李景聪，华南师范大学 软件学院 副教授；2019年于华南理工大学自动化学院获得博士学位；现主要从事机器学习、深度学习与混合神经网络、及脑信号等生物医学信号处理中的应用研究工作；曾荣获华南理工大学优秀博士学位论文创新基金一等奖、国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge第一名、广东省计算机学会优秀论文三等奖，以第一作者发表SCI论文10余篇；主持1项国家自然科学基金青年项目、2项广东省自然科学基金项目及1项广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目。

       在Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering ，IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering ，Neurocomputing等国际权威SCI期刊上发表论文 ，并担任IEEE T HUM-MACH SYST、NEUROCOMPUTING、IEEE JBHI等多个国际期刊的审稿人。

2021.1~2023.12 主持，国家自然科学基金青年科学基金项目“跨模态多尺度脑信号特征融合网络及应用研究”，编号62006082。

2021.1~2023.12 主持，广东省自然科学基金青年基金项目“基于动态图神经网络的意识障碍患者脑信号解码研究 ”，编号2020A1515110294。

2021.4~2023.3 主持，广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目“面向意识障碍患者的脑信号解码网络研究”。

2020.4-2023.3  项目成员，广州市重点领域研发计划（202007030005），“面向意识障碍患者的脑机接口技术及其临床应用”。

2019～2023 项目成员，国家自然科学基金重点项目“基于在线学习与评估的智能脑机共享控制技术与康复应用研究”，编号61836003。

2016～2019 项目成员，国家自然科学基金面上项目“面向多模态脑机接口的高维脑信号处理方法研究”，编号61573150。

[1] Jingcong Li et al., “A novel semi-supervised meta learning method for subject-transfer brain–computer interface,” Neural Networks, vol. 163, pp. 195–204, Jun. 2023.

[2] Jingcong Li et al., “STGATE: Spatial-temporal graph attention network with a transformer encoder for EEG-based emotion recognition,” Front. Hum. Neurosci., vol. 17, p. 1169949, Apr. 2023.

[3] Jingcong Li et al., “A Potential Prognosis Indicator Based on P300 Brain–Computer Interface for Patients with Disorder of Consciousness,” Brain Sciences, vol. 12, no. 11, Art. no. 11, Nov. 2022.

[4] Jingcong Li et al., “Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network,” Applied Sciences, vol. 11, no. 3, p. 1215, Jan. 2021.

[5] Jingcong Li et al., “Cross-Subject EEG Emotion Recognition With Self-Organized Graph Neural Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 611653, Jun. 2021.

[6] Jingcong Li et al., “Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 729937, Oct. 2021.

[7] Jingcong Li et al., “Spatial–Temporal Discriminative Restricted Boltzmann Machine for Event-Related Potential Detection and Analysis,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 27, no. 2, Art. no. 2, Feb. 2019.

[8] Jingcong Li et al., “MMAN: Multi-modality aggregation network for brain segmentation from MR images,” Neurocomputing, vol. 358, pp. 10–19, Sep. 2019.

[9] Jingcong Li et al., “Dilated-Inception Net: Multi-Scale Feature Aggregation for Cardiac Right Ventricle Segmentation,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 66, no. 12, Art. no. 12, Dec. 2019.

[10] Jingcong Li et al., “A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 26, no. 3, Art. no. 3, Mar. 2018.

IEEE JBHI(JCR一区，中科院二区，IF=4.217) 审稿人

IEEE THMS(JCR一区，中科院二区，IF=3.332) 审稿人

Neurocomputing(JCR一区，中科院二区，IF=4.072) 审稿人

2018.07 华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，一等奖。

2018.04 国际脑组织分割竞赛MRBrainS Challenge， 第一名。

 2014.09～2019.06 博士研究生（硕博连读），华南理工大学自动化科学与工程学院

2013.09～2014.06 硕士研究生，华南理工大学自动化科学与工程学院

2009.09～2013.06 本科生，华南理工大学自动化科学与工程学院