梁栋

研究员

南京航空航天大学 计算机科学与技术学院

计算机视觉与机器学习

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简介:

Dong Liang received his B.S. degree in Telecommunication Engineering and M.S. degree in Circuits and Systems from Lanzhou University, China, in 2008 and 2011, respectively. He earned his Ph.D. from Hokkaido University, Japan, in 2015. He then joined the College of Computer Science and Technology at Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA) as an Assistant Professor in 2015 and was promoted to Associate Professor in 2021. He is currently a Research Professor at the same institution. His research interests lie in machine learning and computer vision. As the first or corresponding author, he has published numerous papers in prestigious journals and conferences, including IEEE TPAMI, TIP, TNNLS, TMM, TGRS, the International Journal of Computer Vision, Pattern Recognition, as well as CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, ISMAR, and ICME. He served as an Associate Editor for The Visual Computer from 2022 to 2024. He is currently a Senior Member of the IEEE and an Outstanding Member of the China Computer Federation.

梁栋,男,博士,研究员。南京航空航天大学计算机科学与技术学院 模式分析与机器智能(工业与信息化部)重点实验室、南航“百强团队”机器学习及其应用研究团队主要成员。长期从事鲁棒计算机视觉、弱监督机器学习、多模态人机交互、生成式人工智能等研究及在航天遥感、无人系统、计算摄影等领域应用。2008、2011获兰州大学信息科学与技术学院工学学士、硕士学位,2015年获日本北海道大学(国家公派)信息工学博士学位,2014、2019、2023年赴日本产业技术综合研究院(AIST)、澳大利亚西澳大学、香港中文大学访问、合作研究。

学术兼职:

IEEE Senior Member,中国计算机学会CCF杰出会员,SCI期刊The Visual Computer副主编,Journal of Intelligent Construction青年编委,ACM Computer Vision for Spatial User Interface Workshop'23主席,中国机器学习及其应用研讨会MLA'21组委会共同主席、AAAI、IJCAI、ECAI国际会议PC Member。TPAMI、TIP、CVPR等20余个国际期刊和会议的审稿人,国家自然基金和广东省基础研究计划函评专家。

科研项目:

主持国家自然科学基金2项(面上项目,青年项目)、国防专项2项、工信部前瞻布局课题、江苏省前沿重大项目课题等纵向科研课题7项;作为主要成员承担国家重点研发计划、国家自然基金叶企孙联合基金、江苏省科技成果转化重大项目等。承担中国航天科技集团、中科院西安光机所、中科院上海技术物理所、中国工程物理研究院、阿里、华为、大疆、南瑞、日立等企业合作课题10余项。

成果:

以第一或通讯作者在TPAMI、IJCV、TIP、TNNLS、TMM、TGRS、PR、中国科学-信息科学、航空学报、计算机科学、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等领域权威期刊、会议发表学术论文80余篇,Google Scholar引用超两千次。授权中、美、日发明专利20余项,专利成果转化3项,出版学术专著1部。详见Google Scholar主页 研究组Github主页

荣誉:

获2022日内瓦国际发明展金奖、2024江苏省科学技术奖二等奖、2023江苏省信息技术应用学会科技奖、中国生物特征识别大会-杰出贡献奖、教育部-华为“智能基座”栋梁之师、中国“软件杯”优秀指导教师、International Symposium on Optomechatronic Technology最佳论文奖、日本北海道大学优秀研究奖等。

近年发表部分论文:

