚持学以致用，围绕“双十双百”工作体系，聚焦“理论舆论、文化文艺、内宣外宣、网上网下”重点领域，真正把学习成果转化为推动我市宣传思想文化工作高质量发展的实际能力和成效。

据广州日报2026-3-28报道： AI时代，什么样的人才会具有真正的竞争力？面对AI带来的机遇和挑战，大学教育模式，又该如何顺势而为进行调整？基础教育阶段最重要的是教会孩子什么？ 3月27日，以“AI赋能产业变革、治理创新”为主题的第四届“粤有数”数字化治理交流会在华南农业大学举行。活动期间，中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛接受记者采访。作为一位数学家和教育家，他围绕众多热点话题发表了自己独到的观点。 谈人才竞争力： AI时代这两类人具备真正的竞争力 记者：汤院士，人工智能的发展对各行业产生了深远影响，您觉得哪些行业会受到较大冲击，又有哪类人才在AI时代更具核心竞争力？ 汤涛：以前传统的、需要大量记忆的，或者重复性工作的行业，人工智能必然会起到很大的作用，比如写软件的、报税的、搞法律的，共性都是需要大量记忆，做大量重复性的工作，原理性都相对比较简单。这些劳动密集型的行业很多工作量将会被人工智能取代。 记者：在这样的趋势中，哪种人才才会具备真正的竞争力？ 汤涛：我觉得有几类： 第一类，搞基础性工作的，比如数学。数学是底层逻辑，AI有很多是数学原理驱动的。AI虽然会思维，但是它很多是重复性的、记忆性的。AI时代，像底层的比如统计学、数学、理论物理等，这类原理性的东西非常重要。 第二类，就是跨界的人才。AI时代，对文科也是很重要的时代。AI时代，理工科中，除了底层那一部分，很多方面都会慢慢受到很大冲击，但是文科，包括艺术、传媒等很多领域，如果和理工科交叉起来，会产生巨大价值。比如，乔布斯是学文科的，他有艺术的鉴赏力，可以改变科技。很多大的技术公司的CEO，有许多是学心理学、学历史的。学文科的人，懂一些科技，就可以让机器去帮你实现想法。机器可以做很单一的事情，但是要把这些“串”起来就很难。所以，以后人们学习，不要学单一的东西。即使学商科，也可以学点传媒，学点人工智能。这些能力整合起来以后，就能战胜机器。 谈AI时代创业： AI可以解放生产力，但创业最重要的是想法 记者：AI可以取代人类很大部分的工作。最近也涌现了“一人公司”，依靠智能体完成商业闭环，您怎么看待这种形式？ 汤涛：这种形式，在某种意义上，不会大规模地形成气候。每个人都开这样的公司，最后这个世界的企业谁也做不大的。但是，人工智能确实会给个人提供很多机会。 比如学艺术的人，以前想进交响乐团、歌剧院很难。随着现在进入老龄社会后，很多人退休后想追求艺术。学艺术的人就可以教他们学画画、合唱、乐器。借助AI，一个人就可以教很多人，这在以前是不可能的。 记者：AI浪潮下，您觉得技术的普惠是否降低了创业的门槛？ 汤涛：我觉得，要看是什么样的创业。AI时代可以帮助人创业，可以借助AI把规模做大一点。比如艺术行业以前一个人教三五个人，以后规模可能就会更大一些。同时，AI可以解放很多生产力，5个人也能做成以前50个人才能做到的事情。 但是，创业最重要的还是要有想法。比如在艺术领域创业，既涉及艺术本身，也要懂艺术管理，还要懂市场，甚至还要会做宣传。所以，上大学的时候，知识太单一不行。如果能够跨界多学点知识，工作后就可以真正做事情。 谈高校教育： 高校的教材、培养方案全都要改变 记者：作为高校，该如何培养学生的跨界能力？ 汤涛：高校以后面临的重大挑战，就是要改变教学模式。传统的教材以后都可能有问题。传统教材教的那些应付考试的内容，可能一问机器就都知道了。20年前、30年前，甚至更早的时候，可以这么做，但现在很难。 以后教材、培养方案以及讲课风格都一定要进行很大改变。如果不这样，我们的教学就会很失败。机器对这种传统的、重复的东西很熟，它读书的能力比人强多了！人费半天劲可能只能学到教材中的三章，但同样时间机器可以把三本书全消化了。所以，教课的时候，很重要的一点，就是要通过很多实际的例子，教学生如何解决实际的困难。 