刘华中

研究员

海南大学 计算机科学与技术学院

张量数据分析 , 张量高效计算 , 张量人工智能

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个人简介

刘华中,江西九江人,研究员,博/硕士生导师,国家重点研发计划项目负责人/首席科学家,教育部国际合作联合实验室副主任,海南省B类人才,海南省**专项入选者,海南大学计算机科学与技术学院副院长/人工智能学科方向负责人,IEEE TCSC优秀青年科学家,IEEE HITC优秀青年科学家,IEEE TCSC技术委员会秘书长,海南省计算机类专业教学指导委员会秘书长,CCF协同计算专委会执行委员,信息系统项目管理师(工程系列高级工程师),计算机信息系统集成项目经理。主要研究方向为大数据精准分析、大数据高效计算、人工智能、区块链等。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金地区项目、海南省重大科技计划课题等10余项。在CCF A、IEEE/ACM Transactions、中科院一区期刊及国际会议发表学术论文50余篇。担任IEEE UIC 2024 (CCF C)、IEEE Cybermatics Congress 2023、IEEE GPC 2021、IEEE SmartData 2020/2019程序委员会主席,以及IEEE Metaverse 2022执行主席。获IEEE ComSoc TCBD大数据最佳期刊论文奖、IEEE TCSC 最佳博士论文奖、IEEE最佳领导奖、省级教学成果奖二等奖、省级优秀成果奖二等奖、省级多媒体课件大赛二等奖、省级教学比赛三等奖等。

研究方向

人机物数据智能:

1.张量数据分析:人机物、张量数据融合、多模态精准分析、区块链等

2.张量高效计算:张量并行计算、增量计算、云边计算、安全计算等

3.张量人工智能:张量深度学习、AI可解释性、智慧教育/医疗/交通等

招生

◆欢迎热爱大数据(大数据分析、大数据计算、大数据安全等)、人工智能(机器学习、深度学习、可解释性等)、高性能计算(分布式计算、云边计算、优化计算等)、智慧应用(智慧教育、智慧医疗、智慧交通等)的同学加入研究组进行理论研究和技术开发。

◆要求具有良好的数理功底、编程能力和写作表达能力,或者具有突出的工程经验(软件开发、项目管理等),并具有强烈的学术研究动机,能够踏实做研究。

◆招收计算机科学与技术/软件工程/电子信息/人工智能等专业的硕士/博士研究生、博士后研究人员。

◆希望在本科生阶段(在读本科生)、硕士研究生阶段(本科保研、考研)、博士阶段(直博、硕转博、硕士毕业攻博)、博士后阶段参与相关研究工作者,请发Email或者电话联系(hzliu@hainanu.edu.cn)。

学术兼职

1. 教育部国际合作联合实验室副主任 (2023.12-今).

2. Secretary of IEEE Technical Committee on Scalable Computing (TCSC), 2022.12 - Present.

3. 海南省计算机类专业教学指导委员会秘书长 (2023.01-今).

4. 中国计算机学会协同计算专委会执行委员 (2023.7-今).

5. Program Chair of the 21st IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2024), Denarau Island, Fiji, 2-7 December 2024.

6. Program Chair of 2023 IEEE Cybermatics Congress, Ocean Flower Island, Hainan, China, 17-21 December 2023.

7. Executive Chair of the 2022 IEEE International Conference on Metaverse (Metaverse 2022), Haikou, China, 15-18 December 2022.

8. Program Chair of the 16th IEEE International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing (GPC 2021), Haikou, China, 17-19 December 2021.

9. Program Chair of the 6th IEEE International Conference on Smart Data (SmartData 2020), Rhodes Island, Greece, 2-6 November 2020.

10. Program Chair of the 5th IEEE International Conference on Smart Data (SmartData 2019), Atlanta, USA, 14-17 July 2019.

 

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