科研小白发论文必备的SCI/SSCI写作模板！ 别再说你不会写SCI论文了，好论文都是有套路的！ 1.Title and authors（标题和作者） 控制在20字以内 准确、简洁、清晰 准确反映文章的内容，尽量不要说做了什么，说发现了什么。 结构如下： 1）标题：用最少的必要术语准确描述论文的内容 2）作者：哪些人参加了设计、执行及论文的写作 2.Abstract（摘要） 控制在100-200字左右简单易懂、重点突出 介绍写作的背景和主要内容、主要运用了哪些研究方法、论述主要的贡献、论文的创新之处等内容。 Abstract（摘要）分成4~5个部分，结构如下: 1）背景 Background：用一句话概括你的研究背景(研究的大背景或者具体的作用等) 2）目的 Objective：用1~2 句话描述你的研究目的。 3）方法 Method：注意在方法中学要明确研究类型:研究的起止时间，如何抽样;使用何种统计方法。 4）结果 Result：本研究的重要且有统计学差异的结果，需要在这里进行详细描述。有的作者很模糊的讲了2句结果，也没有具体的数值和P值这样是不够的。 5）结论 Conclusion：简要概括研究得出的结论。 Abstract万能句式 This was demonstrated in a number of studies that ——许多研究表明 Considerable research efforts have been devoted to ——大量研究工作致力于 Recent experiments in this area suggested that … ——该领域最近的实验表明...... Great progress has been made in this field, but… ——这个领域已经取得了很大进展，但是...... The purpose of this paper/study/thesis is … ——本文的目的是...... Finally, some problems that deserve to be noted and their solution are presented. ——最后，提出了一些值得注意的问题及其解决方案。 However,these rapid changes are having a serious effect。 ——然而，这些快速的变化正在产生严重的影响。 However, a major problem with this ——然而，这种应用的一个主要问题是.... Lack of X has existed as a health problem for many years. ——缺乏X已经作为一个健康问题存在了很多年 Despite its safety and efficacy，suffers from several major drawbacks: ——尽管它具有安全性和有效性，但还是存在几个主要的缺点: However, research has consistently shown that first-year students have not attained an adequate understanding of......There is increasing concern that some Xs are being disadvantaged..... ——然而，研究一直表明，第一年的学生没有对......,人们越来越担心一些X被置于不利地位...... 3.Introduction（引言） 占据论文的10%左右 研究的问题及解决办法，并概括总结全论文相当于一个背景的简介，就是你的研究内容是基于什么背景下提出来的，为什么你的研究是必要的，以及它是如何与你所在领域的已有研究联系起来的。可以从目前该领域的科研现状入手。 Introduction（引言）一般包含以下这几部分内容，结构如下： 1）一般背景：介绍本研究的一般科学背景，为什么要研究这个工作？ 2）具体背景：缩小到论文将要解决的子领域，然后再次强调作者对该子领域的理解程度。 3）前人做了什么工作，他们的研究有哪些不足? 4）从别人的不足之处，引出自己的解决方法。 5）简介自己这篇工作，用了什么方法解决什么问题？ introduction万能句式 xx tumor is a leading cause of cancer mortality in .. ——xx肿瘤是导致...癌症死亡的主要原因, The high mortality rate of xx tumor is in part due to lack of early detection of xx cancer marker ——对xx肿瘤中现有的抗生素的抵抗是主要问题 Resistance to existing the rapies in xx tumor is a major problem in xx field. ——高死亡率的部分原因是由于缺乏早期发现的xx癌症标志物 Extensive studies have focused on the role of xxx in xxx signaling pathway,however, some recent findings suggested that xxx might be involved in anotherimportant pathway ——大量的研究集中在xxx在xxx信号通路中的作用，但是，最近的一些发现表明，xxxx可能参与了另一条重要的途径 Although xxx was reported to play a role in xxx progress. ——在xxx的进展中起作用，但其下游的信号传导机制并不完全清楚 4.Literature review（文献综述） 占据论文的15%左右 引用比较代表性的原始文献和新文献，肯定前人的研究价值并引出和自己研究的联系（行业术语首次出现要给出全称）。 Literature review万能句式 Many historians have argued that ...(eg.Jones,1987;Johnson,1990;Smith,1994) ——许多历史学家认为，…(例如，琼斯，1987年;约翰逊1990: Smith,1994） Numerous studies have attemed to explain...（for example,Smith1996;Kelly,1998;Johnson, 2002) ——许多研究试图解释......（例如,Smith1996;Kelly,1998;Johnson, 2002) Recent evidence suggests that ...... (Smith, 1996;Jones1999;Johnson,2001) ——最近的证据表明，.......(smith, 1996;Jones 1999;Johnson, 2001) Recently, in vitro studies have shown that T.thermophylus EFTUcan......(Patel et al,1997;Jones et al, 1998)——最近，体外研究表面 Surveys such as that conducted by Smith (1988) have shown that ——诸如Smith(1988)进行的调查表明 5.Materials and methods（材料和方法） 占据论文的15%左右 研究方法写作要具体，就是你用了哪些工具进行了哪些具体的研究，具体说明你运用了什么样的数据、来源、流程等让你完成研究 Methods部分可按实验对象、实验设备、实验材料、实验记录、实验分析方法等来组织行文，结构如下： 1）实验对象的基本信息、伦理要求 实验对象一般是人、动物或一些组织等，它们的基本信息要描述明确;此外要注意国外刊物大多对牵扯到人或动物的实验都有一些特定要求,有些是不允许在人或动物身上进行的实验操作,这需要认真阅读投稿刊物中关于实验的详细规定:如果违反这一规定，可能会不接受评审或发表。 2）实验设备的仪器型号、生产厂家、用途 要对仪器型号、生产厂家、实验过程中的用途等作详细说明;实验设备之间的连接要科学正确，不要给人混乱或操作错误的感觉。设备使用时一些必要的步骤不可或缺,尤其是可能对实验结果造成特定影响的操作更要详细说明。这样做的好处是为了在 Discussion 中能够进行对应的分析。比如，一些设备在使用前要校正(calibration)，有的要求每阶段实验之后都要重新校正，以保证结果的正确性:一定要详细说明你的操作步骤或校正过程，便于评审人分析你的结果。 3）实验材料的选取说明 不同学科有不同要求。总体上来说要注意说明材料选择的必要性也就是对为什么要选择这种材料，最好有一定的说明。如果这点描述不清，可能会导致整个实验过程不成立。 4）实验过程的操作程序，操作方法 就是清楚描述实验的整个操作流程，一般要附以实验流程图进行说明。流程图的画法很多，有文字式的，有文字和示意图结合的，不同实验有不同做法。一般来说，可能后者多一些(实验性学科尤其如此)，因为这样能使评审人对实验过程一目了然。如果示意图画得漂亮，还可以增加一些印象分。描述时要有鲜明的层次感，对每个步骤之间的顺序和关联要描述清楚，不要造成实验过程混乱不堪的印象，因为评审人最终判断你的实验是否合理，是从这个过程描述得来的。 5）数据处理方法 编写统计部分的基本要求是：提供统计方法的描述、选择理由以及统计测试的选择。温哥华指南规定“描述具有足够细节的统计方法，以使知识渊博的读者能够访问原始数据以验证报告的结果”。 Method万能句式 To date various methods have been developed and introduce to measure X: ——到目前为止，已经开发和引进了各种测量x的方法 In most recent studies, xis measured in four different ways. ——在最近的研究中，X是以四种不同的方式测量的 Radiographic techniques are the main non-invasive method used to determine ...... ——放射技术是主要的非侵入性方法，用于...... Different authors have measured X in a variety of ways. ——不同的作者用不同的方法测量X Previous studies have based their criteria for selection on...... ——以前的研究是根据他们的选择标准...... The semi-structured approach was chosen because ...... ——选择半结构化的方法是因为...... The design of the questionnaires was based on ...... ——调查问卷的设计是基于...... Smith et al (1994)identify several advantages of the case study. ——Smith等人(1994)指出了案例研究的几个优点 It was decided that the best method to adopt for this investigation was to ...... ——我们决定，本次调查采用的最佳方法是...... A case study approach was chosen to allow a ...... ——选择案例研究方法是为了允许...... Limitations（文章重点：研究方法存在的问题、局限性） Another problem with this approach is that it fails to take X into account. ——这种方法的另一个问题是，它没有考虑到新的因素 Perhaps the most serious disadvantage of this method is that ...... ——这种方法最严重的缺点是...... Difficulties arise, however, when an attempt is made to implement the policy ——然而，当试图实施该政策时，就会出现困难 Nevertheless,the strategy has not escaped criticism from governments，agencies and academics. ——尽管如此，该战略也没有逃脱来自政府、机构和学术界的批评 One major drawback of this approach is that ...... ——这种方法的一个主要缺点是，...... Methodology （描述实验方法:描述样品的特性） The initial sample consisted of 200 students of whom 13 did not complete all of the interviews ——最初的样本包括200名学生，其中13人没有完成所有的访谈 All studies described as using some sort of X procedure wereincluded in the analysis ——所有被描述为使用某种x程序的研究都被纳入分析范围 A systematic literature review was conducted of studies that ...... ——对.. 的研究进行了系统的文献回顾 All of the participants were aged between 18 and 19 at the beginning of the study..... ——所有参与者在研究开始时的年龄都在18至19岁之间...... Two groups of subjects were interviewed, namely X and Y. The firstgroup were ...... ——采访了两组对象，即X和Y。第一组是...... 6.Results（结果） 占据论文的10-20%左右 重点部分，向读者展示研究结果对实验结果的高度凝练和概括，直接简明扼要点明结果，避免过多的阐述，把阐述留在讨论部分。 有人把 Results 和 Discussion 放在一起写，但是大多数论文是分开的。这两种做法取决于文章的类型。如果你的结果在分析的同时进行讨论更加合适，并不适合单独拿出来分析(或者是那样做很困难，导致 Discussion 成为鸡肋时)，合在一起是合适的；反之就应该分开写。 1）分类描述各类指标。 切记要分类，不能像流水帐一样将所有的试验结果整理成图和表，尽力挖掘图和表中的信息，可用文字、图、表，但三者需要相对独立，尽量减少重复，只描述结果，不做分析不做解释。 2）Results 的要求是翔实准确。 准确是结果必须是真实的，不能伪造和篡改。翔实是提供最全面的分析结果，把一切从实验中得到的结果都提供给读者，不要故意隐瞒或遗漏某些重要结果。从某种意义上来说，结果不够翔实并不导致论文直接被拒，但结果的真实性被怀疑文章就肯定被拒。 3）结果提供一般是表和图。 不同杂志对图表要求不完全一致，应根据杂志要求分别对待。表格能清晰展示论文获得的第一手结果，便于后人在研究时进行引用和对比。图示能将数据的变化趋势灵活的表现出来，更直接和富于感染力。图表结合，能取长补短，使结果展现更丰富。目前，大家越来越喜欢提供各种各样的图，但杂志却要尽量限制图的个数，因为会增加排版的困难，版面费和出版社的支出也就会增加。因此，建议大家在提供图时，尽量用最少的图提供最多的信息，最多不超过8个。图片太多显得啰嗦和累赘，主编不会欣赏;必要时可用表格替代一些图。图片格式要求每个杂志不同,用tif格式较多,不推荐用 bmp(jipg更不能用)。有人说用矢量图清楚些，其实和tif没什么区别，只要足够清晰就行。黑白图片可免费，彩色图片绝对要收费，而且价格不菲。 4）Results 和 Discussion 分开写时。 Results 部分尽量不要涉及对结果的评论，最多是总结陈述结果就可以了。否则造成这两部分的内容重叠，显得累赘，从而对 Discussion 不利。结果的描述也要注意层次安排，要按照条理性要求分别描述，显得逻辑性较强。不要乱七八糟，降低论文的可读性。 5）Results 中大多要提供统计结果。 方差分析的结果形式要根据刊物的格式给出，有的要求对分析值、自由度和概率都要详细的给出，有的只要分析值和概率就可以了。概率可以用 p=0.02 或者 p<0.03 等形式给出,自由度的表达也有特殊要求。这些细节问题虽然关系不大但是注意格式统一，不要乱七八糟各自为战。统计分析结果过多时，可用表格给出，具体可参照 SPSS 软件分析之后的结果。如果论文结果部分通篇都是统计分析的数据，会显得凌乱不堪，表格可以避免这种情况。 Results万能句式 xxx experiment was performed to identify/demonstrate xxx. ——执行xxx实验以识别/演示xxx。 Decreased mRNA/protein levels of xxx were observed in xxx ——在xxx中观察到xxx的mRNA /蛋白质水平降低 mRNA analysis of xxx, showed significant increases of xxx. ——xxx的mRNA分析显示xxx显着增加。 To explore the function of xxx, we did xxx. ——为了探索xxx的功能，我们做了xxx。 xxx treatment affected something, indicating the role for xxx. ——xxx处理影响了某些东西，表明了xxx的作用。 This finding was consistent with the previous finding that xxx. ——这一发现与之前发现的xxx一致。 Our data demonstrated that xxx plays a role in xxx ——我们的数据表明xxx在xxx中起作用 The number of cells surrounding the xxx was increased. ——xxx周围的细胞数量增加了。 As can be seen from ——从中可以看出 7.Discussion（讨论） 占据论文的15%左右 Discussion 部分首先要说明论文的假设是否得到支持，然后解释结果意味着什么。 应该注意将本文研究的发现与以前的研究联系起来，例如，本文研究的结果是否支持或偏离了以前研究的结果。 解释这项研究如何改进了已有研究，解决了本领域的什么问题，解决了以住研究的哪些局限性。 不要简单地重复 Results 部分描述过的结果，更不要得出没有数据支持的论点。 我们可以把讨论部分当成作文来写，结构如下： 1）类似本文的观点研究概况，与introduction 类似，但更详细，不要直接复制引言部分，即使是重复的内容也改变一下语句。段末总结一下说这是本文研究的立题依据等等。 2）文章结果的一些解释，尤其是新的结果，通过解释目的是将文章串起来。这里可以再分为几个小段，它们之间是平行或递进的关系。 3）针对文章的核心新意进行讨论，分析与前人结果的异同（关键点）。 4）小结一下整篇文章的结论或指出哪些需要进一步研究（可以用来回避编辑和审稿人的提问），不要过头，不要提出特别宏伟的计划或不合理的内容，容易招致反感。注意结论是整篇文章的点睛之笔，应避免过度阐释(over-interpretation)，结论一定要和实验结果相吻合，亦不要过分强调研究的影响力。 Discussion：Background information 讨论：背景信息 A strong relationship between X and Y has been reported in the literature. ——文献中已经报道了x和Y之间的强烈关系 Prior studies that have noted the importance of ...... ——以前的研究已经注意到了x和Y的重要性 In reviewing the literature, no data was found on the association between X and Y ——在回顾文献时，没有发现关于x和Y之间关系的数据 As mentioned in the literature review, ...... ——正如文献回顾中提到的，…... Very little was found in the literature on the question of ...... ——在文献中很少发现关于...... 的问题 Discussion：Presentation of results 讨论：陈述结果 The results of this study show/indicate that ...... ——这项研究的结果显示/表明，...... This experiment did not detect any evidence for ...... ——这项实验没有发现任何证据证明...... On the question of x, this study found that ...... ——关于x的问题，本研究发现，...... The current study found that ...... ——目前的研究发现，...... The most interesting finding was that ...... ——最有趣的发现是，...... 8.Conclusion（结论） 很多审稿人最先看的两部分就是摘要和结论，因为这两部分都是对文章的高度精炼。 1) 总体上总结: 用了什么方法、研究了什么问题 2)主要结论:得到了什么结果，说明了什么问题 3)展望:这个工作对什么有帮助，未来可以干啥 Conclusion（万能句式） Therefore, the goal of this study is to demonstrate xxx. ——因此，本研究的目的是展示xxx。 The study aims at ——该研究旨在 Taken together, our data indicate that xxx. ——总之，我们的数据表明xxx。 As a result of our experiments, we concluded that … ——通过我们的实验，我们得出结论...... On the basis of …, the following conclusion can be made … ——在...的基础上，可以得出以下结论...... 9.Acknowledgements 谁提供了基金和物质帮助? 10.References（参考文献） 与本研究方法、结果、讨论有关的其它研究有哪些？ 1）重要在于格式 2）所有的引用必须准确，只包括最重要、最严格和最新的文献，只引用已出版的期刊文章或书籍，不要引用“二手”，引用20-35个参考文献。

