刘子韬博士，现任暨南大学广东智慧教育研究院教授，博士生导师，研究院院长，致力于研究多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。刘子韬博士在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士，主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。在NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI、WWW等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文80余篇，国内外授权发明专利40余项。刘子韬博士是2022年国际信息检索和数据挖掘领域顶级会议CIKM最佳最佳资源论文提名奖、2020年北京市第十五批人才项目（“海聚工程”）青年项目、2020年北京市科技新星计划获得者。同时，刘子韬博士获得例如CCF-A类会议国际神经信息处理系统大会(NeurIPS)教育挑战赛冠军等10项国内外顶级学术竞赛冠亚军。刘子韬博士主持和参与国家重点研发计划课题、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等多项科研工作。相关成果已在好未来教育科技有限公司等大型企业和单位得到有效应用，入选2021年中国网信办人工智能企业典型应用案例和2020年联合国教科文组织移动学习周“人工智能与包容性”创新示范项目。同时，刘子韬博士作为国际人工智能教育协会执行委员（大陆首位）、第25届国际人工智能教育大会(AIED)程序主席、第23届/24届国际人工智能教育大会（AIED）工业联合主席、第22届国际人工智能教育大会（AIED）研讨会联合主席、国际计算机协会（ACM）、中国计算机学会（CCF）杰出演讲者，在CCF-A类会议国际人工智能大会AAAI和IJCAI上，连续5年，作为主席，主持智能教育研讨会。申请人的研究经历以及研究成果获得了包含CCTV新闻联播、CCTV正点财经、人民网、新华网等多家新闻媒体和新闻网站报道。

智慧教育、教育数据挖掘、人工智能教育、多模态机器学习

在NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI、WWW等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文80余篇，Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=rRTzNm0AAAAJ

2010.09 -- 2016.07 美国匹兹堡大学(University of Pittsburgh) 计算机科学与技术 博士

2006.08 -- 2010.07 武汉大学 软件工程 本科

2022/11-2025/10 国家重点研发计划-农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究

2020/07-2024/06 科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目 - 智慧教育人工智能开放创新平台

2023年国际智慧教育竞赛The Quest for Quality Questions第一名

2022年中国计算语言学大会(CCL)"聊天机器人幽默感"评测第一名

2022年国际计算机教育数据挖掘(CSEDM)"学生成绩预测"挑战赛第一名

2022年国际计算机教育数据挖掘(CSEDM)"知识追踪"挑战赛第二名

2021年中国计算语言学大会(CCL)"图文多模态幽默识别"评测第二名

2020年CCF-A类会议国际神经信息处理系统大会(NeurIPS)教育"题目质量"挑战赛第一名

2020年CCF-A类会议国际神经信息处理系统大会(NeurIPS)教育挑战赛综合第二名

2020年CCF-A类会议国际普适计算大会(Ubicomp)"时间序列分类"挑战赛第一名

2020年CCF-B类会议国际自然语言处理经验方法会议(EMNLP)"开放领域对话"挑战赛第二名

2020年中国计算语言学大会(CCL)"幽默计算情景喜剧笑点识别"评测第一名

2020年-2025年 国际人工智能教育协会（International Artificial Intelligence in Education Society）执行委员

2024年 AIED'2024 程序主席: The International Conference on AI in Education at AIED'2024

2020年-2024年 AI4EDU'2020-2024 联合主席: The International Workshop on AI for Education

2022年 中国计算机学会（CCF）高级会员（Senior Member）

2023年 AIED'2023 Workshop 联合主席: Empowering Education with LLMs at AIED'2023

2022-2023年 AIED'2022-2023 工业联合主席: The International Conference on AI in Education at AIED'2022，AIED'2023

2022年 WSDM'2022 竞赛联合主席: The 15th ACM International Web Search and Data Mining Conference

2021年 AIED'2021 研讨会联合主席: The 22nd International Conference on AI in Education

2021年 AAAI'2021 Spring Symposium 联合主席: Artificial Intelligence for K-12 Education

美国

Sentence type recognition method and apparatus, electronic device, and storage medium, Patent No.: US11,775,769B2

