王斐，博士，华南师范大学人工智能学院副教授。本科毕业于北京理工大学，硕博连读毕业于华南理工大学。主要研究方向包括模式识别、脑机接口、脑信息处理，研究以机器学习、信号处理为主要理论基础，解决脑机接口、脑信息处理和智能机器人的相关技术和应用问题。迄今在包括 IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE等在内的国际期刊上发表多篇学术论文。担任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多个国际著名期刊及重要会议的审稿人。

Email: fwang@scnu.edu.cn

1、国家自然科学基金青年项目，61906019，基于信息融合的多模态脑机接口及其应用研究，2020/01-2022/12，主持。

2、广东省自然科学基金面上项目，2021A1515011853，基于多模态特征融合的睡眠脑信号分析及其应用研究，2021/01-2023/12，主持。

3、广东省普通高校特色创新项目，2023KTSCX030，基于跨被试多特征融合的脑机接口疲劳监测系统研究与应用，2023/10-2025/10，主持。

4、湖南省自然科学基金青年项目，2019JJ50649，基于迁移学习的多模态脑机接口关键技术及其应用研究，2019/01-2021/12，主持。

5、湖南省教育厅科研项目，18C0238，基于多感觉通道的多模态脑机接口系统研究，2018/09-2020/09，主持。

主要方向是基于EEG数据分析的深度学习、迁移学习和机器学习等算法研究和基于脑机接口系统的医学或人工智能应用研究，包括但不限于：基于深度学习的EEG数据处理算法研究、基于脑机接口的小游戏研究与实现、基于睡眠脑电的自动分期算法研究、基于EEG的疲劳检测算法和系统研究等等。

“如果你有我认为靠谱的想法，我听你的；如果你有你认为靠谱的想法，我们商量；如果你完全没有想法，那你听我说；如果你没有想法也不想听我的，那你先自己好好想想。”

华南师范大学软件学院脑机交互与混合智能研究中心，团队成员还包括：潘家辉副教授、梁艳博士、李景聪博士、邱丽娜博士等。研究组从基础应用研究以及实际应用需求出发，主要开展数字信号处理、模式识别算法以及脑机接口系统等方面的研究。详细网址：www.scholat.com/team/hbci

1、T. Yu, F. Wang*, et al. Multi-View Self-Supervised Learning Enhances Automatic Sleep Staging from EEG Signals[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2025, 72(10): 3056-3070. (SCI, JCR Q1, IF: 4.5)

2、W. Lu, F. Wang*, et al. RS-EGT: Resting-State EEG Graph Transformer for Large-Scale EEG Signal Analysis, International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2025, December 15-18, Wuhan, China. (CCF B 类会议)

3、F. Wang, Z. Zheng, et al. EfficientSleepNet: A Novel Lightweight End-to-End Model for Automated Sleep Staging on Single-Channel EEG[C]. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025, April 06-11, Hyderabad, India. (CCF B 类会议)

4、Z. Zheng, F. Wang*, DilatedSleepNet: A Novel EEG Waveform-Aware Model for Single-Channel Automatic Sleep Staging[C]. Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci), 2025, July 30–August 2, Marriott Marquis, San Francisco. (CCF B 类会议)

5、F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （小类一区，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）

6、F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（JCR Q1, IF: 4.551）

7、F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （JCR Q1, IF: 4.259）

8、M. Li, F. Wang*, et al., The MindGomoku: An Online P300 BCI Game Based on Bayesian Deep Learning, Sensors, 2021, 21(5):1613.（JCR Q1, IF: 3.576，该论文被中国脑机接口白皮书引用）

9、F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539. 

10、 F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975. 

11、J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.

12、Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.

1、第二届中国脑-机接口竞赛    （视频展示项目）    第二名（第一完成人）    国家自然科学基金委主办        2015年

2、广东省优秀毕业生        2017年

3、广东省计算机学会优秀论文奖     2023年

4、第一届粤港澳大湾区博士博士后创新创业大赛优胜奖   2023年

5、全国颠覆性技术创新大赛优胜奖    2025年

6、中国人工智能学会吴文俊人工智能技术发明奖一等奖   2025年

7、 广东省技术发明奖一等奖        2025年