宋铁成，教授，博士生/硕士生导师。2015年12月在电子科技大学获信号与信息处理学科工学博士学位，2015年10月至2016年4月在新加坡南洋理工大学（NTU）多媒体实验室访问学习。研究方向为图像处理、计算机视觉和机器学习。以第一作者和通信作者在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《IEEE Transactions on Computational Imaging》《Pattern Recognition》《IEEE Signal Processing Letters》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》《Pattern Recognition Letters》等国际知名期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金2项、重庆市基础研究与前沿探索项目1项、重庆市自然科学基金面上项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、重庆市博士后研究项目特别资助1项，参与多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、重庆市教委/科委项目等。

[1] 国家自然科学基金（面上项目）：面向小样本遥感图像场景分类的感知-表征-度量一体化学习研究，2024.1-2027.12，主持
[2] 国家自然科学基金（青年项目）：基于局部深度二值编码和相对属性嵌入的不变性纹理表达研究，2018.1-2020.12，主持
[3] 国家重点研发计划：支持机器学习自动化的元学习理论与应用（课题名称：面向开放场景与动态任务的元学习示范应用），2022.12-2027.11，参与
[4] 中国博士后科学基金面上资助项目：面向小样本RGB遥感图像场景分类的光谱重建和度量学习研究，2022.11-2024.07，主持.
[5] 重庆市自然科学基金面上项目：基于光谱重建和表征学习的小样本遥感场景分类方法研究，2022.8-2025.7，主持
[6] 重庆市基础研究与前沿探索项目：基于视觉感知和机器学习的纹理图像建模与优化，2018.7-2021.6，主持
[7] 国防科技工业海洋防务技术创新中心创新基金：虚实融合样本下目标智能识别与多模态信息关联技术，2022.04-2023.04，参与

[1] Tiecheng Song, Zheng Zhang, Kaizhao Zhang, Anyong Qin, Feng Yang, Chenqiang Gao. DS2PN: A Two-Stage Direction-Aware Spectral-Spatial Perceptual Network for Hyperspectral Image Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10: 1346-1356.

[2] Tiecheng Song, Shufen Bai, Feng Yang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. Exploring Hybrid Contrastive Learning and Scene-to-Label Information for Multilabel Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5631214.

[3] Tiecheng Song, Zheng Zeng, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. Joint Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Height Information Guided Hierarchical Fusion-and-Separation Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5505315.

[4] Tiecheng Song, Yuanlin Wang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. MSLAN: A Two-Branch Multidirectional Spectral-Spatial LSTM Attention Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5528814.

[5] Swalpa Kumar Roy, Suvojit Manna, Tiecheng Song, Lorenzo Bruzzone. Attention-Based Adaptive Spectral-Spatial Kernel ResNet for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(9): 7831-7843. （ESI高被引论文）

[6] Tiecheng Song, Jie Feng, Lin Luo, Chenqiang Gao, Hongliang Li. Robust Texture Description Using Local Grouped Order Pattern and Non-Local Binary Pattern. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 31(1): 189-202.

[7] Tiecheng Song, Hongliang Li, Fanman Meng, Qingbo Wu, Jianfei Cai. LETRIST: Locally Encoded Transform Feature Histogram for Rotation-Invariant Texture Classification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(7): 1565-1579.

[8] Tiecheng Song, Liangliang Xin, Chenqiang Gao, Tianqi Zhang, Yao Huang. Quaternionic Extended Local Binary Pattern with Adaptive Structural Pyramid Pooling for Color Image Representation. Pattern Recognition, 2021, 115: 107891.

[9] Tiecheng Song, Jianfei Cai, Tianqi Zhang, Chenqiang Gao, Fanman Meng, Qingbo Wu. Semi-Supervised Manifold-Embedded Hashing with Joint Feature Representation and Classifier Learning. Pattern Recognition, 2017, 68: 99-110.

[10] Tiecheng Song, Hongliang Li, Fanman Meng, Qingbo Wu, Bing Luo. Exploring Space-frequency Co-occurrences via Local Quantized Patterns for Texture Representation. Pattern Recognition, 2015, 48(8): 2621-2632.

[1] 宋铁成，罗林，张刚，张天骐. 基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法. 中国，ZL201811120633.0[P]. 2021.12.10. 

[2] 罗林，宋铁成，张刚，张天骐. 基于分组-次序模式的鲁棒纹理特征提取方法. 中国, ZL201810540860.2[P]. 2022.04.26.

[3] 李宏亮，宋铁成. 一种局部特征描述方法. 中国，ZL201210243989.X[P]. 2019.05.14.

[4] 李宏亮，宋铁成. 一种鲁棒的纹理特征提取方法. 中国，ZL201310158760.0[P]. 2016.06.29.