王禹

校长专聘教授、硕士生导师

南京邮电大学 通信与信息工程学院

无线感知 , 物理层安全

个人简介

王禹,江苏东台人,毕业于南京邮电大学通信与信息工程学院,现任南京邮电大学校长专聘教授。近年来主要从事人工智能、智能信号处理相关研究,重点关注物理层安全与泛在感知,包括射频指纹识别、调制识别、无线感知、室内定位、智能通信及相关方向。

已在 IEEE COMST、IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TIFS、IEEE TGRS、Information Fusion、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE TCE、IEEE WCL、IEEE CL、《通信学报》等高水平期刊发表 SCI/EI 论文100余篇,其中第一/通讯作者 SCI 论文20余篇,谷歌学术引用超过6500次,6篇论文入选 ESI 高被引论文,1篇论文入选2023年度“领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文。授权发明专利12项,参与2部5G/5G-A专网行业白皮书及1部6G智能无线通信专著编写。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目,以及多项军工、企业和科研院所合作项目。曾获2023年度中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖、2023年度江苏省通信学会科学技术奖三等奖,连续5年入选斯坦福/爱思唯尔全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单(2021/2022/2023/2024/2025),获7次国际会议最佳论文奖,2025年入选南京邮电大学“华礼人才支持计划”拔尖人才。

现担任《国防科技大学学报》《数据采集与处理》《无线电通信技术》《南通大学学报自然科学版》、Journal of Information and Intelligence 等期刊青年编委,中国自动化学会国防大数据专业委员会委员、中国指挥与控制学会青年工作委员会委员,并先后担任 ICCT、ADHIP、ITCC、ICASIS、MOBIMEDIA 等国际会议主席、联合主席或技术委员会职务,同时担任 IEEE TIFS、IEEE TMC、IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE IoT-J 等20余种国际期刊审稿人。

个人网页

开源代码:https://github.com/BeechburgPieStar/Open-Source-Code-Lists

硕导主页:https://yjs.njupt.edu.cn/dsgl/nocontrol/college/dsfcxq.htm?dsJbxxId=d3006b1b1ea24d02b1f34f29a63ec841

谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=93Ik4qoAAAAJ&hl=zh-CN

学校邮箱:yuwang [AT] njupt.edu.cn

课题组招新 | 硕士生 & 本科实习生招募中!

我们正在组建一支充满好奇心、氛围轻松但目标坚定的科研小队,欢迎对物理层安全、泛在感知、人工智能与智能信号处理感兴趣的同学加入。

无论你是希望深入科研的学术型硕士,希望兼顾科研与实践的专业型硕士,还是希望提前体验科研节奏的本科生,都欢迎联系交流。

研究方向
目前重点关注但不限于:

射频指纹识别
自动调制识别
无线感知与人类活动识别
室内定位
智能通信与波束赋形
高光谱与遥感智能处理
物理层安全
泛在智能感知
AI for Wireless / Wireless for AI
研究方向持续拓展,也欢迎同学带着自己真正感兴趣的问题加入。

我们希望提供
以兴趣和问题为核心驱动的研究环境
灵活、高效、沟通顺畅的指导方式
根据个人特点制定的培养路径
鼓励创新、包容探索的组内氛围
从基础学习、科研训练到论文写作的完整培养过程
面向长期发展的科研能力与学术能力训练
科研不只是完成论文,更重要的是逐步形成发现问题、分析问题和解决问题的能力。欢迎带着你的兴趣、想法和问题来聊聊。

学术兼职

期刊兼职
《国防科技大学学报》,青年编委
《数据采集与处理》,青年编委
《无线电通信技术》,青年编委
《南通大学学报自然科学版》,青年编委
Journal of Information and Intelligence,青年编委
Mobile Networks and Applications,客座编委
Edelweiss Applied Science and Technology,编委


学术组织
中国自动化学会国防大数据专业委员会,委员
中国指挥与控制学会青年工作委员会,委员
第五届电磁频谱学术大会,论文编委
第十二届信息融合大会,多模态分会场联席主席
2025年空天科技应用与实践创新研讨会,信息检测与融合专题论坛主席


国际会议服务
IEEE ICCT 2023, Workshops Co-Chair
EAI ADHIP 2023, Tutorials Chair
EAI ADHIP 2024, TPC Co-Chair
RICAI 2024, Symposium Organizing Chair
FMSS 2024, Organizing Chair
ITCC 2025, Publication Chair
ICASIS 2025, Technical Program Chair
MOBIMEDIA 2025, Publicity and Social Media Chair/Co-Chair
ICICC 2025, Publication Chair
ITCC 2026, Publication Chair
MOBIMEDIA 2026, Publicity and Social Media Chair
同时担任 IEEE TIFS、IEEE TMC、IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE TCCN、IEEE TNSE、IEEE TCAS-II、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE TCSS、IEEE WCL、IEEE CL、IEEE SPL、China Communications 等20余种国际期刊审稿人。