不同的时代要做不同的事情，不同的实践会遇到不同的挑战，但挑战跟机遇是并存的。互联网对大学教育的影响还是有限的，但是AI对大学教育的影响将会很大。大学教育要顺应AI时代的机遇，把教学方式、教材、培养方案做好，这是未来一个重要的挑战。 谈基础教育： 反对孩子“读闲书”，是很糟糕的 记者：很多人也关注基础教育。以前基础教育侧重学习知识，但在人工智能时代，基础教育的培养模式应该发生怎样的改变？ 汤涛：基础教育，尤其是小孩子，可能慢慢地要回归到更“原汁原味”的时代。中国人以前讲“六艺”，要有对艺术的理解，比如画画、唱歌、简单的乐器，还要有一定的数字能力。小时候，要培养小孩对体育、艺术、数字等的爱好。这些爱好的培养，在小学阶段很重要。 初中、高中阶段，则要培养他们对文学、历史及理工科的一些爱好。不要让他们觉得“我天生就不是搞数学的料子”，“我天生就对历史很抵触”。要把知识面打开，最好能够培养一些人，文理兼备。 我们以前传统的分科是很有问题的。一个人懂历史，可以借鉴人类发展的规律；喜欢文学能养成读书的习惯——现在很多学生不读书，只有碎片化的东西，就是因为没养成读书的习惯。 中学生其实相对比较单纯，他对很多知识都有精力、兴趣、心情。但现在很多学生处于“刷题考试”的状态，把培养爱好的时间都占用了。有的家长也反对孩子“读闲书”，这是很糟糕的。以后，大家会慢慢发现，我们背的一些东西实际上是没用的，包括数学题、写程序，机器都可以做。 所以我认为，小学教育应该回归自然，培养对体育、艺术、数学的基本感觉，中学的时候要真正拓宽知识面，语文、历史是人类知识的重要财富，不能觉得学这些课是浪费时间。 记者：您是数学家，您有什么别的爱好吗？ 汤涛：我对写作很感兴趣，对历史也感兴趣。现在我也写书。我们那时候读书时，培养方式是对的。我们那时候的升学压力没有那么大。现在想这么做，家长可能不同意，老师也不同意。大家都恨不得学生赶快集中精力把几门课学好，把分数提高，出两个清华北大的学生就有面子了。如果我们的中学不把升学作为最大目标，就回归教育的本质了。 谈“文科无用论”： 人文不光是社会文明的象征，也可以创造巨大的经济价值 记者：社会上现在有个流行的观点，认为人工智能时代要大力发展理工科，“文科无用论”又冒了出来，您怎么看待这个观点？ 汤涛：这是非常功利主义的看法。实际上，很多技术发明，都是文理科都很厉害的人做出来的，特别是文科有欣赏力的人做出来的。比如乔布斯，他并不是学理工科的，但他有艺术欣赏能力，把手机变成一种艺术产品。而以前有一些专门搞技术的公司，只想着把手机的通话功能做好，最后还没落了。 记者：看得出，您很重视人文艺术。 汤涛：因为我觉得很重要。一个社会如果只做科技是走不远的。像法国，很重视人文思想，浪漫又有艺术氛围，诞生了很多时尚品牌，时装、奢侈品、红酒产业也赚了很多钱。人文不光是社会文明的象征，也可以创造巨大的经济价值。这些我觉得都是靠人文和艺术支撑的。 我觉得一个社会要真正把文理并重起来。我们古代几千年重文轻理搞应试教育，后来还考“八股文”。古代当官的都是搞文科的，认为搞科技的都是“雕虫小技”上不了台面，最后导致科技落后一塌糊涂。反过来，如果只注重科技，认为人文不重要，这也是有问题的。这就像一个人吃饭，不能只吃肉不吃菜。 我认为，AI时代一定要文理并重，要把几个学科连在一起，不能只做单一学科，单一学科很可能就被AI取代了。 谈数学启蒙： 一定要给小孩子足够的想象空间 记者：您是数学家，能不能给中小学生推荐一些数学游戏或者科普方式？ 汤涛：我和大湾区大学校长田刚院士在东莞松山湖做了一个数学探索馆，里面摆满了可触摸、可操作、可探索的体验装置，就是想让学生周末可以去动手体验数学。我觉得这是很好的理念，大家不要完全觉得数学就是背公式、背那些条条框框。因为这些公式和条条框框，往往是机器可以代替的。 还有一种叫zometool的工具，像搭积木似的，用小球、小棍可以创造出很多有创意的东西出来，能开拓小孩的思维。小孩的想象力是最重要的，只用最简单的元素，就能搭建出各种立体图形。其实中国古代也有很多益智的玩具，像鲁班锁、七巧板、九连环，这些都能让孩子们边玩边琢磨。 现在最失败的就是给一沓题目，让学生学会解题的秘诀，让学生做得快得满分。总是干这个是没有意思的。搞智力竞赛、解数学题，答案是有的，谁也比不过机器。小孩小时候一定要给他足够的想象空间，培养他们的动手能力。

