2026年3月28日，华南师范大学官方公众号《晚安华师》以题为“华师×华为，夯爆了！”报道了汤庸团队及教育部-华为“智能基座”虚拟教研室建设和学者网应用成效。以下为相关内容节选（全文见：https://mp.weixin.qq.com/s/je7uekTs8Kup6f5GGeuF3g） 。 2020年，华师与华为签署战略合作协议

张大强，以下信息来源，https://www.scholat.com/daqiangzhang （2026年3月27日） 上海交大和香港理工联合培养工学博士，法国矿业电信学院博士后/研究员。主持国家科技重大专项课题1项（2025）、参与国家科技重大专项1项（2026）、主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年基金和面上项目等10多项，主持教育部霍英东教育基金、教育部留学人员归国基金

为了帮助广大青年学者和硕博研究生科研工作者集中推进实验数据、撰写并提交学术论文，精准锁定高质量的发表平台，本文盘点了2026 年 4 月截稿的优质学术会议。总共包含四个领域板块，共收录的 40 个国际学术会议，帮助您高效筛选高质量会议。 【重要提示：关于截稿时间的准确性】 鉴于大型国际学术会议的筹备与征稿工作具有动态调整特征，会议组委会通常会根据实际进展发布截稿延期通知。本文所标注的截稿时间

2026年3月25日中国计算机学会官网发布关于NeurIPS禁止部分机构参与投稿的声明。“中国计算机学会郑重倡议:全体中国计算机领域科学家及相关科研工作者，自觉拒绝为NeurIPS提供各类学术服务，拒绝向NeurIPS会议进行论文投稿。NeurIPS如果不及时改正错误，中国计算机学会将把NeurIPS移出《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》” 点击查看原文

龙文，男，博士，三级教授，博士/硕士生导师，贵州省高层次人才计划“百”层次人才，全球前2%顶尖科学家（2021-2025），贵州省高等学校科技拔尖人才，贵州省教育厅创新群体领衔人，中国知网高被引学者TOP1%，中国知网最具影响力学者，贵州财经大学“四有好老师”。2014年破格晋升教授职称，2017-2020年云南财经大学兼职博士生导师。贵州省数学学会

姜求平，宁波大学信息学院教授/博士生导师，长期致力于极端环境下的视觉信息增强、评价及应用方面相关研究。以第一/通讯作者发表TPAMI、IJCV、TIP、TCSVT、TMM、AAAI、ACM MM等高水平期刊和会议论文60余篇，Google学术引用7400余次，H-Index=45。授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上/青年、浙江省重点研发计划"尖兵"项目、浙江省杰出青年基金等项目。担

刘伟锋，博士，教授，博士生导师，山东省优秀研究生指导教师，青岛市拔尖人才，山东省高等学校青年创新团队带头人，山东省人工智能学会理事，山东省自动化学会常务理事，CCF计算机视觉专委会委员，IEEE SMC协会感知计算技术委员会主席，CCF高级会员，CSIG会员，IEEE高级会员，ACM会员，ACM SIGMM中国分会会员。2002年6月毕业于中国科学技术大学自动化专业，获自动控制与工商管理双学士学位

黄翰，中山大学软件工程学院教授，博士生导师，国家级青年人才项目入选者；坚持“观点源于实践，问题驱动研究”的理念；擅长以非凸优化、混合整数非线性规划建模作为研究的切入点，设计微小代价搜索算法、深度学习算法，实现高效率且可解释的优化、分类效果；研发的算法技术在软件工程、计算机视觉与工业工程等领域有显著的应用成效；长期致力于智能算法理论、应用与产业生态的研究，在学术研究、落地应用

邓戈，西藏大学文学院教授、博士生导师，从事藏语言文字学教学与研究，现任西藏大学少数民族语言文学学科负责人。 更多信息见学者网主页：https://www.scholat.com/dengge

陈耿，西北工业大学计算机学院长聘教授，博士生导师，IEEE/CCF/CSIG高级会员、陕西省科技新星/高校优青、西北工业大学翱翔新星。 博士毕业于西北工业大学，曾在美国北卡罗来纳州大学教堂山分校IDEA实验室工作5年，先后任职研究助理和博士后，随后在阿联酋起源人工智能研究院以研究科学家身份工作2年，2021年加入空天地海一体化大数据国家工程实验室（负责人：张艳宁院士）。 专注于医学影像分析（脑

智能信息系统是一门综合性的交叉学科，主要研究知识处理和知识管理及应用的理论、方法与技术。在大数据和人工智能技术的驱动下，智能信息系统已广泛应用于医疗、金融、教育、企业管理、政府服务、交通与物流、制造业等领域，成为数字化转型和信息系统智能化发展的重要推动力。结合AI智能体的智能信息系统专注于人工智能与数据库技术集成的研究和开发成果，推动下一代信息系统的创建。新的信息系统能够表现出智能行为，处理复杂信

近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能技术取得了突破性进展，正在从单一的算法模型向复杂的智能系统演进。大模型不仅重塑了人机交互范式，更深刻改变了信息系统的底层架构、数据管理模式与业务流程逻辑。传统的以“流程自动化”和“数据记录”为核心的信息系统，正加速向以“智能体协作”和“知识推理”为核心的新一

近年来，随着大语言模型及多模态大模型技术的飞速发展，人工智能在自然语言处理、代码生成、视觉理解及跨模态推理等任务中展现出前所未有的潜力。然而，受限于模型参数固有的知识边界，这些大模型在实际应用中仍普遍面临“知识幻觉”、数据时效性滞后以及私有领域数据缺失等严峻挑战，严重制约了其在垂直行业与复杂场景下的高可信落地。检索增强生成（Retrieval-Augmented Gener

吴凯，华南理工大学生物医学科学与工程学院，国家人体组织功能重建工程技术研究中心，教授，博导，工学硕士，医学博士/博士后（日本东北大学），国家重点研发计划首席科学家，广东省杰出青年基金获得者。 广东省政协委员，广东省人大常委会教科文卫咨询专家，广东省科协委员，广州市人民政府重大行政决策论证专家，九三学社社员、广东省委会参政议政专委会委员、华南理工大学基层委委员-参政议政专委会副主任，华南理工大学归

叶迎晖，全国高校黄大年式教师团队成员、陕西省通信学会物联网专业委员会主任委员、中国通信学会人工智能技术与应用专业委员、中兴通讯技术杂志社促进产学研合作青年专家委员、陕西省5G专家库成员，已入选陕西省科协青年人才托举计划、“世界前2%顶尖科学家”榜单、陕西高校优秀青年人才支持计划、陕西省青年科技新星、陕西省三秦英才特殊支持计划。主持国基金等纵横项目10余项，成果入选中国科协双