袁淦钊，鹏城实验室副研究员，中国科学院大学博士生导师。博士毕业于华南理工大学计算机学院，读博期间曾在新加坡南洋理工大学、美国伊利诺伊大学新加坡高等研究院任研究助理；博士毕业后曾在华南理工大学数学学院和阿卜杜国王科技大学任博士后，在中山大学任副研究员。一直主要从事数值优化及其在机器学习、机器视觉、量子计算中的应用的基础算法研究，主要提出了序列凸近似算法和序列非凸近似算法求解有结构的优化问题(如稀疏优化、低秩优化、离散优化、正交优化、差凸优化、分式优化、双凸优化等)和机器学习问题(如差分隐私、矩阵填充、图像去噪等)。曾在CCF A类期刊/会议上发表论文10余篇，包括ACM TODS, IEEE TPAMI, ICML, VLDB, SIGKDD。作为项目负责人(曾)主持广东省杰出青年项目、国家面上项目、珠江科技新星项目、国家青年项目等多项基金，是JMLR, SIIMS, SISC, ICML, NIPS, KDD等二十多种优化算法和人工智能权威刊物的审稿人。

 

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我在中国科学院大学招收博士生，在鹏城实验室招收博士后。如果感兴趣，欢迎联系我(yuangzh@pcl.ac.cn)。

[1] 博士生将会在我的指导下进行优化算法及其应用的研究，最终将会在中国科学院大学取得博士学位。具体招生信息可参考：

https://admission.ucas.ac.cn/info/ZhaoshengDanweiDetail/9adf9e50-424b-44c8-b2dc-900ef9344373/8017722023

[2] 鹏城实验室招收数值优化和机器学习方向的博士后，薪水在全球范围内有竞争力(综合年薪50万+)。具体招聘信息可参考：

https://hr.pcl.ac.cn/SU62b979a5bef57c0f6fb046d7/pb/index.html#/

个人主页：

https://people.ucas.edu.cn/~yuanganzhao

https://yuangzh.github.io/

 

代表性论文：

[01] Ganzhao Yuan. Coordinate Descent Methods for Fractional Minimization. ICML 2023. [CCF A]

[02] Ganzhao Yuan. Coordinate Descent Methods for DC Minimization: Optimality Conditions and Global Convergence. AAAI 2023. [CCF A]

[03] Ganzhao Yuan, Li Shen, Wei-Shi Zheng. A Block Decomposition Algorithm for Sparse Optimization. SIGKDD 2020. [CCF A]

[04] Ganzhao Yuan, Li Shen, Wei-Shi Zheng. A Decomposition Algorithm for the Sparse Generalized Eigenvalue Problem. CVPR 2019. [CCF A]

[05] Ganzhao Yuan, Bernard Ghanem. L0TV: A Sparse Optimization Method for Impulse Noise Image Restoration. IEEE TPAMI 2018. [CCF A]

[06] Ganzhao Yuan, Wei-Shi Zheng, Bernard Ghanem. A Matrix Splitting Method for Composite Function Minimization, CVPR 2017. [CCF A]

[07] Ganzhao Yuan, Bernard Ghanem. An Exact Penalty Method for Binary Optimization Based on MPEC Formulation, AAAI 2017. [CCF A]

[08] Ganzhao Yuan, Yin Yang, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Convex Optimization for Linear Query Processing under Approximate Differential Privacy, SIGKDD 2016. [CCF A]

[09] Ganzhao Yuan, Bernard Ghanem. A Proximal Alternating Direction Method for Semidefinite Rank Minimization, AAAI 2016. [CCF A]

[10] Ganzhao Yuan, Zhenjie Zhang, M. Winslett, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Zhifeng Hao. Optimizing Batch Linear Queries under Exact and Approximate Differential Privacy, ACM TODS 2015. [CCF A]

[11] Ganzhao Yuan, Bernard Ghanem. L0TV: A New Method for Image Restoration in the Presence of Impulse Noise. CVPR 2015. [CCF A, CVPR Oral, Acceptance Rate=3.3%]

[12] Ganzhao Yuan, Zhenjie Zhang, M. Winslett, Xiaokui Xiao, Yin Yang, Zhifeng Hao. Low-Rank Mechanism: Optimizing Batch Queries under Differential Privacy. VLDB 2012. [CCF A]

 

代表性基金：

[01] 序列凸近似的非凸优化方法及其在机器学习中的应用. 2018/06-2022/06. 广东省自然科学杰出青年基金(批准号: 2018B030306025). 100万. 主持.

[02] 基于互补约束的非凸优化方法及其应用. 2018/01-2021/12. 国家自然科学基金面上项目(批准号: 61772570). 64万. 主持.

[03] 基于互补约束的非凸优化方法及其在机器学习中的应用. 2018/01-2020/12. 广州市珠江科技新星项目(批准号: 201806010056). 30万. 主持.

[04] 基于秩一近似的大规模矩阵优化算法及其应用. 2015/01-2017/12. 国家自然科学基金青年基金 (批准号: 61402182). 24万. 主持.