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1个人简介
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2教育背景
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3其他
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4Contact by SCHOLAT
研究方向:
数据挖掘,人工智能,文本挖掘,自然语言处理等
联系方式:
http://www.scholat.com/shuangyinli
http://www.shuangyin.li
2014年博士毕业于中山大学,兰州大学学士、中山大学硕士、博士。计算机软件与理论方向,研究方向为人工智能,机器学习,文本挖掘,自然语言处理等方向。目前发表CCF A/B 论文20篇以上,均发表在人工智能领域或者自然语言处理领域的世界顶级学术会议和期刊(TKDD,TMC, AAAI, IJCAI, ICDM, UAI, CIKM, EMNLP, WWW等),专利10项,主持国家自然科学基金一项,广东省面上基金一项,广州市基金一项,国家重点研发计划子课题负责人一项,广东省级项目、深圳市级项目、广州市级项目若干项。参与组建香港科技大学-微信联合实验室WHATLAB,深圳领航项目团队成员。
2015.4 至2017.4 香港科技大学(HKUST)博士后导师:杨强,从事于文本理解,对话系统等人工智能方面的基础研究工作。
2013.6 至2014.1 微软亚洲研究院Microsoft Research Asia (MSRA),从事深度神经网络(Deep Learning)方面的理论研究工作。
2011年-2014年:中山大学博士
2009年-2011年: 中山大学硕士
2005年-2009年: 兰州大学学士
Academic and Community Service Activities:Journal Reviewer and Conference (Senior) PC Member:
TPAMI, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, KBS, Scientific Reports, Mathematics;
AAAI(2016, 2019, 2020, 2021, 2022), IJCAI(2017, 2020), ACL(2020, 2021, 2022, 2023), AACL-IJCNLP(2020, 2022), ACL-IJCNLP(2021), EMNLP(2015, 2016, 2017, 2019, 2020, 2021, 2022), NAACL-HLT(2018, 2021), EACL (2021), ECAI(2023) et al.
更多信息请访问本人主页http://www.shuangyin.li 。
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