研究方向： 大数据分析与数据挖掘算法；经济发展、金融风险评价和预警监测；混频数据建模及统计分析；深度学习方法；流行病多维数据建模；信息检索；新闻推荐；突发事件预警监测；

邮箱地址：txiexianfen2009@jnu.edu.cn

招生专业：应用统计（代码：025200）

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谢贤芬，女，博士，硕士生导师，毕业于暨南大学统计学专业。广州大数据产业协同创新联盟专家委员，广东技术师范大学职称评审专家。具有深厚的计算机和经济学交叉学习和工作背景，本科和硕士就读于暨南大学计算机专业，曾任加拿大北电通信设备有限公司（Notel）高级工程师，主研高性能大数据处理平台；发表SCI/EI论文/国内权威期刊/国内核心期刊论文30余篇；出版专著4本，申请国家发明专利2项，授权软件著作版权2项；主持项目14项（国家级项目1项，省部级及以上项目5项），重点参与项目十多项（国家级项目2项，省部级4项等）；擅长经济金融、统计、计量经济、数据科学、信息推荐等相关领域的基础与应用研究。在大数据处理与分析、深度学习方法、经济金融风险评价和预警监测、突发事件风险评价领域有较深厚的研究工作积累 ，取得一系列有影响的创新科研成果。

 教育经历：

2012.09-2016.06，暨南大学 统计学  博士

2006.09-2008.06，暨南大学 计算机应用技术 硕士

2002.09-2006.06，暨南大学 计算机科学与技术 学士

工作经历：

2009.12-至今，暨南大学 经济学院，硕士研究生导师。

2008.07-2009.12，北电通信设备有限公司（Nortel），4G LTE网络，高级工程师。

一、主持/重点参与的科研项目摘选

    近几年来，主持项目19项（其中1项国家社科基金项目，6项省部级项目），重点参与十余个项目的研究工作（其中2个国家级项目）。

主持的项目：

[1] 经济运行指数的自适应建模及动态过程控制研究，2019年国家社科基金后期资助项目（项目编号：19FTJB001），项目负责人，国家级，2019.10-2022.10

[2] 基于机器学习及混频数据模型的流行病组合预测方法研究,2022广东省自然科学基金面上项目(项目编号：2022A1515011489),项目负责人，省部级，在研，2022.5-2025.5

[3] 广东省创新环境指数构建及预警监测研究-基于高新技术企业数据分析，广东省科技计划项目（项目编号：2018A070712021），项目负责人，省部级，已结题，2019.1.1–2021.06.31

[4] 粤港澳大湾区战略下区域经济融合发展研究，2019年度广东省哲学社会科学规划项目（项目编号：GD19CGL34），项目负责人，省部级，已结题，2019.12-2023.06

[5] 基于复杂异构对象模型的信息推荐研究及其应用，广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目（项目编号：2019GZGJ31），项目负责人，省部级，已结题，2019.1.1-2020.12.31

[6] 多源异构混频大数据模型研究及在经济运行中的应用，2019年度全国统计科学研究重点项目（项目编号：2019LZ37），项目负责人，省部级，已结题，2019.10-2021.10

[7] 突发事件的风险评价及预警监测共性技术研究，广东省科技计划项目（项目编号：2010A030200040），项目负责人，省部级，已结题，2011.1-2012.12。

[8] 基于机器学习的多维数据预测算法研究，广东省计算科学重点实验室开放基金项目（项目编号：2021010），项目负责人，已结题，2021.05-2023.05。 

[9] 经济运行大数据的自相关过程控制方法研究，广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目（项目编号：2017010），项目负责人，已结题，2017.01-2018.12。 

[10]新文科背景下“四维融合”创新教学模式构建及应用-以“Python数据挖掘与可视化”课程为例，2024年度校级教学改革研究项目，项目负责人，2024-2026。

[11]粤港澳大湾区台风路径模拟及灾害评价仿真实验教学，暨南大学虚拟仿真实验教学培育项目，项目负责人， 已结题，2019.4-2020.4

[12]大数据环境下经济统计虚拟仿真实验教学成效的研究与应用，暨南大学第二十二批教学改革研究项目(项目编号JG2020150)，项目负责人，已结题，2020.1-2022.12

