张三泰,男,2002年4月生于山东省聊城市。2024年6月毕业于青岛大学“电子信息工程”专业,获工学学士学位。现为山东大学“通信工程”专业硕士生,研究兴趣为RIS辅助的ISAC系统信道估计。读研期间,主持2项校级大学生科研训练计划项目(SRTP),参与山东省自然科学基金等科研项目;以第一作者在SCI期刊IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT-J, JCR2025 Q1, IF: 8.7, 2026新锐1区Top, 原中科院2区Top, 中信所2区)、SCI期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT, JCR2025 Q1, IF: 7.5, 2026新锐2区Top, 原中科院2区, 中信所2区)上发表2篇SCI期刊论文;合作申请1件国家发明专利;荣获3项国家级奖励:2025年“华为杯”第22届中国研究生数学建模竞赛国家二等奖、2025年“华为杯”第7届中国研究生人工智能创新大赛国家三等奖、2025年第11届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛国家三等奖;荣获2025年第2届山东省大学生数学建模竞赛省级三等奖等奖励和荣誉。
[1] Santai Zhang, Xiao Zhou*, Chengyou Wang, Zhiquan Bai. LSCENet-based channel estimation for RIS-assisted ISAC systems [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026, 13(19): 1–13. (SCI期刊, JCR2025 Q1, IF: 8.7, 2026新锐1区Top, 原中科院2区Top, 中信所2区, ISSN: 2327-4662) PDF
[2] Santai Zhang, Xiao Zhou*, Chengyou Wang, Zhiquan Bai. Deep denoising network based channel estimation for RIS-assisted ISAC systems [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2026, 75(7): 13935–13949. (SCI期刊, JCR2025 Q1, IF: 7.5, 2026新锐2区Top, 原中科院2区, 中信所2区, WOS收录号: 001828043900013, EI收录号: 20260720091346, pISSN: 0018-9545, eISSN: 1939-9359) PDF
[3] 周晓, 张三泰, 王成优. 智能超表面辅助通信与感知系统的信道估计方法及系统[P]. 申请号: CN202511019205.9, 申请日: 2025-07-23, 公开日: 2025-09-19, 国家知识产权局. (发明专利, 实审中) PDF
[1] 2026-07~2029-06: 山东省自然科学基金面上项目“基于模型驱动深度展开的RIS-ISAC主被动协同波束成形方法研究”(No. ZR2026MS1122), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 位次3/7.
[2] 2023-01~2025-12: 山东省自然科学基金面上项目“大规模MIMO-OFDM系统中的导频污染与信道估计研究”(No. ZR2022MF256), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.
[3] 2024-06~2025-06: 山东大学(威海)第19届大学生科研训练计划项目(SRTP)“基于上下文特征融合的遥感图像小目标检测算法研究”(No. A24339), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次2/10. (指导教师: 王成优 副教授)
[1] 2025-12: 2025年“华为杯”第22届中国研究生数学建模竞赛国家二等奖, 位次1/3.
[2] 2025-10: 2025年“华为杯”第7届中国研究生人工智能创新大赛国家三等奖, 位次3/4.
[3] 2025-11: 2025年第11届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛国家三等奖, 位次4/4.
[4] 2025-12: 2025年第2届山东省大学生数学建模竞赛三等奖, 位次1/3.
[5] 2026-08: 山东大学(威海)第20届大学生科研训练计划(SRTP)一等奖, 位次1/6.
[6] 2025-08: 山东大学(威海)第19届大学生科研训练计划(SRTP)三等奖, 位次2/10.
张三泰
山东大学2024级硕士生
QQ: 2981138909
学者主页: https://www.scholat.com/zhangsantai
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4650-1328
山东大学计算机视觉与无线通信研究组: https://www.scholat.com/team/image
山东大学智能信息与通信系统团队: https://www.scholat.com/team/iics
