吴桐

助理教授

浙江工商大学 计算机学院

Data Offloading , Opportunistic Mobile Network , Incentive Mechanisms

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简介

2024年毕业于杭州电子科技大学,获工学博士学位,2024.2月-7月作为访问学者赴澳大利亚斯威本科技大学计算机技术系进行学术交流,曾获浙江省优秀博士毕业生、优秀博士论文奖。2024年入职浙江工商大学计算机科学与技术学院,同时担任中国计算机学会(CCF)服务计算专委会执行委员、国家自然科学基金评议专家,并任国际期刊《Digital Twins and Applications》青年编委。研究方向聚焦于强化学习、移动数据卸载、智慧金融与推荐系统。近五年内在JSAC、TMC、TSC等CCF-A类期刊及国际会议上发表论文10余篇,其中多篇入选高被引论文;主持国家自然科学基金青年项目1项、浙江省自然科学基金1项、浙江省“尖兵领雁+X”计划子课题2项,参与国家重点研发计划及国家自然科学基金项目多项;已获授权发明专利6项。长期担任TMC、TSC、JSAC、AAAI、PLOS ONE、ICSS等多个国际权威期刊与会议审稿人。

电子邮件

wutong.asd@gmail.com

wutong@zjsu.edu.cn

代表性论文:

1. Zhao, L., Bai, Z., Zhou, H., Wu, T., Wen, F., Zuo, Q., & Leung, V. C. (2025). Multi-attribute Combinatorial Double Auction for Resource Trading in Multi-Parking-Lot PVEC. IEEE Transactions on Vehicular Technology.

2. Xu, Y., Liu, D., Wu, T., Lin, J. and Chen, Y., 2025. AMSP-Net: Adaptive Multi-Scale Patch Network for Long Time-Series Forecasting. Knowledge-Based Systems, p.115083.

3. Zheng L, Liu D, Wu T, Chen Y. STWWgram-ODCBAM: Multimodal feature fusion and dynamic attention mechanism for anomalous sound detection. Signal Processing. 2025 Aug 5:110218.

4. Lin J, Liu D, Wu T, Xu Y, Chen Y. TSINet: A Temporal-Channel Factorized Mixing and Spectral Enhanced Interactive Network for Time Series Forecasting. Information Sciences. 2025 Jun 20:122440.

5. Li S, Yu D, Chen X, Fan X, Luo D, Wu T, Yan W. Generative API Recommendation Based on Global Semantics and Local Context. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 2025 May 16.

6. T. Wu, D. Yu, C. Liu, D. Wang and B. Huang, "Recommendation-Enabled Edge Caching and D2D Offloading Via Incentive-Driven Deep Reinforcement Learning," in IEEE Transactions on Services Computing, doi: 10.1109/TSC.2024.3351219.

7. D. Yu, T. Wu, C. Liu and D. Wang, "Joint Content Caching and Recommendation in Opportunistic Mobile Networks through Deep Reinforcement Learning and Broad Learning," in IEEE Transactions on Services Computing, doi: 10.1109/TSC.2023.3247611.

8. H. Zhou, T. Wu, X. Chen, S. He, D. Guo and J. Wu, "Reverse Auction-Based Computation Offloading and Resource Allocation in Mobile Cloud-Edge Computing," in IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022, doi: 10.1109/TMC.2022.3189050.

9. H. Zhou, T. Wu, H. Zhang and J. Wu, "Incentive-Driven Deep Reinforcement Learning for Content Caching and D2D Offloading," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 8, pp. 2445-2460, Aug. 2021.

10. H. Zhou, T. Wu, X. Chen, S. He and J. Wu, "RAIM: A Reverse Auction-Based Incentive Mechanism for Mobile Data Offloading Through Opportunistic Mobile Networks," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, no. 6, pp. 3909-3921, 1 Nov.-Dec. 2022.

11. T. Wu, X. Liu, D. Zeng, H. Zhou and S. Xu, "Incentive-driven Data Offloading and Caching Replacement Scheme in Opportunistic Mobile Networks," 2020 IEEE 26th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), Hong Kong, 2020, pp. 679-684.

12. Z. Wang, T. Wu, Z. Zhang and H. Zhou, "A Game theory-based Computation Offloading Method in Cloud-Edge Computing Networks," 2021 International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), Athens, Greece, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICCCN52240.2021.9522361.

13. M. Li, T. Wu, H. Zhou, L. Zhao and V. C. M. Leung, "Incentive-driven Computation Offloading and Resource Allocation in Mobile Cloud-Edge Computing," 2022 IEEE 42nd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW), Bologna, Italy, 2022, pp. 157-162, doi: 10.1109/ICDCSW56584.2022.00038.

专利:

1. 俞东进,吴桐,王东京,黄彬彬,石恩雅,一种基于深度强化学习的边缘内容缓存与推荐方法及系统。 ZL202310045386.7

2. 周欢,吴桐,阮梦妮,江恺,陈鑫,移动社交网络中发现社团的方法及装置。CN 111428774 B

3. 周欢,吴桐,基于衰减助手选择算法的数据卸载激励方法及装置。 CN 113115354 B 

4. 周欢,吴桐,基于贪婪助手选择算法的数据卸载激励方法及装置。 CN 113115367 B 

5. 周欢,张振宇,吴桐,陈鑫,江恺,通过机会移动网络卸载蜂窝流量的种子节点选择方法。 CN 110972227 B

6. 周欢,陈鑫,江恺,吴桐,一种移动社交网络中基于K阶马尔科夫链的节点中心性预测方法。 CN 109617742 B

项目:

基于多模态融合推荐的智能边缘缓存优化策略研究(国家自然科学基金,主持,在研)
基于边缘计算的智能金融服务多模态建模与策略泛化研究(浙江省自然科学基金,主持,在研)

课题组招收:

本课题组拟招收具有计算机科学、人工智能、数据科学、金融科技等相关背景的硕士研究生,欢迎对边缘计算智能金融交叉领域具有浓厚兴趣的同学报考。希望申请者具备扎实的专业基础、良好的编程与算法能力,以及较强的英文文献阅读和学术写作能力,具有严谨踏实的科研态度、较强的自主学习能力和团队协作精神。课题组围绕边缘环境下的智能金融服务、多模态数据建模、策略优化与模型部署等方向开展研究,注重理论探索与应用实践相结合。课题组学术氛围浓厚,师生关系融洽,鼓励开放交流、合作研究与创新探索,能够为研究生成长提供良好的科研条件、规范的学术训练和积极向上的发展环境。诚挚欢迎勤奋踏实、责任心强、具有创新意识和发展潜力的优秀学生加入。

在读研究生:

2025级:

赵    薇:2025级博士研究生,研究方向为信贷安全

2024级:

许秀钿:2024级博士研究生,研究方向为智能金融和边缘计算。

刘涛涛:2024级硕士研究生,研究方向为智能金融和边缘计算。

龚文强:2024级硕士研究生,研究方向为股票预测。

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