一、现象概述

近期，国内网传教育部拟禁止学生直接复制AI生成内容用于交作业或报告，国外也出现大学教师因学生大量使用AI提交作业而崩溃的视频。尽管这些信息的真实性有待验证，但反映出一个普遍问题：生成式AI在学生作业和报告中的使用日益广泛，给教育评价体系带来挑战。

二、核心问题分析

1. 传统评价体系失效：以往通过作业和报告考核学生创造性思维与能力锻炼的方式，因AI生成内容的介入而难以区分学生真实水平，导致评价缺乏客观公正性。

2. 禁止手段的局限性：大学生可通过多种途径接触AI工具，单纯禁止难以奏效，且与未来工作场景中AI的普遍应用相矛盾。

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三、应对建议

（一）教学评价改革

1. 加强过程性考核：要求学生除提交作业或报告结果外，还需提供整个创作过程的数据，如实验记录、思路演变等，类似国外博士答辩展示研究过程的做法。

2. 增加互动评价环节：老师通过与学生交流、提问，如询问问题解决思路等，判断学生对内容的掌握程度和创造力，避免仅以结果评价。

（二）教育管理支持

1. 提供政策与平台支撑：学校应为老师开展过程性考核和互动评价提供工作量核算、酬金等政策支持，以及必要的技术平台。

2. 优化成本分配：利用AI工具完成作业格式规范性审查等工作，减少人工成本，将节省的资源用于过程性监督和互动评价，实现教学评价的一体化改进。

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四、结论与展望

教育部禁止学生直接使用AI生成内容交作业或报告的态度明确且合理，旨在引导学生认真学习、避免偷懒。但面对AI时代的挑战，更重要的是积极改革教学评价和教育管理体系。通过过程性考核、互动评价以及合理利用AI优化管理等措施，既能应对AI带来的冲击，又能将重点转向学生创造性和实践能力的培养。我们应以开放、长远的眼光看待AI在教育中的融入，通过不断改革和进步，让AI更好地服务于教育事业，培养适应未来变化的人才。

总结：AI的发展倒逼教育体系改革，需从评价方式和管理机制入手，平衡技术应用与人才培养目标，推动教育高质量发展。