王茂发，43岁，博士，教授，博士生导师，广西高层次人才D类人才，教育部-华为智能基座全国优秀教师（每年20名），广西高校千名中青年骨干教师，IEEE高级会员，CCF高级会员，2017年北京信息科技大学A类引进人才。主要从事人工智能计算理论，与地震、地质、生信等领域人工智能应用研究。第一作者/通讯作者在IEEE trans TCSVT、Pattern Recognition、Applied Soft Computing、Expert Systems with Application、Knowledge-Based Systems、Ocean Engineering、Computers & Geosciences、Seismology Research Letter、 Bulletin of the Seismological Society of America等知名期刊发表SCI论文40余篇（TOP 9 篇，二区20余篇），1篇被哈利菲尔丁里德奖（地震学最高奖项）得主 AGU Fellow 坦福大学William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用，主持国家自然基金项目 2 项，主持省部级等课题10余项，授权国家发明专利4项，主编专著/高等教育规划教材2部。主讲深度学习、元学习、机器学习、数据挖掘等人工智能核心课程，深受学生喜爱。2024中国地理信息科技进步二等奖，八桂人工智能科学技术二/三等奖、中国（上海）国际发明展览会金奖（No.1）。中国地震人工智能专委会委员（首批），中国人工智能学会神经网络与智能计算专委，中国灾害防御协会防灾减灾人工智能分会理事，第十届华为ICT大赛全国总决赛教学赛三等奖，华为开发者教师布道师。教育部学位中心博士论文通讯评审专家，国家自然基金项目通讯评审专家，广西人工智能学会理事，广西科技项目通讯评审专家。2023年广西高校黄大年式教师团队核心成员之一，2023年华为奖教金获得者。多个IEEE trans特约审稿人。本人优秀业绩被央视频和人民日报客户端等转载。

科研方向

方向1：人工智能模型与系统开发

课题组长期从事视觉小样本和小目标检测、地震/地质/医学AI模型研究，及行业智能系统与大模型开发。与中国地震局、中国地质调查局、中国建筑材料研究总院、华为公司等建立了长期的业务合作关系，共同开发行业急需的智能模型与系统。已开发了两款经典智能模型系统：中强震短临余震智能预测系统、模拟测震图纸矢量化系统在行业内有较高的知名度，各项性能正分别对标（部分超越）大名鼎鼎ETAS地震预测模型和哈佛大学DigitSeis系统，有着较好的行业应用价值和科研开发基础。

方向2：嵌入式Å统与FPGA应⽤开发

课题组长期专注于嵌入式系统与FPGA应用开发的技术团队，成员在图像识别、伺服电机控制及基于Web控制端设计等领域拥有多年工程经验，致力于将前沿深度学习等算法与硬件系统深度融合，为客户提供高性能、低功耗的嵌入式解决方案。

（1）2024.12至今 北京信息科技大学 理学院 （教授 ）

（2）2020.7-2024.11月 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院 教授（2022.12晋升）

（3）2017.7-2020.6 北京信息科技大学 信息与计算科学系 副教授（2017.12晋升）

（4）2010.7-2017.6 防灾科技学院 灾害信息工程系 讲师（2012.7晋升）

（5）2009.1-2010.6月：大唐电信软件公司，软件工程师

（6）2020.5 至今 CCF高级会员，CAAI神经网络与智能计算专委， 中国地震人工智能专委，广西人工智能学会理事 

(1) 国家自然科学基金青年基金项目（41504037），模拟地震监测波形记录矢量化关键算法研究与系统开发，2016.1-2018.12（主持，已结题）

(2) 国家自然科学基金项目（42164002），基于深度元学习的模拟测震波形记录强鲁棒矢量化方法研究，2022.1-2025.12（主持，在研）

(3) 北京信息科技大学A类人才引进计划（33万，主持，结题）

(4) 中国地震局教师科研基金（20130112），活动断裂带重点区域用地变化检测技术研究，2013.7-2015.6（省部级，主持，结题）

(5) 广西科技计划项目（基地和人才专项）（桂科AD20325004），基于多模态深度学习的海量深时大可变尺度栅格地质图动态地学知识发现关键技术研究，2021.1-2022.12（省部级，主持，在研）

