杨志伟，暨南大学广东智慧教育研究院硕士生导师、AGI智媒体应用研发中心特聘研究员、青蓝学者，广东计算机学会会员，中文信息学会SMP专委会委员，研究兴趣包括面向教学过程的教育数据挖掘、虚假信息检测等。近年在AAAI、IJCAI、WWW、EMNLP、COLING、TNNLS、IPM、AIED等高水平知名国际会议和期刊发表论文共20余篇，获授权国家发明专利5项，获广东省人工智能产业协会科技进步二等奖。主持省基面上项目一项，参与多项国家基金项目研究，担任ACL25领域主席以及TPAMI、TKDE、TNNLS、Neural Networks、IPM等重要期刊及AAAI、SIGIR、SIGKDD、WWW、NAACL、AIED等国际会议审稿人。

电子邮箱：yangzw (AT) jnu.edu.cn; zwy.yang (AT) foxmail.com 

- 2023年 博士毕业于吉林大学（导师：常毅 教授、院长、国家**特聘专家）

- 2021~2022年 香港浸会大学联培（导师：马晶助理教授）

虚假信息检测、教育数据挖掘

• Zhiwei Yang, Zhengjie Feng, Rongxin Huo, Huiru Lin, Hanghan Zheng, Ruichi Nie, Hongrui Chen. The Imitation Game revisited: A comprehensive survey on recent advances in AI-generated text detection[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 272: 126694. (SCI 1区 Top) [Cite]

• Zhiwei Yang, Jiahua Yang, Longtao Wang, Rongxin Huo, Huiru Lin, Yuxuan Zhou and Weiqi Luo. Local-Global Cascaded Ensemble Learning on Hybrid Experts for Knowledge Concept Tagging. AIED 2025. (Best Papers Nominees)

• Zhiwei Yang, Rongxin Huo, Jiahua Yang, Longtao Wang, Yuxuan Zhou. Enhancing Prompting with Deep Understanding and Extended Reasoning for Solving Mathematical Problems. International Conference on Neural Information Processing, 2025. 

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Kang Yang, Hui Lin, Hechang Chen, Rruichao Yang, Y Chang. CoTea: Collaborative teaching for low-resource named entity recognition with a divide-and-conquer strategy[J]. IPM, 61 (3), 103657, 2024. (SCI 1区 Top)

• Kang Yang, Zhiwei Yang*, Songwei Zhao, Zhejian Yang, Sinuo Zhang, Hechang Chen. Uncertainty-aware contrastive Learning for semi-supervised named entity recognition[J]. KBS, 2024, 296: 111762.  (SCI 1区 Top)

• Hongzhan Lin, Jing Ma*, Ruichao Yang, Zhiwei Yang*, Mingfei Cheng. Towards low-resource rumor detection: Unified contrastive transfer with propagation structure. Neurocomputing, 2024. (SCI 2区 Top, JCR 1)

• Bo Wang, Jing Ma, Hongzhan Lin, Zhiwei Yang, Ruichao Yang, Yuan Tian, Yi Chang. Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom[C]. WWW, 2024: 2452-2463.  (CCF A)

• Xing Chen, Dongcui Diao, Hechang Chen, Hengshuai Yao, Haiyin Piao, Zhixiao Sun, Zhiwei Yang, Randy Goebel, Bei Jiang, Yi Chang. The Sufficiency of Off-Policyness and Soft Clipping: PPO is still Insufficient according to an Off-Policy Measure. AAAI, 2023. (CCF A)

• Ruichao Yang, Wei Gao, Jing Ma, Hongzhan Lin, Zhiwei Yang. WSDMS: Debunk Fake News via Weakly Supervised Detection of Misinforming Sentences with Contextualized Social Wisdom. EMNLP, 2023. (CCF-B)

• Zhiwei Yang, Hechang Chen, Jiawei Zhang, Jing Ma, and Yi Chang. Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition. IJCAI, 2020. (CCF-A)

• Shang Wang, Zhiwei Yang*, Yi Chang. Bringing order to episodes: Mining timeline in social media[J]. Neurocomputing, 2021, 450: 80-90. (SCI 2区 Top, JCR 1)

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Yunke Zhang, and Yi Chang. HiTRANS: A Hierarchical Transformer Network for Nested Named Entity Recognition. EMNLP, 2021.  (CCF-B)

• Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Hongzhan Lin, Ziyang Luo, and Yi Chang. A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection. COLING, 2022.  (CCF-B)

• 一种基于知识图谱的多模态习题表征方法 ZL 2024 1 1488220.3 

• 一种基于多模态的题目知识点标注方法及系统  专利号：ZL 2025 1 0838812.1

• 可解释的虚假文本检测方法、装置、存储介质以及终端 专利号：ZL 2022 1 1186100.9

• 命名实体识别方法、装置、电子设备及介质   专利号：ZL 2019 1 0952910.2

• 嵌套命名实体识别方法及装置、介质及终端 专利号：ZL 2021 1 1263910.5 

[1] 高校产学研创新基金：面向教学的大语言模型驱动下的教学方案自动生成研究（2023KY005），30万，骨干。

[2] 广东省基础与应用基础研究基金项目-区域联合基金：基于多模态知识图谱的推荐系统关键问题研究，共同负责人。

[3] 国家自然科学基金：融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法（U19A2065），237万，骨干。

[4] 国家自然科学基金面上项目：符号网络建模、度量、挖掘和应用（61976102）, 63万，骨干。

• “基于高精度定位与AI感知与控制”的无人机巡检关键技术研究，2024 年度广东省人工智能产业协会科学技术奖二等奖。

• 第一届国家智慧教育平台数据创新应用活动——多模态试题知识点标注 创新作品奖（ISE@JNU）

• 2025年 Kaggle敏捷社区规则分类比赛 金牌（ISE@JNU-1）（全球2437支队伍参与）

组内每年拟招收3名【硕士生】（以混毕业为目标的同学不用往下看）

欢迎态度端正、自我驱动力强、数学基础扎实，掌握深度学习基础技能（如BERT等预训练模型微调）、具备英语文献阅读能力和团队协作精神，特别是对面向教学过程的教育数据挖掘、虚假信息检测、多模态深度学习感兴趣的研究生和本科生与我邮件联系，附简历和联系方式。

加入课题组，你可以收获：(课题组要求严格，希望能找到志同道合的学生共同进步！)

[1] 温馨舒适学习环境，可为大家配置实验室电脑（统一采购）；

[2] 全过程的科研训练，能够快速捕捉、聚焦研究问题，培养独立开展工作的能力；

[3] 获得国家级、省部级等研究课题和创新应用项目的训练机会。

[4] 在学期间发表较高水平的会议或期刊论文的同学，可推荐至合作高校交流或继续深造。

本课题组氛围友好、平等、自在，也希望你：

【注意1】尽早邮件联系我，详细说明个人情况，包括目标及未来打算等（附简历和联系方式）。

【注意2】适应组内节奏，“求其上者得其中，求其中者得其下”，毕业前应至少发表1篇较高水平的论文，在经费条件允许的情况下，我将支持你参加国内外学术会议，培养国际化视野。

https://ise.jnu.edu.cn/2023/1221/c39661a798873/page.htm