导言：本期推文给大家分享一下笔者在读硕士期间的IEEE Trans期刊投稿经历，主要分享论文从idea提出到论文accept的全过程，仅代表笔者在IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence期刊的投稿经历，供大家参考。

IEEE TETCI简介：该期刊是IEEE旗下的计算智能新兴领域专业期刊。它专注于发表计算智能前沿主题的高质量研究成果，涵盖计算神经科学、脑机接口、环境智能等众多新兴方向。期刊为纯电子出版，每年6期，采用双盲审稿，确保文章质量。TETCI发表综述、完整论文、短文和评论等多种类型文章，为研究人员提供了一个展示创新成果和交流最新进展的优质平台。

IEEE TETCI（Regular Article） 第一次投稿经历：

投稿结论：Reject & Resubmit

时间线：

Summited：07-Jun-2024

Reject & Resubmit：05-Nov-2024

IEEE TETCI（Regular Article） 第二次投稿经历：

投稿结论：Accept

时间线：

Summited：22-Nov-2024

Major Revision：09-Jan-2025

Accept：28-Apr-2025

从投稿到Accept：共耗时11个月左右。正常情况下，期刊投稿耗时8到16个月不等。

IEEE Trans系列期刊由于其周期长、审稿严格对于硕士研究生整体不算友好。若想在读研三年取得一篇属于自己的IEEE Trans期刊，就得跟时间赛跑，争分夺秒。

很多研一的同学（包括笔者）在阅读文献时，经常冒出一些不成熟的念头，感觉千头万绪。同时，面对实现庞大工作量的困难，望而却步，想等idea构思成熟后再动手，或者又去看另一个方向的文献，想着换一个方向会不会更好做，于是直接换课题。这种学习方式对于刚接触科研的硕士生来说事倍功半。如何判断一个课题值不值得深入？（1）避免过热和过冷的课题。检索CCFA的期刊，查看课题的发文情况，保证近两年都有不少高质量的论文发表，但同时也要避免那种很多人研究的课题，因为很难保证你所提的模型在算法构思、实现以及投稿的有效时间内保持SOTA（状态），防止论文在交到审稿人手上时已经被其他研究成果超越。（2）扎实基础。不要一开始就读文献。从最基础的开始，以3天到1周时间迅速完成基础知识的学习。基础不牢，地动山摇。再高级的方法也是在初级的方法上变换，方便自己读懂文献。（3）对文献提出质疑。找别人文献的茬，把普遍存在的问题列举出来。这就是你要研究攻克的方向。（4）广泛阅读文献。包括本领域和相关相似领域，寻求解决方案，思路往往在灵光一闪之间。（5）记录自己不成熟的想法。抽丝剥茧，分析并选取其中最具有可行性的想法。（6）实现！！！想法不成熟没关系，先复现别人的方法，再慢慢替换成自己的想法，好的方法是一点点尝试出来的，就像爱迪生发明电灯。不用代码跑一次，你永远不知道想法的好坏。

笔者于2023年4月有了初步的算法构思，至2023年5月底完成算法实现以及相关实验，2023年6月底完成论文的初稿。初稿的完成不代表工作的完结，笔者花费了近一年时间提升论文的质量。在提升论文质量期间，笔者深刻认识到，模型性能好不等于能展现给读者创新性，更不等于论文的质量高。论文应避免仅仅罗列技术路线，只写怎么做是无法体现出创新性的。需要从学理层面解释方法论，阐述你的方法的底层逻辑是什么，以及为什么这么做能解决这个问题，并通过理论证明或实验验证你的方法论，从而体现创新性。接下来，简要简述一下笔者的论文撰写遵循的一些规则：

（1）摘要。摘要部分要注意控制字数。通常需要用1句话引出背景，1句话介绍课题。接着简述要解决的问题，最后在学理层面简述你所提的方法。

（2）引言。包括：研究背景、研究动机、针对的问题、问题的分析、解决方案（用理论解释方法运作逻辑，不要技术路线）以及研究贡献（实验验证算不得贡献）。有些审稿人还会要求你简述文章的结构。