Dong Liang, Yuanhang Gao, Ling Li, Zhengyan Xu, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen,Aesthetics-guided Low-light Enhancement,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2025 【CCF-A】
Yuyan Zhou, Dong Liang*, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang,Image Lens Flare Removal Using Adversarial Curve Learning,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2025 【CCF-A】Dong Liang*, Zhengyan Xu, Ling Li, Mingqiang Wei, Songcan Chen,PIE: Physics-Inspired Low-Light Enhancement,International Journal of Computer Vision (IJCV) 2024 【CCF-A】
Dong Liang, Yue Sun, Yun Du, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang,Relative Difficulty Distillation for Semantic Segmentation,SCIENCE CHINA Information Sciences 2024 【CCF-A】
Bin Kang, Dong Liang*, Wan Ding, Huiyu Zhou, Wei-Ping Zhu,Grayscale-thermal Tracking via Inverse Sparse Representation-based Collaborative Encoding,IEEE Transactions on Image Processing 2019 【CCF-A】
Minghao Wen, Shengjie Wu, Kangkan Wang*, Dong Liang*,InterGSEdit: Interactive 3D Gaussian Splatting Editing with 3D Geometry-Consistent Attention Prior,ICCV 2025 【CCF-A】
Chuanxing Geng, Qifei Li, Xinrui Wang, Dong Liang, Songcan Chen, Pong C. Yuen,LoD: Loss-difference OOD Detection by Intentionally Label-Noisifying Unlabeled Wild Data,IJCAI 2025 【CCF-A】
Yachao Li, Dong Liang*, Tianyu Ding, Sheng-Jun Huang,StructSR: Refuse Spurious Details in Real-World Image Super-Resolution,AAAI 2025 【CCF-A】
Rong Quan, Yantao Lai, Mengyu Qiu, Dong Liang*,Pathformer3D: A 3D Scanpath Transformer for 360° Images,ECCV 2024 【CCF-B】
Yuyan Zhou, Dong Liang*, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang, Shuo Yang,Improving Lens Flare Removal with General-Purpose Pipeline and Multiple Light Sources Recovery,ICCV 2023 【CCF-A】
Ling Li, Dong Liang*, Yuanhang Gao, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen,ALL-E: Aesthetics-guided Low-light Image Enhancement, IJCAI 2023  【CCF-A】
Dong Liang, Ling Li, Mingqiang Wei, Shuo Yang, Liyan Zhang, Wenhan Yang, Yun Du, Huiyu Zhou,Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement,AAAI 2022  【CCF-A】
Hongwei Zhu, Peng Li, Haoran Xie, Xuefeng Yan, Dong Liang, Dapeng Chen, Mingqiang Wei, Jing Qin,I can find you! Boundary-guided Separated Attention Network for Camouflaged Object Detection,AAAI 2022  【CCF-A】
Yue Sun, Dong Liang*, Shaoyuan Li, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang,Handling Noisy Annotation for Remote Sensing Semantic Segmentation via Boundary-aware Knowledge Distillation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025 【一区】
Shaoming Yan, Yuanliang Ju, Rong Quan, Huawei Tu, Dong Liang*,E2GO: Free Your Hands for Smartphone Interaction,International Journal of Human–Computer Interaction 2025 【CCF-B】
Dong Liang, Dong Zhang, Qiong Wang, Zongqi Wei, Liyan Zhang,CrossNet: Cross-scene Background Subtraction Network via 3D Optical Flow,IEEE Transactions on Multimedia 2023【一区】

Dong Liang, Jing-Wei Zhang, Ying-Peng Tang, Sheng-Jun Huang,MUS-CDB: Mixed Uncertainty Sampling with Class Distribution Balancing for Active Annotation in Aerial Object Detection,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023【一区】

Dong Liang, Qixiang Geng, Zongqi Wei, Dmitry A Vorontsov, Ekaterina L Kim, Mingqiang Wei, Huiyu Zhou,Anchor Retouching via Model Interaction for Robust Object Detection in Aerial Images,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 【一区】

Bin Kang, Dong Liang*, Junxi Mei, Xiaoyang Tan, Quan Zhou, Dengyin Zhang,Robust RGB-T Tracking via Graph Attention-Based Bilinear Pooling,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2022 【一区】

近年部分授权专利:

[1]      梁栋, 李铃, 黄圣君, 陈松灿. METHODS FOR ENHANCEMENT OF LOW-LIGHT IMAGES BASED ON REINFORCEMENT LEARNING AND AESTHETIC EVALUATION. 美国, 发明专利, 授权日: 2025-02-11, 专利号: US18976298.

