赵佳琦，博士、副教授、硕士生导师，入选江苏省“科技副总”人才项目、中国矿业大学优秀青年骨干教师人才项目。获得中国矿业大学教学新秀、科研育人先进个人、“五四”青年奖章、优秀共产党员等荣誉。CCF高级会员, CSIG高级会员，IEEE会员，CAAI会员，JSCS会员，JSAI会员。CCF多媒体专委会委员、CCF人工智能与模式识别专委会通讯委员、CAAI机器学习专业委员会通讯委员、CSIG机器视觉专业委员会委员。ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications（CCF-B）期刊编委。

主要从事人工智能、计算机视觉方面理论与应用研究。主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金1项和横向课题多项等。其中以第一作者或通讯作者在CVPR、IEEE TMM、IEEE TGRS、 IEEE TCSVT、ACM TOMM、 ACM TIST、自动化学报、电子学报等国内外重要会议和期刊上发表论文30余篇。授权发明专利8项，出版专著1部。

曾获2021年IEEE进化计算国际会议(CEC)多模态多目标路径规划优化竞赛(Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization)亚军，获得第八届全国智能信息处理学术会议（NCIIP 2021）最佳论文奖。

讲授《最优化理论与方法》（本科生）、《机器学习》（研究生）等课程。指导多项国家级、省级和校级大学生创新创业训练项目，并带领学生在“挑战杯-揭榜挂帅赛道”、“中国软件杯”、“中国计算机设计大赛”和“全国大学生智能车竞赛”等赛事中获得国家级奖多项。

招生情况: 课题组致力于人工智能、计算机视觉、无人驾驶等方面理论与应用研究，欢迎积极上进、勤奋好学的同学联系我们。相关招生要求如下：

        1) 对工作与学习有较强的积极主动性；

        2) 具有较强的编程能力和较为扎实的数学基础；

        3) 学生本人有浓厚的研究兴趣和学术追求；

        4) 认真踏实，具有较强的抗干扰和抗压能力。