唐德玉, 男，1978年出生，博士，教授。 华南农业大学数学与信息学院，计算机科学与工程系。2004年获得华南理工大学计算机软件与理论专业硕士学位 ；2015年6月获得华南理工大学计算机应用专业博士学位，研究方向为智能计算方向。主要研究领域：群体智能算法、机器学习、深度学习、生物信息学等。
   主持和参加国家自然科学基金面上项目3项， 主持和参与广东省自然基金项目5项，教育厅项目1项目及广东省卫生厅项目1项。近年来，在基于模因进化、群体智能及机器学习理论和应用方面的探索中开展了一系列相关研究工作，已在国外著名刊物上发表科技论文30多篇，包括Pattern Recognition、Information Sciences  , Applied Soft Computing  等。从2013年1月起，一直为Information Sciences，Applied Soft Computing，Neural Computing & Applications等期刊审稿人。

  研究方向1：群智能算法的研究及应用。

  研究方向2：深度学习算法的研究及应用。

  研究方向3：生物信息学在医学中的应用。

  研究方向4：智慧农业算法的研究及应用。

科研项目

1、国家自然科学基金（面上项目），F060107/ 61976239, 多源异构网络药物发现的优化问题研究, 2020/1/1-2023/12/31,  在研, 主持。

2．广东省自然科学基金项目，2020A1515010783，基于进化计算的复杂疾病网络药理分析方法研究，2019/10/1-2022/09/30，在研，已结题。

3、广东省自然基金项目，2016A030310300, 基于协同智能优化的药物-靶标相互作用预测方法研究，2016/06/01-2019/06/01, 已结题，主持。

4.、国家自然科学基金（面上项目），H2903/ 81973707, 高脂血症肝郁脾虚证“病证-靶标-药物”三维预测模型构建, 2020/1/1-2023/12/31,  在研, 参与（排名第二）。

5、国家青年科学基金项目, F010205/ 61501128, 面向移动互联网流量的行为特征和自适应分类方法研究, 2016/1/1-2018/12/31,  已结题, 参与（排名第三）。

6、广东省自然科学基金，2015A030310267, 基于格式塔规律的半监督关键技术及其癌症模式识别, 2015/08- 2018/08， 已结题，参与（排名第二）。

7、广东省自然科学基金, 2015A030310483, 药物发现中基于深层神经网络的先导化合物毒性预测方法， 2015/08-2018/08/， 在研，参与（排名第四），已结题。

8、 广东省教育厅，2014KQNCX139，基于认知规律的半监督关键算法及其癌症模式识别， 2015/06-2017/06 ，已结题，参与（排名第二）。 .

9、 广东省自然科学基金, 2014A030313585，基于网络药理学的乌参醒脑方神经保护动态网络调节作用机理研究，2014/12-2017/12，  已结题，参与（排名第五）

10、广东省中医药管理局，20141165，基于量子粒子群与支持向量机的冠心病不稳定性心绞痛中医辨证方法研究, 2014/12-2016/12, 已结题，主持。

11、 广东药科大学人文社科基金项目, RWSK201409，基于混合蛙跳算法的APN护理排班模式研究，2014/5-2015/12， 结题，主持。

12、 广东省医学科研基金项目，A2012295，电子健康档案云存储关键技术研究，

2012/5-2013/12，  已结题，参与（排名第二）。

代表性论文：

[1] Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, De-yu Tang∗, Zhen Liu，Accelerating information entropy-based feature selection using rough set theory with classified nested equivalence classes，Pattern Recognition 107 (2020) 107517( 中科院1区，IF=7.196) （在线2020.6.23）
[2]  Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, De-yu Tang∗, Zhen Liu，NEC: A nested equivalence class-based dependency calculation approach for fast feature selection using rough set theory，Information Sciences 536 (2020) 431-453( 中科院1区，IF=5.910) (2020.5.16发表)

