李炜卓，男，硕士生导师，江苏省双创博士，中国人工智能学会人工智能逻辑专委会委员，江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专业委员会、自然语言处理会员会委员。2018年获得中国科学院数学与系统科学研究院博士学位，师从张松懋研究员，隶属于中国科学院院士陆汝钤团队。2018年7月至2020年6月在东南大学计算机科学与工程学院从事博士后研究，合作导师为知识图谱知名专家漆桂林教授。2020年7月入职南京邮电大学现代邮政学院工作。

多年从事人工智能、语义Web和知识工程方面的科学研究与教学工作。已经发表学术论文20余篇，在国际人工智能高水平SCI期刊Expert Systems With Applications，Knowledge-Based Systems、Semantic Web等发表多篇文章，授权国家发明专利3项，并获得国际联合语义技术会议JIST 2018最佳论文奖、国际本体匹配竞赛OAEI 2016 Disease and Phenotype Track第一名、首届未来杯-AI学术联赛高校组全国季军等科研奖励。目前主持国家自然科学基金、江苏省双创博士基金、国家重点实验室、教育部重点实验室、企业横向课题等6项，作为课题骨干参与国家重点研发计划子课题2项。

2013.9～2018.6 中国科学院数学与系统科学研究院 数学所 计算机软件与理论  博 士 指导老师 : 张松懋 研究员

2010.9～2013.6 广西师范大学 计算机科学与信息工程学院 计算机软件与理论  硕 士 指导老师 : 王   驹 教   授

2006.9～2010.6 南华大学 计算机科学学院 计算机科学与技术  学 士

 2020.7~至今, 南京邮电大学, 现代邮政学院、现代邮政研究院, 讲师

 2018.9~2018.11, Ulm University, Institute of Artificial Intelligence, 访问学者, 合作导师:  Birte Glimm 教授

 2018.7~2020.6, 东南大学 计算机科学与工程学院, 博士后, 合作导师: 漆桂林 教授

[1] 2022年南京邮电大学第二届青年教师教学技术竞赛 二等奖

[2] 2021年中国未来杯-AI学术联赛 高校组 全国季军, 排名第一

[3] 2020年南京邮电大学思政课程与课程思政教学竞赛 二等奖, 排名第三

[4] 第八届国际语义技术联合会议 (JIST 2018) 最佳论文奖, 排名第一

[5] 国际本体匹配竞赛OAEI 2016 Disease and Phenotype Track 第一名, 排名第三

中国人工智能学会 人工智能逻辑专委会  委员

江苏省人工智能学会 知识工程与智能服务专业委员会 委员  自然语言处理委员会 委员

SCI 期刊 《Semantic Web》 reviewer

SCI 期刊 《Journal of Web Semantics》 reviewer

SCI 期刊 《Knowledge-Based Systems》 reviewer

SCI 期刊 《International Journal of Approximate Reasoning》 reviewer

SCI 期刊 《Big Data Research》 reviewer

中文核心期刊 《计算机研究与发展》 reviewer

中文核心期刊 《计算机工程与应用》 reviewer

国际会议 AILA 2022, CCKS 2022 reviewer 

国际会议 IJCKG 2021, CCKS 2021 reviewer 

国际会议 WWW 2020, ISWC 2020, DL 2020 sub-reviewer 

国际会议 KSEM 2019, KSEM 2018, sub-reviewer 

国际会议 IJCKG 2021 CCKS 2021 Program Committee Member

国际会议 JIST 2019 Program Committee Member

在研项目

国家自然科学青年基金 “基于嵌入学习的不协调本体处理方法的研究”（编号：62006125，时间：2021.1-2023.12，金额：30万）主持

江苏省双创博士基金 “中文移动应用知识库的构建、演化、应用的研究”（编号：JSSCBS20210532，时间：2021.10-2023.9，金额：15万）主持

国电南瑞南京控制系统有限公司横向课题 “适应泛微网多场景的广域同步相量测量数据处理方法外委研究”（时间：2022.10-2023.6，金额：21.5万）主持

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学) 开放课题 “移动应用知识库的构建与应用”（编号：K93-9-2021-07，时间：2021.7-2023.6，金额：2万）主持