Speaker recognition method, electronic device, and storage medium, Pub. No.: US 2023/0130253 A1

Data processing method, electronic device and computer-readable medium, Pub.No.:US202/0358362A1

Method for determining teaching style, and computer storage medium, Pub.No.:US202/027016A1

Data reduction for node graph creation, Patent No.: US11,256,747B1

Method and apparatus for object preference prediction, and computer readable medium, Patent No.: US11,651,255B2

中国

教师风格预测模型的训练方法及计算机存储介质，CN111832787B

课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置，CN112116181B

视频切分方法、装置和计算机存储介质，CN111601162B

语句类型识别方法、装置、电子设备和存储介质，CN111753553B

音频识别方法、装置、电子设备及存储介质，CN113096646B

说话人识别方法、装置、电子设备及存储介质，CN111785287B

音频内容质量的检测方法及装置，CN112559798B

教师风格的确定方法及计算机存储介质，CN111832595B

颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置，CN111626248B

文本连贯性判定及其模型训练方法、电子设备及可读介质，CN111428470B

语言类型判别方法、装置、设备及存储介质，CN111626067B

数据处理方法、电子设备及计算机可读介质，CN111832596B

一种文本匹配方法、装置、设备及介质，CN112632232B

预训练模型的训练方法、编码特征获取方法及相关装置，CN113257238B

文本分类的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，CN112989051B

识别对话中句子类别的方法、装置、电子设备和存储介质，CN112989822B

语音合成模型训练方法、语音合成方法及装置，CN110288972B

视频分类的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，CN112989117B

语音信息检索方法、装置、设备和计算机可读存储介质，CN111078937B

一种视频片段的获取方法、装置及设备，CN112804586B

音频不流利事件的识别方法、装置、设备及可读存储介质，CN112687296B

视频处理方法及系统、图片处理方法及系统、设备、介质，CN111275097B

对象偏好预测的方法、装置和计算机可读介质，CN109726331B

学情信息获取方法、装置、设备和存储介质，CN112331211B

语音对齐方法、装置、电子设备及存储介质，CN111276121B

内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，CN112364252B

音频数据分类方法、训练方法及装置、介质、计算机设备，CN112395456B

文本纠错模型训练、文本纠错方法及相关装置，CN112395864B

置信度校正及其模型训练方法、装置、设备及存储介质，CN111326148B

文本识别方法、电子设备及计算机可读介质，CN112036122B

说话者角色确定方法、装置、设备及存储介质，CN111341318B

文本纠错的适配方法、装置、电子设备及存储介质，CN112036162B

拼音标注方法、装置、电子设备及存储介质，CN112101025B

会话切分方法、电子设备及计算机可读介质，CN111970311B

会话切分方法、装置、电子设备和存储介质，CN111708866B

直播类在线教学平台安全保障要求，JY/T 0651-2022，中华人民共和国教育部

词典笔功能要求及测试方法，T/ISC 0020-2022，中国互联网协会

互联网企业未成年人网络保护管理体系，T/ISC 0027—2023，中国互联网协会

儿童陪伴机器人技术规范，T/SUCA 041-2022，深圳市8K超高清视频产业协作联盟

教育通用人工智能大模型 - 第1部分:总体框架，T/SAIA 0013.1—2023，上海市人工智能行业协会团体标准

教育通用人工智能大模型 - 第2部分:信息模型，T/SAIA 0013.2—2023，上海市人工智能行业协会团体标准

教育通用人工智能大模型 - 第3部分:数据规范，T/SAIA 0013.3—2023，上海市人工智能行业协会团体标准

教育通用人工智能大模型 - 第4部分:测评规范，T/SAIA 0013.4—2023，上海市人工智能行业协会团体标准

2021年 中国网信办人工智能企业典型应用案例

2021年 中国信通院云原生产业联盟云原生应用优秀案例

2020年 联合国教科文组织移动学习周"人工智能与包容性"创新示范项目

2020年 北京市新技术新产品（服务）认定

2020年 CCF YOCSEF 技术公益优秀案

2020年 机器之心智能国民应用优秀案例

2019年 CSDN 全国优秀人工智能案例