据南方财经全媒体集团21世纪经济网 2026-03-31报道： “一个只重视科技的社会是走不远的。”近日，中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛在接受南方财经记者专访时反复强调这一观点。 AI的迅猛发展，正在深刻改变各行各业的运行逻辑，人才的价值正在被重新定义。 在AI浪潮下，什么样的人才具有不可替代性？汤涛认为，一类是深耕基础学科的人，因为真正的突破性创新仍源于对底层原理的深刻把握。另一类是具备跨界整合能力的人才，人文、艺术与理工科的交叉融合，往往能产生独特的创新价值。 作为数学家，汤涛特别重视人文、艺术方面培养，他至今仍保持着写作的习惯，语文、数学、历史、物理是从中学开始就对他影响至深的学科。在他看来，一个缺乏人文底蕴的社会，即便技术再发达，也难以产生真正有影响力的创造。 当前，AI正经历从百花齐放到逐步沉淀的过程。在汤涛看来，大浪淘沙之后，AI在替代部分传统工作的同时，也一定会打开新的空间，AI释放的人力，会走向更高价值的赛道。这本质上是在技术变革中不断重构分工、创造新价值的动态过程。 正如汤涛所言，技术可以替代重复，但无法替代创造与审美。 AI时代需要跨界人才 南方财经：今年春节“龙虾”引发了一波热潮，现在越来越多的企业也开始引入“数字员工”。在你看来，AI是否会大规模取代人力？ 汤涛：对部分传统行业，尤其是那些依赖大量记忆或重复性工作的行业，人工智能将发挥至关重要的作用。以我自身参与的软件开发为例，其中的部分工作逻辑结构清晰、可重复性强，易于被机器模仿和替代。 类似地，税务、会计、法律等行业的部分岗位，虽然涉及专业判断，但本质上依赖大量条文记忆与重复性操作，底层原理相对固定，属于知识密集型产业。在这些领域，人工智能有望承担80%的工作量。 南方财经：在这个背景下，哪类人才具备真正的“护城河”？ 汤涛：我觉得有两类。第一类是深耕基础学科的人才。数学、统计学、理论物理等基础学科构成了AI运行的逻辑根基。AI的“思维”本质上建立在重复性与框架性任务之上，真正的突破性创新仍源于对底层原理的深刻把握。因此，对原理性知识的掌握将成为不可替代的核心竞争力。 第二类是具备跨界整合能力的人才。人文、艺术等领域在与理工科交叉融合时，往往能产生独特的创新价值。例如，史蒂夫·乔布斯将艺术与科技融合，重新定义了消费电子产品的设计逻辑。过去，技术人员的思维多局限于提升性能指标，而跨界人才擅长将不同领域的元素串联、重组，形成新的产品形态。值得注意的是，当前越来越多科技公司的领导者拥有心理学、历史等人文社科背景，这从侧面印证了跨界思维的重要性。 在技术工具日益普及的背景下，掌握科技本身已不再是门槛，关键在于能否提出有价值的问题，并将人文领域的洞察与科技手段有效结合。 例如，过去计算积分需要繁琐的步骤，如今机器可瞬间完成，但真正重要的是理解积分能解决什么问题、如何与其他领域建立联系。这种将文科思维与理工科工具贯通的能力，正是跨界人才的核心优势，也是机器难以替代的。 南方财经：具体到培养方案上，高校要如何培养跨界人才？ 汤涛：高校的教学模式在AI时代需要一场根本性变革。 教材编写、培养方案以及授课风格都需要进行调整，教学的重心应从知识的单向传授，转向引导学生解决实际问题。例如，传统的教材中依靠记忆和重复性训练才能获得的知识，学生需要耗费大量精力学习，而机器可以瞬间完成并掌握得更为全面。这种能力差距使得传统教学方式的优势消失。 与互联网对高等教育的影响相对有限不同，AI的冲击是根本性的。高校能否顺应这一趋势，在教学内容、教学方法与人才培养模式上做出适应性变革，将决定未来教育的成败。 南方财经：前段时间有关于“大厂疯抢文科生”的新闻，你有关注吗？ 