南京艾斯安特安全信息技术有限公司横向课题 “公文知识图谱的构建与服务”（时间：2022.6-2022.9，金额：8万）主持

结题项目

江苏省日常资助项目“大型知识图谱修正技术的研究”（编号：2019Z233，时间：2019.7-2020.7，金额：16万）主持

东南大学博士后创新人才培养资助基金 “生物医学本体修正技术的研究”（编号：2242019R20023，时间：2019.1-2019.12，金额：3万）主持

计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学) 开放课题 “基于表示学习的不协调本体修复方法的研究”（编号：KFKT2021B37，时间：2021.6-2023.5，金额：1万）主持

南京奥派信息产业股份公司横向课题“岗位能力知识库的构建与服务技术研究”（时间：2021.4-2021.9，金额：10万）主持

国家重点研究计划子课题 “基于溯源和 评估理论的知识演化规律研究”（编号：2016YFB1000902，时间：2016.12-2020.12，金额：855万）参与

国家重点研究计划子课题 “研发以审判为中心的大规模司法知识库构建、管理和服务平台”（编号：2018YFC0832204，时间：2018.12-2021.5，金额：540万）参与

全军共用信息系统装备预研项目 “基于机器学习的军 事知识生成、演化与评估技术”（编号：31511120201，时间：2019.1-2020.12，金额：1100万）参与

国家242信息安全计划 “移动应用业务知识库”（编号：6909001165，时间：2018.5-2019.5，金额：142万）参与

中医科学院院内联合创新专项 “名老中医临床经验知识 图谱构建及在线服务示范研究”（编号：ZZ11-064，时间：2018.1-2019.12，金额：40万）参与

[1] Weizhuo Li, Qiu Ji, Songmao Zhang，Xuefeng Fu and Guilin Qi. A graph-based method for interactive mapping revision in DL-Lite. Expert Systems With Applications, 2022, 211, 118598 (SCI Index, 影响因子8.665, 中科院1区). [PDF] 

[2] Weizhuo Li, Xianda Zheng，Huan Gao，Qiu Ji and Guilin Qi. Cosine-Based Embedding for Completing Lightweight Schematic Knowledge in DL-Litecore. Applied Sciences-Basel, 2022, 12(20), 10690 (SCI Index, 影响因子2.838, 中科院3区). [PDF] 

[3] Qiu Ji, Weizhuo Li*, Shiqi Zhou, Guilin Qi, Yuanfang Li. Benchmark Construction and Experimental Evaluations for Incoherent Ontologies. Knowledge-Based Systems, 2022, 239, 108090 (*: 通讯作者, SCI Index, 影响因子8.038, 中科院1区). [PDF] 

[4] Weizhuo Li, Songmao Zhang. Repairing mappings across biomedical ontologies by probabilistic reasoning and belief revision. Knowledge-Based Systems, 2020, 209, 106436.(SCI Index, 影响因子5.921, 中科院1区). [PDF] 

[5] Weizhuo Li, Guilin Qi, and Qiu Ji. Hybrid reasoning in knowledge graphs Combing symbolic reasoning and statistical reasoning. Semantic Web. 2020, 11(1), 53-62 (SCI Index, 影响因子3.182, 中科院2区). [PDF]

[6] Weizhuo Li, Buye Zhang, Liang Xu, Meng Wang, Anyuan Luo and Yan Niu. Combining Knowledge Graph Embedding and Network Embedding for Detecting Similar Mobile Applications. The 9th International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2020), pp. 256-269. (EI Index) [PDF]

[7] Weizhuo Li, Xuxiang Duan, Meng Wang, XiaoPing Zhang, and Guilin Qi. Multi-view Embedding for Biomedical Ontology Matching. The 14th International Workshop on Ontology Matching (OM 2019), pp. 13-24. (EI Index) [PDF]

[8] Weizhuo Li, Songmao Zhang, Guilin Qi, Xuefeng Fu and Qiu Ji. A Graph-Based Method for Interactive Mapping Revision. The 8th Joint International Semantic Technology Conference (JIST 2018), pp. 244-261. (EI Index, Best Paper Award) [PDF] 

[9] Weizhuo Li, Songmao Zhang, and Guilin Qi. A graph-based approach for resolving incoherent ontology mappings, Journal of Web Intelligence 2018, 16(1) 15–35. (EI Index, CCF C类期刊) [PDF]

[10] Mengyi Zhao, Songmao Zhang, Weizhuo Li, and Guowei Chen. Matching biomedical ontologies based on formal concept analysis, Journal of Biomedical Semantics, 2018, 9(1): 11. (SCI Index, 影响因子2.614，中科院3区，高引论文) [PDF]