（3）方法。略

（4）实验。除了性能验证的实验外。以机器学习为例，超参数实验、消融实验、可视化等。最重要的是：论文提出的结论，比如说方法的有效性、有什么提升，必须要有相关实验做支撑。无论实验结果的好坏都要对其进行详细的分析，甚至要针对出现的问题添加分析实验。

（5）结论：结论部分除了总结全文以及阐述你的方法的优点外，还要分析方法所存在的局限性以及未来的展望。

最后，对于论文的英语句子要精雕细琢，避免口语化和教科书式英语，表达尽量客观且符合学术规范。可借助grammarly、GPT大模型以及Deepl检测语法以及润色语句。润色论文是笔者最艰难的一段时间，耗费整整一年，笔者能坚持下来，离不开我的论文指导老师黄翰教授的一句话“孙悟空之所以是齐天大圣，是因为他坚持学七十二变，而不是三十六变。你是想学三十六变还是七十二变？”做人可以浑浑噩噩地度过，写论文也可以敷衍了事地完成，但优秀的人却不会如此。他们对待自己如同精雕细琢一件艺术品，对待论文的润色也是如此，力求做到尽善尽美。所以笔者坚持了下来。

接下来，笔者详细介绍一下投稿的一些经验：

1. 投稿（避免Desk reject）：

1）仔细校对目标期刊主题，投稿格式（单双盲、单双栏、文献格式、标题格式等）。

2）论文语言通顺，有逻辑。

3）仔细审查论文创新性是否达到期刊的level，也仔细审查论文的创新点是否能有逻辑地展现给读者。

4）实验数据、性能是否具有竞争力，是否能支撑结论。

5）如果收到Desk reject不允许再投，不要气馁，换期刊再投或者大修后换个题目、修改摘要再投。

6）一般1个月内会有结果。

（2）一审或二审（周期3-6个月）

1）Reject不许再投。此时可以考虑换期刊再投，或者对论文进行大修后换个题目并重新修改摘要，再投稿至该期刊。

2）Reject & Resubmit（给3个月）或Major Revision。“Reject & Resubmit”类似于重大修改，这通常意味着期刊编辑认为你的文章具有一定的创新性价值，但还需要进行较为深入的修改，并非简单的调整。有时编辑可能会出于提高期刊整体拒稿率的考虑，给出这样的判定。所以，当看到“Reject”这个关键词时，不要气馁。认真对待审稿人的意见，耐心地逐条回复，并且沉下心来进行修改。在修改过程中，可能会遇到一些难以回答的问题，或者被要求补充工作量巨大的实验。例如，笔者曾被要求补充一项机器学习模型性能显著性分析实验，而这项实验在其他顶级期刊论文中都未被要求，笔者为此花费了将近一周的时间来完成。在这一阶段，作者需要保持冷静，同时也要抓紧时间，尽自己最大的努力去完成所有可能的工作，确保论文质量达到期刊的要求。比如说，审稿人要求对比一个没开源代码的算法，这时能做什么呢？可以采取以下措施：首先，尝试联系论文的作者，通过邮件等方式向他们索要代码和相关数据。如果未能获得回复，那就需要依靠自己的能力去复现该算法的代码。毕竟，你已经等待了3到6个月的时间，花费一周左右的时间去实现代码复现也是值得的，不应畏惧麻烦或拖延。在对待审稿意见时，必须认真负责。即使最终无法成功复现该算法，也要详细说明在复现过程中所遇到的困难。此外，可以补充对比一个能够复现、近年来较为优秀的算法，以此来展现你积极且认真的态度。

3）Minor Revision。（两周）离Accept不远啦，主要是修改一下格式和表达以及补一些小实验

4）要经常查看投稿系统和邮箱，避免错过信息。建议每3天看一次

5）收到意见尽快完成修改内容。很多期刊审稿人都是为爱发电，审稿人拖延审稿、中途跑路的情况不在少数。期刊副编辑遇到缺审稿人的情况，通常会重新邀请审稿人，提出新的审稿意见，审稿周期将会十分拖沓。IEEE Trans期刊本身就周期长，笔者都是半个月内提交回复信的情况下，也拖了11个月。

总的来说，IEEE Trans系列的期刊审稿速度较慢，需要投稿者有充足的耐心和责任心，祝大家科研顺利。

图/文：谢子峰