白文，华南师范大学特聘副研究员。博士毕业于中山大学高性能计算协同创新中心，主要从事数据挖掘和人工智能方面的研究。近年来在CCF推荐的国际期刊和会议例如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Sciences、Information Processing and Management、Data Mining and Knowledge Discovery、Database Systems for Advanced Applications 等发表9篇论文，参与多项国家自然科学基金面上项目，联合基金项目。研究兴趣包括图挖掘、谱聚类、知识图谱等热点。

图挖掘（偏理论）：

密集子图分解 主要研究一部图和二部图中各种类型的密集子图分解算法，例如k-cores, k-trusses等。

密集子图维护 主要研究动态图中各种类型的密集子图维护理论，例如(i, j)-cores, k-wings等。

图计算（并行算法）：

基本子图计数 研究图中最小循环（三角形）的并行算法及优化

近似团查找 研究图中最大团及相关变形的并行搜索算法

图学习（模型）：

图嵌入 研究各种类型的图嵌入算法

图神经网络 研究图神经网络算法在传统图上应用

知识图谱（应用）：

数学知识图谱 研究初等数学知识点的构建和嵌入方法。

试题标注 研究基于多模态信息融合（文字、公式、图片）的试题分类。

视觉语言任务（应用）：

图像描述生成 研究从图像生成自然语言描述

2017-2020 中山大学 计算机科学与技术 博士

2014-2017 华南师范大学 计算机科学与技术 硕士

2009-2013 郑州大学 计算机科学与技术 学士

2021年 广东省第二届计算机科学青年学者学术秀 三等奖

图计算、图挖掘、图学习、知识图谱