SCI发表到底在“快”什么？ 很多人觉得SCI见刊快慢全凭运气，其实这背后是一套精密的“时间管理学”。缩短发表周期的本质，在于消除信息不对称和技术性返工。SCI发表通常包含初审、外审、返修到最终录用等多个环节，所谓的“快速”并不是跳过学术评价，而是通过技术手段让稿件在每个节点上停留的时间降到最低。 sci论文发表不是简单的投稿动作，它是一个涉及领域匹配、逻辑构建和格式规范的系统工程。简单来说，高效发表就是把“可能被拒稿”的风险提前在投递前化解掉。如果一篇论文能在第一次外审后就进入小修（Minor Revision）阶段，其见刊速度自然会比反复折腾大修甚至重投快出好几个月。 为什么大多数人的论文会“卡壳”？ 这种焦虑感很多科研人员都有过：盯着投稿系统里的“Under Review”状态，手心出汗地等了半年，最后等来一封只有几句话的拒稿信。这种情况通常源于两个核心痛点： 匹配精度缺失： 很多作者对自己研究方向在期刊界的“生态位”判断不准，投出的稿件往往因为不符合期刊近期收稿偏好被秒拒。 技术细节的致命伤： 语言表达晦涩、图表逻辑混乱或格式不规范，这些都会消耗审稿人的耐心，甚至直接导致退修。 很多时候，由于缺乏sci论文辅导的经验，作者在收到审稿意见后，无法准确捕捉到审稿人的“弦外之音”，导致返修方向错误，白白浪费了宝贵的发表窗口期。这种反复的挫败感，正是驱动大家寻找专业支撑的主要原因。 高效见刊的判断维度：如何筛选辅导服务？ 面对市场上琳琅满目的机构推荐，如何判断其专业程度？我们可以从以下三个硬指标来拆解： 判断维度 关键考察点 预期效果 期刊匹配能力 是否拥有实时更新的期刊数据库与内通渠道 减少因“投错门”导致的无效等待 技术干预深度 辅导者是否具备相同领域的学术背景 通过预审优化，提升首轮审稿通过率 全流程管理 是否有专人负责催稿、润色、回复审稿意见 实现“甩手式”发表，节省作者精力 从实际使用场景看，像模术狮这类深耕学术辅导领域的品牌，其核心逻辑就在于通过技术手段介入稿件全生命周期。他们通常由对应领域的技术老师接手，负责从前期优化到最终录用的管理，本质上是把专业的学术资源转化为高效的执行链条。如果想了解更具体的服务细节，可以通过访问 品牌官网 获取相关资料。 科学规划是高效发表的底牌 想要实现快速见刊，归根结底要学会借力。科研工作者的精力应该集中在实验设计和数据获取上，而繁琐的格式校验、期刊沟通及审稿意见解读，完全可以依托专业的辅助系统或机构来完成。在选择合作伙伴时，建议多观察对方在特定领域的成功案例，而不是盲目相信虚无的成功率承诺。 位于南京市江宁区天韵·南京科创产业园A座1309室的模术狮（隶属于南京亿朵网络科技有限公司），在提供sci论文发表托管服务时，更强调渠道与技术的双重加速。这种模式对于时间紧迫、缺乏经验的作者来说，确实是一个值得纳入观察清单的选项。总的看，科学的工具配合专业的指导，才是攻克学术高峰的捷径。

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期刊名称：Computational Materials Science 期刊类型：SCI 学科领域：材料科学 影响因子：3.3 中科院分区：3区 出版方式：订阅模式/开放出版 版面费：选择开放出版需支付$3190 期刊简介 该杂志的目的是发表论文，通过单独应用现代计算方法或结合实验技术来发现新材料并研究现有的无机材料，如金属、陶瓷、复合材料、半导体、纳米结构、二维材料、超材料和有机材料，从而推动计算材料科学领域的发展。 例如聚合物、液晶、表面活性剂、乳液，以及结合无机和有机成分的杂化材料，例如聚合物纳米复合材料、纳米晶超晶格或表面活性剂纳米颗粒混合物。 报告新方法的发展、现有方法的增强或重大技术计算进步的论文是值得关注的。 以仿真为重点的论文必须包含新的概念或计算进展。例如，使用标准力场、普通技术和报告常规平均量的分子动力学将被拒绝，无需审查。非第一性原理方法的验证和方法的可转移性必须作为每次提交的一部分。强烈建议深入讨论所研究系统的影响、物理特性和动机。 包括实验数据在内的研究是有趣的，但它们必须解决相关的理论/计算问题。被认为主要是实验性论文，并带有一些支持理论的论文将不经审查而被退回。 数据驱动的材料研究和材料信息学已成为一种强大的技术，可以补充传统的计算材料科学。与数据科学中既定的最佳实践一致，与材料信息学研究相关的数据和代码必须遵守 FAIR 数据原则，具有可查找、可访问、可互操作和可重用的特点。FAIR数据访问还确保了强大的同行评审过程，裁判可以复制结果。在极少数情况下，某些限制可能会阻止代码和数据的完全公开共享;例如，当数据或代码受版权或知识产权保护时。但是，这些情况应该很少见，并根据具体情况进行考虑。 该期刊的范围包括： 获得对材料行为、特性和现象的新见解或增强见解， 结合数据信息学预测新材料的结构—性能关系， 计算方法和算法、技术软件和共享软件或网络基础设施的新颖功能。 征稿信息 征稿主题：2024年第五届计算材料科学新星奖 截止日期：2024年9月30日 征稿主题：用于能量转换和存储的低维材料：理论视角 截止日期：2024年8月31日 期刊表现 录用 从官网近期在线发表的文章来看，大多数文章的录用时间在1-4个月左右，审稿速度非常快，部分文章因审稿不顺利导致录用时间在半年以上，需要加急录用可以联系小狮妹~ 这是模术狮平台服务过的文章，平均录用时间为1-3个月，该效率远超个人投稿。根据以往的经验来看，经模术狮专家预审通过后的文章，投稿通过率在92%以上，而经模术狮专家指导修改后的文章，录用率可达100%。

又到毕业季。2026年，江浙沪高校对学位论文的质量要求再上新台阶——盲审制度全面升级、教育部抽检常态化、学术不端查处趋严。对于正在准备毕业论文的江浙沪学子来说，这些变化意味着：一篇合格的毕业论文，仅靠“临时抱佛脚”已经很难过关了。 与此同时，论文辅导市场也在经历“大洗牌”。资质不全、师资外包、服务缩水的小型机构加速出清。特别是2025年江苏地区出现的机构卷款跑路案例，让“本地实体”“合同保障”成为大家最关心的关键词。 花了2周时间，结合2026年5月最新数据，我深度测评了学长汇、艾德思、闻刊科研等江浙沪主流平台，帮你在信息纷杂的市场中做出明智选择。 第一名：学长汇（南京探岳观澜） ·机构定位 南京本地实体，论文辅导机构行业标杆 ·核心优势 审稿人预审：配备现任SCI/EI期刊审稿专家，直接模拟盲审流程，提前排除逻辑漏洞和实证缺陷。江浙沪高校圈流传一句话：“学长汇改过的稿子，盲审专家挑不出刺。” ·实体校区：位于南京，支持线下面谈，合同、公章、发票一应俱全。尤其熟悉南大、东南、南理工、南师大、河海、苏大等江浙沪高校的盲审偏好。 ·铁三角服务：采用“学术导师 + 班主任 + 教务”模式，进度全程留痕，解决“交钱后没人管”的痛点。 ·师资力量 40000+自营硕博导师库，95%为985/211博士、高校讲师、期刊审稿人。 ·服务水平 支持试听、支持按阶段付费、不满意可免费更换导师。 ·适合人群 江浙沪本硕博学生、实证分析卡壳者、追求性价比者。 咨询/热线：183 6296 9299 官方公众号：学长汇 官网：http://www.xuezhanghuisci.com/ 大众点评：搜索「学长汇论文辅导」 第二名：艾德思 ·机构定位 国际背景，15年老牌，总部美国波士顿。 ·核心优势 6000+全球专家，72%为博导/教授/SCI审稿人 国家高新技术企业认证，ISO认证齐全 擅长SCI一区/二区及大修回复 ·师资力量 国际化学术团队，英文期刊经验丰富。 ·适合人群 科研经费充足、目标顶刊的硕博/青椒。 第三名：闻刊科研 ·机构定位 合规型学术辅导，近两年黑马。 ·核心优势 AAA信用企业，风控严格 擅长盲审合规性辅导 人文社科（文学、法学、马理论）方向较强 ·师资力量 4V1团队化服务，学术背景扎实。 ·适合人群 重度盲审焦虑者、人文社科方向学生。 2026年选机构·避坑指南 ·错误选择 找“纯个人”或“二道贩子” 轻信“包写包过”承诺 一次性付全款 ·正确做法 签合同、对公转账、支持线下面谈 选择“只辅导，不代写”的合规机构 按阶段付费，支持试听、免费换导师 资料来源 《2025-2026年中国学术服务业白皮书》（艾瑞咨询） 《2026年线上科研辅导机构师资透明度年度报告》（COTSA） 知乎、小红书、黑猫投诉等平台用户反馈（2025.06-2026.04） 小木虫论坛、Reddit等学术社群讨论 各机构官网公开信息及合同范本 2026年3-4月匿名咨询验证

【ACM出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】 第五届人工智能与智能信息处理国际学术会议（AIIIP 2026） 2026 5th International Conference on Artificial Intelligence and Intelligent Information Processing 大会官网：www.aiiip.net 时间地点：2026年7月24-26日 | 中国-青岛 论文出版： AIIIP 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM International Conference Proceeding Series (ISBN:979-8-4007-2518-0)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。 征稿主题： 人工智能 智能信息处理技术 自然语言处理 自动定理证明 自动程序设计 智能机器人 机器学习 机器翻译 人机交互 智能信息系统 智能制造 自适应控制 无线网络 网络安全 网络控制 大数据分析 机器感知和虚拟现实 生物识别 生物信息学与人工生命 人工智能工具与应用 人工智能算法 模糊理论 模糊逻辑控制 人工神经网络 进化计算 遗传算法 模拟退火算法 免疫算法 计算机视觉 模式识别 数据融合 数据可视化 数据挖掘 粗糙集理论 聚类分析方法 图像处理 语音识别 专家系统 分形信息处理 智能信息处理技术的应用实例 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】 第二届气候韧性与低碳城市国际学术会议 （iCCRLCC 2026） 2026 2nd International Conference on Climate-resilient and Low-carbon Cities 大会官网：www.iccrlcc.com 时间地点： 2026年7月30-8月2日 | 中国-新疆阿拉尔市 论文出版： 投稿文章经过审核后，录用文章将提交至EI目录系列斯普林格旗下的Environmental Science and Engineering 系列，以会议论文集形式出版，出版后文章将由出版社提交至EI Compendex（EI-CA）, Scopus等数据库检索。 征稿主题： 气候韧性 城市绿色基础设施对气候适应性的影响 气候风险评估模型与城市规划的结合 自然灾害下的社区应急响应与恢复能力研究 生态系统服务在增强城市韧性中的角色 社区参与在城市气候韧性建设中的重要性 气候变化导致的社会脆弱性与适应策略 低收入社区的气候适应性挑战与解决方案 跨国比较研究：全球气候韧性政策的最佳实践 低碳城市 零碳城市的设计理念与实施路径 城市交通减排策略：步行、自行车和公共交通的结合 可再生能源在城市供电系统中的角色与集成 绿色建筑法规与技术创新对低碳城市的促进作用 城市废物管理的循环经济模式 智能城市技术在低碳转型中的应用 低碳政策对城市经济发展的影响研究 公众意识与行为变化在推广低碳生活方式中的作用 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

【ACM出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】 第六届互联网技术与教育信息化国际学术会议（ITEI 2026） 2026 6th International Conference on Internet Technology and Educational Informatization (ITEI 2026) 大会官网：www.icitei.com 时间地点：2026年7月24-26日 | 中国-贵阳 论文出版： 会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交ACM Digital library，EI Compendex, Scopus，谷歌学术检索。目前该会议论文检索非常稳定。 征稿主题： Track 1：互联网与网络技术 Track 2：教育信息化与数字化学习 互联网架构与协议 分布式系统与计算 云和边缘计算 物联网 网络技术与服务 网络安全与隐私 移动与无线网络 面向服务的计算 数据通信与网络 智能教育系统 数字学习环境 学习分析 教育数据挖掘 智慧校园与基础设施 教育资源管理 在线学习与混合式学习 评估与评价技术 教育中的信息通信技术整合 Track 3：数据科学与智能计算 Track 4：基于互联网的教育应用 人工智能与机器学习 数据挖掘与知识发现 大数据分析 自然语言处理 计算机视觉 推荐系统 知识图谱与表示法 以人为本的计算 智能系统与应用 基于网络的学习平台 慕课和开放学习系统 智能辅导系统 个性化与自适应学习 协作式与社交式学习 虚拟现实/增强现实在教育中的应用 游戏化与互动式学习 远程与虚拟实验室 教育领域的新兴技术 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】 2026年人工智能、机器学习与多模态国际学术会议（AIMLM 2026） 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Machine Learning and Multimodality 大会官网：www.icaimlm.com 时间地点：2026年7月24-26日 | 中国 · 长沙 论文出版： AIMLM 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集，见刊后由出版社提交至 EI Compendex、Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。 征稿主题： 多模态人工智能基础 多模态机器学习方法 多模态数据融合与理解 多模态人工智能理论 多模态知识表示与推理 跨模态关系建模 多模态数据建模方法 多模态特征学习 多模态优化方法 多模态智能计算 混合模态学习方法 多模态学习框架 多模态监督学习 多模态无监督学习 多模态强化学习 多模态深度学习 跨模态迁移学习 多模态联邦学习 多模态模型优化 多模态学习评估方法 多模态学习理论 多模态数据处理 多模态信息融合 跨模态检索 多模态表示学习 视觉-语言融合 音视频融合分析 多模态语义理解 多模态数据集与评测 多模态内容理解 多模态感知与视觉计算 多模态语言与语音处理 多模态智能系统与应用 多模态视觉感知 图像与视频多模态分析 多模态目标检测与识别 多模态场景理解 多模态三维视觉 多模态生物特征识别 多模态行为分析 多模态模式识别 多模态视觉理解 多模态自然语言处理 视觉-语言理解 多模态文本分析 多模态机器翻译 多模态情感分析 语音与视觉融合 多模态对话系统 多模态大模型 多模态语言资源与评测 多模态人工智能应用 多模态人机交互 多模态智能系统 多模态在医疗中的应用 多模态在金融与商业中的应用 多模态智慧城市 多模态机器人与自动化 多模态边缘智能 多模态可信与伦理问题 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

