1. 课题组负责人：汪洋涛；课题组指导老师：汪洋涛，谢延昭，汤茂斌（广州大学计算机科学与网络工程学院党委书记）。

2. 课题组概况：（1）课题组主要围绕多模态、大模型、图神经网络等方向开展研究，具体研究方向包括：多模态检索、大模型高效参数微调（Prompt/LoRA/Adapter）、域泛化/域适应、零样本/小样本学习、图神经网络的消息传播机制、基于图神经网络的视觉识别等。（2）课题组目前有高性能GPU服务器若干台，计算资源充足。（3）课题组提供良好的科研环境，学术氛围浓厚，定期开展组会，指导的研究生发表多篇CCF A/B类或中科院一区高水平学术论文（如AAAI、CIKM、ICME、Pattern Recognition、Information Fusion、ACM TOMM等）。（4）课题组设立科研奖励制度，会给予有突出贡献（如协助导师完成科研项目，发表高水平学术论文等）的同学额外的科研奖励。（5）课题组每年招收8名硕士研究生（保研/考研），要求数学基础、编程基础、英语阅读和写作能力较好，欢迎自驱力强的同学报考！注：人工智能领域正处于高速迭代的发展阶段，其方法论与研究范式持续演进，新技术与新架构层出不穷（每1至2年便有突破性进展涌现），望各位同学秉持终身学习之理念，保持敏锐的学术洞察力，与时俱进，不断精进，以从容应对该领域日新月异的变革与挑战。

汪洋涛，男，博士，副教授，硕士生导师。2021年3月博士毕业于华中科技大学（智能数据存储与管理实验室），师从教育部长江学者周可教授，同年4月加入广州大学计算机科学与网络工程学院，主要从事计算机视觉、多模态表征和图神经网络等方向的教学和科研工作。近年来在中国计算机学会（CCF）推荐的A/B类期刊和会议上发表学术论文40余篇，谷歌学术引用量800余次，其中以第一作者或通讯作者发表论文 20 余篇，以第一发明人申请发明专利10项，获得授权发明专利3项。主持和参与多项国家级、省部级和市厅级科研项目，担任多个高水平学术期刊和会议的审稿人，包括AAAI、ICLR、ICML、NeurIPS、ACM MM、ICME、TKDE、TIP、TMM、TCSVT、PR、计算机学报等，担任Remote Sensing期刊、Electronics期刊客座编辑，担任教育部学位中心博士硕士学位论文评审专家。

2025.07-至今，广州大学/计算机科学与网络工程学院，人工智能方向，副教授

2021.04-2025.06，广州大学/计算机科学与网络工程学院，人工智能方向，讲师

2019.05-2019.12，深圳腾讯计算机系统有限公司，基础架构部图片业务组，实习

2015.09-2021.03，华中科技大学，计算机科学与技术专业，博士

2011.09-2015.06，湖北大学，信息与计算科学专业，学士

国家自然科学基金青年基金项目，2025.01-2027.12，主持

广州市科技计划项目（市校（院）企联合资助项目），2024.04-2026.03，主持（已结题）

国家自然科学基金重大项目，2024.01-2028.12，参与

广东省自然科学基金青年基金项目，2023.11-2026.10，主持

广东省教育厅创新强校青年创新人才类项目，2023.10-2025.09，主持

广州市科技计划项目（博士青年科技人员类项目），2022.04-2024.03，主持（已结题）

ICME 2024 (CCF B) Best Paper Candidate（排名第五）

APWeb-WAIM 2019 (CCF C) Best Paper Runner-up（排名第二）

ADMA 2018 (CCF C) Best Student Paper Runner-up（排名第二）

广州大学2024-2025学年本科课堂教学优秀二等奖

广州大学2023-2024学年本科课堂教学优秀二等奖

广州大学2022-2023学年本科课堂教学优秀二等奖

2025年“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛一等奖，国家级. (第一指导老师)

2025年硕士研究生国家奖学金（研二一名），国家级. (唯一指导老师)

2025年广东省大学生计算机设计大赛三等奖，省级.（第二指导老师）

2025 年广州大学研究生创新能力培养基础创新项目立项，校级.（唯一指导老师）

2025年第21届百度之星程序设计大赛省二等奖，省级.（唯一指导老师）

2025年第十六届蓝桥杯大赛软件赛国赛二等奖，国家级.（唯一指导老师）

2025年第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛三等奖，省级.（唯一指导老师）

2025年度大学生创新训练项目立项，国家级.（唯一指导老师）

2023年第四届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛优秀奖，国家级. (唯一指导老师)

2023年度大学生创新训练项目立项，国家级.（唯一指导老师）

2022年度大学生创新训练项目立项，省级.（唯一指导老师）

2022年（第15届）中国大学生计算机设计大赛三等奖，国家级. (唯一指导老师)

