贾彬彬，博士，副教授。2013年硕士毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院后应聘到兰州理工大学电气工程与信息工程学院任教至今，其中2017年9月至2022年3月在东南大学计算机科学与工程学院学习，获工学博士学位。主要从事人工智能与机器学习方面的研究，尤其是多义性对象分类，包括多维分类、多标记分类、偏多标记学习等。到目前为止，在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Pattern Recognition》、《Science China Information Sciences》、《中国科学：信息科学》、ICML、AAAI等期刊和会议发表学术论文二十余篇，其中SCI/EI索引十余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项。

担任TPAMI、TNNLS、PRJ、中国科学-信息科学、自动化学报等期刊的审稿人， 以及 ICML、 NeurIPS、 ICLR、 AAAI、 IJCAI、KDD 等会议的PC member。获2023年度《计算机科学》优秀审稿专家。

论文发表情况可参见：

[1] https://dblp.uni-trier.de/pid/245/3634.html

[2] https://www.semanticscholar.org/author/Bin-Bin-Jia/66683124

课题组主要从事机器学习算法研究，若有意到本组学习，可提前打好如下基础：
1、编程：Python或Matlab（二选一，都会更好）
2、机器学习基础，可结合如下资料学习：
教材：周志华. 机器学习. 北京: 清华大学出版社, 2016.
教辅：谢文睿, 秦州, 贾彬彬.  机器学习公式详解(第2版). 北京: 人民邮电出版社, 2023.
课程：机器学习初步@学堂在线，https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/
3、研究领域现状，可阅读以下两篇综述：
[1] B.-B. Jia, M.-L. Zhang. Multi-dimensional classification: paradigm, algorithms and beyond. Vicinagearth, in press. 
[2] M.-L. Zhang, Z.-H. Zhou. A review on multi-label learning algorithms. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(8): 1819-1837.

Email: jiabinbin1988AT163.com(preferred) 或 jiabinbinATlut.edu.cn(available)

注：请将"AT"换为"@"，曾使用的jiabb@seu.edu.cn已失效