【IEEE出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】 2026年亚太人工智能与机器学习国际学术会议（APAM 2026） 2026 Asia-Pacific Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning（APAM 2026） 大会官网：www.icapam.org 时间地点：2026年7月24-26日 | 中国·南昌（线上同步举办） 论文出版： 所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM International Conference Proceeding Series出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。 征稿主题： Track 1：人工智能与机器学习方法 Track 2：智能系统与机器学习应用 机器学习方法与应用 深度学习与强化学习 神经网络 计算学习理论 AI/ML方法优化 模式识别与分类 数据挖掘与知识发现 混合智能系统 软计算理论与应用 AI/ML算法的实验评估 分布式与并行AI/ML算法 AI/ML算法工具 计算机视觉与图像理解 信号与图像处理 视觉与图像处理中的AI/ML应用 自然语言处理 语音与语言处理 NLP与语音中的AI/ML应用 多媒体分析与认知信息学 基于AI的智能系统架构 机器人与智能自动化 智能制造中的机器学习应用 网络优化中的机器学习方法 物联网中的机器学习 AI/ML系统的安全与隐私 AI/ML应用的实验验证与部署经验 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】 2026年机械自动化与智能控制国际学术会议（IC-MAIC 2026） 2026 International Conference on Manufacturing Automation and Intelligent Control（IC-MAIC 2026） 大会官网：www.ic-maic.com 时间地点：2026年7月21-23日 I 中国-庆阳 论文出版： 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596)出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。 征稿主题： TRACK 1：机械动力学与机电系统 TRACK 2：先进材料力学与结构智能设计 机械动力学建模与分析 非线性与多稳态机械系统动力学 稳态及瞬态动力响应分析 复杂机电系统设计与动态优化 基于数据驱动的故障诊断与寿命预测 振动与噪声智能监测与控制技术 多物理场耦合动力学研究 数字孪生技术在系统动态性能优化中的应用 摩擦磨损机理与智能润滑策略 机械强度及断裂力学行为 材料疲劳与损伤机理研究 纳米材料与复合材料的力学性能表征 拓扑优化与智能结构生成设计 智能材料的力学响应与应用 多尺度力学建模与性能预测 表面工程与界面力学特性 热-力耦合对机械性能的影响 多体系统耦合动力学分析 TRACK 3：机械自动化控制与智能制造技术 TRACK 4：机器人技术与智能装备系统 机械控制理论与方法 自动化控制系统设计 机电一体化系统 实时控制与嵌入式系统 增材制造过程在线监测 加工过程智能工艺规划 焊接/激光加工质量智能控制 制造过程数字孪生建模 智能制造动态性能优化 协作机器人系统设计与控制 机器人运动规划与动力学优化 多传感器融合与智能感知技术 自适应机电系统与容错控制 智能装备预测性维护 机器人系统动力学建模与验证 工业物联网物理信息感知 柔性制造系统动态建模 智能装备机电耦合与可靠性分析 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

近日，实验室博士生刘家豪作为第一作者的论文 Distribution-Aware End-to-End Embedding for Streaming Numerical Features in Click-Through Rate Prediction 被 The 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026) Research Track（Second Cycle）录用。KDD 2026 Research Track 第二轮共收到 3252 篇有效投稿，总体接收率约为 18.5%。 该工作面向推荐与广告系统中的点击率预测任务，聚焦流式训练场景下数值特征难以有效表征的问题。传统数值特征处理方法往往依赖离线分桶或人工规则，容易在数据分布变化时产生语义漂移；而神经网络式嵌入方法虽然支持端到端训练，却通常忽略了数值特征背后的分布信息。为解决这一问题，本文提出了面向流式数值特征的分布感知端到端嵌入框架 DAES。该方法通过高效的跳跃蓄水池采样估计流式分布，并在分位空间中进行连续插值表示，同时引入字段感知的分布调制机制，使模型能够捕捉不同上下文下数值特征的语义差异。大量离线实验和线上 A/B 测试表明，DAES 在多种主流 CTR 模型架构上均取得稳定提升，并已部署于日活数亿级用户的短视频广告平台。 会议简介 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 是数据挖掘与知识发现领域的重要国际学术会议，由 ACM SIGKDD 主办，也是中国计算机学会推荐的 A 类国际学术会议。会议涵盖数据挖掘、机器学习、推荐系统及其真实应用等研究方向。KDD 2026 计划于 2026 年 8 月 9 日至 13 日在韩国济州岛召开。 论文简介面向流式点击率预测的分布感知数值特征嵌入 论文链接：https://arxiv.org/abs/2602.03223 问题背景 点击率预测是推荐系统与计算广告中的核心任务，其目标是估计用户点击某一内容或广告的概率。主流深度 CTR 模型通常遵循“嵌入层—特征交互层—预测层”的范式：首先将类别特征和数值特征映射到统一的低维向量空间，再通过交互网络建模高阶特征关系，最终输出点击概率。 对于类别特征而言，嵌入查表已经成为标准做法。例如，用户性别、广告类目、视频标签等离散 ID 可以直接映射到对应的 embedding。然而，数值特征却更加复杂。用户年龄、商品价格、曝光次数、历史点击率、统计转化率等数值特征通常具有连续分布、长尾分布、强尺度差异和天然序关系，很难像类别特征一样直接查表表示。 在真实工业系统中，这一问题进一步被流式训练放大。推荐和广告系统需要实时响应用户兴趣变化、内容热度变化和流量分布变化，模型通常以数据流的形式持续更新。此时，数值特征的分布不再稳定，离线统计结果很容易过时。如何在流式环境中让数值特征既保持连续表示，又能显式感知动态分布，成为点击率预测模型中的关键挑战。 图 1 面向流式点击率预测的数值特征嵌入问题示意图 现有方法局限 现有数值特征嵌入方法大体可以分为四类：静态分桶、神经网络嵌入、插值分桶和动态分位嵌入。 静态分桶是工业界常用方案。它先基于离线统计结果将连续数值划分为若干桶，再为每个桶学习一个 embedding。该方法简单有效，也能显式利用数值分布信息。然而，它存在两个明显问题。第一，表示不连续：同一桶内的不同数值会共享完全相同的 embedding，而跨越桶边界的相邻数值却会被映射到不同表示。第二，分桶边界依赖离线统计，一旦流式数据分布发生变化，边界更新可能导致同一数值对应的桶编号发生改变，从而引发语义漂移。 神经网络嵌入通过 MLP 或可微分模块直接将数值映射为 embedding，支持端到端训练，也能保证表示的平滑性。但这类方法通常只关注原始数值本身，缺乏对特征分布的显式建模。例如，同样是“100”这个数值，在低价商品中可能代表高端价格，在高价商品中却可能代表低端价格；仅使用原始数值难以捕捉这种分布语义。 插值分桶试图同时兼顾分布信息与表示连续性。它使用离线分位点划分桶边界，并通过线性插值聚合多个 meta-embedding。尽管这种方法比静态分桶更加平滑，但它仍然依赖离线统计，因此并没有真正解决流式环境中的分布更新与语义漂移问题。 动态分位嵌入是更接近本文目标的一类方法。代表性方法 DAE 尝试在线估计分位点，并基于分布信息生成嵌入权重。然而，DAE 的分位估计依赖连续 batch 独立同分布的假设。在真实流式推荐系统中，数据通常具有明显的非平稳性和时间相关性，该假设很难成立，进而可能导致分位估计出现系统偏差。 图 2 不同数值特征嵌入范式对比 方法概述 让数值特征从“数值大小”走向“分布位置” 针对上述问题，本文提出 DAES，即 Distribution-Aware End-to-End Embedding for Streaming Numerical Features。DAES 的核心思想是：数值特征的 embedding 不应只由“数值本身有多大”决定，而应由“该数值在当前流式分布中处于什么位置”以及“它在特定上下文中意味着什么”共同决定。 具体而言，DAES 包含三个关键模块： 第一，流式分布估计。DAES 使用跳跃蓄水池采样维护数值特征的全局流式分布，在有限内存下持续估计分位点。 第二，分位空间插值。DAES 不在原始数值空间中编码，而是将数值映射到分位空间，以捕捉累计密度信息和序关系。 第三，字段感知分布调制。DAES 根据类别字段 embedding 对数值特征的分位表示进行调制，从而适配不同上下文下的条件分布语义。 模块一：跳跃蓄水池采样在流式场景中，系统无法保存全部历史样本，因此需要在有限内存中维护对全局分布的近似。DAES 采用蓄水池采样，为每个数值特征维护一个固定大小的样本集合。该采样机制保证在任意时间点，历史样本被保留在蓄水池中的概率相同，因此蓄水池可以作为全局历史数据的无偏近似。然而，标准蓄水池采样需要对每个新到来的样本生成随机数并判断是否替换。当数据流极大时，大量新样本实际上不会被选中，这会带来明显的计算浪费。为此，DAES 进一步提出 Jump Reservoir Sampling。它不再逐条判断样本是否进入蓄水池，而是直接采样“下一次蓄水池更新会在多久之后发生”。在两次更新之间，算法可以跳过所有不会被选中的样本，从而显著降低随机数生成与更新开销。论文推导了跳跃长度的分布，并给出近似 的时间复杂度，其中 为蓄水池大小， 为数据流长度。直观来看，随着数据流不断增长，新样本进入蓄水池的概率会越来越小。与其对每个样本都进行一次无效判断，不如直接预测下一次“命中”的位置。这一设计使 DAES 能够更好适配大规模流式训练系统。 模块二：分位空间插值仅估计分布还不够，关键在于如何使用分布信息表示数值。已有动态分位嵌入方法通常在原始数值空间中度量输入值与分位点之间的距离。但这种做法容易受到数值密度影响。例如，在稠密区域中，两个数值之间很小的差异可能对应大量样本；而在长尾稀疏区域中，较大的数值差异可能只对应很小的概率质量。因此，原始数值距离并不总能反映真实的分布语义。DAES 将数值编码从 value space 转移到 quantile space。具体来说，模型首先基于蓄水池估计若干分位点，将整体分布划分为多个等概率区间。对于输入数值 ，DAES 判断它落在哪个分位区间，并根据它在该区间内的相对位置构造一个“温度计式”的连续向量。 例如，一个数值若处在第 4 个分位区间的中间位置，其表示可以近似理解为：这一表示既保留了数值的序关系，也显式编码了它在整体分布中的累计位置。相比直接使用原始数值，分位空间表示更稳定，也更适合长尾、偏态和非均匀分布的工业特征。 模块三：字段感知分布调制数值特征的语义往往依赖上下文。同样的商品价格，在不同类目下可能意味着完全不同的消费层级；同样的用户活跃天数，在不同用户群体中也可能反映不同的兴趣强度。一种直接做法是为每个上下文字段单独维护数值分布，但这会带来严重的组合爆炸。尤其在推荐和广告系统中，类别字段数量多、取值空间大，如果为每个字段组合都单独建模分布，几乎无法扩展。DAES 采用更灵活的方式：先用全局分布得到原始分位表示，再通过类别字段 embedding 对其进行调制。论文提出了两种调制策略。第一种是 仿射变换。模型根据字段 embedding 生成一个调制矩阵，对分位表示进行上下文相关的重加权。第二种是 门控机制。模型根据字段 embedding 生成一个 gate 向量，对不同分位区间进行动态放大或抑制。经过调制后的权重向量会被用于聚合一组可学习的 meta-embedding，从而得到最终的数值特征表示。通过这种方式，DAES 将上下文校准提前到 embedding 层，而不是完全依赖后续特征交互网络隐式学习。 实验结果 离线实验与线上部署双重验证本文在两个公开数据集 Criteo、AutoML 和一个大规模工业数据集上进行了实验。所有数据均按照曝光时间排序，以模拟真实流式训练场景。实验指标包括 AUC 和 LogLoss，并在多个主流 CTR 模型骨干网络上验证方法的通用性，包括 FNN、Wide & Deep、DeepFM、IPNN、DCN v2 和 xDeepFM。对比方法覆盖静态分桶、神经网络嵌入、插值分桶和动态分位嵌入四大类。实验结果表明，DAES 在不同数据集和不同 backbone 上均取得了稳定领先的效果。与静态分桶相比，DAES 避免了离线边界更新导致的语义漂移；与普通神经嵌入方法相比，DAES 显式利用了分布信息；与 PLE 等插值分桶方法相比，DAES 不再依赖离线统计；与 DAE 相比，DAES 使用更适合流式场景的蓄水池采样，并在分位空间而非原始数值空间中进行编码。值得注意的是，PLE 在多个 baseline 中表现较强，这也从侧面说明：分布信息对数值特征表示至关重要。但 PLE 的分布信息来自离线统计，而 DAES 将分布估计整合进流式训练过程，因而更适合动态推荐与广告环境。 消融实验为了验证各个模块的有效性，论文进一步进行了系统消融分析。在分布估计方面，DAES 使用的蓄水池采样在 Criteo 数值特征上的 KL 散度显著低于基于 order statistics 的估计方法，说明其能更准确地保留整体分布信息。同时，跳跃蓄水池采样在保持相近估计精度的同时，将随机数调用量降低到标准蓄水池采样的 3%–4%。在插值空间方面，论文对比了原始数值空间和分位空间。结果显示，分位空间插值能够带来更好的预测性能，说明“数值在分布中的位置”比“数值与分位点的欧氏距离”更适合指导 embedding 学习。在分布调制方面，实验表明，引入字段感知调制后，模型性能明显优于不调制的版本。进一步分析发现，选择对数值条件分布影响更显著的类别字段进行调制，可以获得更好的效果。这说明 DAES 并非简单增加参数，而是在 embedding 层显式建模了上下文相关的数值语义。 线上 A/B 测试除离线实验外，论文还在一个日活数亿级用户的大规模平台上进行了为期 7 天的线上 A/B 测试。线上实验将 DAES 与生产环境中基于人工离散化规则的数值特征处理方法进行对比。结果显示，DAES 显著优于生产基线，使广告主价值 提升 2.307%。目前，DAES 已经在该广告平台完成全量部署。这一结果表明，DAES 不仅在学术基准数据集上有效，也能够在真实工业系统中产生实际商业价值。更重要的是，DAES 将数值特征处理无缝整合到模型训练过程中，减少了对离线统计和人工分桶规则的依赖，降低了特征工程维护成本。 总结 总体而言，DAES 重新思考了数值特征在流式 CTR 预测中的表示方式：数值不只是一个标量，更是动态分布中的一个位置，也是特定上下文中的一种语义。通过将分布估计、分位编码和字段感知调制统一到 embedding 层，DAES 为在线推荐与广告系统中的数值特征建模提供了一条高效、可扩展且可落地的新路径。 如果您对本文内容感兴趣，可与通讯作者联系: zhangpeng_@fudan.edu.cn 实验室相关论文 [1] Fangye Wang, Yingxu Wang, Dongsheng Li, Hansu Gu, Tun Lu, Peng Zhang, Ning Gu. CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction. WSDM 2023. [2] Fangye Wang, Yingxu Wang, Dongsheng Li, Hansu Gu, Tun Lu, Peng Zhang, Ning Gu. Enhancing CTR Prediction with Context-Aware Feature Representation Learning. SIGIR 2022. [3] Fangye Wang, Hansu Gu, Dongsheng Li, Tun Lu, Peng Zhang, Ning Gu. Towards Deeper, Lighter and Interpretable Cross Network for CTR Prediction. CIKM 2023. [4] Jiahao Liu, Dongsheng Li, Hansu Gu, Peng Zhang, Tun Lu, Li Shang, Ning Gu. Unbiased Collaborative Filtering with Fair Sampling. SIGIR 2025. [5] Jiahao Liu, Shengkang Gu, Dongsheng Li, Guangping Zhang, Mingzhe Han, Hansu Gu, Peng Zhang, Tun Lu, Li Shang, Ning Gu. AgentCF++: Memory-enhanced LLM-based Agents for Popularity-aware Cross-domain Recommendations. SIGIR 2025. [6] Jiahao Liu, Yiyang Shao, Peng Zhang, Dongsheng Li, Hansu Gu, Chao Chen, Longzhi Du, Tun Lu, Ning Gu. Filtering Discomforting Recommendations with Large Language Models. WWW 2025. [7] Jiahao Liu, Xueshuo Yan, Dongsheng Li, Guangping Zhang, Hansu Gu, Peng Zhang, Tun Lu, Li Shang, Ning Gu. Improving LLM-powered Recommendations with Personalized Information. SIGIR 2025. [8] Ziye Tong*, Jiahao Liu*, Weimin Zhang, Hongji Ruan, Derick Tang, Zhanpeng Zeng, Qinsong Zeng, Peng Zhang, Tun Lu, Ning Gu. RQ-GMM: Residual Quantized Gaussian Mixture Model for Multimodal Semantic Discretization in CTR Prediction. SIGIR 2026. 如果您对我们实验室的相关工作感兴趣，欢迎访问我们的网站： 协同信息与系统实验室（CISL） 实验室网站主页：https://cscw.fudan.edu.cn/ 实验室Github主页：https://github.com/FudanCISL