[3] Lingzhi Hu, Chengzhou Fu, Zhonglu Ren, Yongming Cai, Jin Yang, Siwen Xu, Wenhua Xu ,Deyu Tang* ,SSELM-neg: spherical search-based extreme learning machine for drug–target interaction prediction
,BMC Bioinformatics (2023) 24:38 https://doi.org/10.1186/s12859-023-05153-y（计算机学会 3区）
[4] Jin Yang， Yongming Cai1,  Deyu Tang*, Wei Chen1, Lingzhi Hu1，Memetic quantum optimization algorithm with levy flight for high dimension function optimization，Applied Intelligence https://doi.org/10.1007/s10489-022-03429-z（中科院 2区）
[5]  Deyu Tang,Jie Zhao,Jin Yang,Zhen Liu,Yongming Cai ,An Evolutionary Frog Leaping Algorithm for Global Optimization Problems and Applications,Computational Intelligence and Neuroscience, Volume 2021, Article ID 8928182, 1-31 (PUBLISHED 2021.12.14)(https://doi.org/10.1155/2021/8928182)( 中科院3区，IF=3.633 )
[6] Jie Zhao， Deyu Tang，Zhen Liu，Yongming Cai1，Shoubin Dong，Spherical search optimizer: a simple yet efficient meta-heuristic approach,Neural Computing and Applications,2020.07, 32(13):  9777-9808
https://doi.org/10.1007/s00521-019-04510-4 ( 中科院2区，IF=4.66 )  
[7] Deyu Tang,Zhen Liu,Jie Zhao, Shoubin Dong,Yongming Cai, Memetic quantum evolution algorithm for global optimization,Neural Computing and Applications,2020.07,32(17):9299-9329 (https://doi.org/10.1007/s00521-019-04439-8)  ( 中科院2区，IF=4.66 ) （SCI 检索或Spriger数据库）
[8]  Deyu Tang, Spherical evolution for solving continuous optimization problems, Applied Soft Computing,  81 (2019) 105499。  DOI:10.1016/j.asoc.2019.105499. ( 中科院2区，IF=5.472 )  
(https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105499)（SCI 检索或ELSEVIER数据库）（他人引用次数11）
[9] Deyu Tang, Zhen Liu,Jin Yang,Jie Zhao, Memetic frog leaping algorithm for global optimization ,Soft Computing, (2019) 23:11077–11105. (SCI， IF =3.05 中科院 3 区) (https://doi.org/10.1007/s00500-018-3662-3)（SCI 检索或Spriger数据库）
[10] Deyu Tang ,Yongming Cai, Jie Zhao ,Yun Xue，A Quantum behaved Particle Swarm Optimization with Memetic algorithm and Memory for continuous non-linear large scale problems, Information Sciences 289 (2014) 162-189. 2014.08.19, DOI:10.1016/j.ins.2014.08.030 (SCI，web of science影响因子4.038，中科院 2 区 ).

 [11] Deyu Tang, Shoubin Dong, Yi Jiang, Huan Li, Yishuan Huang，ITGO: Invasive tumor growth optimization algorithm, Applied Soft Computing，Applied Soft Computing 36 (2015) 670-698 (online). (DOI:  10.1016/j.asoc.2015.07.045) (SCI，web of science影响因子2.857，中科院 2 区)..  
[12] Deyu Tang, Jin Yang, Shoubin Dong, Zhen Liu, A lévy flight-based shuffled frog-leaping algorithm and its applications for continuous optimization problems, Applied Soft Computing，Applied Soft Computing 49 (2016) 641-662,online(DOI:http://dx.doi.org/doi:10.1016/j.asoc.2016.09.002) (SCI，web of science影响因子3.541，中科院 2 区)..（2016.09））
 
 

社会兼职：

1. 国家自然基金评审专家。

2. 广东省自然基金评审专家。

3. 中国计算机学会会员。

4.广东省中医药精准医疗大数据工程技术研究中心, 学术带头人。

5. 广东省医学信息工程分会委员会,  委员。

6. 广东省大数据专业委员会, 委员。

7. 广东省互联网协会医疗键康信息化专家委员会，委员。

8. 中 国 民 族 医 药 学 会分会常务理事。

9. 学术桥评审专家