推荐系统，大数据分析，数据挖掘，人工智能，信息检索，混频数据建模及统计分析。

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        何亦琛，男，华南理工大学计算机与软件工程博士在读。中国计算机学会学生会员。参与发表SCI/EI论文/国内权威期刊/国内核心期刊论文十余篇；出版专著1本，申请软件著作版权2项；参与省部级重点项目3项；近年来主要在信息检索、推荐系统、数据科学、人工智能等相关领域进行大数据分析的基础与应用研究。

2023.09-至今，华南理工大学 电子信息（计算机与软件工程方向） 博士

2020.09-2023.06，华南农业大学 计算机技术 硕士 

2016.09-2020.06，华南农业大学 计算机科学与技术 学士

        近几年来，参与项目如下：
        [1] 经济运行大数据的自相关过程控制方法研究，广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目（项目编号：2017010），项目参与人，省部级，2017.01-2018.12。

[2]广东省创新环境指数构建及预警监测研究-基于高新技术企业数据分析，广东省科技计划项目（项目编号：2018A070712021，经费5万元），项目参与人，省部级，2019.1.1–2021.06.31.

[3]基于机器学习的多维数据预测算法研究，广东省计算科学重点实验室开放基金项目（项目编号：），项目第三参与人，2021.05-2023.05。

        本人近几年来，在计算机相关领域发表相关科研论文12篇，代表作如下：

[1]何亦琛,董守斌*，郑潇柔，胡金龙.基于自监督就诊相似性网络的药物推荐[J].中文信息学报(CCF-T1),2025.

[2]何亦琛,刘晓锋,胡金龙,董守斌*. He Y, Liu X, Hu J, et al. Entity Relation Aware Graph Neural Ranking for Biomedical Information Retrieval[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 1118-1124. CCFB类会议

[3]何亦琛,毛宜军,谢贤芬,古万荣*.An Improved Recommendation Based on Graph Convolutional Network[J].Journal of Intelligent Information Systems(SCI,JCR Q3,CCFC), 2022, 59(3): 801-823.

[4]何亦琛,毛宜军,谢贤芬,古万荣*.基于点割集图分割的矩阵变换与分解的推荐算法[J].计算机科学(CCFB),2022,49(S1):272-279.

            近年来的著作摘选：

（1）何亦琛, 古万荣. C语言程序设计从入门到精通[M]. 电子工业出版社, 2018.

授权软件著作版权：

（1）区域创新能力风险评价及过程控制系统V1.0（登记号：2021SR0211737）,第一发明人。

（2）创新环境指数分析及预警监测系统V1.0（登记号：2020SR0691036）,第三发明人。

申请专利数1项：
        [1]基于点割集图分割的矩阵变换与分解的商品推荐方法,第一发明人。