[1] 李炜卓,罗维柒,张浩魏,边宇阳,周文博,隋永波,季秋,高辉, 一种面向多源移动应用知识图谱构建方法,中国，发明专利, 授权号2022111187813.7 授权公告日 2023年2月3日

[2] 李炜卓,季秋,张松懋,漆桂林,周诗琪.付雪峰,孙哲, 一种本体匹配修复方法和系统, 中国，发明专利, 授权号202111118124.6 授权公告日 2021年12月17日

[3] 季秋,李炜卓,周诗琪,漆桂林,孙哲, 一种不协调本体综合构建方法、装置及存储介质, 中国，发明专利, 授权号202110793830.4 授权公告日 2022年6月10日

我对导师和学生的关系定位是：合作+师生+朋友，希望能和你一起来完成科研与实际落地的工程项目，并分享工作完后的喜悦。如果你对我的研究与项目感兴趣，鼓励主动发送邮件与我交流，也可联系以下同学，听听他们的意见后给发送我邮件，务必包含简历，研究生每年招收2名左右。

在读本科生

2021届：张家浩(现代邮政学院)、许文杰(现代邮政学院)、谢顺章(现代邮政学院)、彭唯一(现代邮政学院)、章  桢(现代邮政学院)、雷海涛(现代邮政学院)

2020届：周文博(现代邮政学院)、章  翔(现代邮政学院)、杨俊铭(现代邮政学院)、边宇阳(计算机学院)、张浩魏(计算机学院)、孟令东(软件学院)

2019届：孟  超(现代邮政学院)、欧红飞(现代邮政学院)、葛天艺(通信与信息工程学院)

在读研究生

2022届 罗维柒 (现代邮政学院 首届研究生)

2020届 牛作尧、周恒  (Co-supervise with Prof. Guilin Qi) 

毕业研究生

2018届 张步烨 (Co-supervise with Prof. Guilin Qi) 华为南京研究所 软件开发工程师

2018届 罗安源(Co-supervise with Prof. Guilin Qi) 华为南京研究所 软件开发工程师

2017届 许   亮 (Co-supervise with Prof. Guilin Qi) 阿里云公司 算法工程师

2017届 段旭祥 (Co-supervise with Prof. Guilin Qi, Prof. Zhiyou Wu) 重庆师范大学 博士在读

培养方式

1. 培养模式按中科院精英模式指导，每周需提交高质量学习周报并以例会进行辅导, 优秀同学可资助参加学术会议；

2. 科研重点围绕人工智能子领域下的知识表示、知识推理等热门领域展开研究，成果以论文、专利为主；

3. 工程项目重点围绕行业知识图谱构建与应用展开，如：智慧农村物流、智能电网运维、移动应用安全等；

4. 特别优秀的学生可考虑推荐至中国科学院数学所、东南大学等知名学府导师门下攻读硕士研究生、博士研究生。

同时，欢迎对知识图谱感兴趣、综合能力出色、勤奋踏实的本科同学进入项目小组(KG-Group)参与学习，进组要求如下:

1. 学生执行力需极强、有毅力、心态乐观、数学基础好、编程功底扎实，Python、Java、C语言需掌握其中之一;

2. 有一定阅读国外文献和收集资料的能力，英语4级不低于450或6级不低于425，要求逻辑思考能力强、文字功底较好;

3. 培养过程中会由指导老师进行严格考核，优异的同学将分到更多竞赛、论文、专利资源，懒散怠慢的同学则会被请离小组。

友情提示

1. 申请时间为大二开学之前国庆前截止，请将自身简历打磨好发送至我的邮箱，名额4-6名，不限学院、专业，招完即止;

2. 培养周期通常为15个月(入组当年9月至次年的12月结束)，若自身考研或者保研仍有余力，可继续参与项目或课题研究；

3. 绩点特别优异者可毛遂自荐(3.8以上)，否则需要2名我已指导过大三本科生或硕士生撰写推荐信才具备第1轮面试资格。

1. 移动应用知识图谱 (MAKG) 项目维护学生：张浩魏、边宇阳、周文博

2. 公文知识图谱 (ODKG) 项目维护学生：周文博、边宇阳、张浩魏、章翔

办公地址: 南京邮电大学 三牌楼校区 现代邮政学院313办公室   仙林校区  教4-216办公室

联系邮箱: lwz@njupt.edu.cn