熊健，博士、副教授、硕士生导师。就职于南京邮电大学通信与信息工程学院。熊健博士是中国指挥与控制学会物联网专委会委员，国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员，中国图象图形学会会员；主持国家自然科学基金项目2项、江苏省自然科学基金1项、江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项；作为主要研究人员参与了国家863项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、教育部重点项目等； 完成与浙江省电力、江苏省电信、南瑞集团等企业合作的横向课题10余项。近年来研究兴趣包括：图像、视频和点云的感知处理、机器学习和人工智能等。
熊健博士在视频图像编码、计算机视觉和机器学习等领域有着丰富的科研和工程经验。近年已在包括TIP、TMM、TCSVT、TVCG、TII、ACMMM、AAAI等国际学术期刊和国际会议上发表论文70余篇，其中SCI检索论文30余篇，第一作者和通信作者入选ESI高被引论文3篇（工程领域引用列前1%）；申请国家发明专利30余项，其中获授权发明专利27项。荣获2022年度中国图象图形学学会科技进步一等奖，2022年度广东省计算机学会优秀论文二等奖，2023年中国产学研合作创新与促进奖——产学研合作创新成果奖二等奖，2024国际图像处理会议“最具影响力论文奖”（ICIP Most Influential Paper Award）。
视频编码、图像视频智能识别与处理、机器学习和模式识别、图像视频感知质量评估
1. 国家自然科学基金面上项目，基于多元信息联合学习的点云编码质量增强和感知建模，2024.01~2027.12（主持）
2. 国家自然科学基金青年基金，面向监控视频编码的分类率失真优化编码技术研究，2018.01~2020.12（主持）
3. 江苏省自然科学青年基金项目，基于前景背景分离的监控视频编码率失真优化方法研究，2017.07~2020.06（主持）
4. 江苏省高等学校自然科学研究面上基金项目，面向视频会议应用的编码块分类码率控制技术研究，2017.09~2019.08（主持）
5. 南京邮电大学国自基金孵化项目，低复杂度超高清视频码率适配转换编码技术研究 ，（主持）
6. 南京邮电大学引进人才科研启动基金项目，基于运动补偿代价模型的HEVC低复杂度编码技术研究，（主持）
7. 国家自然科学基金面上项目，甚低分辨率目标图像的非参数盲超分模型与快速算法研究，2018.01~2021.12（参与）
8. 国家自然科学基金重点项目，面向前端融合的编码摄像理论与方法，2020.01~2024.12（参与）
IEEE member
中国图象图形学会会员
2022-2023学年第一学期 广播电视工程专业导论（本科大一）
2022-2023学年第一学期 机器学习导论（本科大四）
2021-2022学年第二学期 图像与视频处理（本科大三）
2021-2022学年第一学期 机器学习导论（本科大四）
2020-2021学年第二学期 图像与视频处理（本科大三）
2019-2020学年第一学期 计算机图形学（本科大三）
2018-2019学年第一学期 计算机图形学（本科大三）
2018-2019学年第二学期 基于机器学习的编程设计与实训（本科大二）
2017-2018学年第二学期 基于机器学习的编程设计与实训（本科大二）
2017-2018学年第一学期 计算机图形学（本科大三）
2016-2017学年第一学期 计算机图形学（本科大三）
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