近日，华南师范大学SCHOLAT数据智能团队在计算机系统领域取得突破。团队关于异构计算与操作系统内核优化的研究论文 “LAIKA: Machine Learning-Assisted In-Kernel APU Acceleration” 被计算机系统领域国际顶级会议 ACM Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS 2026 - Summer cycle) 正式录用（常规论文，Regular Paper）。

        本次会议竞争异常激烈，全球共有840篇投稿，仅录用89篇，录用率低至10.6%。该论文由华南师范大学为唯一署名单位独立完成。论文第一作者为团队2024级硕士研究生卓浩铭，李丁丁教授为指导老师，林荣华副研究员与团队负责人汤庸教授为共同作者。值得一提的是，第一作者卓浩铭作为一名在读硕士生，能够在系统领域公认“硬骨头”的顶级会议上发表成果，充分展现了我院在计算机系统底层人才培养方面的长期坚持和卓越质量。

【打破硬件壁垒，挖掘通用算力极限】

       随着智能化应用深入操作系统内核，如何高效利用硬件资源成为关键挑战。现有的主流方案多依赖昂贵的独立显卡（dGPU），但在处理内核级高频、低延迟任务时，PCIe总线的数据传输瓶颈导致效率低下。学者网团队并未盲目追求堆砌专用硬件，而是另辟蹊径，深入挖掘商用通用硬件（Commodity Hardware）的潜力。

       论文提出的LAIKA框架，针对集显架构（APU）特性，设计了跨内核态、用户态与设备态的三域共享内存机制（AShm），实现了真正的“零拷贝（Zero-Copy）”数据传输，并结合持久化内核（APK）技术消除了启动开销。实验表明，该方案在无需昂贵专用设备的前提下，将端到端推理延迟降低了9.7倍，且整机功耗仅为独立显卡方案的28.9% 。这一成果证明了通过精妙的系统软件设计，通用硬件平台同样能跑出世界级的性能，为构建高效、绿色的计算系统提供了全新思路。

【坚持“真问题、真研究”，工程积淀结出顶会硕果】

       ASPLOS 是计算机系统领域享有盛誉的顶级学术会议，与ISCA、MICRO、HPCA并称为体系结构领域的“四大顶会”，属于CCF A类会议。ASPLOS以“高门槛、高难度”著称，它不同于单一的算法会议，极其强调计算机体系结构、编程语言和操作系统三个核心方向的交叉融合，要求研究者必须具备打通软硬件栈的深厚功底。

       此次突破并非偶然，而是学者网团队长期坚持“真问题、真数据、真研究、真成果”科教理念的生动体现。