陈超于2010年9月前往法国巴黎第六大学（世界排名35）攻读博士学位。博士期间主要从事大数据挖掘以及在智慧城市相关的应用研究。2014年9月毕业后以副教授加盟重庆大学计算机学院，这是近几年来学院首次以副教授职称引进应届毕业生。

主要从事群智感知技术及面向智慧城市应用的移动轨迹数据挖掘关键技术等研究。具体而言，主要结合政府公开数据、用户与信息物理世界交互产生的群智数据，研究数据挖掘、数据融合的关键技术，为解决智慧交通、城市安全、灾难救援等领域面临的经典难点问题提供新的途径与可能。已发表高水平SCI论文20余篇（包括10篇ACM/IEEE Transactions），论文被国际知名会议（SIGMOD、IJCAI、UbiComp等）及世界公认的四大期刊之一的美国科学院院报（PNAS）引用，累积Google 学术引用已超过780次。特别地，有关出租车轨迹数据挖掘的工作于2011年和2016年两度被IEEE Spectrum杂志报道，在国际上产生了较高的知名度。现主持国家级科研项目4项，省部级科研项目3项，中央高校基金项目1项。参与多个法国政府智慧城市、欧盟第七框架计划等国际合作项目。

【News】以乘客和司机为中心的行为建模和理解的工作被UbiComp'18和MobiQuitous'17接收，其中UbiComp为普适计算领域顶级会议(CCF-A)。

【News】A short summary on taxi GPS trajectory data mining can be found here.

【News】欢迎报考本课题组硕士研究生、博士研究生！研究方向为：普适计算、城市大数据挖掘特别是城市时空轨迹数据挖掘、多源异构数据挖掘及信息融合、社会车联网等，具体研究包括智能旅行路线规划、智慧群智物流等(参考近三年发表文章)。在这里，我们提供国际领先的科研环境，请有意者发送CV至 cschaochen AT cqu.edu.cn或ivanchao.chen AT gmail.com。本课题组与IBM、百度、阿里、滴滴等企业、微软亚洲研究院、法国Institut Mines-Telecom (iMT)、美国MIT等研究机构有广泛深入的合作，可推荐优秀毕业生前往国际著名高校攻读博士学位。

【News】我们基于出租车轨迹数据挖掘的群智物流研究工作被IEEE Spectrum报道。

【News】我们基于轨迹数据挖掘的省油行车路线推荐及两点间风景优美行车路线的文章分别被IEEE PerCom'17 (CCF-B类)和IEEE Transactions on Vehicular Technology(JCR 1区)接收，两个工作均由硕士生完成。