王禹（1996.09~），江苏东台人，毕业于南京邮电大学通信与信息工程学院，现任南京邮电大学校长专聘教授。近年来，主要从事物理层安全、泛在感知相关方向的研究，已在IEEE Communications Surveys & Tutorials、IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TIFS、IEEE TGRS、Information Fusion、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE CL、通信学报等高水平发表期刊上发表SCI/EI论文100余篇，其中第一/通讯作者SCI论文20余篇，谷歌引用次数超过4000次，6篇论文入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金青年基金各1项，主持横向课题数项。曾担任多个国际会议（如IEEE ICCT、EAI ADHIP、RICAI等）组织委员会重要职务，同时担任《国防科技大学学报》《无线电通信技术》《南通大学学报（自然科学版）》《Journal of Information and Intelligence》等期刊青年编委，现为中国自动化学会国防大数据专业委员会委员、中国指挥与控制学会青年工作委员会委员。曾获中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖、江苏省通信学会科学技术奖三等奖，入选2022–2024连续三年的“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单”。

开源代码：https://github.com/BeechburgPieStar/LabCode

硕导主页：https://yjs.njupt.edu.cn/dsgl/nocontrol/college/dsfcxq.htm?dsJbxxId=d3006b1b1ea24d02b1f34f29a63ec841

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=93Ik4qoAAAAJ&hl=zh-CN

学校邮箱：yuwang [AT] njupt.edu.cn

我们正在组建一支充满好奇心、氛围轻松但目标坚定的科研小队，欢迎对物理层安全、泛在感知方向感兴趣的你加入！
无论你是希望深入科研的学术型硕士，还是寻求实践落地的专业型硕士，亦或是渴望提前体验科研节奏的本科生，我们都欢迎你的加入！

研究方向（持续拓展中）：射频指纹识别、调制识别、人类活动识别、室内定位、波束赋形、高光谱图像识别...以及任何你感兴趣并愿意深入探索的方向！

我们能提供的：以兴趣为核心驱动的研究环境；灵活高效的指导方式（沟通顺畅，不内卷）；关注个体差异的培养路径（不强推模板化成果）；鼓励创新、包容探索的组内文化；面向长期发展的科研成长体系

我们不只是在做研究，更在一起探索未知、拓宽边界、共同成长。欢迎带着你的热情、想法和问题来聊聊，说不定，这就是你理想科研旅程的起点。

国防科技大学学报，青年编委

无线电通信技术，青年编委

南通大学学报自然科学版，青年编委

Journal of Information and Intelligence（信息与智能学报 英文版），青年编委

Edelweiss Applied Science and Technology，编委

火力与指挥控制，审稿专家

第十二届信息融合大会，多模态分会场联席主席

第五届电磁频谱学术大会，论文编委

中国自动化学会国防大数据专业委员会，委员

中国指挥与控制学会青年工作委员会，委员

国际会议IEEE ICCT 2023, Workshops Co-Chair

国际会议EAI ADHIP 2023, Tutorials Chair

国际会议EAI ADHIP 2024, TPC Co-Chair

国际会议RICAI 2024, Symposium Organizing Chair

国际会议FMSS 2024, Organizing Chair

国际会议ITCC 2025, Publication Chair

国际会议ICASIS 2025, Technical Program Chair

国际会议MOBIMEDIA 2025, Publicity and Social Media Chair/Co-Chair

IEEE TIFS、IEEE TMC、IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE TCCN、IEEE TNSE、IEEE TCAS-II、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE CL、IEEE SPL、China Communications等20余种国际期刊审稿人

