【导语】随着Web服务数量不断增加,越来越多的Web服务提供相似的功能。服务质量(Quality of Service,QoS)描述了Web服务的非功能特性,是区分这些功能相似Web服务的重要标准。准确的QoS预测对于这些QoS感知方法越来越重要。协同过滤(CF)是推荐系统中最成功的个性化预测技术之一,在Web服务QoS预测中也得到了广泛的应用。尽管在这方面已有大量的工作,但似乎没有一个权威的调研
7月27日,英国斯特拉斯克莱德大学Jinchang Ren教授应邀访问实验室,作题为“Advanced Techniques for Data Analysis in Hyperspectral Imaging”的学术报告,并进行了学术交流。报告中,Ren教授首先就目前高光谱遥感数据的处理与分析研究进展进行了全面回顾与分析,就其中一些关键的特征描述与高维特征降维与选择方法进行了详细讲解,指出了典型
2019年7月27日,英国皇家工程院院士、IEEE Fellow、南安普顿大学Sheng Chen教授访问实验室。Chen院士在做了题为《Growing and Pruning Selective Ensemble Regression over Drifting Data Streams》的学术报告。在报告会上,Chen院士从人工智能角度出发,探讨了机器学习、分段式局部建模、模型选择及构建等问题
学者网受到越来越国内外学者关注,许多应用学者网发布和宣传学术会议信息。近期,第三届网络安全机器学习国际会议ML4CS 2020大会主席,青年长江学者、广州大学计算机科学与网络工程学院副院长李进教授在学者网发布会议征文,并在会议官网首页(http://nsclab.org/ml4cs2020/index.html)特别设置“Call For Papers at SCHOLAT!”链接(http://