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1一、个人简介
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2二、部分科研项目
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3三、获得奖励
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4四、招收研究生学科及主要研究方向
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5五、所在学院
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6六、联系方式
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7Contact Me
张翼英:博士(后)、教授级高工,博士生导师,天津市高校领军人才,天津科技大学“海河学者”特聘教授。韩国高丽大学博士(政府公派)、北京邮电大学与国家电网公司信息通信分公司联合博士后。主要研究方向为物联网技术、信息安全、智能电网、(电力)大数据、网络安全性可靠性、网络追踪以及RFID技术等。曾主持或负责博士后面上基金、973项目、863项目、国家重大科技专项、国家自然基金等国家级、省部级科研、教研项目60余项。发表SCI、EI索引等专业论文140多篇。担任多个国际会议TPC和IET、KSII、JIT、TII、JIOT等国际期刊审稿人。同时,与科学出版社、清华大学出版社、IGIPress等合作,主编或副主编包括国家重点图书、规划教材等40多部,如《电力物联网安全技术研究》(专著,天津市工程学科优秀教材一等奖)、《物联网与智能电网》(国家重点图书)等,内容涵盖物联网、智能电网以及程序设计等。主持或参加电动汽车运营管理系统、电力信息设备仿真系统、计量资产全寿命周期等多个重大工程项目。并申请或获得多个专利或软件著作权。多次获得天津市、江西省、北京市、浙江省、国家电网公司、中国商业联合会、中国轻工业联合会科技进步奖等科研奖励。是中国计算机协会(CCF)会员,ACM会员,中国电机工程学会会员,国家信息安全注册专家,国家电网公司科技评审专家。同时,是省级精品课的主讲人。留学期间,创建在韩博士生联谊会和在韩公派留人员联谊会并任会长。多次受到党和国家领导人接见和勉励。
1.中国博士后科学基金,无线传感器多层次网络模型下的动态密钥管理机制研究(5万,2012年,主持)
2.国家科技重大专项,“信息汇聚传感器网络综合测试与验证评估环境(2011ZX03005-002)”,子课题“智能电网应用测试平台研究与开发” (906万,2011年,排名第2,专责)
3.973计划项目,“物联网的基础理论与实践研究(2011CB302900)”子课题6“物联网验证与应用示范研究(2011CB302906)”(210万,2011年,排名第2,专责)
4.863计划课题,“电网信息可视化及互动化技术研究(2012AA050804)”子课题“基于物联网的智能充换电服务网络感知技术研究”(280万,2012年,负责人)
5.电网项目,用户画像技术与模型建立、数据迁移等技术研究(2019年,负责人)
6.电网项目,电力无线专网安全网关信令聚合技术研究(2020年,负责人)
7.电网项目,煤矿物联网监测系统无线通信技术研究及产品研发(2022年,负责人)
8.电网项目,负荷管理通用生产支撑平台技术研究(2024年,负责人)
9.企业项目,电力物联网边缘自适应安全交互技术研究(2023年,负责人)
10.电网项目,面向配电物联网自适应的边云协同与资源调度技术研究与应用(2024年)
2024年,“面向新型电力系统信息采集、交互、处理关键技术、装备及应用”(江西省科技进步一等奖),排名二;
2023年,“大规模电力物联网信息采集、控制及安全关键技术研究与应用”(天津市科技进步二等奖),排名一;
2020年,“基于电力物联网的智慧城市多能源信息采集关键技术研究与应用”(天津市科技进步二等奖),排名一;
2019年,“面向能源互联网的电网智能终端安全增强与攻击防御关键技术及应用”(国家电网公司科技进步奖二等奖),排名七;
2019年,“多表一体化信息采集关键技术及应用”(中国商业联合会科学技术奖三等奖),排名一;
2018年,强电场条件下传感器与电气设备集成技术(浙江省科技进步二等奖),排名四;
2018年,产教融合项目驱动的计算机专业应用型创新人才培养模式改革实践(天津市级教学成果二等奖),排名四
2017年,智能电网感知服务关键技术与应用(天津市科学技术奖二等奖),排名第一
2017年,物联网感知及安全关键技术(中国轻工业联合会科学技术奖三等奖),排名第一
2017年,电力物联网关键技术及应用(北京市科学技术奖三等奖),排名第四
2014年,基于物联网基础理论--面向智能电网应用的关键技术研究与应用实践,科技进步二等奖,国家电网公司信通分公司
2012年,电动汽车智能充换电服务网络运营管理系统,科技进步特等奖,国家电网公司信通公司
2012年,无线传感网在智能变电站中的应用,科技进步奖二等奖,国家电网公司信通公司
2012年,物联网在智能输电线路中应用的研究,科技进步奖二等奖,国家电网公司信通公司
1.硕士招生
学科1:计算机应用技术;研究方向:人工智能、智能电网、物联网、网络安全与隐私保护
学科2:软件工程;研究方向:人工智能、智能电网、物联网、网络安全与隐私保护
学科3:控制工程(专硕);研究方向:信息技术
2.博士招生
学科1:机械工程(智能装备);
学科2:生物工程(生物信息、生物大模型);
人工智能学院
办公地点:天津科技大学泰达校区西区8号楼
通讯地址(邮编):中国天津市经济技术开发区十三大街29号,天津科技大学 人工智能学院(300457)
E-MAIL:yiyingzhang@tust.edu.cn
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二、部分科研项目
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三、获得奖励
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四、招收研究生学科及主要研究方向
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五、所在学院
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六、联系方式
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