(6) 北京信息科技大学重点科研培育项目（5221823904），基于AI的余震预测关键算法研究，2018.1-2019.12（主持，结题）

(7) 中国地质调查局工作项目子课题（GZH02-09-3-1），陆域天然气水合物大数据处理与存储，2015.7-2016.6, （排名第2，结题）

(8) 广西可信软件重点实验室开放课题（重点项目），基于多模态深度学习的短临余震预测智能软件研发，2021.1-2022.12（主持，结题）

(9) 北京市传感器重点实验室开放课题，粒状纳米材料SEM图像粒度分析软件设计与实现，2015.1-2015.12（主持，结题）

(10) 中央高校基本科研创新团队项目子课题（ZY20120104），基于多源地震遥感数据融合的断层识别技术研究，2012.1-2015.12（主持，结题）

(11) 国家重大科技专项子课题，高分遥感应急示范工程先期攻关项目-多源地震信息融合技术研究，2011.1-2012.12（国家级，项目负责完成人，排名第2，结题）。

(12) 中国地震局教师科研基金（20100105），主震地震参数与后续最大地震震级之间的统计关系研究，2010.7-2013.6（排名第2，结题）

（1）王茂发，陈福明，韩定良，孙晓叶.  Python语言基础教程，北京师范大学出版社，2019.12（ISBN: 978-7-303-25370-8）

（2）王茂发，陈慧灵等. Python深度元学习算法,清华大学出版社，2023.12（ISBN:978-7-302-64951-9）

(1) Quan Wan（学生一作）, Maofa Wang*, Weifeng Shan, Bin Wang, Lu Zhang, Zhixiong Leng, Bingchen Yan, Yanlin Xu, Huiling Chen. Meta-Learning with Task-Adaptive Selection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(9), 8627-8638（https://doi.org10.1109/TCSVT.2025.3557706） （通讯作者，中科院1区TOP, SCI IF 8.3）

(2) Maofa Wang*, Xinru Li, Zhixiong Leng, Runping Ma, Xiao Zheng, Huiling Chen. Few-shot classification across heterogeneous tasks: A dual-level meta-learning framework with graph-based alignment and modulation, Expert Systems With Applications 331 (2026) 133232 (中科院1区TOP，SCI IF 8.5, CCF B) 

(3) Jiange Jiao, Zhengben Gao, Senjun Huang, Zhilin Sun, Junbao Huang, Xiao Zheng, Maofa Wang*, Physics and data dual-driven deep learning model for tide level forecasting, Ocean Engineering, 348, 2026, 124134 (通讯作者,中科院二区 TOP, SCI 5.5)

(4) Maofa Wang*, Zhixiong Leng, Pingping Jingjing Huang, Binrui Wang, Kun Zhou, Guanyu Hu , Bingchen Yan, Lang Wu, Yanlin Xu, Quan Wan, Zhiguo Zhou，FRCAE: Feature regularization meta-learning with channel-wise attention expansion，Pattern Recognition 171 (2026) 112334（中科院1区TOP , SCI IF 8.3）

(5) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Huiling Chen, Guangda Gao，Optimizing Deep Transfer Networks with Fruit Fly Optimization for Accurate Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Applied Soft Computing，2023, 147, 110782（https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110782）.（JCR1区 中科院1区TOP期刊 SCI IF 8.7） 

(6) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Quan Wan, Zhixiong Leng, He Zhang, Hongliang Huang，Shaohua Sun, A Fast Interpretable Adaptive meta-learning Enhanced Deep Learning Framework for Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Expert Systems with Application. 2024, 244, 123074 (https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123074，中科院1区top，SCI IF 8.5)

(7) Zhixiong Leng（学生一作）, Maofa Wang*, Quan Wan, Yanlin Xu, Bingchen Yan, Shaohua Sun，Meta-Learning of Feature Distribution Alignment for Enhanced Feature Sharing，Knowledge-Based Systems，2024，296，111875（https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111875，中科院1区TOP期刊，SCI IF 8.8，通讯作者）

(8) Maofa Wang∗, Wenheng Guo , Fengshan Yang , Bingchen Yan , Yanlin Xu , Jun Jiang, Jingjing Huang. Rock thin section image classification in low data scenarios using few-shot learning. Computers and Geosciences，2025，203，105962（JCR1区，中科院2区, SCI IF 5.1）

(9) Kang N, Wang M, Pang C, et al. Cross-patch feature interactive net with edge refinement for retinal vessel segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024: 108443.（https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108443，中科院2区TOP，SCI IF 7.7）

(10) Baofeng Zhou, Wenheng Guo, Maofa Wang*, Yue Zhang, Runjie Zhang and Yue Yin, Spike Recognition in Strong Motion Records Model Based on Improved Feature Extraction Method and SVM, Computers and Geosciences，2024，188,105603（https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105603，JCR 1区，中科院2区）

