团队导师专题介绍




潘家辉老师个人简介和研究方向

https://www.scholat.com/panjiahui
(1) 脑信号分析算法研究,多模态脑机接口及其智能控制(包括深度学习、迁移学习等技术)
(2) 情感计算,情感人机接口(包括基于脑电信号和人脸图像的跨被试、多模态情绪识别与调控 )
(3) 脑机接口技术在疾病诊疗的临床应用研究(包括意识障碍患者的辅助诊断、睡眠分期与调控等)
(4) 脑机交互在智慧病房和智能家居的应用研究(包括第三方开发者平台研发、机器人/智能小车/无人机异步控制等)。

 

梁艳老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=7475
(1) 多模态情绪识别研究(包括面部表情、脑电信号、眼动信号等模态)
(2) 基于深度学习的微表情识别研究
(3) 基于单张图像的三维人脸重建技术研究
(4) 面向在线教育场景的专注度检测研究

 

邱丽娜老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=7472
(1) 基于多模态脑成像的意识障碍意识检测
(2) 基于深度学习的情绪识别

 

王斐老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=7474
(1) 面向意识障碍患者的睡眠脑电分析研究
(2) 基于信息融合的多模态脑机接口系统研究
(3) 基于多感知脑机接口的意识障碍患者临床辅助研究
(4) 基于多特征融合的脑控游戏系统研究

 

李景聪老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=7473
(1) 基于人工智能与混合深层网络的医学图像处理(如生理机能评估、病灶定位等)
(2) 基于多模态脑信号的大脑认知行为解码(情绪、睡眠等)
(3) 基于脑机接口系统与AI算法的脑疾病辅助诊断

 

周成菊老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=8003
(1) 基于步态的情绪识别(Gait-Based Emotion Recognition) —包括基于深度学习的步态特征表征,深度学习的小样本问题
(2) 基于步态的身份识别(Gait Recognition)— 包括多任务学习,遮挡问题
(3) 行为表现评估(Human Action Evaluation) — 包括人体3D骨骼提取,基于深度学习的动作描述
(4) 基于步态的健康评估(Health Assessment by Gait) —包括步态和身体健康及认知健康的关系分析

 

罗胜舟老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=8002
(1) 科学数据可视化(考虑结合基于视觉感知的优化与基于混合现实的智能交互方式)
(2) 基于神经渲染的体绘制(考虑结合基于深度学习的图像生成与基于物理的渲染)
(3) 时序数据可视化与可视分析(考虑结合深度学习与三维可视化方法)
(4) 基于深度强化学习的三维点云与体素处理及建模(考虑结合强化学习与生成对抗网络来处理三维点云与体素)

 

何乐为老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=11173&teamId=1158
(1) 基于计算机视觉的3D打印实时优化系统 
(2) 面向工业应用的人工智能服务平台 

 

刘雪洁老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/liuxuejie
(1) 情感脑机接口、人机交互、虚拟听觉、信号处理、数据分析

 

黄海云老师个人简介和研究方向
https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=11175&teamId=1158
(1) 脑机接口系统开发,特别是情感脑机接口设计及临床应用
(2) 基于神经反馈的情感调控
(3) 基于大数据和深度学习的零训练注意力检测及应用

 


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