离散数学（本科，春季，64学时）

人工智能原理（本科，春季，96学时）

人工智能导论（本科，秋季，64学时）

机器学习（研究生，春季，32学时）

[16] Da Chen, Yangtao Wang (通讯作者), Yanzhao Xie, Xin Tan, Xiaocui Li, Maobin Tang, Meie Fang, Wensheng Zhang. F3-SD: Focal Feature Fusion with Self-distillation on Large Vision-language Models for Cross-modal Retrieval. Pattern Recognition, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[15] Yangtao Wang, Xingwei Deng, Yanzhao Xie, Weilong Peng, Siyuan Chen, Xiaocui Li, Maobin Tang, Meie Fang. End-to-End Knowledge Distillation for Unsupervised Domain Adaptation with Large Vision-language Models. AAAI 2026. (CCF A类会议) Link

[14] Yangtao Wang, Weibin Huang, Yanzhao Xie, Siyuan Chen, Weilong Peng, Maobin Tang, Meie Fang, Wensheng Zhang. High Feature Distinguishability for Adaptive Image-text Matching with Dual-stream Transformers. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2026. (CCF B类期刊) Link

[13] Hongxing You, Yangtao Wang (通讯作者), Xiaocui Li, Yanzhao Xie, Da Chen, Xinyu Zhang, Wensheng Zhang. Graph-guided cross-image correlation learning with adaptive global-local feature fusion for fine-grained visual representation. Information Fusion, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[12] Xingwei Deng, Yangtao Wang (通讯作者), Yanzhao Xie, Xiaocui Li, Maobin Tang, Meie Fang, Wensheng Zhang. Prompt-affinity multi-modal class centroids for unsupervised domain adaption. Pattern Recognition, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[11] Yanzhao Xie, Man Qiu, Yangtao Wang (通讯作者), Siyuan Chen, Meie Fang, Maobin Tang, Wensheng Zhang. MKGPL: graph Prompt learning with multi-view knowledge for few-shot recognition. Pattern Recognition, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[10] Da Chen, Yangtao Wang (通讯作者), Yanzhao Xie, Siyuan Chen, Weilong Peng, Maobin Tang, Meie Fang, C. L. Philip Chen, Ping Li, Wensheng Zhang. Intra-modal consistency for image-text retrieval through soft-label distillation. Pattern Recognition, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[9] Xingwei Deng, Yangtao Wang (通讯作者), Yanzhao Xie, Xin Tan, Maobin Tang, Meie Fang, Wensheng Zhang. Cross-domain distillation for unsupervised domain adaptation with large vision-language models. Pattern Recognition, 2026. (中科院一区Top期刊) Link

[8] Huilong Lin, Yangtao Wang (通讯作者), Meie Fang, Yanzhao Xie, Da Chen, Xiaocui Li, Weilong Peng, Siyuan Chen, Maobin Tang, Ping Li. Enhancing Cross-modal Semantic Consistency via Key Token Alignment for Image-text Retrieval. ICME 2025. (CCF B类会议) Link

[7] Xiaocui Li, Guoliang Li, Xinyu Zhang, Yangtao Wang (通讯作者), Qingyu Shi, Wei Liang. Incomplete Multi-view Clustering via Local Reasoning and Correlation Analysis. WSDM 2025. (CCF B类会议) Link

[6] Yan Chen, Guocan Cai, Fufang Li, Yangtao Wang (通讯作者), Xin Tan, Xiaocui Li. Domain Alignment with Large Vision-language Models for Cross-domain Remote Sensing Image Retrieval. CIKM 2024. (CCF B类会议) Link

[5] Yi Xie, Yangtao Wang (通讯作者), Yanzhao Xie, Xin Tan, Jingjing Li, Xiaocui Li, Weilong Peng, Maobin Tang, Meie Fang. Image-text Retrieval with Main Semantics Consistency. CIKM 2024. (CCF B类会议) Link

[4] Yanzhao Xie, Rukai Wei, Jingkuan Song, Yu Liu, Yangtao Wang (通讯作者), Ke Zhou. Label-Affinity Self-Adaptive Central Similarity Hashing for Image Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (CCF A类期刊) Link

[3] Yangtao Wang, Jingkuan Song, Ke Zhou, Yu Liu. Unsupervised deep hashing with node representation for image retrieval. Pattern Recognition, 2021. (中科院一区Top期刊) Link

[2] Yangtao Wang, Yanzhao Xie, Yu Liu, Lisheng Fan. G-CAM: Graph Convolution Network Based Class Activation Mapping for Multi-label Image Recognition. ICMR 2021. (CCF B类会议) Link

[1] Yangtao Wang, Yanzhao Xie, Yu Liu, Ke Zhou, Xiaocui Li. Fast Graph Convolution Network Based Multi-label Image Recognition via Cross-modal Fusion. CIKM 2020. (CCF B类会议) Link

Address：广州大学大学城校区电子信息实验楼608室; 广州大学黄埔校区A3栋博算楼602-B室

Email：ytaowang@gzhu.edu.cn

GitHub：https://wangyangtao.github.io

ORCID：https://orcid.org/0000-0003-4605-9270

DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pid/150/8599.html

Google Scholar：https://scholar.google.com.hk/citations?user=lNIvxkQAAAAJ&hl=zh-CN