白建超，西北工业大学长聘副教授，陕西省优秀双创导师。2018年博士毕业于西安交通大学，师从李继成教授和张洪超教授；2019-2022年在西北工业大学从事博士后研究，师从孙浩教授。他的研究兴趣包括数值代数与优化、统计学习和人工智能等领域的优化模型、算法设计与分析，在Automatica、Computational Optimization and Applications、CSIAM Transactions on Applied Mathematics、IEEE Transactions on Medical Imaging、Journal of Scientific Computing、Journal of Optimization Theory and Applications、Numerical Linear Algebra with Applications等期刊上发表论文30余篇，其中ESI高被引论文1篇，部分成果已经用于解决6G网络边缘计算问题、3维CT图像诊断问题、大规模稀疏信号恢复问题、人脸识别问题。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和多项省部级项目，担任CSIAM大数据与人工智能专委会委员、陕西省科协科技人才奖励评审专家、陕西省/广东省/北京市/武汉市自然科学基金评审专家等，2024年荣获西北工业大学本科教学成果特等奖。(联系邮箱 bjc1987@163.com）
2015.09--2018.12， 博士, 西安交通大学, 导师: 李继成 教授 (国家教学名师)
2017.09--2018.09，联培博士, 路易斯安那州立大学, 导师: 张洪超 教授
2025.04--至今，西北工业大学，长聘副教授, 硕导
2019.03--2025.03，西北工业大学，准聘副教授, 硕导
2019.11--2022.07，西北工业大学，博士后（合作导师：孙浩 教授，国家教学名师）
2022.06--2022.07，重庆国家应用数学中心，访问 杨新民 教授
2021.04--2021.08，中国科学院，访问 袁亚湘 团队
2019.10--2019.10，北京航空航天大学，访问 韩德仁 教授
■ 研究方向
人工智能中的优化模型、算法设计与分析
■ 科研项目
2025/01--2028/12，主持国家自然科学基金面上项目
2021/01--2023/12，主持国家自然科学基金青年项目
2021/01--2022/07，主持中国博士后科学基金面上项目
2023/01--2024/12，主持省级青年项目
♥ 2025年-至今（长聘副教授阶段）
[13] R.M. Dan, H.H. Zhang, J.C. Bai, Closed-loop control of epilepsy based on reinforcement learning, Submitted, (2025)
[12] J.C. Bai, A proximal-perturbed Bregman ADMM for solving nonsmooth and nonconvex optimization problems, Optimization Online, (2025)
[11] P.T. Gao, J.C. Bai, R.P. Zhang, Two modified Barzilai-Borwein projection methods with applications to image restoration, Submitted, (2025)
[10] J.C. Bai, S. Rao, D.R. Han, R.J. Sun, Double-proximal augmented Lagrangian methods with improved convergence condition, Submitted, (2025)
[9] Y.X. Zeng, J.C. Bai(通讯作者), S.J. Wang, Z.G. Wang, Xiaojing Shen, A hybrid stochastic ADMM for nonconvex and nonsmooth composite optimization, Submitted, (2025)
[8] Z. Deng, J.C. Bai(通讯作者), D.R. Han, Multi-step inertial generalized proximal Peaceman-Rachford splitting method for separable convex programming, Submitted, (2025)
[7] J.C. Bai, Q. Sun, Y. Xiao, Stochastic Nesterov accelerated gradient method meets preconditioning matrix, Journal of the Operations Research Society of China, Accepted, (2025) (T1期刊, 西工大A类，机器学习交叉)
[6] J.C. Bai, Y. Chen, X. Cai, X. Yu, Convergence analysis on a data-driven inexact proximal-indefinite stochastic ADMM, Asia-Pacific Journal of Operational Research, DOI: 10.1142/S0217595925500101, (2025，机器学习交叉)
[5] J.C. Bai, Y. Chen, X. Yu, H.C. Zhang, Generalized asymmetric forward-backward-adjoint algorithms for convex-concave saddle-point problem, Journal of Scientific Computing, 102: 80, (2025) (T2期刊, 西工大A类, 代表作, 机器学习交叉, 该工作解决了CP方法收敛性公开问题)
[4] J.C. Bai, M. Zhang, H.C. Zhang, An inexact ADMM for separable nonconvex and nonsmooth optimization, Computational Optimization and Applications, 90(2): 445–479, (2025) (T2期刊, 代表作, 信号处理交叉, 推荐阅读)