主持/参与科研项目

主持科研项目
国家自然科学基金面上项目,2026.01-2029.12,主持
国家自然科学基金青年项目,2025.01-2027.12,主持
江苏省自然科学基金青年项目,2024.07-2027.06,主持
中船724所横向课题,2026.07-2026.12,主持
国网南瑞横向课题,2026.07-2026.12,主持
重点实验室“滹沱众筹揭榜”项目外协课题,2026.05-2026.07,主持
领域基金重点项目外协课题,2023.07-2024.07,主持
企业横向课题多项,主持
 
参与科研项目
国家自然科学基金面上项目,2025.01-2028.12,参与
工业和信息化部“工业互联网发展工程”专项,2022.07-2023.07,参与
科技部“2030人工智能重大项目”,2023.01-2024.12,参与
预研基金项目,2024.01-2025.12,参与

教学与人才培养

承担综合课程设计、软件设计、校企合作课程设计等本科教学工作。

指导大学生创新训练项目:

《基于领域泛化的跨调制鲁棒射频指纹识别方法研究》,国家级
《基于 CSI 与数据增强的人类活动识别技术研究》,国家级
《基于领域泛化的跨接收机鲁棒射频指纹识别方法研究》,省级
《基于小样本学习的信号调制方式识别》,校级重点
《基于一致性正则的内容无关鲁棒射频指纹识别技术研究》,校级
  

获奖情况

2025年南京邮电大学“华礼人才支持计划”拔尖人才
全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单,2021/2022/2023/2024/2025
2023年度中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖
2023年度江苏省通信学会科学技术奖三等奖
2023年度“领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文
7次国际会议最佳论文奖:CSPS 2018、CSPS 2019、ICEICT 2019、MOBIMEDIA 2020、FAIML 2024、NGDN 2024、AIVRV 2024
2024年度《南通大学学报自然科学版》优秀青年编委
ICICC 2025 Outstanding Contribution Award

 

一作/通信论文(近3年)

1)Information Bottleneck-Driven Cross-Receiver RF Fingerprinting for Physical-Layer Security, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/IB-RFF)

2)ASKNet: Adaptive Spectral Koopman Network for Cross-Domain Radio Frequency Fingerprinting, IEEE Communications Letters, 2026.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/ASKNet-RFF)

3)Power Amplifier Behavioral Modeling Using Bio-Inspired Multi-Resolution Dynamic Neural Network, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/MRDNN)

4)A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Specific Emitter Identification, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2026.(Code: https://github.com/LIUC-000/SSL-SEI_Survey)

5)Receiver-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting via Domain-Invariant Feature Learning, IEEE Communications Letters, 2025.(Code: https://github.com/Edith-xx/Receiver-agnostic-RFFI-CL-)

6)Robust Multimodal Road Extraction via Dual-Layer Evidential Fusion Networks for Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/DEFNet)

7)Uncertainty-Aware Dynamic Fusion Network with Criss-Cross Attention for Multimodal Remote Sensing Land Cover Classification, Information Fusion, 2025.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/UDFNet)

8)Consistency-Guided Robust Learning for Content-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting, IEEE Communications Letters, 2025.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/CGRL-for-Content-Agnostic-RFF)

9)Avoiding Shortcuts: Enhancing Channel-Robust Specific Emitter Identification via Single-Source Domain Generalization, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2025.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/SDG-for-Channel-Robust-SEI)

10)Regularized Multi-Label Learning Empowered Joint Activity Recognition and Indoor Localization with CSI Fingerprints, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024.(Code: https://github.com/BeechburgPieStar/JARIL)

授权专利

1)一种基于时空神经网络的积雪深度预报方法以及系统
2)一种环流约束调制的暴雨事件图扩散表征与相似性判定方法
3)基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法
4)一种辐射源识别方法、装置、设备及介质
5)一种区分ENSO事件衰减型的判定方法及系统
6)基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法
7)一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法
8)一种基于扩散模型的辐射源信号开集识别方法
9)基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法
10)基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法

白皮书&专著

《5G/5G-A专网智能优化及运营白皮书:新质生产力赋能5G/5G-A专网运营》
《5G/5G-A专网赋能垂直行业及智慧运营白皮书》
《面向6G的智能无线通信技术:理论与应用》,人民邮电出版社,2025

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