重要信息： 会议日期：2026-08-21 地点：成都，中国 出版：IEEE会议出版服务 研究领域：电气工程能源科学电力科学 索引：IEEE Xplore/EI Compendex 组织者：CPCIG会议国际出版集团 会议链接：https://gjqknet.com/conferences/903.html 会议概述 2026年IEEE国际电力系统、电网和储能大会（PSGES 2026）将于2026年8月21日至23日在中国成都举行，开放线下参与。作为电力系统、电力网和储能领域的权威国际学术平台，它汇聚了全球大学学者、技术专家和行业从业者，聚焦电力系统运行与优化、智能电网技术与应用、储能技术与可持续发展等核心议题，交流前沿研究成果和工业应用经验。 严格遵守 IEEE 的学术标准，PSGES 2026 组建了一个全球专家评审委员会，并采用双盲同行评审机制以确保学术质量，同时严格禁止一切学术不端行为。论文提交截止日期为［待确认］，欢迎全球范围内的投稿。被录用的论文将由 IEEE 会议出版服务（CPS）正式出版，并被收录于 IEEE Xplore、EI Compendex 和 Scopus 索引中。 获奖论文作者必须完成注册并口头陈述；否则，论文将不予发表。优秀论文将被推荐在SCI/EI索引的国际核心期刊上发表。我们期待在成都聚集所有同事，促进学术交流和技术创新。 征稿主题： 智能电网 智能电网架构与模型 智能电网安全 能量传输与交互技术 网络和物理安全系统中的智能电网 智能电网网络与通信 大型电网的安全控制 基于通信的控制与保护 智能电网技术与设备 智能传感器和先进的计量基础设施 混合智能电网能源系统技术 能源与动力工程 储能技术 节能技术 光伏系统与太阳能工程 风力发电 可再生能源电网 电动汽车和车到电网（V2G） 高能效技术 发电、输配电 故障监测与预测性维护 高压系统、直流输电和FACTS设备 会议流程 计划 2026年8月21日 13: 00-17: 00 登记 2026年8月22日 09: 00-12: 00 主旨演讲嘉宾的演讲 12: 00-14: 00 午餐 14: 00-17: 30 口头陈述 18: 00-19: 30 宴会 8月23日 ，2026年 09: 00-18: 00 学术调查 稿件要求 论文应为原创，以前未发表过或正在考虑在其他地方发表。 所有提交的材料都将经过严格的同行评审程序。 论文需用英文撰写，篇幅不超过8页（含参考文献）。 作者应遵循会议模板来格式化他们的论文。 投稿内容应包括250-300字的摘要、关键词和所有作者的完整联系方式。 【联系我们|一对一推荐】 推荐码丨YX-01联系方式 |18687611476微信联系方式丨guojiqkw21联系人丨国际期刊网-严编辑YX-01

每年毕业季，后台关于“论文辅导”的私信就会爆满。 2026年，随着教育部论文抽检力度再次加大，以及AI代写检测技术的普及，这届毕业生面临的不仅是“写不出来”的焦虑，更是“盲审被毙”和“学术不端”的高压线。 面对市面上鱼龙混杂的机构，怎么选才能不踩坑？ 我们花了2周时间，结合2026年5月的最新数据，走访了南京、苏州等地的实体校区，深度测评了学长汇、艾德思、闻刊科研等主流平台，帮你找到真正能通过盲审、能让导师放心的“救命稻草”。 第一位：学长汇（南京探岳观澜） 在2026年的测评中，学长汇是唯一一家凭借极致的售后性价比稳居口碑榜首的机构。 为什么首推“学长汇”？ 1. 核心王牌：“双轨制”与“审稿人视角” 这是学长汇最硬核的地方。很多机构只教你“怎么写”，但学长汇配备了现任SCI/EI期刊的审稿专家进行“预审稿”。他们不懂那种“一眼假”的套路，而是直接模拟真实投稿和盲审流程，提前帮你排除逻辑漏洞和实证缺陷。在南京高校圈流传着一句话：“学长汇改过的稿子，盲审专家挑不出刺。” 2. 实体校区：跑得了和尚跑不了庙 2025年江苏出现过某机构卷款跑路的案例，这让很多学生意识到“线下实体”有多重要。 学长汇位于南京，拥有实体办公点，支持线下面谈，合同、公章、发票一应俱全。这在纯线上机构扎堆的今天，简直是“定心丸”。 3. 性价比与“铁三角”服务 拥有40000+自营硕博导师库（985/211博士/讲师），但价格却比同级别机构低20%-30%。它创新了 “学术导师+班主任+教务”的铁三角模式，解决了传统机构“交钱后没人管”的痛点，进度全程留痕。 4. 适合谁？ 江苏地区（南大、东南、南理工等）的学子，懂本地盲审偏好。 经管类、MPAcc、工科（AI、电气、芯片）学生，实证分析卡壳的。 预算有限，又想要SCI/SSCI发表指导的本科生/硕士生。 咨询/热线：183 6296 9299 官方/公众号：学长汇 官网：http://www.xuezhanghuisci.com/ 第二位：艾德思 拥有国家高新技术企业认证和多项ISO国际认证，在信息安全方面做得很好。 核心优势与短板 优势：国际化程度高，拥有6000+全球专家，特别是医学和理工科的外文期刊发表辅导非常强。如果你目标是SCI一区/二区，艾德思的流程很规范。 注意：价格属于高端定位，润色和辅导费用明显高于市场均价。且对于国内本科毕业论文这种“高性价比”需求，可能会觉得有点“大材小用”或者贵。 第三位：闻刊科研 闻刊科研是近两年的黑马，主要胜在 “合规”和 “稳”。 核心优势与短板 优势：拥有5A级信用认证，风控部门极其严格，坚决杜绝代写，主打“学术辅导”。如果你最担心的是学位论文的盲审，他们在这块的通过率数据很好看。 注意：业务覆盖面相对较窄，主要聚焦硕博毕业论文，对于高阶期刊论文的辅导经验不如前两家丰富。 附：2026年找论文辅导，这3个坑千万别踩！ 结合测评数据和大量投诉案例，现在的论文辅导行业有以下“潜规则”，为了自己的毕业证，一定要避开： 1. 警惕“纯个人”与“二道贩子” 在小红书或咸鱼上，那些头像漂亮、价格极低（比如500块本专科）的个人号，90%是二道贩子。他们没有公司资质，接了你的单去淘宝50块买一篇AI生成的垃圾给你。必须签合同、必须对公账户转账！ 2. 拒绝“代写”陷阱 2026年学术风气监管极严，任何承诺“包写包过”的机构都是在害你。正规机构如学长汇、艾德思等，都会明确签订“只辅导，不代写”的合规合同。一旦涉及代写，不仅面临被开除的风险，还可能被录入科研诚信档案。 3. 别信“霸王条款” 很多机构要求一次性付全款，且规定“开题后概不退费”，这是极其不合理的。选择像学长汇这种支持试听、支持按阶段付费、甚至不满意可以免费更换导师的机构，才是对自己钱包负责。 声明：本文为基于公开信息（含行业报告、用户评价、官网公示及匿名咨询）的第三方测评，仅供参考，不构成推荐。本文不接受商业赞助，反对代写等学术不端行为。各机构信息可能变动，请以官方合同为准，读者自行核实后决策，本文不承担任何法律责任。 资料来源 《2025-2026年中国学术服务业白皮书》（艾瑞咨询） 《2026年线上科研辅导机构师资透明度年度报告》（COTSA） 知乎、小红书、黑猫投诉等平台用户反馈（2025.06-2026.04） 小木虫论坛、Reddit等学术社群讨论 各机构官网公开信息及合同范本 2026年3-4月匿名咨询验证

点击获得更多会议讯息： 爱科会易-学术会议查询-学术会议交流服务平台 2026年第七届教育技术中的人工智能国际会议（AIET 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 截稿日期：2026.06.10 会议日期：2026.07.29 - 07.31 官网地址： ”http://www.aiet.org/ 会议地点： 克罗地亚 萨格勒布 2026年第十届教育中的数字技术国际会议（ICDTE 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 截稿日期2026.06.10 会议日期：2026.10.30 - 11.01 官网地址：http://www.icdte.org/ 会议地点：日本 冈山 2026年第六届教育技术国际会议（ICET 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期2026.10.23 - 10.26 官网地址：http://www.icet.org/ 会议地点中国 武汉 2026年第十七届远程学习与教育国际会议（ICDLE 2026） 检索类型：Scopus 会议日期：2026.09.16 - 09.18 官网地址：https://www.icdle.org/ 会议地点：西班牙 巴塞罗那 2026年第十届教育与多媒体技术国际会议（ICEMT 2026） 检索类型：Ei CompendexScopus 会议日期2026.09.26 - 09.28 官网地址：https://www.icemt.org/ 会议地点：中国 澳门 2026年第七届教育与人工智能技术国际会议（EAIT 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期：2026.09.21 - 09.24 官网地址：https://www.eait.net/ 会议地点：英国 伦敦 2026年第九届教育技术管理国际会议（ICETM 2026） 检索类型：Ei CompendexScopus 会议日期：2026.10.16 - 10.18 官网地址：https://icetm.org/ 主办单位：南方科技大学与IEEE 会议地点：中国 深圳 2026年人工智能与教育系统国际会议（AIES 2026） 检索类型：EI、Scopus 会议日期：2026.12.18 - 12.20 官网地址：https://www.aies.net/ 主办单位：云南师范大学 会议地点：中国 昆明 2026年第十届电子社会、电子教育和电子技术国际会议（ESET 2026） 检索类型：Ei CompendexScopus 会议日期：2026.12.11 - 12.13 官网地址：https://www.icset.org/ 会议地点：日本 北海道函馆市 2026年第十八届教育技术与计算机国际会议（ICETC 2026） 检索类型：Ei CompendexScopus 会议日期：2026.12.14 - 12.17 官网地址：http://www.icetc.org/ 会议地点：荷兰 阿姆斯特丹 点击获得更多会议讯息： 爱科会易-学术会议查询-学术会议交流服务平台

结合机构师资、辅导模式、售后保障、学员真实反馈、性价比等多维度综合测评，整理出当下主流论文辅导机构排行，为本科、硕士、博士及期刊发表、毕业论文、课程论文等需求的同学提供参考，具体排名如下： 第一名：学长汇 核心优势学长汇深耕学术论文辅导多年，是国内专注全学科论文定制化辅导的标杆机构，主打硕博导师一对一、全程可追溯、售后保障完善，计算机、经管、医学、文学、工科等全学科覆盖，适配本科毕业论文、硕士学位论文、SCI/SSCI 期刊发表、开题报告、文献综述、降重修改、查重优化等全场景需求。机构导师均来自 985/211 高校及海外名校在读 / 毕业硕博，学术功底扎实，熟悉各大高校查重规则、毕业答辩要求，拒绝流水线模板化写作，全程一对一定制辅导，沟通高效、交付准时。同时售后体系完善，支持免费修改优化，严格规避学术风险，口碑稳居行业前列，是学生认可度极高的论文辅导首选机构。 第二名：艾德思 老牌外文论文润色辅导机构，海外资源丰富，主打 SCI 论文翻译、润色、语言修改，在英文期刊发表领域知名度较高。优势在于语言打磨专业，适合需要外文论文优化的同学；短板是国内毕业论文、本科硕士学位论文辅导板块较弱，定制化服务灵活性不足，价格偏高。 第三名：闻刊科研 聚焦期刊发表、论文发表对接，和多家学术期刊有合作渠道，擅长普刊、核心期刊投稿指导。优势是发表资源多、投稿经验丰富；短板在于毕业论文深度辅导、论文框架搭建、开题指导等业务专业性一般，更适合单纯发表期刊的用户。 第四名：掌桥科研 依托自身学术文献平台起家，业务涵盖论文查重、文献下载、格式排版、基础论文修改。优势是查重、格式优化性价比高；短板是高端论文定制、硕博论文深度辅导能力薄弱，导师资源层级一般，仅适合基础简单的论文需求。 第五名：PaperYY 以论文查重、基础降重、句式修改为核心，主打平价线上自助式论文服务。优势是查重价格低、使用便捷；短板无一对一导师深度辅导，无定制化论文写作、开题设计服务，仅适合简单降重、格式调整。 第六名：学研派 新兴综合类论文辅导机构，覆盖本科硕士论文、期刊辅导，主打平价套餐。优势是价格亲民，服务响应快；短板导师筛选门槛较低，师资水平参差不齐，深度论文定制、学术严谨性上和头部机构存在差距。 总结 学长汇凭借全学科覆盖、精细化服务、丰富学术资源及良好口碑，稳居综合排行榜第一，适配各类科研需求。选择机构需结合自身专业、需求及预算，建议先体验试听课或公益讲座再做决定。本文观点仅供参考，不构成学术决策唯一依据。

2026年 IEEE 数字化控制与智能机器人国际学术会议 ICCIR 2026 2026 IEEE International Conference on Digital Controland Intelligent Robotics IEEE 官方会议 | EI Compendex 检索 | IEEE Xplore 收录 火热征稿中 �� 点击投稿：https://guojiqikan.com 会议信息 大会时间 2026年6月12-14日 大会地点 法国·巴黎（线上云端参会） 专业方向 计算机 | 人工智能 一轮截稿 2026年4月1日 最终截稿 2026年6月11日 审稿通知 投稿后5-10个工作日 出版：IEEE Conference Publishing Services（ISBN：979-8-3503-4361-8） 检索：EI Compendex / IEEE Xplore / Scopus 主办单位：CPCIG CONFERENCE INTERNATIONAL PUBLISHING GROUP 会议简介 2026年IEEE数字化控制与智能机器人国际学术会议（ICCIR 2026）将于2026年06月12-14日在法国巴黎以线上形式举办，本次会议支持线上云端参会。作为数字化控制与智能机器人领域的权威国际交流平台，会议旨在汇聚全球高校学者、技术研发者、行业实践者及科研管理者，共同探讨数字化控制前沿技术创新、智能机器人系统研发、控制科学与工程融合应用等核心议题，分享前沿研究成果与产业落地实践经验。 ICCIR 2026的核心特色包括：全球顶尖专家主题报告、多领域专题平行论坛、产学研跨学科对接会，全方位满足不同参会群体的学术探讨、成果展示与合作对接需求。 为保障会议的学术质量与规范性，ICCIR 2026严格遵循IEEE学术会议标准，设立由全球知名高校、科研机构及数字化控制与智能机器人领域领军企业专家组成的专业技术程序委员会，采用“双盲评审”机制对所有投稿论文进行严谨、公正的审核。所有投稿作者需严格遵守IEEE学术道德规范，严禁抄袭、一稿多投、数据造假、学术不端等违规行为，一经发现，会议组委会将立即取消投稿及录用资格并公示相关情况，相关信息同步纳入IEEE学术诚信监管体系。 征稿主题 包括但不限于以下方向： 计算机科学 计算机网络 计算理论 计算机安全 计算机视觉 信息系统 新一代信息系统工程 协作信息系统 信息系统可视化 信息系统模型与设计 计算机辅助教学 在线学习硬件与软件 虚拟实验室与虚拟教学 智能补习系统 人机学习 算法设计 算法分析 云计算 计算神经网络 数值算法 人工智能理论 认知科学 智能计算 认知信息学 模糊逻辑与软计算 机电一体化 自动化与机器人技术 机电一体化 通信理论与系统 光通信与多媒体通信 会议流程 日期 时间 内容 2026年6月12日 13:00-17:00 签到注册 2026年6月13日 09:00-12:00 主旨演讲嘉宾致辞 2026年6月13日 12:00-14:00 午餐 2026年6月13日 14:00-17:30 口头报告 2026年6月13日 18:00-19:30 宴会 2026年6月14日 09:00-18:00 学术考察活动 稿件要求 ✓ 稿件必须用英文书写 ✓ 稿件应按照模板标准书写 ✓ 论文页数不少于6页 ✓ 稿件主题应与会议主题相关 ✓ 禁止抄袭（查重20%内）、重复投稿 ✓ 创新和科学价值是必须的 审核流程 ICCIR 2026 采用“双盲评审”机制 投稿至2026年IEEE数字化控制与智能机器人国际学术会议（ICCIR 2026）的论文经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将由IEEE出版（ISBN：979-8-3503-4361-8），被IEEE Xplore收录，见刊后由期刊社提交至EI Compendex、Scopus检索。 论文出版 IEEE的会议论文基本页为5-6页，双栏、仅接受英文的全文投稿，系统投稿。文章内容不低于5页。论文需按照会议论文模板排版，模板下载：【Download】。论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重，需包含参考文献部分，否则由文章重复率(≥25%)引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。 ✅ 检索平台：EI Compendex | IEEE Xplore | Scopus ⚠️ 投稿须知 ● 发表论文的作者需提交全文不收摘要，论文不得少于8页 ● 参考文献必须有3个及以上的国外作家 ● 一篇论文只能有一位通讯作者 ● 参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半 ● 付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%） 重要提示：欢迎摘要和全文投稿。作者可以在摘要被接受并付款后进行口头陈述。所有投稿文章应报告原创研究成果，实验或理论，以前未发表或正在考虑在其他地方发表。任何抄袭或其他不当行为是完全不可接受的。 立即投稿：https://guojiqikan.com

