黄发良

教授/Professor

南宁师范大学 人工智能研究院

人工智能 , 人机交互

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南宁师范大学人工智能研究院院长,博士、教授,博士生导师,广西人机交互与智能决策重点实验室副主任,南宁师范大学学术委员会委员,计算机科学与技术专业负责人,兼任重庆大学硕士生导师,东北大学与东软集团计算机科学技术博士后流动站出站,中国中文信息学会情感计算专委会委员,中国中文信息学会自然语言生成专委会委员,中国计算机学会协同计算专委会委员。主要研究方向是人工智能和大数据分析,主持国家、教育部与省科技厅等不同级别的科技项目10余项,参与过国家973、863等国家重大专项项目多项,以排名第1位获得首届八桂人工智能科学技术奖自然科学类一等奖,以排名第1位获CCF颁发的2017-2021年《计算机学报》优秀论文奖(获奖论文仅三篇),在TNNLS、TCYB、TMM等国际顶级期刊与《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内权威期刊上发表论文60余篇,获得国家授权发明专利6项,国家软件著作权10多项。

代表性学术奖励与科研项目

[1] 广西人工智能学会:社交媒体智能分析算法,首届八桂人工智能科学技术奖自然科学类一等奖,排名第1.

[2] 中国计算机学会:论文“基于多特征融合的微博主题情感挖掘”获2017-2021年《计算机学报》优秀论文奖,排名第1.

[3] 四川省科学技术协会:论文“Attention-Emotion-Enhanced Convolutional LSTM for Sentiment Analysis”获2023年川渝科技学术大会获二等奖,排名第2.

[4] 国家自然科学基金项目(主持):面向社交网络缺失数据填充的多目标稀疏深度学习模型与方法,2020-2023

[5] 国家自然科学基金项目(主持):面向社交媒体虚假新闻检测的多任务深度学习模型与方法,2023-2026

[6] 教育部人文社科基金项目(主持):基于网络社区挖掘的舆情监测研究,2012-2015

[7] 广西重点研发计划项目(合作方主持):广西智慧养老综合服务平台——慧康养,2023-2025

[8] 广西网信优秀人才支持计划项目(主持):大语言模型驱动下的网络舆情“治未病”水平提升路径探究,2024-2026

[9] 福建自然科学基金项目(主持):面向社交媒体的公众情感计算关键技术研究,2017-2020

[10] 福建自然科学基金项目(主持):基于粒度理论的数据流高效挖掘与决策,2006-2008

代表作(Google scholar):

1. Posture-Movement-Frequency-Enhanced Graph Convolutional Network for Gait Emotion Recognition,  IEEE Transactions on Multimedia,  2026.(第一作者)

2. Cognition-guided Complex-valued Graph Convolutional Network for Gait Emotion Recognition,  IEEE Transactions on Affective Computing, 2026. (通讯作者)

3. Attention-Emotion-Enhanced Convolutional LSTM for Sentiment Analysis,  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023,33 (9):4332-4345.(第一作者)

4. Overlapping community detection for multimedia social networks,  IEEE Transactions on Multimedia,  2017, 19 (8):1881-1893.(第一作者)

5. Harmonious genetic clustering, IEEE Transactions on Cybernetics,  2017,  48 (1), 199-214.(第一作者)

6. FLAMNet: A Flexible Line Anchor Mechanism Network for Lane Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24 (11): 12767-12778.(通讯作者)

7. MSA-GCN: Multiscale Adaptive Graph Convolution Network for gait emotion recognition. Pattern Recognition, 2024, 110117.(通讯作者)

8. Consistency approximation: Incremental feature selection based on fuzzy rough set theory, Pattern Recognition, 2024, 110652.(通讯作者)

9. Incremental feature selection for dynamic incomplete data using sub-tolerance relations, Pattern Recognition, 2024, 110125. (通讯作者)

10.  基于多特征融合的微博主题情感挖掘. 计算机学报, 2017, 40(4):872-888. (第一作者)

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