汤涛：这类新闻确实反映了一种趋势，但更深层的问题在于，人才培养必须真正实现人文与理工的并重。回顾历史，中国古代几千年重文轻理，以八股取士，科技长期滞后。而如今如果走向另一个极端，重科技而轻人文，同样会带来问题。这就好比饮食结构，只吃肉不吃菜，必然导致失衡。 在AI时代，文理并重尤为关键。单一学科的知识很可能被AI替代，但将不同学科贯通起来、形成协同，则是机器难以做到的。 南方财经：您很重视人文、艺术方面的培养。 汤涛：是的。我始终认为，一个只重视科技的社会是走不远的。例如，法国高度重视人文艺术，催生了浪漫的社会氛围与强大的品牌经济，奢侈品、红酒等产业不仅创造了巨大的商业价值，也构成了国家文化软实力的重要组成部分。 一瓶酒、一个包能够产生如此高的附加值，背后依赖的正是人文精神的支撑。这说明，科技与人文并非对立，高端制造业同样离不开人文素养的支撑。 AI进入大浪淘沙阶段 南方财经：最近随着智能体的兴起，涌现了一种新的创业形式，“一人公司”。你怎么看待这种形式？ 汤涛：“一人公司”在特定条件下可以实现，但很难大规模取代现有的创业模式。从商业逻辑来看，如果每个人都创办一家公司，市场会变得极度碎片化，难以形成规模效应，这与过去个体创业面临的挑战本质上是相似的。 南方财经：2015年左右有一波双创热潮，当时拥有互联网技术优势的人具有创业竞争力。在现在的AI浪潮下，技术的普惠究竟是降低了创业门槛，还是增加了创业难度？ 汤涛：这个问题不能一概而论，取决于创业的类型。技术普惠一方面使创业形态趋向碎片化，如“一人公司”的出现；另一方面，AI也显著提升了生产力，使过去小规模的模式得以扩大。以艺术教育为例，传统模式下，一位老师能同时带3-5名学生，而在AI辅助下，可以实现更大规模的教学覆盖，5个人可以完成过去50个人才能做到的事情。 但与此同时，技术门槛的降低并不意味着创业变得更简单，反而对创业者的综合能力提出了更高要求。以艺术教育领域的创业为例，除了艺术专业能力之外，还需要具备管理能力——如何组织规模化教学，市场能力——如何定位目标用户，以及宣传能力——如何让更多人知晓并认可你的业务。 单一技能的人在这个时代可能难以立足，而具备多种能力、能够将不同领域知识贯通的人，才能真正把握机遇。因此，AI时代创业的核心变化在于：技术壁垒在下降，但复合能力的壁垒在上升。 南方财经：未来人类与AI智能体应如何和谐共处？我们应当构建一个怎样的产业生态？ 汤涛：AI在释放生产力的同时，必然会催生新的机会。 这在历史上已有印证：工业革命时期，蒸汽机的普及释放了大量生产力，却反而推动了体育产业的发展，足球、网球、高尔夫等逐渐成为重要产业。同样，汽车的出现不仅改变了出行方式，还带动了公路建设、玻璃、轮胎等一系列相关产业链的兴起。 人类与AI的和谐共处，本质上是在技术变革中不断重构分工、创造新价值的动态过程。当AI替代了部分传统工作，被释放的人力资源会转向新的领域，进而衍生出更丰富的产业生态，人才会走向价值更高的赛道。 例如，人类对艺术追求与健康长寿的向往，始终是推动社会发展的内在动力。随着AI释放出巨大的生产力，这些领域将催生出大量新的需求。关键在于，能否敏锐洞察这些机会，并将自身所具备的核心能力与AI有效结合，形成协同合作的新型工作方式。 南方财经：你觉得艺术和银发经济将会是新风口。 汤涛：一定是的。在老龄化社会背景下，大量退休人群拥有两大核心诉求：一是健康长寿，二是退休后有事可做、有所追求。这部分人群通常具备一定的财富积累，年轻时却因工作繁忙难以发展艺术爱好。 如何调动这一群体的艺术参与积极性，成为值得关注的方向。借助人工智能的辅助，教学与练习的门槛大幅降低，使得大规模、个性化的艺术教育成为可能。传统的艺术教育机构仅靠服务少数个体难以支撑商业模式；而当能够服务上百甚至数百人时，便具备了成立公司、形成产业的基础。 这一逻辑同样适用于其他由AI赋能、面向规模化个体需求的新兴领域，能够催生新的需求、新的表达方式与新的产业生态。 南方财经：你如何看待AI目前的发展阶段？AI能在哪些领域真正发挥作用，又有哪些问题是AI难以解决的？ 汤涛：当前阶段更像是一场大浪淘沙的过程。不可否认，大量资本投入推动了技术的快速发展，这本身是一件好事，也是技术革新的体现。回顾互联网时代，同样经历了从百花齐放到逐步沉淀的过程，最终留下了真正有价值的东西。 AI赛道众多，在改善日常生活、赋能传统行业方面，AI表现尤为突出，然而，对于某些高难度科学问题，如量子计算、量子信息、地震预测等前沿领域，AI目前尚难以实现实质性突破。因此，在推进AI赋能千行百业的过程中，既需要持续推动技术迭代与算力、数据治理等基础设施的完善，也需要理性认知AI的能力边界，明确其在不同领域中的适用角色。