点击获得更多会议讯息： 爱科会易-学术会议查询-学术会议交流服务平台 2026年第十八届通信软件和网络国际会议（ICCSN 2026） 检索类型: Ei Compendex、Scopus 会议日期: 2026.07.24 - 07.26 会议地点: 中国 深圳 官网地址: http://www.iccsn.org/ 2026年第九届计算机与通信工程技术国际会议（CCET 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期：2026.08.14 - 08.16 会议地点：中国 太原 官网地址：https://ccet.org/ 2026年IEEE第14届信息与通信网络国际会议（ICICN 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期2026.09.04 - 09.07 官网地址：https://www.icicn.org/ 主办单位：西安交通大学、IEEE光子学学会、IEEE 会议地址：中国 西安 2026年IEEE 第 26 届通信技术国际会议（IEEE ICCT 2026） 检索类型: EI Compendex、Scopus 会议日期: 2026.10.16 - 10.18 会议地点: 中国 珠海 官网地址: https://www.ieee-icct.org/ 2026年第九届信息通信与信号处理国际会议（ICICSP 2026） 检索类型：Ei Compendex 、 Scopus 会议日期：2026.09.18 - 09.20 会议地点：中国 上海 官网地址：http://www.icsp.org/ 2026年第十二届通信和信息处理国际会议（ICCIP 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期：2026.11.13 - 11.16 会议地点：中国 海南 陵水 官网地址：https://www.iccip.org/ 2026年第9届电子与通信工程国际会议（ICECE 2026） 检索类型: EI、Scopus 会议日期: 2026.12.26 - 12.28 会议地点: 中国 西安 官网地址: https://www.icece.net/ 2026年第八届电子通信国际会议（IECC 2026） 检索类型: Ei Compendex、Scopus 会议日期: 2026.11.06 - 11.08 会议地点: 中国 武汉 官网地址 :https://iecc.net/index.html 2026年第十四届通信和宽带网络国际会议（ICCBN 2026） 检索类型：Ei Compendex、Scopus 会议日期： 2026.11.27 - 11.29 会议地点: 中国 成都 官网地址：http://iccbn.org/ 2026年第16届通信与网络安全国际会议（ICCNS 2026） 检索类型： Ei Compendex、Scopus 会议日期：2026.12.19 - 12.21 会议地点：中国 哈尔滨 官网地址：https://www.iccns.org/ 点击获得更多会议讯息： 爱科会易-学术会议查询-学术会议交流服务平台

此前，雅安市公开报道一起令人警醒的“假刊”事件： 一名急需晋升职称的医疗工作者，在论文写完后急于发表。通过非正规渠道，他找到一本印制精美、看似正规的期刊，不惜支付1.65万元的高额费用。稿件很快被“录用”，他满怀期待地等待职称申报。 然而，在职称申报系统审核环节，这篇论文被直接判定为“假论文”。经核实，这本期刊从封面、ISSN号到刊载内容全部是伪造的。而这样的事情，不止发生过一次…… 对于绝大多数科研工作者而言，大家所求的，不过是自己辛辛苦苦肝完的论文，可以找到一本合适、合规的刊源发表。但选刊过程中的坑实在太多： 关键词搜出来的结果过于宽泛，难以精准匹配； 逐个登录期刊官网核对信息，耗时数日甚至数周； 一不小心就踩中假刊、套刊、争议刊或高风险OA期刊； 投稿多月后却迟迟没收到回复，错过毕业、评职称、项目结题或成果首发的关键节点。 …… 针对这些真实痛点，艾思科蓝推出【AI 匹配快速预审期刊】服务： 作者仅需提交论文标题与摘要，系统即可快速分析研究主题、方法与核心贡献等，10秒匹配可快速预审的靠谱期刊，帮助作者更高效、更稳妥地完成投稿决策！ 重磅上线！免费试用： 我们和普通期刊推荐工具有什么不同？ 10秒快速精准匹配，还能实现快速预审！ 市面上很多期刊匹配工具，等来等去只给了个大致的期刊列表，后续是否合适、是否有预审通道、能不能快速反馈，仍需要进一步判断。 无法极速匹配，什么时候能预审，始终也是个未知数…… 艾思科蓝 AI 匹配快速预审期刊服务优势在于： 系统会结合关键词、摘要重点信息等进行多维度解析与匹配，匹配准确率高达94.2%。 10秒即可从SCI、SSCI、EI、Scopus、ESCI、中文核心、CSCD 等合作期刊资源中精准匹配到目标期刊，进入快速预审通道，尽可能减少等待期和不确定风险。 对正在赶时间节点的作者来说，真正有价值的不是多给几个期刊名称，而是帮助作者更快知道：这篇文章更适合投哪里、投稿后能不能更快给到预审结果、下一步该如何推进投稿进程。 匹配后即刻销毁，数据隐私有保障！ 很多作者在使用 AI 工具时，最担心的问题是：论文内容会不会被系统留存？会不会被 AI 训练？会不会影响原创性和投稿安全？ 艾思科蓝的 AI 匹配快速预审服务，用户提交的标题和摘要内容仅用于本次期刊匹配分析，匹配完成后即按流程销毁，不用于模型训练，数据处理流程符合 ISO 27001 与 GDPR 相关规范，保障数据安全。 不是“能投就行”，而是先帮你避坑！ 投稿最怕的不是没有期刊可选，而是选错期刊。一旦误投假刊、套刊、争议刊或风险 OA 期刊，不仅浪费时间和版面费，还可能影响成果认定，甚至带来学术风险。 艾思科蓝在期刊匹配前，已对假刊、套刊进行筛查，并将争议刊、风险 OA 期刊排除在推荐范围之外，帮助作者降低投稿风险。 零假刊/套刊：全部为拥有正规ISSN号、官网可查、数据库稳定的正刊 零争议：拥有稳定、透明的审稿流程与良好声誉 不是把所有可能相关的期刊都推给你，而是优先帮助你避开风险，找到更值得考虑的投稿方向，投稿不只要快，更要稳。 比自己盲投好在哪？ 第一，节省筛刊时间。过去找期刊可能需要几天甚至更久，现在只需提供标题与摘要，只需10秒即可快速获得期刊推荐，每条推荐都附有可追溯的理由与匹配度评分。 第二，提高投稿确定性。系统不只看关键词，还会结合摘要中的研究方法、创新点与核心贡献进行多维度解析，与期刊近年发文主题进行语义层面的深度比对，提升期刊匹配的精准度。 第三，降低试错成本。通过前置排除风险期刊，减少误投、重投、等待后被告知方向不符等情况，让投稿路径更清晰。 第四，辅助发表规划。匹配结果可作为作者制定投稿策略的重要参考，帮助作者综合考虑期刊方向、数据库收录、分区、审稿周期、OA 偏好等因素。 第五，直通快速预审。通过艾思科蓝的全流程发表支持服务，将稿件直通期刊进行快速预审，快速拿到可信、科学的预审结果反馈。 适合哪些作者使用？ 准备投 SCI/SSCI/EI/Scopus/中文核心等期刊的作者； 已经写好论文，但不知道优先投哪本期刊的作者； 担心期刊不靠谱、想避开假刊套刊和风险 OA 的作者； 希望缩短等待期、快速获得预审反馈的作者； 对论文安全和数据隐私有较高要求的作者。 无论你是第一次投稿，还是已有多次投稿经验，期刊选择都不应该只靠经验和碰运气。艾思科蓝 AI 匹配快速预审期刊服务，帮助你把投稿前最关键的一步做得更快、更准、更稳。 把找期刊的时间，还给做研究！ 立即体验艾思科蓝 AI 匹配快速预审服务，快速获取更适合你的投稿方案，进入快速预审，让发表领先一步！

在学术成果压力日益增长的背景下，论文辅导机构成为本、硕、博及青年教师的重要支持力量。然而，市面机构良莠不齐，普遍存在价格不透明、审稿指导缺失、服务保障薄弱等问题。本期测评聚焦教育及相关人文社科、理工学科，依据服务覆盖范围、价格透明度、审稿机制、师资匹配精度、用户口碑五大维度，对主流机构进行综合排名 第1名：学长汇（综合评分：9.7/10） 适合人群：本、硕、博及青年教师，尤其适合有中英文期刊发表需求、冲刺高分区SCI/SSCI/CCF的学员 核心优势总结 一、全周期学术服务覆盖，期刊类型无死角 「学长汇」不仅提供日常课业辅导，更重点覆盖省刊、科技核心、北大核心、CSSCI，以及SCI/SSCI/EI会议（开源/非开源） 等全类型学术成果支持。平台构建了从选题、写作到发表指导的一站式服务体系，真正实现“全程无忧”。 二、价格优势：击穿高溢价模式 依托 40000+ 自营导师库，砍掉中间渠道抽成，在保证导师课酬前提下，将整体费用大幅降低。明码标价、无隐性收费，在同等师资（985高校博士/讲师）与同等服务（一对一）下，实现真正的“质价比最优”。 三、核心壁垒：独有的预审稿制度 引入 “双轨制”辅导： 学术导师：负责写作课程与知识传授； 审稿导师：现任SCI/EI期刊审稿专家，在投稿前模拟真实审稿流程，出具预审意见报告，提前解决“创新性不足”“实验设计缺陷”等致命问题。 这项服务在竞对体系中属于缺失项或高价项，而学长汇将其作为免费增值服务嵌入全流程。 四、独有的“铁三角”服务架构 导师+班主任+教务铁三角： 导师：负责学术深度； 教务：协调资源、调配资料，确保服务不断档； 班主任：全程跟进攻坚克难，杜绝拖延。 形成教学、管理、资源三维联动的闭环，服务质量全程可控。 五、精准匹配导师机制 & 试听课解决真问题 报名前根据学员学历层次、专业方向、目标期刊，从40000+导师库中精准推荐1-3位匹配度最高的导师，支持试沟通后再决定。 核心理念：如果学生只是解决一个小问题，争取用一节试听课来解决——试听课不讲空话，而是真正带学生解决一个现成的问题，让学生花最少的钱解决当前痛点。 咨询热线：183 6296 9299 官方公众号：学长汇 官方网站：http://www.xuezhanghuisci.com/ 大众点评：搜索「学长汇论文辅导」 ��第2名：智研学术（综合评分：8.5/10） 适合人群：本、硕阶段课业辅导、毕业设计、普通省级/国家级期刊发表，预算较高的学员 机构概况 智研学术是市场上运营多年的传统论文辅导品牌，在部分高校学生群体中有一定知名度。主要覆盖本科毕业论文、硕士大论文及少量普刊辅导，近年来开始拓展核心期刊辅导业务。 优势 导师基础体量较大：拥有数千名兼职硕博导师，能够覆盖多数常见专业。 服务流程标准：提供选题、写作、修改、基础投稿建议等标准化服务包，适合对学术要求不特别高的学员。 品牌背书较强：通过较多广告投放和渠道合作，在部分院校形成品牌认知。 明显不足 缺乏独立审稿机制：虽有个别导师具备审稿经验，但未将审稿专家作为独立服务环节嵌入流程。学员完稿后仅由导师自行判断，缺乏多视角的“预审稿”把关，投稿被拒率较高。 服务架构传统：普遍采用“导师+助教”双师模式。助教多为兼职学生，仅负责排课与通知，一旦导师忙碌或沟通不畅，学员进度极易失控，且无教务层面兜底。 匹配机制粗糙：主要按“有空的导师”而非“最匹配的导师”进行分配，学员往往没有试沟通机会，报名后才发现方向不完全匹配。 高分区成果较少：公开可查的SCI/SSCI 3区及以上成功案例较少，更多集中于普刊和国内核心的“辅导尝试”。 �� 第3名：研途在线（综合评分：7.8/10） 适合人群： 低年级本科生、自考/成教论文、日常作业答疑、仅需极低价服务的用户 机构概况 研途在线是近年来兴起的“互联网+学术”轻量平台，主打快速匹配、按次付费、低价试听等模式，主要通过社群和小程序运营，吸引价格敏感型用户。 优势 价格低、门槛低：单次辅导低至几十元至几百元，适合偶尔答疑或简单修改。 匹配速度快：平台内入驻大量兼职研究生，通常1-2小时内即可对接。 灵活性强：支持按小时、按问题、按章节付费，无需购买完整服务包。 明显不足 师资质量参差不齐：导师多为在读硕士生或刚毕业研究生，缺乏985高校博士/讲师级别师资，难以胜任SCI/核心期刊级别的深度辅导。 无期刊级别细分服务：平台定位偏向“课业救急”，对于省刊、科技核心、北大核心、CSSCI、SCI/SSCI等几乎没有系统性的辅导流程。 成功案例缺失：公开渠道几乎查不到通过该平台发表核心或SCI/SSCI的正式案例，更多停留在“课程通过”层面。 声明：本文为基于公开信息（含行业报告、用户评价、官网公示及匿名咨询）的第三方测评，仅供参考，不构成推荐。本文不接受商业赞助，反对代写等学术不端行为。各机构信息可能变动，请以官方合同为准，读者自行核实后决策，本文不承担任何法律责任。 资料来源 《2025-2026年中国学术服务业白皮书》（艾瑞咨询） 《2026年线上科研辅导机构师资透明度年度报告》（COTSA） 知乎、小红书、黑猫投诉等平台用户反馈（2025.06-2026.04） 小木虫论坛、Reddit等学术社群讨论 各机构官网公开信息及合同范本 2026年3-4月匿名咨询验证

