基本信息综述

        董春玲，中国传媒大学教授、博士生导师，中共党员，清华大学博士后，北京航空航天大学博士。现任中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会秘书长，长期担任国家自然科学基金评审专家、国家重点研发计划主动健康和老龄化科技应对实施方案和指南编制组专家、全国研究生教育评估监测专家，受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Reliability、Artificial Intelligence Review、Reliability Engineering and System Safety等SCI期刊评审专家。 

        研究方向为不确定性人工智能、自然语言处理、知识表达与因果推理。近年来，主持国家自然科学基金项目3项、中国博士后科学基金、国家科技重大专项子专题、北京市教育科学十四五规划课题、中央高校基本科研项目、山东省高等学校科技计划项目等10余项；承担其它国家自然科学基金项目、国家科技重大专项、教育部基金等20余项；发表科研论文60余篇，先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项，国家发明专利5项；获中国传媒大学首届三牛奖高质量科研成果奖、首届三牛奖高水平科研项目奖。 

       获评北京市优质本科课程，北京高校优秀专业课主讲教师，第四届全国高校教学创新大赛北京市优秀奖，中国传媒大学教学成果一等奖、2023年校级教学创新大赛一等奖，获校级首批AI融合优质课程、校级优质本科课程、校级优质本科教案、2022年教学创新大赛二等奖、第十届青年教师教学比赛二等奖，两次获校级优秀教学创新项目，两次评为学院教书育人奖一等奖，获第八届高等教育山东省级教学成果一等奖。近年来指导学生完成国家级大创项目3项，获全国大学生数学建模竞赛省区一等奖4项，2024美国大学生数学建模竞赛一等奖（M奖）。 

       主讲中国传媒大学计算机学院本科生课程《人工智能》，硕士生课程《人工智能方法与技术》、《智能大数据分析与决策》、《自然语言处理技术及实践》，及博士生课程《人工智能核心技术与前沿》，慕课地址（学堂在线）  https://www.xuetangx.com/course/cuc08091009829/

研究生招生

      在中国传媒大学计算机学院招收博士生、硕士生，希望学生能够志存高远、脚踏实地，勤学善思、专注进取，本人也将悉心培养，精心引导同学们在美丽的CUC追光而遇、沐光而行，心向希冀、目有繁星，成就更美好的自我！

联系邮箱    dongchunling@cuc.edu.cn

承担科研项目

1.     国家自然科学基金, 62572446, C-DUCAG因果推理的网络安全态势感知与智能防御方法研究, 主持课题, 在研

2.     国家自然科学基金, 62176240, Cubic DUCG不确定性因果推理的眩晕疾病诊断与预测方法研究, 主持课题, 在研

3.     北京市教育科学十四五规划课题, 应用创新型人工智能人才培养的教学与课程思政融合研究, 主持课题, 在研

4.     国家级项目托举校级科研立项, CUC25GT04, C-DUCAG因果推理的网络安全态势感知与智能防御方法研究, 主持课题, 在研

5.     国家自然科学基金, 61402266, 基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究, 主持课题

6.     中国博士后科学基金（一等资助）, 2016M590099, 复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略, 主持课题 

7.     国家科技重大专项子课题, 2009ZX07210-007-01, 南水北调东线南四湖输水水质安全监控网络及应急体系构建，主持子专题

8.     国家自然科学基金, 71671103, 基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究

9.     国家自然科学基金, 61273330, DUCG动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究 

10.  国家自然科学基金, 61050005, 用于故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论

11.  中央高校基本科研基金, CUC2019B023, Cubic DUCG动态因果推理与故障传播控制方法, 主持课题 

12.  山东省高等学校科技计划项目, J09LG75, 网络流量建模与预测技术研究, 主持课题

13.  教育部博士学科点专项科研基金, 20120002110037, 用于智能故障诊断的Cubic DUCG理论研究

14.  中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD007, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（一）

15.  中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD008, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（二）

教学研究

1.     校级研究生教学研究项目, JG25201004，《人工智能方法与技术》智慧课程创新建设, 2025, 主持课题

2.     校级教学研究项目, SJ2024021, AI核心前沿技术及AIGC实战应用, 2024, 主持课题 

3.     校级教学研究项目, JG23107013, 《人工智能》课程思政示范课建设项目, 2023, 主持课题, 结题优秀 

4.     校级教学研究项目, JG22157, 构建元认知学习体验为导向的过程式考核新方法研究, 2022, 主持课题, 结题优秀 

5.     校级研究生教学研究项目, JG21155, 人工智能方法与技术慕课建设, 2021~2022, 主持课题 

6.     校级教学研究项目, JG20022, 《人工智能》理论模型任务导行、案例驱动新教学方法探索, 2020, 主持课题