[13]《数据挖掘与可视化》线上线下混合式教学应用项目，暨南大学第十六批教育技术“创新工程”项目，项目负责人，已结题，2020.06-2021.06

[14]《商务数据挖掘与可视化》，暨南大学2021年度研究生教材建设项目，项目负责人，在研，2021.06-2023.09。

[15]《Python数据挖掘与可视化》实验课程教学改革及应用探索，暨南大学首批实验教学课程改革专项 ，项目负责人，在研，2022.1-2023.12。

[16]《计算机应用》，暨南大学继续教育在线课程建设项目(第一批) ，项目负责人，在研，2021.10-2023.04。

[17] 暨南大学专利信息管理与评价系统，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（项目编号：21615802），项目负责人，已结题，2015.1-2016.12。

[18]《基于Excel的数据统计分析实践教学模式改革与探索》，暨南大学教学改革研究项目，项目负责人，已结题，2013.11-2014.11。

[19]《Excel应用与数据统计分析》，暨南大学教育技术“创新工程”项目，项目负责人，已结题，2011.10 - 2012.10。

 

重点参与项目（部分）：

[1] 稳健统计过程控制的大数据分析方法研究，国家社科基金一般项目（项目编号：16BTJ035），国家级，2016.6-2018.12。

[2] 基于焦点企业的企业集群间共生网络演化机理研究，国家自然科学基金项目（项目编号：71202141），国家级，2012.6-2015.6

[3] 稳健过程控制图的构建及评价方法研究，广东省自然科学基金项目（项目编号：2016A030313108），省部级，2016.1-2018.12 。

[4] 基于半参数方法的质量过程控制研究，广东省自然科学基金项目（项目编号：S2012040006804），省部级，2012.10-2014.10。

二、学术成果摘选

   本人近几年来，在经济/统计/计算机相关领域发表相关科研论文30余篇(第一作者/通讯作者20余篇)。其中，权威论文9篇(A2论文3篇，A3论文6篇)，核心论文3篇；SCI检索论文2篇，EI检索论文7篇。

第一作者或通讯作者发表论文（部分）：

[1]Xie Xianfen, Wang Binhui*. Web page Recommendation via Two-step Clustering:  Considering User Behavior and Topic Relation [J]. Neural Computing and Applications (SCI, A2,JCR Q2,IF:4.213).2018.01.

[2]谢贤芬, 王斌会. 银行宏观安全状态指数及预警监测分析[J]. 数理统计与管理(A3,权威), 2017, 36(5):906-918.

[3]谢贤芬, 古万荣*, 何亦琛, 张子烨, 毛宜军 and 邓雅莹. A Collaborative-filtering Recommendation based on The Trust Network. International Conference on Safety Produce Informatization(EI,A3). 2019

[4] Xiexianfen, Huang Tianrui. Multi-Person Pose Estimation Based on MobileNet Neural Network[J]. ICPICS(EI, A3),p781-786,2023.11.

[5] 谢贤芬, 王斌会, 古万荣, 杨颖.创新环境指数构建及基于自适应ARIMA的动态预警监控研究[J].统计与信息论坛(核心，B1)，2021(6):3-13.

[6]古万荣, 谢贤芬*, 张子烨, 何亦琛, 毛宜军, 李海良, 黄诗诗 and 梁早清. TruRec: An Improved Truct-based Recommendation in Cross-domain. In ICNC-FSKD (EI,A3). 2019.

[7]谢贤芬，古万荣，王斌会.互联网背景下数据挖掘课程线上线下混合式教学探索与实践[J].现代计算机(17), 2021.06:162-170.

[8]古万荣, 谢贤芬*, 何亦琛, & 张子烨. 基于adaboost算法的药物—靶向蛋白作用预测算法. 生物医学工程学杂志(EI),2018.35 (06):113-120.

