个人简介 

姓名：卢宝山

性别：男

任职情况：专任教师

社会兼职： IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、 IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Internet of Things Journal等国际权威SCI期刊审稿人，2025 ICC TPC member.

一、学习、工作经历： 

201809-202212        厦门大学           通信与信息系统专业     工学博士

202302 - 至今       广西师范大学       电子与信息工程学院    专任教师

二、研究方向：

卢宝山博士目前专注于面向未来6G网络的移动边缘计算(MEC)、深度强化学习(DRL)、可重构智能表面(RIS)、语义通信以及无线资源管理与调度等领域的研究，其研究旨在为未来物联网设备和用户提供高实时性、智能化、低成本、高能效的通信、计算与存储等协同部署与优化方案，提升网络服务水平和用户体验质量。

近年来，主持广西自然科学青年基金项目1项、地厅级项目3项；参与国家自然科学基金项目1项、福建省科技重大专项1项、广西自然科学基金3项；拥有5项公开发明专利；累积发表13篇SCI检索论文，其中一区4篇，二区5篇，主要论文发表在IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、IEEE Transactions on Vehicular Technology、 IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Internet of Things Journal、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications等国际权威SCI期刊上，共计10余篇。

 

三、主持/参加科研项目：

（1）广西科技厅, 广西自然科学基金-青年基金项目, 2024GXNSFBA010309, 智能反射面辅助非正交多址移动边缘计算低时延高能效资源管理研究，2024-05-01至2027-04-30, 8万元, 在研, 主持

（2）广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目， MIMS24-08，基于深度强化学习的级联智能反射面辅助边缘计算动态资源调度，2024 年 7 月 至 2026 年 7 月, 2万元, 在研，主持

（3）桂林电子科技大学“广西无线宽带通信与信号处理”重点实验室基金项目，GXKL06240208，低时延高能效智能反射面辅助边缘计算网络资源优化理论与技术，2024年3月1日至2026年3月1日, 2万元, 在研，主持

（4）广西类脑计算与智能芯片重点实验室基金项目，BCIC-23-Z8，智能反射面辅助低时延高能效边端协同计算网络建模与资源优化，2023.12-2025.12,  2万元, 在研，主持

（5）广西科技厅, 广西科技基地和人才专项, 桂科AD24010047, 云边端协同下安全智慧视觉关键算法研究, 2024-05-01至2027-04-30, 64万元, 在研, 参与

（6）广西科技厅, 广西自然科学基金-面上项目, 2024GXNSFAA010524, 自动驾驶场景下的三维目标检测和跟踪算法研究, 2024-05-01至2027-04-30, 10万元, 在研, 参与

（7）广西科技厅, 广西自然科学基金-青年基金项目, 2024GXNSFBA010246, 面向复杂工业环境下异构机器人的多等级协同传输和动态资源管理研究, 2024-05-01至2027-04-30,8万元, 在研, 参与

（8） 福建省科技厅, 福建省科技重大专项, 2019HZ020009, 智能边缘计算终端与系统的研发, 2019-04-01至2022-03-31, 603.76万元, 结题, 参与

（9）广西师范大学, 2024PY032, 智慧工厂受限空间下智能反射面辅助的边端协作机制与任务调度技术,  2024 年 12 月至 2025 年 12 月,主持.

 

 

 

四、发表的主要论文或专利：

发表论文：

[1] Lu B, Fang J, Hong X, Shi J. Task offloading in Dynamic Energy Splitting STAR-RIS Assisted NOMA-MEC Systems with Decomposition Based Multi-Agent DRL[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025,  10.1109/TVT.2025.3557279. (中科院2区TOP)

[2] Lu B, Lin S, Shi J, et al. TDMA-NOMA based computation offloading for cognitive capacity harvesting networks with transmission order optimization[J]. IEEE Transactions on Communications, 2022, 70(9): 6355-6369. (中科院2区TOP)

[3] Lu B, Lin S, Shi J. Three-dimensional resource matching for internet of things underlaying cognitive capacity harvesting networks[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2022, 8(2): 975-988. (中科院1区)

[4] Lu B, Lin S, Fang J, Hong X, Shi J. Learning-assisted partial offloading for dynamic NOMA-MEC systems with imperfect SIC and reconfiguration energy cost[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(22): 20134-20148. (中科院1区TOP)

[5] Lu B, Fang J, Hong X, et al. Energy saving computation offloading for dynamic CR-MEC systems with NOMA via decomposition based soft actor–critic[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 255: 124455. (中科院1区TOP)

[6] Lu B, Fang J, Hong X, Shi J. Energy-efficient task scheduling for mobile edge computing with virtual machine I/O interference[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 148: 538-549. (中科院2区TOP)

[7] Lu B, Fang J, Liu J, et al. Energy efficient multi-user task offloading through active RIS with hybrid TDMA-NOMA transmission[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2024, 232: 104005. (中科院2区)

[8] Fang J, Lu B, Hong X, Shi J. Double RISs assisted task offloading for NOMA-MEC with action-constrained deep reinforcement learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 284: 111307. (中科院1区TOP，通信作者)

[9] Fang J, Mota J, Lu B, Zhang W, Hong X. The rate-distortion-perception-classification tradeoff: joint source coding and modulation via inverse-domain GANs[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, vol. 72, pp. 3076-3090, 2024. (中科院2区TOP)

[10] Lin S, Tang H, Lu B, Shi J. Energy minimization for NOMA cellular networks with two-dimensional resource allocation[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2023, 7(1): 42-56. (中科院2区)

[11] Han S, Lu B, Lin S, Hong X, Shi J. Learning-assisted energy minimization for MEC systems with non-completely overlapping NOMA[J]. IEEE Systems Journal, 2023, 17(4): 6126-6137.  (中科院3区)

[12] Zhang Z, Lin S, Lu B, Hong X, Shi J. Cost minimization for energy-constrained partial offloading in cognitive capacity harvesting networks[J]. IEEE Systems Journal, 2023, 17(4): 5567-5579.  (中科院3区)

[13] Luo Y, Qiu Y, Lu B, et al. Reversible Data Hiding based on optimized CNN predictor and Prediction Error Expansion with Lower Surround Background Complexity[J]. Computers and Electrical Engineering, 2024, 119: 109472. (中科院3区)

发明专利：

[14] 林世俊; 卢宝山; 石江宏. 一种动态广义用户NOMA分组CCHN-MEC网络卸载决策优化方法, ZL20221145940 6.7, 2023.05.30. 

[15] 林世俊; 卢宝山; 石江宏. 一种基于NOMA的蜂窝物联网中的功率与时间资源分配方法, ZL20221150308 3.7, 2023.03.21.

[16] 韩思萍; 卢宝山; 林世俊; 石江宏. 一种基于非完全重叠NOMA的MEC系统的长期能耗优化方法, ZL20221153380 4.9, 2023.03.31. 

[17] 林世俊; 曾婉钰; 卢宝山; 石江宏. VR系统卸载成本最小化的通信和计算资源的联合分配方法, ZL20221144068 0.X, 2023.04.25.