[2]      梁栋, 李铃, 黄圣君, 陈松灿. 強化学習と美的評価に基づく低光画像補強方法. 日本, 发明专利, 授权日: 2024-10-23, 专利号: JP2024-572237.

[3]      梁栋, 徐标异, 权荣, 高攀, 李铃, 杜云. 密集人群场景下多目标跟踪的外观特征更新方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-03-15, 专利号: ZL202210037157.6.

[4]      梁栋, 耿其祥, 魏宗琪, 孙涵, 张立言, 刘宁钟. 一种人脸检测方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-08-25, 专利号: ZL202011450368.X.

[5]      梁栋, 魏宗琪, 耿其祥, 孙涵, 张立言, 刘宁钟. 一种前景分割的方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-11-10, 专利号: ZL202011539304.7.

[6]      梁栋, 徐峥岩, 陈松灿. 一种物理驱动的用于低光图像增强的对比学习方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-09-20, 专利号: ZL202311349484.6.

[7]      张明广, 梁栋, 张婧炜, 陈松灿, 黄圣君. 一种遥感目标检测场景下的主动学习优化方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-12-06, 专利号: ZL202410078840.3.

[8]      权荣, 梁栋, 鞠沅良, 颜劭铭. 一种眼动控制智能手机的方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-06-28, 专利号: ZL202211514332.2.

[9]      仇梦雨, 权荣, 梁栋, 秦杰. 一种基于多视觉记忆单元的扫视路径预测方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-08-02, 专利号: ZL202310773662.1.

[10]   梁栋, 杜云, 孙悦, 黄圣君, 陈松灿. 一种基于模型协作的数据加权学习方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-11-14, 专利号: ZL202410004710.5.

[11]   梁栋, 高远航, 黄圣君, 陈松灿. 一种基于强化学习的多模态图像去噪方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-10-18, 专利号: ZL202311409429.1.

[12]   黄圣君, 宗辰辰, 谢明昆, 宁鲲鹏, 邹博士, 梁栋. 一种基于元去噪和负学习的噪声标签识别方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-12-20, 专利号: ZL202410011290.3.

[13]   梁栋, 胡刚, 黄圣君, 陈松灿. 基于跨模态噪声感知的自动驾驶事件相机目标检测方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-07-12, 专利号: ZL202311181388.5.

[14]   魏明强, 范溢华, 梁栋, 燕雪峰. 一种低光照图像视觉特征自监督表示方法和系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-05-24, 专利号: ZL202211723586.5.

[15]   梁栋, 周预演, 陈松灿, 黄圣君. 一种基于合成数据的神经网络去炫光方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-08-30, 专利号: ZL202310744654.4.

[16]   梁栋, 潘家兴, 吴天鹏, 孙涵. 太赫兹图像中目标物体的检测分割方法及计算机存储介质. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-04-21, 专利号: ZL201910048648.9.

[17]   梁栋, 孙悦, 杜云, 陈松灿, 黄圣君. 一种基于难度蒸馏的语义分割方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-02-09, 专利号: ZL202310219333.2.

[18]   梁栋, 苏彬, 孙涵, 薛飞, 刘宁钟. 一种非配合式人脸图像识别方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-07-14, 专利号: ZL201911059722.3.

[19]   梁栋, 吴天鹏, 潘家兴, 孙涵. 一种低分辨率下的人脸检测方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-03-17, 专利号: ZL201910068263.9.

[20]   梁栋, 李铃, 黄圣君, 陈松灿. 一种基于强化学习和美学评估的低光图像增强方法. 中国, 发明专利, 授权日: 2024-04-05, 专利号: ZL202210650946.7.

[21]   梁栋, 高赛, 孙涵, 刘昕宇, 苏彬. 一种无人机目标检测方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-09-22, 专利号: ZL201911010556.8.

[22]   梁栋, 刘昕宇, 谭晓阳, 高赛, 孙涵. 一种前景分割方法及系统. 中国, 发明专利, 授权日: 2023-10-13, 专利号: ZL201911010315.3.

研究生招生专业:计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、电子信息

课题组长期招聘科研博士后

联系方式:liangdong@nuaa.edu.cn

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