[9] Gu W , Xie X* , Zhang Z , et al. Drug-protein Interaction Prediction based on Improved AdaBoost Algorithm[C]// 2020 IEEE 3rd International Conference on Automation, 

Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE). IEEE(EI, A3), 2020.11:166-170.

[10] Wanrong Gu, Guohua Wang, Ziye Zhang,Yijun Mao, Xianfen Xie*, Yichen He. High Accuracy Drug-Target Protein Interaction Prediction Method based on DBN [J]. International Conference on Power,Inteligent Computing and Systems(ICPICS),(EI,A3),2020,12: 58-62.

[11] 何亦琛,刘慧慧*,谢贤芬*,古万荣,毛宜军Infectious Disease Prediction and Analysis Based on Parametric-nonparametric Hybrid Model.[C]//2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems. (ICCAAE)2021: 1-6.

[12]Xie Xianfen, Wang Binhui*. An effective sub-space learning for document clustering [J].Journal of Information and Computational Science(EI,A3),2015,12(1): 263-270.

[13]Xianfen Xie, Binhui Wang*. Grey-Hierarchy Relation Analysis and Evaluation of Port Operating Ability[J].Advanced Materials Research (EI,A3), 2013:1847-1852.

[14]谢贤芬,王斌会. 城镇居民消费能力区域差异的基尼系数测度[J]. 统计与信息论坛(核心）.2014,29 (6):80-85.

[15]古万荣,谢贤芬*, 毛宜军, and 何亦琛. Optimization of Hypergraph Based News Recommendation by Binary Decision Tree[C]//International Conference on Intelligent Science and Big Data Engineering. Springer, Cham, 2018: 83-101.

[16]Wang Binhui, Xie Xianfen*. Optimize investment application of data mining based on stochastic simulation and GARCH distribution [J]. Journal of Information and Computational Science(EI,A3), 2015,12(10): 2889-2898.

[17]Xie Xianfen, Wang Binhui *. Macro-Economic Disparities Analysis Based on Robust Statistical Method [J]. International conference on material engineering and application, 2015.

[18]Xie Xianfen, Wang Binhui, Gu Wanrong, Zhang Ziye. Bank Macro Safety Status Research Based on Robust MEWMA process control method, Advance in Social Science, Education and Humanities Research, 2018,Vol264, 251-256.

参与论文（部分）：

[1]何亦琛,毛宜军,谢贤芬,古万荣*.An Improved Recommendation Based on Graph Convolutional Network[J].Journal of Intelligent Information Systems(SCI,JCR Q3,CCFC), 2022, 59(3): 801-823.

[2]何亦琛,毛宜军,谢贤芬,古万荣*.基于点割集图分割的矩阵变换与分解的推荐算法[J].计算机科学(CCFB),2022,49(S1):272-279.

[3] 古万荣, 张子烨*, 谢贤芬, 何亦琛. An Improved Muti-task Learning Algorithm for Analyzing Cancer Survival Data[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and 

bioinformatics (SCI, A2, JCR Q2), 2021.

[4]古万荣, 张子烨*, 谢贤芬, 何亦琛. An Improved Muti-task Learning Algorithm for Analyzing Cancer Survival Data[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (SCI, A2, JCR Q2), 2019.

[5]王斌会,谢贤芬. 自相关过程能力指数置信区间的构建与评价[J].数量经济技术经济研究 (A2,权威), 2015(10).  

[6]张子烨,李明畅,梁凌睿,张铭华,谢贤芬,古万荣*.推荐系统中基于信息跨领域的改进迁移学习算法[J]. 华南理工大学学报,2020.

[7]古万荣,樊纬江,谢贤芬,张子烨,毛宜军*等.基于多模型优化的超声图像肿瘤自动识别，计算机科学，CCF推荐的B级期刊，2020(6):260-267。

[8] 古万荣, 肖磊, 谢贤芬, 等. 计算机专业课互动教学方法及其效果分析[J]. 现代计算机, 2019 (20): 13.

