董育宁 Dong Yuning

教授,博士生导师

南京邮电大学 通信与信息工程学院

网络流量识别与分类 , 视频传输

个人简介






1988年于东南大学无线电系获工学博士学位, 导师:何正亚教授,1998年于英国Queens University of Belfast计算机系获理学M.Phil学位,导师:Prof. Danny Crookes。19921993年在英国Imperial College University of London做访问学者(获英国British Council Postdoctoral Fellowship资助),19931995年在美国University of Texas做访问科学家,19951998年在英国Queens University of BelfastUniversity of Birmingham做研究员。现为南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。MIEEE,中国电子学会高级会员,中国通信学会高级会员,国家科学技术奖励评审专家,国家自然科学基金项目评审专家。




长期从事多媒体通信、网络流识别与分类、无线通信网络方面的教学和科研工作,先后主持和参加了多项国际合作项目、英国EPSRC项目、美国和英国的博士后基金项目;近十年来主持和完成了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、教育部科学技术研究重点项目/博士学科点专项科研基金、江苏省高校自然科学重大基础研究/重点项目、华为/中兴公司研究基金、江苏省工商银行委托项目和其他项目二十余项。研究经费充足。近期项目有:基于内容感知的泛在异构无线网络自主QoE体系结构和关键技术研究(国自基金)、移动多媒体Mesh网络体系架构和认知QoS路由理论和方法研究(国自基金)、“Fine-grained Classification of Network Multimedia Traffics Based on Big Data Analysis”(华为公司HIRP创新计划)等。近二十余年来在IEEE Trans/Journal/LettersComputer Networks, 电子学报、计算机学报、通信学报、IEEE WCNCICCICNC等国际和全国权威学术期刊和重要的国际学术会议上发表论文200余篇,其中被SCIEI收录的100余篇,申请和授权发明专利30余项。培养博士、硕士研究生100余人。




获江苏省科学技术奖三等奖(2013)、江苏省普通高校优秀青年骨干教师(1992)和邮电部高校优秀青年骨干教师(1993)。先后被收入美国Marquis Who’s Who (in Science and Engineering)世界名人录(2003-2016),美国Marquis Who’s Who in Asia亚洲名人录(20062010),美国ABI(American Biographical Institute) Great Minds of the 21st Century世界名人录(2005),英国剑桥IBCInternational Biographical Centre Outstanding Scientists of the 21st Century世界名人录(2004-2016),英国剑桥IBC Dictionary of International Biography世界名人录(2005-2016)。




招收博士、硕士研究生和博士后




研究方向:

研究网络流量识别与分类、多媒体通信、机器学习等方面的关键技术及其应用。包括:

1)基于机器学习的开集网络流识别模型与方法

(2)网络流量特征分析、分类与识别技术;

(3)恶性流量识别、网络安全;



近年来本研究团队与英国、美国和澳大利亚等国大学的相关实验室建立了长期稳定的合作关系,包括合作研究、共同申报科研项目、联合培养研究生、合作发表高水平论文和学术交流等。欢迎感兴趣的考生和学者加入本研究团队,将为你们提供良好的学习和研究环境,并鼓励参加各种国际合作与交流计划。


联系方式:Tel:15077858011;Email:19900011@njutp.edu.cn



 

近期代表性论文

 

1. Pingping Tang, Yu-ning Dong, Shiwen Mao, Hua-Liang Wei and Jiong Jin. Online classification of network traffic based on granular computing. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, accepted, Mar 2023. 

2. Zheng Wu, Yuning Dong, Jiong Jin, Hua-Liang Wei and Gaogang Xie. Multimedia traffic classification for imbalanced environment. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(3), June 2022: 1838-1852.

3. Zheng Wu, Yu-ning Dong, Xiaohui Qiu, Jiong Jin. Online multimedia traffic classification from the QoS perspective using deep learning. Computer Networks, 204, Feb 2022 108716.

4. Pingping Tang, Yu-ning Dong, Yin Chen, Shiwen Mao, Saman Halgamuge. QoE-aware Traffic Aggregation Using Preference Logic for Edge Intelligence. IEEE Transactions on Wireless Communications, 20(9), Sep 2021: 6093-6106. DOI: 10.1109/TWC.2021.3071745.

5.      
Pingping Tang, Yu-ning Dong, Jiong Jin, Shiwen Mao.
Fine-grained Classification of Internet Video Traffic from QoS Perspective
Using Fractal Spectrum. IEEE Transactions on Multimedia, 22(10), Oct 2020: 2579-2596. DOI: 10.1109/TMM.2019.2958764. 

 6.     
Zheng Wu, Yuning Dong, Wei Tian, Jiong Jin. Enhanced rough k-means based flow
aggregation for QoS mapping in heterogeneous network environments. IEEE
Transactions on Network and Service Management, 17(2),
June 
2020: 1197-1210. DOI: 10.1109/TNSM.2020.2969434. 

 

7.     
Zheng Wu, Yuning Dong, Hua-Liang Wei, Wei Tian. Consistency
measure based simultaneous feature selection and instance purification for
multimedia traffic classification. Computer Networks, V.173,
May 2020, DOI: 10.1016/j.comnet.2020.107190, 
WOS:000530027500007. 

 

8.      
Yu-ning Dong, Jia-jie ZHAO, Jiong Jin. Novel feature selection and classification of
Internet video traffic based on a hierarchical scheme, Computer Networks 119
(June 2017), 102-111 

 

12.  
汤萍萍, 董育宁. 基于粒关系矩阵的流量在线分类. 电子学报, 2021.1

 

13.  
汤萍萍; 董育宁; 田炜;王再见; 杨凌云。基于偏好逻辑的网络流QoS类动态聚集方法,计算机学报,V.43(3)2020471-491

 

14.  
吴争,董育宁田炜,基于链式结构的网络视频流分类方法,东南大学学报(自然科学版)V.492),2019: 219-224.

 

15.  
杨凌云;董育宁;王再见;汤萍萍,基于M值概率分布的网络视频流分类,电子与信息学报,V.40(5)2018: 1094-1100.

 

16.  
王再见,董育宁,汤萍萍,杨凌云,张晖,使用改进K-SVD 的网络多媒体业务QoS 类识别,电子与信息学报,V.39(12)2017.12: 3023-3029

 

17.  
汤平平,董育宁,小波域分段Hurst指数实现视频流分类,电子与信息学报,Vol.396, 2017: 1298-1304 

 










































































 






















 








































































 































































































 



 































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