快讯：之前的图像可逆数据隐藏方法通常以PSNR为标准，考虑的是像素失真。实际中考虑广义失真更为合理，基因此我们设计了一个基于广义失真的可逆图像信息隐藏算法。该成果已被IEEE SPL在线发表。

博士毕业于广州中山大学信息科学技术学院计算机软件与理论专业（2003.09—2006.06），博士论文《稳健音频水印研究》（获2007年广东省优秀博士论文）。2006年10月前往韩国高丽大学信息安全与管理系做博士后研究工作，2007年9月回国后在中山大学“数字化创新”985平台做助理研究员。2008年7月至今，在暨南大学信息科学技术学院电子工程系任教。

智能媒体信息安全+信息隐藏：项目组研究经费主要为国家自然科学基金，经费充足，可充分支持学生进行国内外学术交流、参加国内外主流的多媒体信息安全竞赛和发表高水平的研究论文！欢迎数学和英语基础好对信息安全有兴趣的同学报考我的硕士生（信息与通信工程学硕+电子信息专硕）和博士生（网络空间安全）!

先后讲授课程有《信息论与编码》、《网络多媒体》、《线性代数》等本科课程，以及《随机过程理论》、《随机过程及应用》、《自适应信号处理》、《信息隐藏》、《数字图像水印》等研究生课程。指导研究生连续多次获“国家奖学金”，2020年度获第一届“暨南大学十佳优秀研究生指导教师”。

发表高质量的科研论文100多篇（包括IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT等国际权威期刊和计算机学报、软件学报等国内顶级学报论文30多篇），授权发明专利8件，获软件著作版权2项。主要学术贡献为在鲁棒水印抗几何失真（特别是图像局部几何失真/音频拉伸、裁剪等）、加密域可逆信息隐藏（同态加密和数据库加密）、可逆信息隐藏（CNN预测器、自适应嵌入等）、可逆鲁棒水印（抗几何失真）、活体检测等方面做出了一些有意义的工作。获国际权威学术会议IWDW2016“最佳学生论文奖”，获2012年度教育部高等学校优秀成果奖自然科学一等奖（排名第十），《软件学报》2018年高影响力论文，第一届全国信息隐藏隐写分析大赛（CIHC2019）音频组冠、亚军等。

1、可逆鲁棒水印的一些研究问题，2020年9月CSIG讲习班，在线视频：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL。相关研究论文已在TIP、Signal Processing等杂志发表。

2、熟悉《网络安全法》，自2017年起先后20多次在广东省内外进行分享解读。2017年于绿盟科技（广州）的在线视频：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL

在疫情初期，新冠肺炎CT图片样本稀缺的条件下，实验室利用深度学习技术对新冠肺炎的CT图片进行了分类研究，得到了《信息时报》和暨大新闻网的正面报道：用AI助医生快速诊断新冠肺炎: 【信息时报】暨大教授用AI助医生快速诊断新冠肺炎 - 暨南大学新闻网 (jnu.edu.cn)