三、所获奖励摘选

[1] 2023年1月，获2022年度广东省网络学习空间优秀教师（广东省教育厅）。

[2] 2023年4月，“融合翻转课堂和对分课堂的混合式智慧创新教学模式”，获广东省高校教育数字化转型优秀案例，“智慧课堂教学案例”组一等奖。

[3] 2022年6月，《多元统计分析》第二届全国高校教师教学创新大赛，获三等奖。

[4] 2019年12，国家社科基金项目“经济运行指数的自适应建模及动态过程控制研究”，获得2019年度暨南大学科研奖励。

[5] 2019年5月，“经济管理数据统计分析及Excel应用”，获暨南大学校级教学成果奖二等奖，本人排名第一。

[6] 2019年5月，“大数据时代经济管理虚拟仿真实验教学模式的创新与实践”，获暨南大学校级教学成果奖一等奖，本人排名第四。

[7] 2021年10月，获2021年国家级实验教学示范中心联席会经济管理学科组经济管理实验教学“联奕奖”优秀教师称号。

[8] 2022年7月，指导学生参加第15届中国大学生计算机设计大赛，获国家级三等奖。

[9] 2016年12月，首届全国高校经管类实验教学案例大赛中，获“优秀奖”。

[10] 2020年12月，《多元统计分析》线上线下混合课程，获批广东省一流线上线下混合课程，省部级，排名第三。

[11] 2023年4月，《多元统计分析》获广东省创新教学大赛"优秀奖"。

[12]  粤港澳大湾区经济运行大数据分析虚拟仿真实验教学，获批广东省一流虚拟仿真实验教学一流课程，省部级，2020.1，排名第三。

四、企业讲坛

[1]省工信厅专家讲堂-中小企业家/CTO技术课堂主讲，《大数据采集与处理》，主要内容：

     大数据的挖掘流程

     大数据采集架构

     数据预处理方法与任务

     案例：大数据预测、应急管理、搜索引擎、推荐系统、图像大数据。

[2]Python数据挖掘方法及应用

     在线数据抓取与管理

     宏观经济数据的应用案例

     证券交易数据的应用案例

     新闻娱乐数据的应用案例

五、教学工作和成果摘选

[1] 主讲研究生课程：《数据挖掘与可视化》；

[2] 主讲本科生课程：《Python数据挖掘与可视化》、《数据分析与Excel应用》、《计算机应用》、《管理信息系统》、《大学计算机基础》。

[3] 授权软件著作版权：创新环境指数分析及预警监测系统V1.0（登记号：2020SR0691036）,（本人为第一发明人）。

[4] 出版教材《商务数据挖掘与可视化-基于Python的应用》，谢贤芬，古万荣，清华大学出版社，2023.11。

[5] 出版教材《Excel在经济管理数据分析中的应用》，谢贤芬，王斌会，北京大学出版社、   暨南大学出版社，2015.7。

[6] 出版教材《21天学通Visual C++（第2版）》，谢贤芬，古万荣，电子工业出版社，2012.4。

[7] 出版教材《零基础学Visual C++[M]》，谢贤芬，古万荣，机械工业出版社, 2012.

[8] 出版教材《Excel应用与数据统计分析》，副主编，暨南大学出版社，2010。

[9] 重点参与《多元统计分析及R语言建模》省级精品教材建设（2015，广东省）

[10] 重点参与《多元统计分析》及R语言建模MOOC课程建设（2016，暨南大学）

[11] 重点参与《经济管理虚拟仿真实验教学体系及云平台建设》2017省级教学研究与改革项目

[12] 重点参与《经管类虚拟仿真创新实验教学体系及云平台构建》 2018暨南大学课程与教学研究项目

[13] 重点参与《经济管理虚拟仿真实践教学及云平台建设》2018暨南大学实践教学专项

[14] 重点参与《经济管理实践教学与大数据分析基地》2018暨南大学实践教学基地建设

[15] 重点参与广东省教育厅质量工程与教学改革工程项目,《多元统计分析》，2014.1-2015.12。

[16] 重点参与广东省研究生示范课程建设项目，《多元统计分析》，2013.10-2016.10。