田文洪，男， 电子科技大学信息与软件学院教授，博士生导师，云空间实验室副主任。美国北卡州立大学计算机系博士毕业，在计算机领域最具挑战性的NP难问题和数据中心资源优化应用领域做出创新贡献，是中国计算机学会高级会员、计算机应用技术专委、学术通讯委员。 田文洪长期从事网络优化、NP难问题的算法和应用研究，在IEEE Transactions on Dependable and Security Computing, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Service Computing, Journal of Supercomputing, Journal of Grid Computing,Telecommunication Systems等领域国际高级期刊和ICC，IEEE Services, IEEE GRID等国际会议发表第1作者论文40余篇。研究成果获得广泛应用，主编的专著《数据中心资源优化调度：理论与实践》2014年4月由电子工业出版社出版；美国知名出版社Morgan Kaufmann2014年10月出版他主编的专著《Optimized Cloud Resource Management and Scheduling: Theory and Practice》， 该专著被世界著名云计算大数据领域专家Rajkumar Buyya教授推荐为“This book offers excellent overview of the state of the art in resource scheduling and management in cloud computing”（汇集了云计算领域资源调度管理的创新成果）。 他将NP难问题的建模与优化理论与实践应用于解决数据中心存在的负载均衡、绿色节能和高性能大数据处理等若干挑战性问题，创新性地提出预分割负载均衡方法、动态优化配置大数据处理Hadoop集群算法、实时在线分配资源、考虑生命周期特征实时云仿真等方法；提出的预分割负载均衡方法突破传统负载均衡限制（离线4／3和在线2倍于优化值），分别比业界最佳方法提升离线和在线负载均衡30％和90％；首次提出了动态配置大数据处理Hadoop集群方法，分别减少离线和在线总完工时间（总能耗）35％和55％；2008年开始率先在电子科大创建云计算虚拟实验室，用于科研与教学工作。2012年获得电子科技大学年年度科技人物和2013年获得中国计算机学会第一届犀牛鸟奖励基金。 他2008开始主持研发了云计算虚拟实验室系统、2009年开始主持华为公司第一批云计算项目--云数据中心调度系统、2010年开始与四川九洲集团合作研发无线射频识别系统（RFID）中间件系统ARMMS、2013年与腾讯合作研发Hadoop节能调度系同和于华为公司合作研发综合智能云平台优化调度系统，其研发成果被华为公司、腾讯公司、四川九洲集团公司和学校实验中心广泛应用, 产生了数千万元的市场价值和良好的社会和经济效应，近5年来参与研发总经费近千万元，获得了6项云计算大数据处理技术相关的发明专利和5个软件著作权。 他是Open Journal of Cloud Computing编委，多次担任CloudFlow等国际学术会议分会主席，是IEEE Transactions on Cloud Computing,《中国通信》等杂志的常年审稿专家。 

Education

PhD from  Computer Science Department of North Carolina State University (NCSU).

现为《软件工程》全英文/双语教学,《云计算简介》课程教学,《算法分析与设计》研究生课程双语教学;谷歌《云计算--海量信息处理》师资; 主编《软件工程--共同演进的方法介绍》中英文教材各一本已经出版。 软件工程课程群获得2011年985高校教改项目资助和2011-2013四川省教改项目资助。 已经毕业的研究生分别去了淘宝，华为，百度，腾讯，中兴，中石油等企业研究机构或出国深造读博。 获得国家奖学金的学生包括：刘先荣（2011级），徐敏贤（2012级）, 周瑜（2013级）。 

云计算 , 大数据资源优化调度管理

Introduction

Education

Work Experience

Teaching