个人简介

王斐，1988年出生，博士，华南师范大学软件学院副研究员。2009年本科毕业于北京理工大学化学工程与工艺（自动化方向），2017年硕博连读毕业于华南理工大学模式识别与智能系统。

主要研究方向包括模式识别、脑机接口、脑信息处理，研究以机器学习、信号处理为主要理论基础，解决脑机接口、脑信息处理和智能机器人的相关技术和应用问题。

主持了国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金等项目，参与了如863 项目、国家杰出青年基金项目、国家自然科学基金重点项目、广州市重点实验室等多个科研项目。迄今在IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在内的国际期刊上发表多篇学术论文。担任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多个国际著名期刊及重要会议的审稿人。

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，6190619，基于信息融合的多模态脑机接口及其应用研究，2020/01-2022/12，主持。
2. 广东省自然科学基金面上项目，基于多模态特征融合的睡眠脑信号分析及其应用研究，2021/01-2023/13，主持
3. 湖南省自然科学基金青年项目，2019JJ50649，基于迁移学习的多模态脑机接口关键技术及其应用研究，2019/01-2021/12，主持。
4. 湖南省教育厅科研项目，18C0238，基于多感觉通道的多模态脑机接口系统研究，2018/09-2020/09，主持。

主要荣誉

1. 第二届中国脑-机接口竞赛 （视频展示项目） 第二名（第一完成人） 国家自然科学基金委主办 2015年
2. 广东省优秀毕业生 2017年
3. 长沙理工大学 “我最喜爱的导师” 2018年

团队信息

团队主页：www.scholat.com/team/hbci

学术成果

1. F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （SCI, 一区，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）
2. F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（SCI, JCR Q1, IF: 4.551）
3. F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （SCI, JCR Q1, IF: 4.259）
4. F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）
5. F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Learning, Applied Sciences, 2020, 10(5): 1605. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）
6. J. Li, J. Pan, F. Wang*, and Z. Yu, Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network, Applied Sciences, 2021, 11(3): 1215. （SCI, JCR Q2, IF: 2.217）
7. J. Pan, J. Zhang, F, Wang, Y. Li*, et al., Automatic Sleep Staging Based on EEG-EOG Signals for Depression Detection. Intelligent Automation and Soft Computing, 2021. DOI: 10.32604/iasc.2021.015970. (SCI, IF: 1.276)
8. F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539.
9. F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975.
10. J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.
11. Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.
12. Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.
13. 王斐，侯雪莹等. 基于XDAWN空间滤波器和黎曼几何迁移学习的P300脑-机接口系统，发明专利，中国，CN202011439217.4
14. 王斐，李丽等. 一种基于PCA-PCN的脑机接口字符输出系统，发明专利，中国，CN202011482549.0
15. 王斐，李曼等. 一种基于SBCNN的脑控五子棋系统，发明专利，中国，CN202011489842.1
16. 李远清，王斐等.一种基于视听觉脑机接口的意识状态检测方法，发明专利，中国，CN201510700620.0
17. 李远清，彭能能，张瑞，王斐，一种基于脑机接口的智能护理装置及方法，发明专利，中国，CN201510127884.1