杨阳 Yang Yang

副教授

北京邮电大学 人工智能学院

智能通信网络 , 6G+AI

个人简介

杨阳,男,工学博士,副教授,博士生导师,中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员,韩国成均馆大学客座研究员,CCF百度松果基金学者,2015年获北京邮电大学通信与信息系统专业博士学位,2015年~2017年于清华大学电子工程系从事博士后研究工作,现就职于北京邮电大学人工智能学院智能信息工程系。作为项目负责人主持中国博士后基金面上项目、国家自然科学青年基金、“CCF-百度”松果基金、军委某部重点科研项目、北邮—中国航天电子合作项目等,多年来一直围绕智能通信网络、5G/6G通信系统以及AI相关理论与技术开展深入研究。近年来发表相关学术论文50余篇,相关研究成果主要发表在IEEE TII、IEEE IoT Journal、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE CL、IEEE GLOBECOM、IEEE ICC等领域内权威国际SCI期刊和EI会议上,申请人持有7项国际国内发明专利(含3项国际专利)。担任IEEE GLOBECOM/ICC/VTC等诸多电信领域知名会议的技术委员会成员(TPC Member),SCI期刊Electronics、Sensors客座编辑以及一系列IEEE系列期刊审稿人,获2018年IEEE Transactions on Communications期刊年度模范审稿人(Examplary Reviewer),百度飞桨开发者技术专家(Baidu PPDE)等称号。指导学生获得包括中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖、中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖、全国大学生智能设计竞赛总决赛二等奖、全国大学生FPGA创新设计竞赛总决赛二等奖等国家级学科竞赛20余项,课题组学生人均获得国家级学科竞赛奖励次数≥1,指导两届学生获得“北京邮电大学研究生国家奖学金”,指导我校学生大创相关竞赛项目十余项,获评2021年北京邮电大学人工智能学院本科生优秀班主任以及2021年北京邮电大学北京移动创新教学奖。

研究领域

人工智能驱动下的未来6G移动通信系统

具体研究方向:6G星地融合网络(ISTN)、智能通信网络、智能物联网(AIoT)通信、智能反射面通信、终端直通通信(D2D/V2V/M2M Communication)、边缘智能计算、深度学习物理层信道分析等。

Post Scripts

课题组每年招收有志于投身 人工智能+未来6G移动通信系统 前沿交叉领域的研究生以及本科保研生

如感兴趣欢迎邮件联系:buptyy1015@gmail.com

教学获奖

2018年全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国三等奖(排名第1)、华北赛区一等奖(排名第1)

2018年第十三届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛优秀指导教师、华北赛区优秀指导教师

2019年中国高校计算机大赛——人工智能创意赛全国总决赛优秀指导教师

第五届全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛(人工智能类)全国一等奖(排名第1)

2021年“北京邮电大学——北京移动”创新教学奖

2022年北京邮电大学本科课程思政示范课程、教学名师和优秀教学团队(排名第1,课程负责人,获奖课程:《数据科学基础》)

学生荣誉

2022年10月:研究生向**获得2022年北京邮电大学研究生国家奖学金(专硕)、人工智能学院优秀研究生;

2022年10月:研究生黄**获得2022年北京邮电大学研究生国家奖学金(学硕);

2022年7月:研究生黄**、李**、李**、向**获得2022年中国高校计算机大赛微信小程序大赛华北赛区二等奖;

2022年2月:研究生何**、陈**、李**获得“华为杯”第四届中国研究生创“芯”大赛全国总决赛三等奖;

2021年12月:课题组5名研究生入选“百度飞桨菁英计划”;

2021年10月:2020级研究生曹*获得北京邮电大学研究生国家奖学金;

2021年9月:研究生冉*、李**、熊*获得2021年中国高校计算机大赛微信大数据挑战赛全国三等奖(复赛排名68,全国共计6768支参赛队);

2021年8月:研究生熊*、李**、马*获得“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛华北赛区二等奖;

2021年8月:研究生黄**、冉*、熊*获得“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛华北赛区三等奖;

