
白文,华南师范大学特聘副研究员。博士毕业于中山大学高性能计算协同创新中心,主要从事数据挖掘和人工智能方面的研究。近年来在CCF推荐的国际期刊和会议例如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Sciences、Information Processing and Management、Data Mining and Knowledge Discovery、Database Systems for Advanced Applications 等发表9篇论文,参与多项国家自然科学基金面上项目,联合基金项目。研究兴趣包括图挖掘、谱聚类、知识图谱等热点。
图挖掘(偏理论):
密集子图分解 主要研究一部图和二部图中各种类型的密集子图分解算法,例如k-cores, k-trusses等。
密集子图维护 主要研究动态图中各种类型的密集子图维护理论,例如(i, j)-cores, k-wings等。
图计算(并行算法):
基本子图计数 研究图中最小循环(三角形)的并行算法及优化
近似团查找 研究图中最大团及相关变形的并行搜索算法
图学习(模型):
图嵌入 研究各种类型的图嵌入算法
图神经网络 研究图神经网络算法在传统图上应用
知识图谱(应用):
数学知识图谱 研究初等数学知识点的构建和嵌入方法。
试题标注 研究基于多模态信息融合(文字、公式、图片)的试题分类。
视觉语言任务(应用):
图像描述生成 研究从图像生成自然语言描述
2017-2020 中山大学 计算机科学与技术 博士
2014-2017 华南师范大学 计算机科学与技术 硕士
2009-2013 郑州大学 计算机科学与技术 学士
2021年 广东省第二届计算机科学青年学者学术秀 三等奖
图计算、图挖掘、图学习、知识图谱