2009.9-2013.7 郑州大学   信息管理学院  

2013.9-2015.7  武汉大学   计算机学院  

2015.9-2021.8  中国科学院计算技术研究所 （导师陆汝钤院士）

2022.1-2024.6  中国科学院数学与系统科学研究院  博士后（合作导师张松懋研究员）

       我的研究方向为基于几何流的深度图学习。图学习通过建模节点、边以及图整体的属性关系，能够捕获数据的复杂关系模式。近年来在推荐系统、药物研发、智能交通等领域都取得了显著的进展。根据学习数据是否具备明确的图结构，图学习可以分为显式图学习和隐式图学习。借助几何流学习框架等几何理论，改善图几何结构的建模，对于图学习任务至关重要。基于此，团队近年来提出和发展了几何流学习理论、曲率驱动的显式图和隐式图深度学习框架、基于图曲率流的非欧表征学习等理论、算法和应用。

       团队实验设备充足，拥有十多块高性能显卡，欢迎大家报考。

1. 广东省基础与应用基础研究基金联合基金-青年基金项目（2024A1515110108）. 基于高效图曲率流的深度图学习及应用研究. 2025.07-2028.07. 主持
2. 中国博士后科学基金面上项目（2025M771504）. 2025.07-2028.06. 主持
3. 陕西省重点研发计划（2025SF-YBXM-023）. 基于几何流增强的图神经网络在术后肺炎中的预测与应用研究. 2025.01-2027.01. 参与（骨干成员）