为什么MBA/MPA论文指导需要“特事特办”？ 相比学术型硕士，MBA/MPA论文更强调 “问题导向”与“实践应用” （案例分析法、问卷调查、实证研究等）。学员们普遍面临 “工作忙、时间碎、统计基础弱、盲审要求逐年提高” 四大痛点。因此，本次测评将重点考察机构在 论文数据分析辅导、进度管理、以及针对专业学位的“实战型”导师资源 上的实力。 第一名：学长汇（探岳观澜旗下） 综合评分：9.9/10 上榜理由：独创“预审稿”机制+铁三角督学，完美适配在职人士的“时间焦虑”与“盲审恐惧” 对于MBA/MPA学员来说，最大的痛点不是“不会写”，而是 “没时间写”以及 “写完了怕盲审不过”。学长汇凭借以下四大核心优势，成为本次测评中与在职专硕需求最匹配的机构。 1. 独有的“预审稿制度”—— 专治盲审恐惧 在论文定稿前，由具备 MBA/MPA实际评审经验的审稿专家进行“模拟盲审”。专家以审稿人视角出具详细的修改报告，提前解决“创新性不足”、“实证数据与结论脱节”等致命伤。这意味着，你的论文在提交学校前，已经经历了一次“预答辩”。 大大降低盲审被毙的风险，尤其适合对自己论文水平心里没底的在职学员。 2. “铁三角”服务架构 —— 根治在职拖延症 导师（学术指导）+ 班主任（进度死磕）+ 教务（资源协调） 的“铁三角”模式。班主任是MBA/MPA学员的“专属闹钟”，定期跟进写作进度，疏导焦虑情绪，确保你在工作之余也能按计划推进。 每一位学员背后都是一个团队在支持，服务质量全程可控、无死角。 3. 精准匹配“实战派”导师 —— 拒绝纸上谈兵 依托 40000+ 自营导师库，根据你的具体方向（如：人力资源、金融、市场营销、公共政策）精准匹配 985高校在职博士/讲师，这些导师不仅懂理论，更懂MBA/MPA论文的“实践逻辑”。 支持试听：报名前可试沟通，甚至用一节试听课解决一个真实问题（如：教你如何用SPSS做回归分析、如何搭建案例框架），让学员花最少的钱解决当前最痛的难点。 咨询热线：183 6296 9299 官方公众号：学长汇 官方网站：http://www.xuezhanghuisci.com/ 大众点评：搜索「学长汇论文辅导」 适合人群： 工作繁忙、有拖延症、需要强力督学的MBA/MPA在职学员 对盲审非常焦虑、希望提前模拟审稿流程 想要冲刺优秀毕业论文、提升数据分析能力 第二名：艾德思（EditSprings） 综合评分：9.7/10 上榜理由：资质天花板，合规性强，适合严谨求稳的学员 优势：拥有ISO国际认证，师资多为博导/审稿人，擅长硕博毕业论文的全流程辅导，尤其对研究方法（定量/定性）的把控非常严谨。 针对MBA/MPA：可以提供非常规范的学术写作训练，逻辑严密。 短板：相对于学长汇，缺乏针对在职人士的“强督学班主任”机制，且价格定位中高端。 适合人群：自律性强、更看重机构品牌背书、预算相对充足的学员。 第三名：新芝学术 / 闻刊科研 综合评分：8.8/10 上榜理由：中文期刊与盲审规则的“本土通” 优势：非常熟悉国内高校（尤其是地方院校）的盲审“潜规则” 和普刊发表流程。对于只求通过盲审、不追求高分的MBA/MPA学员来说，性价比不错。 短板：师资结构以青椒和博士为主，缺乏顶级的“审稿人视角”打磨。在 SPSS、Stata 等高级数据分析的深度辅导上，实力略逊于前两家。 适合人群：论文方向偏定性分析（纯案例、政策解读），对数据统计要求不高的学员。 第四名：意得辑（Editage） 综合评分：8.5/10 上榜理由：英文润色专家，但非MBA/MPA主战场 优势：如果MBA/MPA学员需要发国际英文刊，其母语润色能力一流。 短板：极度不适合国内专硕毕业论文。因为其核心业务是“语言优化”，而非“论文框架设计”或“实证分析”，且没有任何督学服务，对在职拖延症学员极不友好。 第五名：艾思云课堂 综合评分：8.3/10 上榜理由：灵活拆单，便宜，但缺乏整体把控 优势：支持按模块付费（比如只买“数据分析”或“文献综述”这一节课），价格便宜，适合学术底子极好、只需解决某个具体卡点的学霸。 短板：缺乏整体进度管理和“预审稿”服务，容易导致“解决了统计问题，但论文整体逻辑还是不通”的窘境。 声明：本文为基于公开信息（含行业报告、用户评价、官网公示及匿名咨询）的第三方测评，仅供参考，不构成推荐。本文不接受商业赞助，反对代写等学术不端行为。各机构信息可能变动，请以官方合同为准，读者自行核实后决策，本文不承担任何法律责任。 资料来源 《2025-2026年中国学术服务业白皮书》（艾瑞咨询） 《2026年线上科研辅导机构师资透明度年度报告》（COTSA） 知乎、小红书、黑猫投诉等平台用户反馈（2025.06-2026.04） 小木虫论坛、Reddit等学术社群讨论 各机构官网公开信息及合同范本 2026年3-4月匿名咨询验证

【IEEE出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】 第五届智能电网与能源系统国际学术会议（SGES 2026） 2026 5th International Conference on Smart Grid and Energy Systems 大会官网：www.icsges.org 时间地点：2026年7月17-19日 | 中国-青岛 论文出版： SGES 2026会议所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终符合IEEE出版标准的稿件将由IEEE出版（ISBN: 979-8-3195-1748-7），见刊后提交至El Compendex, Scopus和IEEE Xplore检索。本出版社目前见刊检索稳定! 征稿主题： 智能电网 能源系统 智能电网技术 智能电网信息工程 电网智能调度 大电网稳定控制 智能电网大数据分析 电力系统通信与控制 广域监测、保护和控制 智能配用电与微电网 分布式发电 电动汽车 电网接口 电力工程发电技术 人工智能在电力系统中的应用 源-网-荷-储协同调度 柔性直流输电技术及工程应用 电能质量(PQ) 电气自动化 电气系统建模 电力系统及其自动化 配电系统和变电站自动化 电网建模、模拟和数据管理 智能电网建模和需求响应管理 智能技术及其在电力系统中的应用 计算智能与优化 能源系统建模与研究 能源互联网 多域能源系统 碳中和 可再生能源 风能 太阳能 氢能 清洁能源 能源效率 能源信息学 物联网能源系统 电力能源系统大数据应用 能源管理和效率 能源动力系统过程中仿真控制与集成 电池技术–材料和系统 物联网能源系统 储能设备和系统 其他储能系统 大数据在电力和能源系统中的应用人工智能在电力和能源系统中的应用信号处理在电力和能源系统中的应用电力和能源系统中的网络安全 新能源发电并网及运行技术与应用 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】 2026年光电信息、通信与人工智能国际学术会议（OICAI 2026） 2026 International Conference on Optoelectronic Information, Communication and Artificial Intelligence 大会官网：www.oicai.net 时间地点：2026年7月20-22日 I 中国·南京 论文出版： 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将以会议论文集形式递交SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版社出版。见刊后由出版社提交至EI Compendex和Scopus 收录检索。 征稿主题： Track 1 光电信息与光子学前沿： 激光技术与应用 / 光通信与光网络 / 硅光子学与集成光电子 / 光纤技术与传感 / 光电材料与器件 / 量子光学与量子信息 / 超材料与光子晶体 / 生物医学光子学 / 光计算与类脑计算 / 非线性光学 / 太赫兹光子学 / 微波光子学 Track 2 光电器件与集成应用： 半导体激光器 / 光电探测器 / 光调制器 / 光波导器件 / 光子集成芯片 / 光电传感与MEMS / 显示与照明技术 / 光伏与能源光子学 / 光学薄膜与涂层 / 光电器件封装与测试 / 可靠性分析与失效机制 / 新型光电子材料与器件 Track 3 下一代通信与网络技术： 5G/6G通信 / 卫星互联网与低轨星座 / 空-地一体化网络 / 太赫兹通信 / 可见光与水下光通信 / 量子通信 / 通感一体化 / 光纤-无线融合通信 / 集成光子学赋能超宽带通信 / 终端直连卫星技术 / 通信信号处理 / 网络架构与优化 Track 4 人工智能与交叉智能： 机器学习与深度学习 / 计算机视觉与图像处理 / 自然语言处理 / 智能语音处理 / 大模型理论与应用 / AI for Science / 多模态信息处理 / 智能决策与强化学习 / 可解释人工智能 / 联邦学习与隐私计算 / 边缘智能与端侧AI / AI Agent与具身智能 / 人工智能安全与伦理 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

【IEEE出版 | EI检索 | 快速见刊 | 征稿范围广】 第二届电气工程、自动化与信息科学国际学术会议（EEAIS 2026） 2026 2nd International Conference on Electrical Engineering, Automation and Information Science 大会官网：www.eeais.org 时间地点：2026年7月17-19日 | 中国·兰州 论文出版： 所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交IEEE出版（ISBN：979-8-3195-0711-2），出版后将提交IEEE Xplore收录，EI Compendex和Scopus检索。（往届会后4个EI检索） 征稿主题： 【电气工程与自动化】 智能电网技术与应用 电力电子与能量转换 电气驱动技术 电动汽车与无人驾驶技术 自动化控制系统设计 电力系统及其自动化 智能测量与控制技术 分布式发电与微网技术 电能质量和电磁兼容性 工业自动化与智能工厂 机器人与机电一体化 光伏系统设计与优化 智能楼宇与家居自动化 无线电力传输技术 实时系统与嵌入式控制 柔性交流输电系统 智能系统传感器 电气材料的应用 更多相关主题...... 【信息科学】 自然语言处理 信号处理与通信 语音信号处理 实时信息处理 人工智能与机器学习 数据科学与大数据分析 信息检索与推荐系统 网络与信息安全 物联网与传感器网络 智能人机交互 信息系统与管理 图像处理与计算机视觉 量子计算与信息理论 计算机网络与分布式系统 生物信息学与生物计算 智能交通与自动驾驶技术 嵌入式系统与实时计算 云计算与虚拟化技术 更多相关主题...... 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【EI快速检索 | 征稿范围广 | 高录用】 第四届食品科学与生物医药国际学术会议（ICFSB 2026） 2026 4th International Conference on Food Science and Bio-medicine 大会官网：www.icfsb.com 时间地点：2026年7月18-21日 I 中国-大庆 论文出版： 文章先经由2-3位专家审稿，录用的文章将以会议论文集的形式在BIO Web of Conferences (ISSN: 2117-4458)出版，最终提交Scopus、CNKI（知网）检索。 征稿主题： 食品科学 生物医药 交叉与前沿 食品营养与健康 功能食品与生物活性因子 食品化学与分析 食品微生物与发酵 食品加工与质构 食品添加剂与感官 食品风味 生物材料与纳米生物工程 细胞与组织工程 干细胞与再生医学 分子生物学与基因工程 合成生物学 药物与制剂 生物传感与诊断 生物信息学与AI医疗 食品生物制造 食品人工智能 精准营养 营养与药物递送 酶工程与生物催化 食品安全与质量控制 智慧加工与溯源 其他相关主题均可投稿 最后截稿时间：多轮截稿，详见官网 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 学术会议征稿 | 主题领域广泛，涵盖了人工智能、自然科学、社会科学、工程技术、医学健康、人文艺术、跨学科领域等等

学者名片是什么？ 学者名片是一款基于学者网个人主页的数字化名片工具，旨在帮助您更智能、更高效地构建学术人脉网络。 为什么使用学者名片？ 告别“会后即忘”的尴尬。您的学术信息（研究领域、代表作等）将随学者网个人主页实时同步，确保他人看到的永远是您最新的专业学术形象。 学者名片适用哪些用户？ 所有希望提升学术社交效率的高校师生、科研人员、学术从业者。 如何使用？ 微信小程序入口：搜索“学者网SCHOLAT”。 公众号入口：关注“学者网”公众号，通过菜单栏进入。 二维码入口：扫描下方二维码进入。 详细使用说明：详见，学者名片新版上线，助您开启高效学术社交新体验！

随着全球科研事业高速发展，医学、理工科、人工智能、人文社科等多领域学术产出需求持续爆发，国内硕博研究生、高校教师、临床科研人员的论文撰写、期刊发表、返修优化需求逐年激增。学术服务赛道的快速扩张，让大量小型团队、无资质机构纷纷入局。行业普遍存在信息不透明、师资虚标、虚假保录、隐形收费、学术不端诱导等乱象，极大损害了科研从业者的合法权益，也扰乱了正规学术服务市场的良性秩序。 在行业乱象频发、信任危机凸显的大背景下，坚守合规底线、坚持标准化透明化运营，成为优质学术服务机构的核心竞争力。深耕全球学术服务十五年的艾德思(EditSprings)，作为源自美国波士顿的国际老牌学术平台、国家高新技术企业，始终恪守学术规范，以标准化服务、可核验师资、全流程风控、透明化收费为核心，主动破除行业信息壁垒，以严格的自律体系践行行业反诈初心，为广大科研人群提供安全、合规、高质量的全链条学术辅导服务。 一、行业乱象根源剖析：学术服务四大核心风险 结合2026年各大科研行业白皮书及第三方调研数据来看，当前学术辅导行业的信任危机，主要源于四大结构性漏洞，也是广大科研用户最容易踩坑的核心痛点： 第一，信息不对称壁垒极高。大多数学术用户为科研新手、在职医护及高校青年研究者，缺乏行业辨别能力，无法有效核验机构师资真伪、服务案例真实性，极易被虚假宣传、网红营销误导。 第二，学术成果难以标准化界定。论文录用、期刊发表受研究选题、实验数据、期刊审稿标准等多重因素影响，部分不良机构利用这一特点，夸大服务效果，随意承诺“包过包录”，诱导用户高价付费。 第三，专业门槛形成监管盲区。医学、SCI期刊、人工智能等领域专业性极强，普通用户无法甄别服务质量，部分机构借机出现跨专业辅导、内容敷衍、数据造假、AI拼凑论文等违规操作。 第四，行业主体分散，维权难度大。大量无实体、无资质的线上临时工作室充斥市场，无固定团队、无售后保障，出现服务缩水、拒不退费、失联跑路等问题时，用户维权无门。 二、行业主流欺诈套路汇总 当前学术服务行业欺诈行为高度同质化，主要集中在四大维度，也是白皮书重点警示的风险点： 一是宣传欺诈。虚构名校博导、顶刊审稿人师资背景，伪造大量高分SCI录用案例，通过网络水军刷好评、抹黑正规平台，制造虚假热度误导用户。 二是资质欺诈。套用其他企业资质、虚构官方合作授权，夸大品牌规模与行业资历，伪装成大型正规学术服务平台。 三是服务过程欺诈。以正规论文辅导为幌子，变相诱导代写代发、篡改实验数据、批量AI生成论文，触碰学术不端红线，同时以各种理由拒绝退费、强制捆绑服务。 四是合同收费欺诈。以超低价引流，服务中途层层加价，合同暗藏霸王条款，限定成果归属、规避机构违约责任，严重损害用户权益。 三、权威媒体曝光：论文辅导行业灰色骗局深度复盘 《法治日报》专项调查揭露，当前社交平台大量论文辅导机构存在严重的“挂辅导、实代写”灰色产业链，诸多看似正规的博导团队、低价全包、全程护航宣传，背后均是套路化骗局。大量应届毕业生、科研从业者因信息差踩坑，遭遇资质造假、虚假承诺、随意收费、服务烂尾、退费无门等多重问题，成为学术乱象的主要受害群体。 1. 包装虚假高端师资，真实人员资质全无 多数乱象机构对外统一宣传“985博士团队、硕博导师一对一指导、五**专业师资库”，主打高端学术人设吸引用户。但实际招聘中，仅以“文案兼职”名义招人，无学历、无专业门槛，普通本科生、在读硕士生即可上岗接单。面对用户核验师资资质、学历背景、发表成果的需求时，机构一律以“隐私保密”为由拒绝公示，所谓名校博导、资深专家全系口头包装，无任何可核验凭证，跨专业乱辅导、零基础写手应付高阶论文成为常态。 2. 宣传“纯辅导”，私下强制诱导代写 所有违规机构对外宣传均坚守“只辅导、不代写”的合规话术，承诺从选题、开题到答辩全流程指导。但用户咨询下单后，工作人员会主动引导放弃自主创作，推荐高价代写服务，宣称“省时省心、包过盲审、七天定稿”。这类机构刻意模糊辅导与代写的边界，利用毕业生赶进度、怕延毕的焦虑心理，诱导用户触碰学术不端红线，一旦参与，用户将终身背负学术风险。 3. 收费标准混乱无序，隐形加价套路频发 乱象机构无统一透明定价体系，报价完全随机、看人开价，不同用户咨询同款服务价格差异极大。普遍采用“低价引流+中途加价”模式，前期以千元低价套餐吸引下单，后续加急定稿、格式调整、PPT制作、论文修改、返修应答等基础服务，全部单独收费。且拒绝正规平台交易，强制要求私人转账，无消费凭证、无收费明细，全程无监管约束。 4. 服务烂尾敷衍，退费维权彻底无门 媒体调研大量真实案例显示，此类机构服务断层、敷衍交付问题频发：用户付费后，长期无法确定论文选题、无有效写作指导、交付内容语病频发、逻辑混乱、无法使用，多次拖延交付进度，直接耽误毕业与投稿节点。更恶劣的是，行业普遍存在“收钱易、退费难”问题，无正规纸质合同，仅提供简易线上协议，未明确违约、退费条款。用户提出退款诉求后，机构要么以“已提供服务”为由拒绝退费，要么恶意克扣大半费用，甚至直接拉黑失联，用户维权无据、投诉无门。 5. 机构资质短命，行业跑路风险极高 经企业信息核查，多数乱象辅导机构注册时长不超过一年，无实体办公场地、无正规企业资质、无风控体系，属于典型的短期套利工作室。依靠社交平台流量收割用户，短期收割后随时注销跑路，无长期服务保障，是行业风险高发的核心主体。 四、艾德思合规实践：对标乱象痛点，以硬核实力破局行业弊端 作为全球学术服务标杆品牌，艾德思始终拒绝行业乱象套路，不做虚假营销、不碰学术红线，以系统化、标准化、透明化的运营体系，构建全链条风险防控机制，成为行业合规自律的践行者与推动者。 1. 资质全维度合规，杜绝虚假背书 艾德思2011年成立于美国波士顿，深耕学术服务15年，是官方认证的国家高新技术企业，拥有三重ISO国际权威认证，所有工商信息、认证资质、行业备案全部公开可查。品牌深耕海内外学术市场多年，与多家全球顶级出版社长期深度合作，所有合作资质、品牌背书真实可溯源，坚决杜绝资质嫁接、虚假授权等违规行为。 2. 师资透明可核验，从源头杜绝造假 平台搭建6000+全球精英智库导师团队，72%为海内外高校在职博导、教授、SCI/SSCI期刊专职审稿人，涵盖医学、理工科、AI交叉学科、人文社科等千余细分领域。所有导师均经过多层严格筛选，严格核查学历背景、科研成果、审稿履历，坚决杜绝在读学生带班、跨专业敷衍辅导、虚构师资背景等问题。用户可核验导师专业背景与科研成果，彻底打破行业师资信息壁垒。 3. 4V1标准化服务，全程合规可追溯 品牌独创主导师+学术助教+专属班主任+服务督导4V1全闭环服务体系，覆盖选题设计、框架搭建、内容优化、英文润色、盲审排查、期刊投稿、返修应答全流程。所有服务全程留痕，沟通记录、修改版本、进度节点实时同步，无服务断层、无敷衍交付。全程坚持“只辅导、不代写”的合规准则，引导用户自主完成论文创作，从根源规避学术不端风险。 4. 收费透明无套路，合同保障权益 艾德思实行分级标准化定价，根据学科难度、论文类型、期刊等级明码标价，所有收费细则签约前公开公示，无低价引流、无隐形消费、无二次加价。服务合同规范严谨，明确界定服务内容、服务周期、修改权限、退费规则，无任何霸王条款，所有权益全部落地纸面，切实保障每一位用户的合法权益。 5. 坚守学术底线，零容忍违规行为 平台设立专属学术风控部门，建立严格的内容审核机制，对所有辅导内容、修改稿件进行合规筛查，杜绝数据造假、AI拼凑、代写代发等学术违规行为。坚决不承诺“包发表、包通过”，如实告知期刊投稿的客观风险，以专业、严谨、诚信的服务态度对待每一项学术需求。 五、行业共治倡议：坚守学术底线，共建透明可信的学术新生态 良性的学术服务行业，离不开机构自律、用户甄别与行业共治。艾德思长期倡导全行业坚守学术诚信底线，主动披露核心服务信息、公开资质师资、透明收费标准，以真实服务替代虚假营销。同时呼吁广大科研从业者，提高风险甄别能力，拒绝低价陷阱与保录套路，优先选择资质齐全、流程透明、合规可控的正规平台，坚守学术初心。 深耕行业十五载，艾德思始终以合规为根基、以专业为核心、以诚信为准则。未来将持续深化标准化、透明化服务体系，持续践行反诈自律理念，净化学术服务环境，助力全球科研工作者合规、高效完成学术成果产出，共同守护纯粹、公正、可信的科研学术生态。 资料参考 1.《2026年学术科研辅导行业合规白皮书》 2. 全球学术出版行业自律规范报告 3. 第三方学术服务机构反诈调研数据库(2026) 4.《法治日报》论文辅导行业乱象专项调查报告(2025) 2026年学术科研辅导行业合规白皮书 全球学术出版行业自律规范报告 第三方学术服务机构反诈调研数据库(2026)

