SCHOLAT数据智能研讨会2025年第6期会议纪要

2025年7月11日下午,SCHOLAT 数据智能研讨会 2025年第6期在华南师范大学计算机学院231实验室召开,并通过腾讯会议同步线上交流。会议由林荣华老师主持,分为全体会议与专题研讨两个环节。

图1 SCHOLAT 数据智能研讨会 2025年第6期议程

会议采用线上线下相结合的方式,参会人员包括汤庸、林荣华、吴正洋、袁成哲、李丁丁、陈国华、钟昊、李伟生、潘志宏、李树鹏、周俊铭、张妮妮、罗世权、陈映欣、方文李、凌嘉辉、吕书歆、颜蔚蓝、姚润彬、郑志盛、钟志杰、黄俊逸、梁永燊、林韵璇、卢泓钢、田浩、王怡嘉、魏玲玲、张路明、马晓珊、滕路瑶、纪少杰、李若琳、唐双姣等,涵盖实验室大部分师生及部分2025级新生。 

图2 线下参会人员

图3-4 线上参会人员

全体会议部分围绕CCF第七届CSCW与社会计算暑期学校的学习体会及其对学者网研究的启发展开讨论。李树鹏同学首先发言,介绍了暑期学校的主要课程内容和研究前沿,系统梳理了CSCW、CHI、ICWSM等国际主流会议的研究热点与投稿方向,为与会者提供了该领域的研究脉络与选题参考。

图5 李树鹏同学在会议中分享暑期学校学习体会 

周俊铭同学随后分享了“基于学者网平台的潜在课题分析”,提出两个研究方向:一是网络水军识别,建议结合CSCW视角探索跨模态检测与人机协同治理;二是个性化学习路径规划,强调通过增量学习与跨模态行为分析提升平台个性化教育支持。

图6 周俊铭同学在会议中作潜在课题方向报告 

唐双姣同学从CSCW的研究视角出发,结合自身关于学者网社交网络分析的工作,强调从传统网络拓扑分析转向以人为本的分析框架,关注用户、群体与平台的协作过程及其生命周期特征,初步探索了结构-行为分化等现象,并提出未来将强化用户行为解释与研究的实践价值。

图7 唐双姣同学分享 CSCW 视角下的研究启发 

在研讨会阶段,研发人员围绕近期项目进展进行了交流。陈国华老师首先概述了当前正在推进的多项任务,包括学者知识图谱构建、学者影响力分析、智能问答服务、高校学者数据抓取与整合,以及面向智库功能的UI界面设计。

图8 陈国华老师分享学者智库与大模型工作进展

罗世权同学分享了学者推荐及影响力计算的进展,介绍了通过提取学者共性字段并结合文本嵌入与 Neo4j 向量索引来提升相似学者推荐效果,同时提出将第一作者关系、代表作与项目等级纳入影响力评估,以实现更合理的综合计算。

图9 罗世权同学分享“相似学者推荐”功能的设计方案

李树鹏同学介绍了PC端实名认证缴费方案的开发进展,详细讲解了认证流程、支付接口集成及用户状态管理的实现方案。

图10 李树鹏同学介绍PC端实名认证缴费方案

最后,汤庸老师对本次研讨会进行了总结。他充分肯定了几位同学结合 CSCW 学习体会与学者网研究实践的分享,指出要继续坚持问题驱动,围绕数据智能与社会计算中具有科学价值和实际意义的核心问题深入探索,努力产出有影响力的研究成果。

编辑:唐双姣


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