1

1、数据挖掘的基本概念

2、监督学习和无监督学习

3、分类和回归

4、线性回归的数学原理

5、使用Python实现线性回归算法

6、使用Scikit-learn实现线性回归算法

7、使用MADlib实现线性回归算法

2

1、局部加权线性回归的数学原理

2、使用Python实现线性回归算法

3、使用Scikit-learn实现线性回归算法

4、使用MADlib实现线性回归算法

5、综合案例:基于线性回归的汽车价格预测

3

1、逻辑回归的数学原理

2、使用Python实现逻辑回归算法

3、使用Scikit-learn实现逻辑回归算法

4、使用MADlib实现线性回归算法

5、综合案例:从疝气病症预测病马的死亡率

4

1、指数分布族

2、广义线性回归GLMs的数学原理

3、SoftMax回归算法的数学原理

4、使用Python实现SoftMax回归算法

5、使用Scikit-learn实现SoftMax回归算法

6、使用MADlib实现SoftMax回归算法

6

1、岭回归的数学原理

2、使用Python实现岭回归算法

3、使用Scikit-learn实现岭回归算法

4、使用MADlib实现岭回归算法

5、Lasso回归的数学原理

6、使用Python实现Lasso回归算法

7、使用Scikit-learn实现Lasso回归算法

8、使用MADlib实现Lasso回归算法

6、综合案例:预测乐高玩具套装的价格

7、综合案例:使用Lasso回归选取财政收入预测

7

1、判别模型和生成模型

2、GDA模型的数学原理

3、使用Python实现GDA回归算法

4、使用Scikit-learn实现GDA回归算法

5、使用MADlib实现GDA回归算法

11

1、朴素贝叶斯算法的数学原理

2、使用Python实现朴素贝叶斯算法

3、使用Scikit-learn实现朴素贝叶斯算法

4、使用MADlib实现朴素贝叶斯算法

5、综合案例:基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤

6、综合案例:使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向

12

1、决策树算法的基本原理

2、使用Python实现C4.5算法

3、使用Scikit-learn实现C4.5算法

4、使用MADlib实现C4.5算法

5、综合案例:使用决策树预测隐性眼镜的类型

13

1、KNN算法的基本原理

2、使用Python实现KNN算法

3、使用Scikit-learn实现KNN算法

4、使用MADlib实现KNN算法

5、综合案例:使用KNN算法改进约会网站的配对效果

6、综合案例:手写识别系统

7、综合案例:基于KNN和决策树算法的多模型手机价格预测

8、综合案例:基于KNN和决策树算法的电信客户流失分析与预测

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期末考试