2020年12月:研究生王**、龙*、冉*获得第四届全国大学生FPGA创新设计竞赛全国总决赛三等奖;

2020年8月:研究生曲*、曹*、马*获得“兆易创新杯”第十五届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖;

2019年12月:研究生陈*、曲*、曹**获得第三届全国大学生FPGA创新设计竞赛全国总决赛三等奖;

2019年11月:研究生何*、陈*、曹**获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖(全国1675支队伍参赛,决赛队伍数量为43)、华北赛区二等奖;

2019年10月:研究生何*、曹*、陈*获得第二届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛全国总决赛三等奖,北部赛区一等奖;

2019年8月:研究生曹*、何*、杨*、陈*、曹**获得第十四届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖;

2019年6月:研究生何*、何**、龙*获得“华为杯”第二届中国研究生创“芯”大赛全国总决赛三等奖;

2018年12月:研究生何*、邓*、曹*获得2018年全国大学生FPGA创新设计邀请赛全国二等奖;

2018年10月:研究生邓**获得北京邮电大学研究生国家奖学金;

2018年10月:研究生邓**、田*、何**获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国三等奖;

2018年8月:研究生邓**、杨**、王**、何**、王**获得第十三届研究中国研究生电子设计竞赛全国一等奖(全国共1500多支参赛队,一等奖仅为4%)、华北赛区一等奖;

2018年8月:研究生邓**、田*、何**获第八届中国大学生智能设计竞赛全国二等奖、百度企业赛道全国亚军;

2018年8月:研究生何**、邓**、王**首届中国研究生创“芯”大赛全国三等奖;

2017年12月:研究生王**、王**、邓**获得首届全国大学生FPGA创新设计邀请赛全国总决赛二等奖、赛灵思企业特别奖;

2016年10月:清华大学博士后期间,指导清华大学电子系大四学生张*发表SCI论文一篇,并获得2016年清华大学本科生特等奖学金(清华大学每届2000多名本科生中仅选出10人);

指导学生论文

[1] Jingfei Huang, Yang Yang*, Longfei Yin, Dazhong He, Qing Yan, “Deep Reinforcement Learning Based Power Allocation for Rate-Splitting Multiple Access in 6G LEO Satellite Communication System,” Accepted by IEEE Wireless Communications Letters, Aug. 2022, doi:10.1109/LWC.2022.3196408. (SCI影响因子:5.281,一作学生,研一发表)

[2] Honglin Xiang, Yang Yang*, Gang He, Jingfei Huang, Dazhong He, “Multi-agent deep reinforcement learning based power control and resource allocation for D2D communications,” Accepted by IEEE Wireless Communications Letters, Apr. 2022, doi:10.1109/LWC.2022.3170998. (SCI影响因子:5.281,一作学生,研一发表)

[3] Jingfei Huang, Yang Yang*, Zhen Gao, Dazhong He, Derrick W. K. Ng, “Dynamic spectrum access for D2D-enabled Internet-of-Things: A deep reinforcement learning approach,” Accepted by IEEE Internet of Things Journal, Mar. 2022, doi:10.1109/JIOT.2022.3160197. (SCI影响因子:9.4,一作学生,研一发表)

[4] Biao Cao, Yang Yang*, Peng Ran, Dazhong He, Gang He, “ACCsiNet: Asymmetric convolution-based autoencoder framework for massive MIMO CSI feedback,” IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 12, pp. 3873–3877, Dec. 2021. (SCI影响因子:3.4,一作学生,研二发表)

[5] Jingfei Huang, Yang Yang*, Gang He, et. al.,“Deep reinforcement learning-based dynamic spectrum access for D2D communication underlay cellular networks,” IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 8, pp. 2614–2618, Aug. 2021. (SCI影响因子:3.4,一作学生,大四发表)

[6] Junhua He, Dazhong He, Yang Yang,  et. al.,“An LSTM acceleration engine for FPGAs based on Caffe framework,” IEEE 5th International Conference on Computer and Communications (ICCC), Dec, 2019, Chendu, China. (本届学术会议最佳论文,一作学生,研二发表)

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