崔克彬，工学博士，副教授，硕士生导师。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会会员。2002年7月毕业于华北电力大学计算机科学与技术专业，获学士学位。2005年4月毕业于华北电力大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位。2016年6月毕业于华北电力大学电气信息技术专业，获工学博士学位。主持和参与了“高压开关柜重症监护系统”、“基于非接触式红外温度传感器的设备温度监测与灭火系统研发”、“测试文档自动生成工具开发”，“断路器操作机构动作特性识别技术研究”，“高压断路器机械特性带电测试及状态辨识关键技术研究”，“线路防外力破坏测控保护仪研制”和“基于机械特征和信息融合技术的操动机构机械故障诊断方法研究”等科研项目。在图像处理领域发表科研论文20余篇。主编和参编了《面向对象程序设计（Java）》、《C语言程序设计》和《C语言程序设计习题解答与上机指导》三本21世纪高等学校规划教材。

担任课程：数据库原理、数据库原理及应用

主要研究领域：

1、数字图像处理

2、模式识别与计算机视觉

3、数据挖掘

代表性科研成果：

【论文】

[1]崔克彬,吕思怡,杨立然.基于HCDNet-YOLO11的输电线路关键部位及缺陷检测算法[J].电子测量技术,2026,49(7):111-122.

[2]崔克彬,耿佳昌.基于EE-YOLOv8s的多场景火灾迹象检测算法[J].图学学报,2025,46(1):13-27.

[3] 崔克彬,胡真真.基于局部和全局特征表示的小样本绝缘子缺陷检测[J/OL].计算机科学,1-17[2024-09-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.tp.20240715.1530.012.html.网络首发

[4] 崔克彬,焦静颐.基于MCB-FAH-YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法[J].图学学报,2024,45(01):112-125.

[5] 崔克彬,崔叶微.基于卷积和Transformer的断路器动触头跟踪方法研究[J].计算机工程与科学,2023,45(07):1236-1244.

[6] 崔克彬,潘锋.用于绝缘子故障检测的CycleGAN小样本库扩增方法研究[J].计算机工程与科学,2022,44(03):509-515.

[7] 刘智萍,崔克彬.基于深度学习的白酒酒花实时分类方法[J].食品与机械,2022,38(11):111-116.

[8] 崔克彬, 苑津莎, 李宝树. 基于Hu向量相似度的图像序列自动排序算法[J].计算机工程与科学, 2015, 248(8):1579-1583.

[9] 崔克彬, 李宝树, 徐玉涛, 等. 基于图像增强技术的电气设备热故障自动诊断与定位[J]. 红外技术, 2014, 36(2):162-167.

[10] 徐晓会,赵书涛,崔克彬.基于卷积块注意力模型的非侵入式负荷分解算法[J].电网技术,2021,45(09):3700-3706.

[11] Cui Kebin, Li Baoshu, Yuan Jinsha, et al. An Improved Unit-Linking PCNN for Segmentation of Infrared Insulator Image [J]. APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES, 2014, 8(6):2997-3004.（SCI收录）

[12]Cui Kebin, Li Baoshu, Yuan Jinsha, et al. Removal of High Density Impulse Noise of Aerial Insulator Image[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2014, 7(6):313-324.（EI收录）

【专利】

[1] 外观设计专利：变压器（防雨），202030196789.9

[2] 外观设计专利：绝缘子支架，202030197059.0

[3] 发明专利：一种基于稀疏表示的绝缘子掉串缺陷检测方法，201610989717.2

[4] 发明专利：一种基于NSCT和PCA的高斯噪声方差估计方法，201510855180.6

【软件著作权】

[1] 基于DiffusionDet的工作人员安全检测系统，2023SR0485466

[2] 基于ViT的红外温度传感器分类系统，2023SR0478844

[3] 基于单片机的温度控制系统，2022SR0973175

[4] 设备维护与故障管理系统，2022SR0968231

[5] 智能电网电力检测系统，2022SR0892979

[6] 红外成像智能识别与诊断系统，2020SR1110671

[7] 基于多元机械特征信息融合的高压断路器状态评价系统，2020SR1110679

 

获奖情况：

[1] 获得华北电力大学2021年度“南瑞继保奖教金”

[2] 获得华北电力大学2015年度“南瑞继保奖教金”