(11) Maofa Wang*, Fengshan yang, Xin Liao, Bin Wang, Ke Gao, et.al, A Novel Approach to Automatically Digitize Analog Seismograms. Seismology Research Letter, 2024 (https://doi.org/10.1785/0220240220,，JCR Q1 SCI , 地震学传统 TOP期刊, 1921年创刊SCI )

(12) Baofeng Zhou, Yue Yin, Maofa Wang*, Runjie Zhang, Yue Zhang, Wenheng Guo, Identification of Strong Motion Record Baseline Drift Based on Bayesian Optimized Transformer Network. Acta Geophys. (2024). (https://doi.org/10.1007/s11600-024-01460-x, SCI JCR 2区)

(13) Wenheng Guo（学生一作）, Runjie Zhang, Maofa Wang*, Baofeng Zhou, Yue Yin. Strong Motion Recording Baseline Drift Recognition Based On CNN-LSTM，Journal of Applied Geophysics, 2024 (https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105574Get rights and content, SCI JCR2区)

(14) Wang M*, Yan B, Zhang Y, et al. Optimizing Precipitation Forecasting and Agricultural Water Resource Allocation Using the Gaussian-Stacked-LSTM Model[J]. Atmosphere, 2024, 15(11): 1308. （SCI，IF4.2）

(15) Weifeng Shan, Xinxin He, Haijun Liu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Zhennao Cai and Huiling，Cauchy mutation boosted Harris hawk algorithm: optimal performance design and engineering applications, Journal of Computational Design and Engineering, 2023, 10, 503-526（中科院2区，JCR Q1 SCI，IF 4.7）

(16) Dong Zhao, Lei Liu, Fanhua Yu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Huiling Chen, and Khan Muhammad, Opposition-based ant colony optimization with all-dimension neighborhood search for engineering design, Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(3), 1007–1044. (中科院2区，JCR Q1,  IF 4.7)

(17) Maofa Wang*, Qigang Jiang, Qingjie Liu, Meng Huang, A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76. (中科院2区，JCR Q1 SCI，IF 5.168 ) 

(18) Weifeng Shan, Mingjie Zhang , Maofa Wang*, Huiling Chen , Ruilei Zhang , Guangze Yang , Yixiang Tang, Yuntian Teng , and Jun Chen, EPM–DCNN: Earthquake Prediction Models Using Deep Convolutional Neural Networks, Bulletin of the Seismological Society of America，2022, 112 (6): 2933-2945.（JCR Q1 SCI , 地震学传统 TOP  期刊, 1911年创刊，通讯作者）

(19) Maofa Wang*, Juan Shen, Zhian Pan, Dingliang Han, An improved supported vector regression algorithm with application to predict aftershocks, Journal of Seismology, 2019, 23:983–993.（JCR Q2 SCI）

(20) Weifeng Shan, Hanyu Hu, Zhennao Cai, Huiling Chen, Haijun Liu, Maofa Wang*, Yuntian Teng，Multistrategies Boosted Mutative Crow Search Algorithm for Global Tasks: Cases of Continuous and Discrete Optimization, Journal of Bionic Engineering, 2022, 19 :1830–1849. (中科院2区，JCR Q1 SCI IF 4.02)

(21) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., & Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 20, 2416–2442. (中科院2区，JCR Q1 SCI IF4.02)

(22) Maofa Wang*, Hongliang Huang, Guangda Gao, Weiyu Tang, Trend prediction of irrigation area using improved random forest regression. Irrigation and Drainage, 2022, 71(4): 1011-1023. ( JCR Q3 SCI)

(23) Weifeng Shan, Jianqiao Li, Yuntian Teng, Huiling Chen, Zhiyang Li, Maofa Wang*. A Progressive Real-time Visualization Method for Earthquake Big Data, Journal of Computers, 2022, 33(1) ,87-100. (EI)

(24) 王茂发*，章赫，黄鸿亮，单维锋，龚启舟，冷志雄. BiLSTM与多头注意力机制结合的生成式中文自动文摘. 山西大学学报(自然科学版), 45（04）：996−1003，2022.（中文核心）

(25) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., He, x., Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 1-27. (SCI，中科院2区)

(26) Shan W , Wang Z , Teng Y ,Wang M*. Temporal and Spatial Evolution Analysis of Earthquake Events in California and Nevada Based on Spatial Statistics[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7):465. (JCR Q1，SCI,  IF 3.4)