基本信息与科研项目

       董春玲，教授，博士(后)，中共党员，中国传媒大学硕士生导师。2018年清华大学计算机系博士后出站，2015年获北京航空航天大学计算机科学与技术博士学位。 现任中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会秘书长，长期担任国家自然科学基金评审专家、国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”实施方案和指南编制组专家、全国研究生教育评估监测专家，《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Reliability》、《Artificial Intelligence Review》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等SCI国际期刊评审专家。

       研究方向为不确定性人工智能、自然语言处理、知识表达与因果推理。 近年来，主持国家自然科学基金项目2项（面上一项，青年一项），以及中国博士后科学基金（一等资助）、国家科技重大专项子专题、中央高校基本科研业务项目、山东省高等学校科技计划项目等9项； 以第二主研人参与国家自然科学基金项目2项，参与完成国家自然科学基金、国家科技重大专项、教育部基金、解放军总装备部课题、环保部课题等共17项；近年来发表科研论文40余篇，先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项，获国家发明专利2项。

       获中国传媒大学首届“三牛奖”高质量科研成果奖、高水平科研项目奖。主持完成校级教学创新研究项目5项，获中国传媒大学优秀教学改革创新项目、2023教学创新大赛一等奖、2022教学创新大赛二等奖、第十届青年教师教学比赛二等奖，《人工智能》被评为校级优质本科课程、校级优质本科教案，参与获中国传媒大学教学成果一等奖、第八届高等教育山东省省级教学成果一等奖。所在的教学团队“计算机理论与应用融合创新教学团队”获得校级优秀本科育人团队。近年来指导学生申请完成国家级大创项目3项，获得全国大学生数学建模竞赛省区一等奖4项。

      主讲中国传媒大学计算机学院本科生课程《人工智能》，硕士生课程《人工智能方法与技术》、《智能大数据分析与决策》、《自然语言处理技术及实践》，以及博士生课程《人工智能核心技术与前沿》，慕课地址（学堂在线）如下：

https://www.xuetangx.com/course/cuc08091009829/

邮箱：dongchunling@cuc.edu.cn

承担科研项目

1. 国家自然科学基金 面上项目, 62176240, Cubic DUCG不确定性因果推理的眩晕疾病诊断与预测方法研究, 2022-01至2025-12, 76.7万元,  主持课题

2. 国家自然科学基金 青年项目, 61402266, 基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究, 2015-01至2017-12, 24万元,  主持课题

3. 中国博士后科学基金（一等资助）, 2016M590099, 复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略, 2016-05至2018-08, 8万元,  主持课题

4. 中央高校基本科研基金-青年教师科研提升计划, CUC2019B023, Cubic DUCG动态因果推理与故障传播控制方法, 2019-04至2020-12, 8万元,  主持课题

5. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD007, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（一）, 2019-09至2021-12, 21万元, 参加

6. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD008, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（二）, 2019-09至2021-12, 26万元, 参加

7. 国家自然科学基金 面上项目, 71671103, 基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究, 2017-01至2020-12, 49万元, 参加

8. 国家自然科学基金 面上项目, 61273330, DUCG动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究, 2013-01至2016-12, 80万元, 参加（第二位）

9. 山东省高等学校科技计划项目, J09LG75, 网络流量建模与预测技术研究, 2011-01至2014-12, 3万元,  主持课题

10. 教育部博士学科点专项科研基金, 20120002110037, 用于智能故障诊断的Cubic DUCG理论研究, 2013-01至2016-12, 12万元, 参加（第二位）

11. 中国广核集团中科华核电技术研究院研发项目, CNPRI-ST10P005, 不确定性人工智能技术用于安全运维智能专家系统开发, 2010-05至2016-12, 500万元, 参加（第二位）

12. 环保部国家核安全局研发项目, JD201567, 核电站运行状态在线监测、故障预报、诊断决策支持智能系统, 2015-01至2016-12, 150万元, 参加

13. 国家科技重大专项子课题, 2009ZX07210-007-01, 南水北调东线南四湖输水水质安全监控网络及应急体系构建, 2011-01至2013-12, 100万元，参加

14. 国家自然科学基金, 61050005, 用于核电站故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论, 2011-01至2013-12, 30万元, 已结题, 参加