2026人工智能、信息物理系统和智能计算国际学术会议（ICAICI 2026）将于2026年9月11日-9月13日在中国成都隆重举行。ICAICI 2026旨在打造一个多领域交叉融合的国际学术与技术交流平台，汇集人工智能、信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）与智能计算领域的顶尖学者、工程师及产业精英。会议聚焦人工智能核心算法、智能感知与决策、CPS的安全与协同控制、边缘与云计算融合，以及智能计算在智慧城市、智能制造、自动驾驶等实际场景中落地应用的最新进展。通过前沿课题研讨、应用案例分享及产学研合作对接，推动理论创新与实践升级，助力新一代智能系统的研发与产业转型。 会议官网：www.ic-aci.net【快速通道】 最终截稿时间：见官网 IEEE出版，检索稳定：收录进IEEE Xplore数据库，并提交EI Compendex和Scopus检索，学术信誉高。 高校主办，阵容强大：成都信息工程大学主办，IEEE Fellow等国际顶级学者担任主席团，为会议学术质量保驾护航。 蓉城之约，学术之旅：会议地点：中国成都，集人文底蕴与现代活力于一体，参会交流之余可体验“天府之国”独特魅力。

随着智能计算和系统仿真技术的迅速发展，相关技术的应用逐渐渗透到各个行业。这些应用的多样性与复杂性促使研究者们需要一个专门的论坛，以便及时交流新技术、新方法和新思路。2026年智能计算与系统仿真国际会议(ICSS 2026)将于2026年9月12-14日在中国长春举办，本会议旨在汇聚智能计算和系统仿真领域的研究者、学者和工程师，共同探讨当前技术前沿、应用趋势与未来发展的方向。 会议官网：www.ic-ss.org【快速通道】 大会地点：中国-长春理工大学 最终截稿时间：见官网 出版：SPIE - The International Society for Optical Engineering(ISSN: 0277-786X)出版 收录检索：EI Compendex，Scopus 主办单位：吉林省机器人学会、吉林省图像图形学会、吉林省软件行业协会 承办单位：长春理工大学、中国图像图形学会图像应用与系统集成专委会 主讲嘉宾：更多嘉宾信息可在官网查看 宋轩、吉林大学 他的主要研究方向为人工智能相关领域，包括大数据分析、数据挖掘和城市计算等。 张伟男、哈尔滨工业大学 科研方向：大模型、具身智能、社交机器人 研究兴趣：社交机器人系统、大模型基础技术及优化、具身大模型、人形机器人“机器脑” 覃文军、东北大学 研究方向为人工智能、智能医学、计算机视觉等。作为项目负责人承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、省市科技计划、技术开发等30余项项目。

第十一届计算机与信息处理技术国际学术会议（ISCIPT 2026）将于2026年9月11日-13日在抚顺召开会议。ISCIPT 2026将围绕“计算机与信息处理技术”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。 