随着全球科研事业高速发展，医学、理工科、人工智能、人文社科等多领域学术产出需求持续爆发，国内硕博研究生、高校教师、临床科研人员的论文撰写、期刊发表、返修优化需求逐年激增。学术服务赛道的快速扩张，让大量小型团队、无资质机构纷纷入局。行业普遍存在信息不透明、师资虚标、虚假保录、隐形收费、学术不端诱导等乱象，极大损害了科研从业者的合法权益，也扰乱了正规学术服务市场的良性秩序。 在行业乱象频发、信任危机凸显的大背景下，坚守合规底线、坚持标准化透明化运营，成为优质学术服务机构的核心竞争力。深耕全球学术服务十五年的艾德思(EditSprings)，作为源自美国波士顿的国际老牌学术平台、国家高新技术企业，始终恪守学术规范，以标准化服务、可核验师资、全流程风控、透明化收费为核心，主动破除行业信息壁垒，以严格的自律体系践行行业反诈初心，为广大科研人群提供安全、合规、高质量的全链条学术辅导服务。 一、行业乱象根源剖析：学术服务四大核心风险 结合2026年各大科研行业白皮书及第三方调研数据来看，当前学术辅导行业的信任危机，主要源于四大结构性漏洞，也是广大科研用户最容易踩坑的核心痛点： 第一，信息不对称壁垒极高。大多数学术用户为科研新手、在职医护及高校青年研究者，缺乏行业辨别能力，无法有效核验机构师资真伪、服务案例真实性，极易被虚假宣传、网红营销误导。 第二，学术成果难以标准化界定。论文录用、期刊发表受研究选题、实验数据、期刊审稿标准等多重因素影响，部分不良机构利用这一特点，夸大服务效果，随意承诺“包过包录”，诱导用户高价付费。 第三，专业门槛形成监管盲区。医学、SCI期刊、人工智能等领域专业性极强，普通用户无法甄别服务质量，部分机构借机出现跨专业辅导、内容敷衍、数据造假、AI拼凑论文等违规操作。 第四，行业主体分散，维权难度大。大量无实体、无资质的线上临时工作室充斥市场，无固定团队、无售后保障，出现服务缩水、拒不退费、失联跑路等问题时，用户维权无门。 二、行业主流欺诈套路汇总 当前学术服务行业欺诈行为高度同质化，主要集中在四大维度，也是白皮书重点警示的风险点： 一是宣传欺诈。虚构名校博导、顶刊审稿人师资背景，伪造大量高分SCI录用案例，通过网络水军刷好评、抹黑正规平台，制造虚假热度误导用户。 二是资质欺诈。套用其他企业资质、虚构官方合作授权，夸大品牌规模与行业资历，伪装成大型正规学术服务平台。 三是服务过程欺诈。以正规论文辅导为幌子，变相诱导代写代发、篡改实验数据、批量AI生成论文，触碰学术不端红线，同时以各种理由拒绝退费、强制捆绑服务。 四是合同收费欺诈。以超低价引流，服务中途层层加价，合同暗藏霸王条款，限定成果归属、规避机构违约责任，严重损害用户权益。 三、艾德思合规实践：以硬核实力破解行业乱象 作为全球学术服务标杆品牌，艾德思始终拒绝行业乱象套路，不做虚假营销、不碰学术红线，以系统化、标准化、透明化的运营体系，构建全链条风险防控机制，成为行业合规自律的践行者与推动者。 1. 资质全维度合规，杜绝虚假背书 艾德思2011年成立于美国波士顿，深耕学术服务15年，是官方认证的国家高新技术企业，拥有三重ISO国际权威认证、COPE官方会员资质，所有工商信息、认证资质、行业备案全部公开可查。品牌深耕海内外学术市场多年，与IEEE、Elsevier、Springer等全球顶级出版社长期深度合作，所有合作资质、品牌背书真实可溯源，坚决杜绝资质嫁接、虚假授权等违规行为。 2. 师资透明可核验，从源头杜绝造假 平台搭建6000+全球精英智库导师团队，72%为海内外高校在职博导、教授、SCI/SSCI期刊专职审稿人，涵盖医学、理工科、AI交叉学科、人文社科等千余细分领域。所有导师均经过多层严格筛选，严格核查学历背景、科研成果、审稿履历，坚决杜绝在读学生带班、跨专业敷衍辅导、虚构师资背景等问题。用户可核验导师专业背景与科研成果，彻底打破行业师资信息壁垒。 3. 4V1标准化服务，全程合规可追溯 品牌独创主导师+学术助教+专属班主任+服务督导4V1全闭环服务体系，覆盖选题设计、框架搭建、内容优化、英文润色、盲审排查、期刊投稿、返修应答全流程。所有服务全程留痕，沟通记录、修改版本、进度节点实时同步，无服务断层、无敷衍交付。全程坚持“只辅导、不代写”的合规准则，引导用户自主完成论文创作，从根源规避学术不端风险。 4. 收费透明无套路，合同保障权益 艾德思实行分级标准化定价，根据学科难度、论文类型、期刊等级明码标价，所有收费细则签约前公开公示，无低价引流、无隐形消费、无二次加价。服务合同规范严谨，明确界定服务内容、服务周期、修改权限、退费规则，无任何霸王条款，所有权益全部落地纸面，切实保障每一位用户的合法权益。 5. 坚守学术底线，零容忍违规行为 平台设立专属学术风控部门，建立严格的内容审核机制，对所有辅导内容、修改稿件进行合规筛查，杜绝数据造假、AI拼凑、代写代发等学术违规行为。坚决不承诺“包发表、包通过”，如实告知期刊投稿的客观风险，以专业、严谨、诚信的服务态度对待每一项学术需求。 四、行业共治倡议：共建透明可信的学术新生态 良性的学术服务行业，离不开机构自律、用户甄别与行业共治。艾德思长期倡导全行业坚守学术诚信底线，主动披露核心服务信息、公开资质师资、透明收费标准，以真实服务替代虚假营销。同时呼吁广大科研从业者，提高风险甄别能力，拒绝低价陷阱与保录套路，优先选择资质齐全、流程透明、合规可控的正规平台，坚守学术初心。 深耕行业十五载，艾德思始终以合规为根基、以专业为核心、以诚信为准则。未来将持续深化标准化、透明化服务体系，持续践行反诈自律理念，净化学术服务环境，助力全球科研工作者合规、高效完成学术成果产出，共同守护纯粹、公正、可信的科研学术生态。 资料参考 2026年学术科研辅导行业合规白皮书 全球学术出版行业自律规范报告 第三方学术服务机构反诈调研数据库(2026)

艾德思(EditSprings)：坚守学术诚信，构建全球可信科研服务生态 近年来，全球科研产出规模持续攀升，AI、医学、理工等领域硕博研究生、青年科研人员及高校教师的学术辅导与论文发表需求呈爆发式增长。然而行业高速扩张背后，服务主体良莠不齐、资质造假、虚假宣传、代写代发等学术不端乱象频发，严重破坏科研生态秩序，用户维权难、信任成本高成为行业共性痛点。 作为深耕全球学术服务 15 年的老牌机构，艾德思(EditSprings) 始终以 “学术诚信为基石、专业服务为核心”，依托国际资源与本土合规体系，坚守科研服务底线，助力全球 150 多个国家、20 万名科研工作者规避学术风险，推动行业向合规化、透明化、专业化方向高质量发展。 一、需求爆发下的行业痛点：四大风险挑战学术信任 全球科研竞争加剧，SCI/SSCI 等国际期刊发表门槛持续提高，非英语国家科研人员面临语言壁垒、投稿经验不足、导师资源匮乏等多重困境，催生学术辅导、英文润色、期刊投稿等服务需求激增。但行业准入门槛低、监管机制不完善，四大核心风险持续侵蚀行业信任： 信息高度不对称：科研新手难以甄别机构真实师资水平、服务能力与成功案例，易被虚假宣传误导; 服务成果难核验：学术成果受研究设计、实验数据、期刊审稿标准等多重因素影响，部分机构夸大 “包发表”“高录用率” 承诺，诱导付费; 资质与师资造假：大量无固定团队、无正规资质的工作室涌入，虚构名校博导、期刊审稿人师资，嫁接无关资质冒充正规机构; 学术不端隐患突出：部分机构以 “论文辅导” 为幌子，诱导代写代发、数据造假、AI 生成论文，严重违反学术规范，甚至威胁用户学术生涯。 二、深耕合规 15 年：艾德思的品牌根基与核心实力 (一)国际底蕴 + 本土合规，筑牢资质壁垒 艾德思 2011 年创立于美国波士顿(全球学术重镇)，2016 年落地武汉设立运营中心(武汉艾德思科技文化有限公司)，是国家高新技术企业，持有 ISO 三项国际权威认证(信息安全管理体系、质量管理体系等)，具备完整工商资质、ICP 备案，合规体系覆盖服务全流程。 (二)6000 + 全球顶尖师资，打破资源壁垒 汇聚6000 + 全球 TOP 高校教授、副教授、SCI/SSCI 期刊资深审稿人、同领域评审专家，覆盖 1200 + 细分学科，含医学、理工、计算机、人文社科等，冷门学科亦可精准匹配同领域专家。师资均经过严格背景核验，无外包兼职，72% 为海内外高校在职博导、教授，兼具国际学术视野与一线审稿经验，从源头规避师资造假风险。 (三)全链条服务体系，适配多元学术需求 依托全球资源，构建 “英文润色 + 学术翻译 + 论文辅导 + 期刊投稿 + 返修应答 + 基金标书” 全流程服务体系，主打 4V1 专属服务模式(学术导师 + 语言编辑 + 督导 + 顾问)，全程线上跟进、实时同步进度。服务覆盖硕博毕业论文、职称论文、SCI/SSCI/EI 期刊发表、课题申报等，兼顾国际高端科研需求与本土学术规范适配。 三、零容忍反欺诈：艾德思的四大核心合规行动 面对行业乱象，艾德思不仅是合规倡导者，更是坚定践行者，以四大反欺诈核心举措，构建全流程风险防控体系，守护学术净土： (一)资质与师资全透明，拒绝虚假宣传 官方公示完整工商资质、高新技术企业认证、ISO 国际认证，支持用户随时核验; 师资背景可追溯、可核验，导师完整履历(学历、任职、发表记录、审稿经历)纳入服务合同，支持第三方独立验证，杜绝虚构名校背景、顶会发表记录; 公开真实服务案例，常态化披露脱敏后学员录用成果(含期刊名称、录用时间)，打破行业信息壁垒，拒绝伪造成功案例、水军刷评。 (二)坚守学术底线，严拒学术不端 服务合同明确约定 **“零代写、零代发、零数据造假、零 AI 生成论文，坚决抵制任何形式学术不端行为，明确违规退费机制; 设立独立学术风控部门，服务全流程审核，排查代写代发、数据篡改等隐患，确保论文创作全程由用户主导、原创可控; 严禁 “包发表”“100% 录用” 等虚假承诺，如实告知国际期刊同行评议的客观性与不确定性，杜绝夸大诱导付费。 (三)服务流程全留痕，收费透明无隐形消费 4V1 服务团队全程跟进，修改记录、沟通日志、投稿账号、返修意见实时同步，全流程可追溯、可复盘，杜绝服务断层、推诿责任; 明码标价、分级收费，按服务类型、学科难度、期刊等级明确定价，无捆绑消费、无隐性收费、无二次收费，签约前公示收费细则，可开具正规发票; 合同条款公平合规，无 “成果版权归机构”“霸王退费条款” 等不合理约定，明确服务边界、修改次数、退费条件，保障用户合法权益。 (四)隐私与权益双重保障，杜绝 “跑路” 风险 签订正规服务合同 + 保密协议，全员签署保密承诺书，采用高级别加密传输技术，全程信息加密，严防论文内容、个人信息泄露，15 年服务零泄露记录; 设立专项客户权益保障机制，明确退费标准与赔付规则，针对虚假宣传、师资不符、服务违约等情况，承诺无条件退费并承担相应责任，从源头规避 “机构跑路”“维权无门” 风险; 开放线下考察通道，武汉办公基地(华科附近留学生创业园)可实地走访，考察团队规模、办公环境、服务流程，主动接受用户与社会监督。 四、行业共治倡议：携手共建可信科研服务生态 学术诚信是科研发展的基石，行业规范需多方协同共治。艾德思呼吁： 机构端：主动履行主体责任，强制公示资质、师资、收费、案例等核心信息，服务全流程可追溯，坚守学术底线，拒绝欺诈与不端行为; 用户端：增强风险甄别意识，合作前核验机构资质、师资真实性，拒绝 “包发表”“低价陷阱”，签订正规合同，留存服务证据，理性维权; 行业端：建立自律联盟，引入第三方审计、存证机制，共享违规机构黑名单，推动行业标准统一，共同抵制乱象，守护科研学术净土。 全球科研行业的长远发展，离不开透明、诚信、合规的服务环境。艾德思将持续以 15 年专业积淀为支撑，坚守学术初心，精进服务品质，以实际行动践行反欺诈承诺，助力每一位科研工作者合规、高效实现学术目标，与全行业共建可持续的可信科研服务生态。

