个人简介

李景聪，华南师范大学软件学院特聘副研究员；分别于2013年和2019年从华南理工大学自动化学院获得本科和博士学位；曾荣获华南理工大学优秀博士学位论文创新基金一等奖、国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge第一名；现主持国家级项目一项、省部级项目一项，并参与其他重点科研项目。

在IEEE Trans. Biomedical Engineering (IF: 4.49) ，IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering (IF: 3.48) ，Neurocomputing等国际权威SCI期刊上发表论文 ，并担任IEEE T HUM-MACH SYST、NEUROCOMPUTING、IEEE JBHI等多个国际期刊的审稿人。

团队主页：

http://www.scholat.com/team/hbci

学术主页：

http://www.scholat.com/lijingcong

研究领域：

机器学习、深度学习与混合神经网络、及其在脑信号等生物医学信号处理中的应用研究。

主要荣誉

2018.04 国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge，第一名。

2018.07 华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，一等奖。

代表性论文

[1] ‘Dilated-Inception Net: Multi-Scale Feature Aggregation for Cardiac Right Ventricle Segmentation’, J. Li, Z. L. Yu, Z. Gu, H. Liu, and Y. Li, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 66, no. 12, pp. 3499–3508, Dec. 2019.

[2] ‘MMAN: Multi-modality Aggregation Network for Brain Segmentation from MR Images’, J. Li, Z. L. Yu, Z. Gu, H. Liu, and Y. Li, Neurocomputing, vol. 358, pp. 10–19, Sep. 2019.

[3] ‘Spatial–Temporal Discriminative Restricted Boltzmann Machine for Event-Related Potential Detection and Analysis’, J. Li, Z. L. Yu, Z. Gu, M. Tan, Y. Wang, and Y. Li, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 27, no. 2, pp. 139–151, Feb. 2019.

[4] ‘A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine’, J. Li, Z. L. Yu, Z. Gu, W. Wu, Y. Li, and L. Jin, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 26, no. 3, pp. 563–572, Mar. 2018.

[5] ‘Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network’, J. Li, J. Pan, F. Wang, and Z. Yu, Applied Sciences, vol. 11, no. 3, p. 1215, Jan. 2021.

[6] ‘A Novel Multi-step Q-learning Method to Improve Data Efficiency for Deep Reinforcement Learning’, Y. Yuan, Z. L. Yu, Z. Gu, Y. Y., W. Wu, X. Deng, J. Li and Y. Li, Knowledge-Based Systems, vol. 175, pp. 107–117, 2019.

代表性项目

1. 2021～2023 主持，国家自然科学基金青年项目“跨模态多尺度脑信号特征融合网络及应用研究”。
2. 2021～2023 主持，广东省自然科学基金面上项目“基于动态图神经网络的意识障碍患者脑信号解码研究”。
3. 2020~2021 主持，“华南师范大学青年教师科研培育基金”项目“跨模态多尺度脑信号特征融合网络及应用”。
4. 2019～2022 参与，国家自然科学基金重点项目“基于在线学习与评估的智能脑机共享控制技术与康复应用研究”。