会议官网：www.iscipt.org【快速通道】 会议地点：中国-抚顺-辽宁石油化工大学 最终截稿时间：见官网 多届数会议，连续多届快速稳定EI检索 | 往届见刊后1个月完成EI检索 本次会议设置评优奖项，欢迎投稿参会 会议论文出版：IEEE（ISBN：979-8-3195-0805-8） 主办单位：辽宁石油化工大学 | 承办单位：辽宁石油化工大学人工智能与软件学院 EI期刊征稿信息：Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering 检索类型：ESCI & EI & Scopus 期刊介绍：《Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering》是一本国际同行评审的开放获取期刊，涵盖电气与电子工程的各个方面，由Bentham Science Publishers持续出版。本期刊也欢迎聚焦创新应用、新兴技术及工程方法进展的文章，旨在为快速发展领域的跨学科研究提供平台。最新Impact Factor为0.6，CiteScore为1.9。（请选择 期刊投稿，并备注期刊名称）

在当今迅速发展的科技环境中，量子计算与通信技术作为前沿领域，正经历着前所未有的变革与创新。第二届量子计算与通信技术国际学术会议将于2026年8月6日在中国 · 桂林举办。作为“数智前沿学术周-桂林站”的系列会议之一，ICQCT将涵盖量子通信、量子算法、量子加密、量子网络等多个重要议题，力求为参会者提供一个开放的学术交流平台。我们诚邀来自学术界和工业界的研究人员、专家及学者积极参与本次会议，分享他们在量子计算与通信技术领域的原创研究成果，探索新兴应用，从而推动量子技术的科学创新，共同推动科学技术的发展，开启更广阔的量子时代。 会议官网：www.icqct.com【快速通道】 最终截稿时间：见官网 数智前沿学术周・桂林站-ICQCT 2026已确定在广西桂林举行！ 论文出版：SPIE (ISSN: 0277-786X) 出版，见刊后由出版社提交至EI Compendex和Scopus检索。 主讲嘉宾：更多嘉宾信息可在官网查看 戴万阳 教授 - 南京大学 Morteza SaberiKamarposhti 副教授 - 双威大学 ，IEEE Senior Member 林跃锋 高级工程师 - 量旋科技 报告主题： A Resource-Efficient Variational Quantum Framework for the Traveling Salesman Problem

第九届计算机信息科学与人工智能国际学术会议（CISAI 2026）将于2026年9月11日至13日在中国西安举行。本次会议旨在汇聚全球该领域的专家、学者、研究人员及相关从业者，分享最新研究成果，探讨前沿热点问题，交流创新经验与技术。我们诚挚欢迎相关领域的专家学者踊跃参与，在CISAI 2026这一平台上与来自世界各地的科研同仁共同交流计算机信息科学与人工智能领域的新见解与新进展！ 会议官网：www.iccisai.org【快速通道】 最终截稿时间：见官网 出版物：ACM (ISBN号：979-8-4007-2516-6) 收录检索：EI Compendex，Scopus CISAI 2024-2025年，会后3个月见刊，见刊后1-2个月检索，检索历史良好！可放心投递！ 主办单位：西安科技大学 承办单位：西安科技大学人工智能与计算机学院（软件学院）、西安市矿山工业互联网重点实验室 协办单位：西安邮电大学计算机学院、西安工程大学计算机科学学院、西安工程大学网络安全学院、西安建筑科技大学计算机与信息工程学院、西安石油大学计算机学院、《西安交通大学学报》编辑部 征文主题：其他相关主题均可投稿 智能信息技术 计算智能与优化 健康信息学 智能决策 信息安全 自然语言处理 环境信息学 知识工程 信息检索 模式识别 图像处理 软计算 数据融合 进化计算 虚拟现实 智能音频分析 信息挖掘 数据安全与隐私保护 并行计算 量子计算 高性能计算 分布式与并行系统 认知计算 退火算法 云计算 分布式计算 网格计算 嵌入式计算 科学计算 可扩展计算 以人为本的计算 移动计算 算法设计 数据集成 数据治理 数字健康 情感计算 情感识别 语言与交际智能 面向健康的物联网 健康大数据 车联网 健康数据治理 智能护理