随着人工智能技术的普及，AI科研辅导逐渐成为备受关注的细分领域。然而，因服务标准不一、信息壁垒较高，行业内虚假宣传、合同欺诈等问题频发。近日，深度之眼联合博和汉商律师事务所共同发布《人工智能科研辅导反欺诈白皮书（2026第三版）》（以下简称“白皮书”），从法律合规与行业共治的角度，首次提出了构建全链条反欺诈体系的系统性框架。 一、 聚焦违规重灾区：学术不端与合同陷阱成核心痛点 当前，AI科研辅导市场的服务主体相对分散。白皮书指出，部分不良机构利用信息不对称，在服务过程中实施资质造假、隐性收费等欺诈行为。更为严重的是，一些机构打着“辅导”旗号，诱导甚至迫使学员参与代写、代发等学术不端行为，不仅严重损害了消费者的财产权益，更对学术诚信体系造成了恶劣影响。 针对这些乱象，白皮书从法律视角进行了深入剖析。对于合同与收费欺诈，白皮书提醒消费者警惕包含“成果版权归机构所有”等未经提前明确告知的霸王条款。同时，在因信息真实性引发的争议中，依据《中华人民共和国消费者权益保护法》及相关司法实践，可适用“举证责任倒置”原则，这为消费者合***提供了有力的法律依据。 二、 引入第三方监督：建立三位一体的行业治理体系 面对复杂的行业现状，单一机构的自律难以彻底肃清行业乱象。白皮书重点提出，必须推动建立“机构端自律、监管端监督、用户端维权”三位一体的协同治理体系。 在机构端，白皮书倡导服务提供方应强制披露核心运营信息与导师可验证的学术履历，并建立全流程可追溯的服务管理体系。 在监管端，白皮书呼吁引入专业律所、公证机构及行业协会等第三方力量。通过建立第三方监管与存证平台，对机构的宣传信息和运营数据进行不可篡改的存证，从而有效降低维权取证的难度。 在用户端，白皮书建议消费者在选择服务前，通过正规渠道独立核验机构资质，规范签约流程，拒绝接受不合理条款，从源头上防范欺诈风险。 三、 科技赋能合规：倡导共建可信学术生态 除了制度建设，技术手段也是防范欺诈的重要一环。白皮书提出，未来应积极探索人工智能、区块链等前沿技术在行业反欺诈领域的落地应用。例如，利用区块链技术对服务流程和成果进行确权和存证，用技术手段破解信息“黑箱”，提升全行业的透明度。 《人工智能科研辅导反欺诈白皮书（2026第三版）》的发布，不仅为消费者提供了一份实用的防坑指南，更为推动行业走向规范化、专业化发展提供了清晰的路径参考。随着多方共治机制的逐步建立，AI科研辅导行业有望加速迎来优胜劣汰，步入健康可持续的发展轨道。

随着人工智能技术的普及，AI科研辅导逐渐成为备受关注的细分领域。然而，因服务标准不一、信息壁垒较高，行业内虚假宣传、合同欺诈等问题频发。近日，深度之眼联合博和汉商律师事务所共同发布《人工智能科研辅导反欺诈白皮书（2026第三版）》（以下简称“白皮书”），从法律合规与行业共治的角度，首次提出了构建全链条反欺诈体系的系统性框架。 一、 聚焦违规重灾区：学术不端与合同陷阱成核心痛点 当前，AI科研辅导市场的服务主体相对分散。白皮书指出，部分不良机构利用信息不对称，在服务过程中实施资质造假、隐性收费等欺诈行为。更为严重的是，一些机构打着“辅导”旗号，诱导甚至迫使学员参与代写、代发等学术不端行为，不仅严重损害了消费者的财产权益，更对学术诚信体系造成了恶劣影响。 针对这些乱象，白皮书从法律视角进行了深入剖析。对于合同与收费欺诈，白皮书提醒消费者警惕包含“成果版权归机构所有”等未经提前明确告知的霸王条款。同时，在因信息真实性引发的争议中，依据《中华人民共和国消费者权益保护法》及相关司法实践，可适用“举证责任倒置”原则，这为消费者合***提供了有力的法律依据。 二、 引入第三方监督：建立三位一体的行业治理体系 面对复杂的行业现状，单一机构的自律难以彻底肃清行业乱象。白皮书重点提出，必须推动建立“机构端自律、监管端监督、用户端维权”三位一体的协同治理体系。 在机构端，白皮书倡导服务提供方应强制披露核心运营信息与导师可验证的学术履历，并建立全流程可追溯的服务管理体系。 在监管端，白皮书呼吁引入专业律所、公证机构及行业协会等第三方力量。通过建立第三方监管与存证平台，对机构的宣传信息和运营数据进行不可篡改的存证，从而有效降低维权取证的难度。 在用户端，白皮书建议消费者在选择服务前，通过正规渠道独立核验机构资质，规范签约流程，拒绝接受不合理条款，从源头上防范欺诈风险。 三、 科技赋能合规：倡导共建可信学术生态 除了制度建设，技术手段也是防范欺诈的重要一环。白皮书提出，未来应积极探索人工智能、区块链等前沿技术在行业反欺诈领域的落地应用。例如，利用区块链技术对服务流程和成果进行确权和存证，用技术手段破解信息“黑箱”，提升全行业的透明度。 《人工智能科研辅导反欺诈白皮书（2026第三版）》的发布，不仅为消费者提供了一份实用的防坑指南，更为推动行业走向规范化、专业化发展提供了清晰的路径参考。随着多方共治机制的逐步建立，AI科研辅导行业有望加速迎来优胜劣汰，步入健康可持续的发展轨道。

由国家“十四五”规划能源战略与四川省清洁能源装备创新发展政策双重驱动，在成渝地区双城经济圈加速建设世界级清洁能源产业集群的背景下，第四届电力、电网和储能国际学术会议（PGES 2026）定于2026年8月21-23日在中国西部创新高地——成都隆重召开。依托前两届会议成功培育的学术成果，本届会议深度对接国家"双碳"战略与成都市建设绿色氢都、智能电网示范城市的发展规划，聚焦新型电力系统、大容量储能技术、能源互联网等关键领域。 本届会议将进一步汇聚国内外高等院校、科研机构及能源企业的专家学者、工程师及产业代表，围绕电力、电网与储能领域的最新研究成果展开交流。会议特设专题研讨环节，探索关键学科应用技术突破路径。通过主旨报告、学者汇报、海报展示等形式，搭建学术成果转化与国际合作的桥梁，助力产学研深度融合。 大会官网：www.ic-pges.org【详情 | 参会 | 投稿】 最终截稿时间：见官网（早投稿，早录用，早递交出版社！） 主办单位：西华大学 协办单位：西南石油大学、成都信息工程大学 论文出版：IEEE出版论文集（979-8-3195-1980-1）见刊发表，往届均检索! 热门征稿主题（包括但不限于）： 电力：电力系统及其自动化；电力电子技术；电力系统；电力工程；电力系统规划与调度；电力优化；电气、自动化和动力工程；人工智能在电力系统中的应用等 电网：智能电网信息工程；智能电网技术；电网智能调度；电力系统通信与控制等 储能：储能储能设备和系统；能源系统；热储能；机械储能等相关主题均可投递！ EI期刊（EI JA）征稿： 投稿文章经过审核后，最终所录用的论文将择优提交至EAI Endorsed Transactions on Energy Web(ISSN: 2032-944X)期刊，出版后文章将由出版社提交至EI Compendex (JA), Scopus等数据库检索。

第四届食品科学与生物医药学术会议（ICFSB 2026）于2026年7月18-21日在中国大庆召开。本次会议由院士领衔，汇聚顶尖学术力量。会议主题为食品科学与生物工程，覆盖食品科学、食品营养与健康、食品质量与安全、食品生物制造、食品人工智能、生物工程、生物医学、微生物学、分子生物学、生物化学、农业技术等领域。会议旨在推动国内外食品科学与生物技术领域的跨学科融合与学术交流，为从事相关研究的专家、学者、科研人员、企业家及专业人士搭建高水平、开放式学术平台，以供分享新思路、前沿发展趋势与最新科研成果，共同推进食品科学与生物技术的可持续发展及协同创新，促进产学研各方在技术研发、产业应用与成果转化方面的交流与合作。 大会官网：www.icfsb.com【详情 | 参会 | 投稿】 最终截稿时间：见官网（早投稿，早录用，早递交出版社！） 主办单位 黑龙江八一农垦大学 承办单位 黑龙江八一农垦大学食品学院（北大荒农产品加工现代产业学院）/黑龙江省农产品加工产业技术创新联盟 指导单位 黑龙江省食品科学技术学会 论文出版： 文章先经由2-3位专家审稿，录用的文章将以会议论文集的形式在BIO Web of Conferences (ISSN: 2117-4458)出版，最终提交Scopus、CNKI（知网）检索。 往届提交出版后，快至7天见刊，快至4个月实现检索！！！ 征稿主题： 食品科学 生物医药 交叉与前沿 食品营养与健康 功能食品与生物活性因子 食品化学与分析 食品微生物与发酵 食品加工与质构 食品添加剂与感官 食品风味 其他相关主题均可 生物材料与纳米生物工程 细胞与组织工程 干细胞与再生医学 分子生物学与基因工程 合成生物学 药物与制剂 生物传感与诊断 生物信息学与AI医疗 食品生物制造 食品人工智能 精准营养 营养与药物递送 酶工程与生物催化 食品安全与质量控制 智慧加工与溯源 其他相关主题均可

由哈尔滨理工大学和南京大学共同主办的第三届计算建模与应用数学国际学术会议（CMAM 2026）将于2026年8月7-9日在哈尔滨举行。本次会议将围绕“应用数学”、“计算数学”和“计算机应用”等最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享科研经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，推动科技创新，共同推动计算建模与应用数学的未来。 大会官网：www.iccmam.com【详情 | 参会 | 投稿】 最终截稿时间：见官网（早投稿，早录用，早递交出版社！） JPCS (ISSN:1742-6596) 出版！快见刊！EI稳定检索！ 往届均已见刊，并被EI以及Scopus等数据库收录 | CMAM 2025 会后2个月见刊【详情】 CMAM 2026 已上线哈尔滨理工大学理学院官网 主办单位：哈尔滨理工大学、南京大学 承办单位：哈尔滨理工大学理学院 协办单位：哈尔滨理工大学自动化学院、黑龙江工程学院、牡丹江师范学院、齐齐哈尔大学、哈尔滨金融学院、黑龙江省复杂系统优化控制与智能分析重点实验室、黑龙江省运筹学会（筹） 征稿主题： 应用数学 计算数学 初边值问题 数学物理反问题 混 沌理论 组合数学 复杂的动力学 差分、微分方程 遍历和迭代理论 稳定性理论 对称性和可积系统 特殊函数和正交多项式 计算机数学的应用 人工智能的数学理论 数值分析 微分方程数值解法 计算几何 数学建模与应用 工程应用和科学计算 计算流体力学 计算固体力学 流固耦合计算 智能计算与仿真技术 工艺过程的建模和模拟 应用代数与数值分析 数据挖掘与软计算 仿真软件的应用 更多主题，请点击查看官网：call_for_paper 期刊推荐 《当代数学》（ISSN: 2705-1064）是开放获取期刊，涵盖纯数学、应用数学及交叉学科研究，被ESCI、Scopus收录，2023年CiteScore 0.9。 投稿前可咨询会议秘书。

第九届结构工程与工业建筑国际学术会议（ICSEIA 2026）将于2026年7月3-5日在中国佛山隆重举行。会议将汇集全球学术界前沿的研究成果和工程实践经验，共同探讨如何通过技术创新提升建筑质量、效率和环保性能，致力于促进学术研究与产业应用的深度融合，推动科技成果的转化和应用，为全球结构工程与工业建筑的发展提供新的思路和解决方案。参会者将在这里交流思想、展示成果、拓展合作，共同应对未来的挑战和机遇。 大会官网：www.icseia.com【详情 | 参会 | 投稿】 最终截稿时间：见官网（早投稿，早录用，早递交出版社！） 佛山大学主办，土木与交通学院承办 施普林格Springer Series in Sustainable Civil Infrastructures（Electronic ISSN: 2366-3413, Print ISSN: 2366-3405）出版 征稿主题： 结构力学与分析 结构材料与构件 工业建筑与基础设施 结构安全、监测与加固修复 结构力学 结构分析 非线性分析 动力分析 稳定与屈曲 振动与控制 结构优化 计算力学 数值方法 基于性能分析 结构材料 混凝土材料 钢结构 组合结构 砌体结构 木结构 新型材料 结构构件 材料耐久性 材料测试与评价 工业建筑 工业建筑设计 大跨度结构 高层建筑 大跨度屋盖结构 预制结构 模块化建造 基础设施结构 地下结构 特殊结构 结构安全 结构健康监测 损伤识别 结构评估 抗震性能 风工程 防火工程 加固与修复 全寿命性能 风险与韧性 查看更多主题：call_for_paper 期刊论文征稿 期刊论文（提交SCIE检索） 期刊1: Structures and Buildings（《结构与建筑》） (ISSN: 0965-0911, E-ISSN: 1751-7702) 分区：中科院4区，JCR Q3 ，影响因子：1.4 提交检索：SCIE, EI，Scopus检索 征稿主题： - 结构可靠性和受力分析； - 结构健康监测； - 结构分析与设计； - 荷载及荷载组合； - 结构材料的强度分析与设计等 期刊2: Geotechnical Engineering（《岩土工程》） (ISSN: 1353-2618, E-ISSN: 1751-8563) 分区：中科院4区，JCR Q3 影响因子：1.7 提交检索：SCIE, EI，Scopus检索 征稿主题： - 深埋隧道、高地应力围岩及支护结构的长期稳定性； - 地下结构的抗震及隔震技术； - 岩土及结构系统的全寿命健康监测等 期刊论文（提交EI-JA检索） Structural Durability & Health Monitoring ISSN: 1930-2983 E-ISSN: 1930-2991 期刊主编：曹茂森，河海大学力学与材料学院教授，欧洲科学与艺术院院士（技术与环境科学学部） 收录数据库：Engineering Index (Compendex)、Scopus（Citescore 2024: 2.5；SNIP 2024: 0.604）、RG Journal Impact、Applied Mechanics Reviews、剑桥科学文摘系列（航空航天与技术、材料科学与工程、计算机与信息系统数据库）、INSPEC、Mechanics、Science Navigator、Portico等 主题领域：本刊致力于发表结构系统在全生命周期内的性能、安全、耐久性及可持续性研究，涵盖结构疲劳、损伤力学、健康监测等传统方向，并欢迎土木、机械、航空航天、海洋工程等领域结合理论进展、计算建模、新材料与新兴技术的创新成果，以提升工程结构的长期可靠性与韧性。 期刊名称：Journal of Engineering and Applied Science 检索收录：EI Compendex、Scopus 发表周期：录用至在线发表平均3-5 个月 收稿范围：刊发工程学科各领域及交叉主题的基础与应用研究论文和综述，涵盖建筑工程、化学工程、土木工程、电气工程、工程数学与物理、机械工程、采矿石油与冶金工程等方向，接收原创研究、综述、短讯等类型稿件，聚焦工程技术解决实际问题的创新成果与应用实践。