宋铁成,教授,博士生/硕士生导师,重庆邮电大学通信与信息工程学院智能多媒体处理创新团队负责人、电子信息工程系主任, 重庆人工智能学院研究生学术导师(博导)。2015年12月在电子科技大学获信号与信息处理学科工学博士学位,2015年10月至2016年4月在新加坡南洋理工大学(NTU)多媒体实验室访问学习。研究方向为图像处理、计算机视觉和机器学习。以第一作者和通信作者在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《IEEE Transactions on Computational Imaging》《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《Pattern Recognition》《IEEE Signal Processing Letters》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》《Pattern Recognition Letters》等国际知名期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金2项、重庆市自然科学基金面上项目2项、重庆市基础研究与前沿探索项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、重庆市博士后研究项目特别资助1项,参与多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、重庆市教委/科委项目等。指导的学生就职于中国移动、中国电信、广州电网、中国农业银行、美团、荣耀、携程、OPPO、小鹏汽车、华中科技大学等知名企业和高校。
[1] 国家自然科学基金(面上项目):面向小样本遥感图像场景分类的感知-表征-度量一体化学习研究,2024.1-2027.12,主持
[2] 国家自然科学基金(青年项目):基于局部深度二值编码和相对属性嵌入的不变性纹理表达研究,2018.1-2020.12,主持
[3] 国家重点研发计划:支持机器学习自动化的元学习理论与应用(课题名称:面向开放场景与动态任务的元学习示范应用),2022.12-2027.11,参与
[4] 重庆市自然科学基金面上项目:基于层级结构表征与主动推理的小样本细粒度遥感图像分类方法研究,2026.8-2029.7,主持
[5] 重庆市自然科学基金面上项目:基于光谱重建和表征学习的小样本遥感场景分类方法研究,2022.8-2025.7,主持
[6] 重庆市基础研究与前沿探索项目:基于视觉感知和机器学习的纹理图像建模与优化,2018.7-2021.6,主持
[7] 中国博士后科学基金面上资助项目:面向小样本RGB遥感图像场景分类的光谱重建和度量学习研究,2022.11-2024.07,主持
[8] 国防科技工业海洋防务技术创新中心创新基金:虚实融合样本下目标智能识别与多模态信息关联技术,2022.04-2023.04,参与
[1] Tiecheng Song, Zheng Zhang, Kaizhao Zhang, Anyong Qin, Feng Yang, Chenqiang Gao. DS2PN: A Two-Stage Direction-Aware Spectral-Spatial Perceptual Network for Hyperspectral Image Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10: 1346-1356.
[2] Tiecheng Song, Shufen Bai, Feng Yang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. Exploring Hybrid Contrastive Learning and Scene-to-Label Information for Multilabel Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5631214.
[3] Tiecheng Song, Zheng Zeng, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. Joint Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Height Information Guided Hierarchical Fusion-and-Separation Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5505315. ESI高被引论文
[4] Tiecheng Song, Yuanlin Wang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. MSLAN: A Two-Branch Multidirectional Spectral-Spatial LSTM Attention Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5528814.
[5] Swalpa Kumar Roy, Suvojit Manna, Tiecheng Song, Lorenzo Bruzzone. Attention-Based Adaptive Spectral-Spatial Kernel ResNet for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(9): 7831-7843. ESI高被引论文
[6] Tiecheng Song, Jie Feng, Lin Luo, Chenqiang Gao, Hongliang Li. Robust Texture Description Using Local Grouped Order Pattern and Non-Local Binary Pattern. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 31(1): 189-202.
[7] Tiecheng Song, Hongliang Li, Fanman Meng, Qingbo Wu, Jianfei Cai. LETRIST: Locally Encoded Transform Feature Histogram for Rotation-Invariant Texture Classification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(7): 1565-1579.
[8] Tiecheng Song, Liangliang Xin, Chenqiang Gao, Tianqi Zhang, Yao Huang. Quaternionic Extended Local Binary Pattern with Adaptive Structural Pyramid Pooling for Color Image Representation. Pattern Recognition, 2021, 115: 107891.
[9] Tiecheng Song, Jianfei Cai, Tianqi Zhang, Chenqiang Gao, Fanman Meng, Qingbo Wu. Semi-Supervised Manifold-Embedded Hashing with Joint Feature Representation and Classifier Learning. Pattern Recognition, 2017, 68: 99-110.
[10] Tiecheng Song, Hongliang Li, Fanman Meng, Qingbo Wu, Bing Luo. Exploring Space-frequency Co-occurrences via Local Quantized Patterns for Texture Representation. Pattern Recognition, 2015, 48(8): 2621-2632.
[1] 宋铁成,张正,张开昭,谢林男,酒英豪. 一种基于空谱双先验频域增强的高光谱图像重建方法. 中国,ZL202311814325.9[P]. 2026.8.18.
[2] 宋铁成,刘淳,秦安勇,杨烽,赵悦,高陈强. 一种基于视觉Transformer的头部姿态估计方法. 中国,ZL202411566435.2[P]. 2025.11.18.
[3] 宋铁成,何滔,刘一,陈芮元. 一种基于频谱交互的低光照图像增强方法.中国,ZL 202311753953.0[P]. 2026.5.26.
[4] 宋铁成,郑红宇,谢林男,马欣冉,吴梦怡,季薇. 一种基于多模态空域变换网络的遥感图像场景分类方法. 中国,ZL202310476470.4[P]. 2025.5.30.
[5] 宋铁成,罗林,张刚,张天骐. 基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法.中国,ZL201811120633.0[P]. 2021.12.10.
[6] 罗林,宋铁成,张刚,张天骐. 基于分组-次序模式的鲁棒纹理特征提取方法.中国, ZL201810540860.2[P]. 2022.04.26.
[7] 李宏亮,宋铁成. 一种局部特征描述方法.中国,ZL201210243989.X[P]. 2019.05.14.
[8] 李宏亮,宋铁成. 一种鲁棒的纹理特征提取方法.中国,ZL201310158760.0[P]. 2016.06.29.