教学研究

1. 校级教育教学研究项目，JG23107013，《人工智能》课程思政示范课建设项目，2023年，主持课题

2. 校级教育教学研究项目，JG22157，构建元认知学习体验为导向的过程式考核新方法研究，2022年，主持课题

3. 校级研究生教育教学研究项目，JG21155，人工智能方法与技术慕课建设，2021年~2022年，主持课题

4. 校级教育教学研究项目，JG20022，《人工智能》理论模型“任务导行、案例驱动”新教学方法探索，2020年，主持课题

5. 校级教育教学改革项目：建模分析类课程中“实践引导-案例驱动”教学模式的探索，2016年，主持课题

学术论文

1. Chunling Dong, Jing Zhou. A New Algorithm of Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph for Speeding up Temporal Causality Inference in Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2023, 72(2):662-677.  (SCI  Q1区期刊)

2. Chunling Dong, Yu Feng, Wenqian Shang. A New Method of Dynamic Network Security Analysis Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Journal of Cloud Computing. 2024, 13:24 .   (SCI  Q2区期刊)

3. Qixuan Wang, Chunling Dong, Junting Liu, Ju Gao. A ViT-based Method of Stitching Defect Detection for Packaging Bags by Integrating Image Correction and Transfer Learning Solutions [J]. Data Intelligence, 2024.

4. Chunling Dong, Qin Zhang. The Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: A Methodology for Temporal Process Modeling and Diagnostic Logic Inference [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 31(10): 4239-4253.  (SCI  Q1区期刊)

5. Chunling Dong, Yanjun Wang, Jing Zhou, Qin Zhang, Ningyu Wang. Differential Diagnostic Reasoning Method for Benign Paroxysmal Positional Vertigo Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020: 1541989.   ( SCI )

6. Chunling Dong, Zhenxu Zhou, Qin Zhang. Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(3):920-932.  (SCI  Q1区期刊)

7. Chunling Dong, Yue Zhao, Qin Zhang. Assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2016, 27(8):1615-1630.  (SCI  Q1区期刊)

8. Chunling Dong, Qin Zhang. Identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(1):99-109.   ( SCI )

9. Chunling Dong, Yanjun Wang, Qin Zhang, Ningyu Wang. The methodology of Dynamic Uncertain Causality Graph for intelligent diagnosis of vertigo [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2014, 113(1):162-174.  (SCI  Q1区期刊)

10. Qin Zhang, Chunling Dong, Zhihui Yang, Yan Cui. Dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014, 25 (4): 645-663.   (SCI   Q1区期刊)

11. Weiliang Wang, Chunling Dong, et al. The design and implementation of risk assessment model for hazard installations based on AHP-FCE method: A case study of Nansi Lake Basin [J]. Ecological Informatics, 2016, 36:162-171.   ( SCI )

12. 董春玲, 赵越, 张勤. 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法 [J]. 清华大学学报, 2018, 58 (7): 614-622.  ( EI期刊 )

13. 董春玲, 张勤. 用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究 [J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2775-2789.   ( EI期刊 )

14. Chunling Dong, Qin Zhang, Shichao Geng. A modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11(3):288-298.   ( EI期刊 )

15. Chunling Dong, Qin Zhang, Yue Zhao. An adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [C]. In Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013: 664-669.   ( EI )

16. Zeya Song, Chunling Dong, Peiyan Du. Evolutionary game propagation model on social networks [C]. 2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST), 2021.11, pp. 263-267.  ( EI会议, 研究生一作)

17. Zhenxu Zhou, Chunling Dong, Qin Zhang. Dynamic fault tree analysis based on Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering, American Society of Mechanical Engineers. London, England, 2018.7.  ( EI会议)

18. Yue Zhao, Francesco Di Maio, Enrico Zio, Qin Zhang, Chunling Dong, Jinying Zhang, Optimization of a dynamic uncertain causality graph for fault diagnosis in nuclear power plant [J]. Nuclear Science and Techniques, 2017, 28(3):34.    ( SCI期刊)

19. 赵越, 董春玲, 张勤. 动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断[J]. 清华大学学报, 2016, 56(5): 530-537.    ( EI期刊)

20. 赵越, 张勤, 董春玲. 基于DUCG的核电站故障诊断专家系统的设计与实现[J]. 原子能科学技术, 2016, 50(8): 1474-1479.    ( EI期刊)

21. Yue Zhao, Chunling Dong, Qin Zhang. Pilot study of diagnosis on CPR1000 with Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 24th International Conference on Nuclear Engineering. Charlotte, North Carolina, 2016.6.    ( EI会议)

22. Zhenxu Zhou, Hao Nie, Chunling Dong, Qin Zhang. Safety analysis model of DUCG based on FMEA/FTA [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, London, England, 2018.7.  ( EI会议)

23. 国家发明专利: 张勤, 董春玲. 一种构造立体DUCG智能系统用于动态故障诊断的方法, 授权专利号ZL201310718596.