国家自然科学基金青年项目，2025.01–2027.12，主持

江苏省自然科学基金青年项目，2024.07–2027.06，主持

JKW 领域基金重点项目外协课题及企业横向课题(6项)，2023.07–2025.07，主持

国家自然科学基金面上项目，2025.01–2028.12，参与

工业和信息化部“工业互联网发展工程”专项，2022.07–2023.07，参与

科技部“2030 人工智能重大项目”，2023.01–2024.12，参与

JKWZZ 预研基金项目，2024.01–2025.12，参与

《基于领域泛化的跨接收机鲁棒射频指纹识别方法研究》，省级，项目编号：202410293225Y

《基于领域泛化的跨调制鲁棒射频指纹识别方法研究》，国家级，项目编号：202410293006Z

《基于 CSI 与数据增强的人类活动识别技术研究》，国家级，项目编号：202510293089Z

《基于小样本学习的信号调制方式识别》，校级重点项目

《基于一致性正则的内容无关鲁棒射频指纹识别技术研究》，校级一般项目

2023年度中国指挥与控制学会（CICC）科学技术进步奖一等奖

2023年度江苏省通信学会科学技术奖三等奖

2023年度领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文

全球前2%顶尖科学家——年度科学影响力榜单，2022/2023/2024连续三年入选

7次最佳论文奖（CSPS2018, CSPS2019, ICEICT2019, MOBIMEDIA2020, FAIML2024, NGDN2024, AIVRV2024）

2024年度《南通大学学报（自然科学版）》优秀青年编委

H. Wang, Y. Huang, Y. Wang, D. Jiao, H. Huang, Y. Lin, and G. Gui, “Robust Multimodal Road Extraction via Dual-Layer Evidential Fusion Networks for Remote Sensing,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-11, 2025, Art no. 4705211.

C. Liu, G. Gui, Y. Wang, et al., “A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Specific Emitter Identification,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, Early Access, DOI: 10.1109/COMST.2025.3588171.

H. Wang, Y. Huang, H. Huang, Y. Wang, J. Li, and G. Gui, “Uncertainty-Aware Dynamic Fusion Network with Criss-Cross Attention for Multimodal Remote Sensing Land Cover Classification,” Information Fusion, vol. 123, p. 103249, 2025.

Y. Wang, F. Meneghello, S. Wang, et al., “More is Better: Channel-Robust Radio Frequency Fingerprinting with Random Overlay Augmentation,” IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), IEEE, 2025, pp. 1-5.

Y. Wang and G. Gui, “Consistency-Guided Robust Learning for Content-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting,” IEEE Communications Letters, 2025, vol. 29, no. 3, pp. 610-614.

Y. Wang, T. Ohtsuki, Z. Sun, D. Niyato, X. Wang, and G. Gui, “Avoiding Shortcuts: Enhancing Channel-Robust Specific Emitter Identification via Single-Source Domain Generalization,” EEE Transactions on Wireless Communications, vol. 24, no. 4, pp. 3163-3176, 2025.

Y. Wang, H. Zhao, T. Ohtsuki, H. Sari, and G. Gui, “Regularized Multi-Label Learning Empowered Joint Activity Recognition and Indoor Localization with CSI Fingerprints,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 11, pp. 16865-16874, 2024.

W. Zhang, F. Shi, Q. Zhang, Y. Wang, L. Guo, and Y. Lin, “Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 18, pp. 30084-30093, 2024.

Y. Peng, X. Zhang, L. Guo, C. Ben, Y. Liu, Y. Wang, Y. Lin, and G. Gui, “Enhanced Specific Emitter Identification With Limited Data Through Dual Implicit Regularization,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 15, pp. 26395-26405, 2024.

L. Guo, Y. Wang, Y. Liu, Y. Lin, H. Zhao, and G. Gui, “Ultralight Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 11, pp. 20831-20839, 2024.

K. Xu, X. Zhang, Y. Wang, T. Ohtsuki, B. Adebisi, H. Sari, and G. Gui, “Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Autoencoder,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 10, pp. 17330-17340, 2024.

X. Xu, X. Zhang, Q. Zhang, Y. Wang, B. Adebisi, T. Ohtsuki, H. Sari, and G. Gui, “Advancing Malware Detection in Network Traffic With Self-Paced Class Incremental Learning,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 12, pp. 21816-21826, 2024.

A. Gong, X. Zhang, Y. Wang, Y. Zhang, and M. Li, “Hybrid Data Augmentation and Dual-Stream Spatiotemporal Fusion Neural Network for Automatic Modulation Classification in Drone Communications,” Drones, vol. 7, p. 346, 2023.

一种辐射源识别方法、装置、设备及介质，2025.8.8，ZL202311072107.2

一种区分ENSO事件衰减型的判定方法及系统，2024.8.16，ZL 202310820040.X

基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法，2024.7.9，ZL202311718382.7

一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，2024.2.26, 中国，ZL202310486497.1

一种基于扩散模型的辐射源信号开集识别方法，2024.1.26，中国，ZL202310486489.7

基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法，2023.11.24，中国，ZL202310232775.0

基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法，2023.7.4，ZL202310050128.8

一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，2021.9.28，ZL201810187828.0

5G/5G-A专网智能优化及运营白皮书——新质生产力赋能5G5G-A专网运营

5G/5G-A专网赋能垂直行业及智慧运营白皮书