胡晓敏，女，博士，广东工业大学青年百人A类引进人才，副教授，计算机学院软件工程系系主任，IEEE/ACM 广州分会秘书长。长期围绕智能算法领域开展研究，在智能算法建模与优化、大数据分析、深度学习、群智感知方面成果突出。近年来主持国家重点研发子课题1项，国家自然科学基金3项（2项已结题），国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目子课题1项，广东省自然科学基金1项，2018年广州市科技计划珠江科技新星，参与863项目及其他20余项，担任IEEE Transaction on Artificial Intelligence副编辑。在国际权威期刊（如IEEE Transactions系列）及国内期刊/国际会议发表论文60余篇，授权发明专利10项。基于超启发式的交通流优化算法获得2023年第15届先进计算智能国际会议最佳论文奖。“蚁群优化算法的研究”获教育部自然科学一等奖。获2023年度广东省人工智能产业协会科学技术奖-自然科学奖。在复杂大规模优化问题的建模、算法设计及应用验证上已有研究基础积累，特别是在算法建模过程中智能算法和应用场景的优化方面已有相关的研究成果。研究应用于大规模交通流，边缘云协同分布式数据驱动优化，代理辅助进化算法解决昂贵约束优化问题，高维特征选择，数据分析，自动化组卷，大规模传感器网络调度等。

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