
教授/Professor, PhD
广州大学
人工智能与数据科学(AI and Data Science)
机器学习 , 分布式机器学习 , 大数据分析 , 深度学习 , 数据挖掘 , 生物信息学 , 小波分析
戴宏亮,2003年从武汉大学应用数学硕士毕业后开始工作,2013年6月取得中山大学应用数学专业博士学位,2015年获评人工智能教授职称,现任广州大学统计系教授,统计学硕士生导师,MPAcc会计专硕导师,统计学博士后合作导师,数据科学与大数据技术专业负责人。广东财经大学第二批``优秀中青年骨干教师”,广东省``千百十工程”第六批校级培养对象,中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事,广东省计算数学学会常务理事,广东省计算机学会大数据专业委员会委员。
近年来一直从机器学习与大数据分析等方向的研究,在国际著名期刊《Knowledge-Based Systems》,《Applied Soft Computing》,《Neurocomputing》,《IEEE Transactions on Nanobioscience》 等杂志上以独立作者或第一作者发表了40多篇论文,在国际著名出版社出版专著一本,申请发明专利2项、应用专利2项、软件著作权4项。主持完成科研项目13项,包括国家社科基金一般项目1项、全国统计科学重点项目1项,教育部人文社科基金一般项目1项、广东省自然科学基金面上项目2项、广东省教育厅科技创新项目2项、广州市科技项目2项等,参与完成科技项目8项,包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部科技项目等。SCI 期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《IEEE Signal Processing Letters》 等十几个学术期刊匿名审稿人。教育部、广东省、山东省、江西省、江苏省、河北省、四川省、广州市、佛山市等科技项目和科技奖项评审专家。
教学认真负责,讲课深入浅出,通俗易懂,教学效果好,深受学生好评。主持广东省教研教改项目1项、教育部协同育人项目2项、校级教研教改项目2项。在《电化教育研究》、《计算机教育》、《高教学刊》、《计算机时代》、《高等数学研究》等核心教研刊物上发表教学论文十多篇。获广州大学第十一届和第十二届"最受学生欢迎的老师"和广东财经大学第三届青年教师教学比赛`"授课优秀青年教师"称号。获中国高校大数据挑战赛中"优秀指导老师奖"、广州大学第二届教师教学创新大赛正高组决赛三等奖、广州大学第三届教学学术论文评比三等奖、广州大学"课程思政"优秀教学案例二等奖、第六届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛广州大学先进个人等教学教研奖项。指导学生参加挑战杯、互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国高校大数据挑战赛等获得国家级、省级奖励三十多项。
2013年6月毕业于中山大学,数学与计算科学学院,应用数学专业,博士,攻读博士学位,导师:戴道清教授
2003年6月毕业于武汉大学,数学与统计学院,应用数学专业,硕士,攻读硕士学位,导师:羿旭明教授
2017年4月-至今, 广州大学教授。
2015年12月-2017年4月,广东财经大学教授;
2009年12月-2015年11月,广东财经大学副教授;
2005年10月-2009年11月,广东财经大学讲师;
2003年7月-2005年9月,广东财经大学助教;
1. 2022年1月获得广州大学第二届教师教学创新大赛正高组决赛三等奖;
2. 2021年11月在2021年中国高校大数据挑战赛中荣获“优秀指导老师奖”,颁奖单位:天津市未来与预测研究会,中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会;
3. 2021年12月2019年度广州大学校级新工科建设项目“新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探索与实践”项目验收“优秀”;
4. 2021年11月“新工科背景下理学大数据专业建设的探索与实践”获广州大学第三届教学学术论文评比“三等奖";
5. 2021年7月获广州大学“课程思政”优秀教学案例二等奖;
6. 2021年3月第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广州大学先进个人;
7. 2020年6月8日广大[2020]55号文件公布:2018-2019学年本科课堂教优秀奖二等奖;
8. 2020年9月获评广州大学第十二届"最受学生欢迎的老师";
9. 2019年9月获评广州大学第十一届"最受学生欢迎的老师";
10. 2019年7月获评广州大学"优秀共产党员";
11. 2010获广东省“千百十工程”第六批校级培养对象;
12. 2012年6月参加广东财经大学第三届青年教师教学竞赛获“授课优秀青年教师”称号;
13. 2009年5月获广东财经大学第二批“优秀中青年骨干教师”称号;
14. 指导学生参加挑战杯、互联网+创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国高校大数据挑战赛等获得国家级、省级奖励三十多项。
机器学习、分布式机器学习、深度学习、联邦学习、大数据分析、数据挖掘、模式识别、小波分析