[3] Z.X. Yang, J.C. Bai (通讯作者), Novel property of generalized Fibonacci sequence in grids, Chinese Quarterly Journal of Mathematics, To appear, (2025) (指导本科生论文, 数论领域)
[2] J.C. Bai, Y. Chen, Y.X Ma, Convergence analysis of an inexact relaxed augmented Lagrangian method, Pacific Journal of Optimization, Online, https://doi.org/10.61208/pjo-2024-019，(2025，图像处理交叉)
[1] L. Jolaoso, J.C. Bai, Y. Shehu, New fast proximal point algorithms for monotone inclusion problems with applications to image recovery, Optimization, Online, DOI: 10.1080/02331934.2024.2345761, (2025，图像处理交叉)
♥ 2019年-2024年 (准聘副教授阶段，代表性工作)
[5] J.C. Bai, L.Y. Jia, Z. Peng, A new insight on augmented Lagrangian method with applications in machine learning, Journal of Scientific Computing, 99, 53, (2024) (T2期刊, 西工大A类, 数据处理交叉, 连续2年入选ESI高被引论文)
[4] J.C. Bai, K. Guo, J. Liang, et al, Accelerated symmetric ADMM and its applications in large-scale signal processing, Journal of Computational Mathematics, 42(6):1605-1626 (2024) (T1期刊, 西工大A类, 信号处理交叉)
[3] J.C. Bai, F.M. Bian, X.K. Chang, L. Du, Accelerated stochastic Peaceman-Rachford method for empirical risk minimization, Journal of the Operations Research Society of China, 11: 783-807 (2023) (T1期刊, 西工大A类，机器学习交叉)
[2] J.C. Bai, D.R. Han, H. Sun, H.C. Zhang. Convergence on a symmetric accelerated stochastic ADMM with larger stepsizes, CSIAM Transactions on Applied Mathematics, 3(3): 448-479 (2022) (T1期刊, 西工大A类, 机器学习交叉，Web of Science 引用18次，Google引用28次)
[1] J.C. Bai, W.W. Hager, H.C. Zhang. An inexact accelerated stochastic ADMM for separable convex optimization, Computational Optimization and Applications, 81: 479-518 (2022) (T2期刊, 机器学习交叉，Web of Science 引用45次，Google引用67次, COAP高被引论文, 推荐阅读)
♥ 2012年-2018年 (硕博阶段，代表性工作)
[5] J.C. Bai, J.C. Li, F.M. Xu, H.C. Zhang. Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization, Computational Optimization and Applications, 70(1):129-170 (2018) (T2期刊, 统计学习交叉，Web of Science 引用62次，Google引用86次, 推荐阅读)
[4] J.C. Bai, J.C. Li, F.M. Xu, P.F. Dai. A novel method for a class of structured low rank minimization with equality constraint, Journal of Computational and Applied Mathematics, 330:475-487 (2018) (中科院分区Top期刊, T2期刊)
[3] J.C. Bai, H.C. Zhang, J.C. Li, A parameterized proximal point algorithm for separable convex optimization, Optimization Letters, 12(7):1589-1608 (2018) (T2期刊, 统计学习交叉, Web of Science 引用21次，Google引用29次)
[2] X.F. Duan, J.C. Bai, J.F. Li, J.J. Peng. On the low rank solution of the Q-weighted nearest correlation matrix problem, Numerical Linear Algebra with Applications, 23(2):340-355 (2016) (T2期刊, 金融交叉，Web of Science 引用11次，Google引用13次，硕士论文内容之一)
[1] X.F. Duan, J.C. Bai, M.J. Zhang, X.J. Zhang. On the generalized low rank approximation of the correlation matrices arising in the asset portfolio, Linear Algebra and its Applications, 461:1-17 (2014) (T3期刊, 金融交叉，硕士论文内容之一)
■ 专利
[3] 第五发明人, 一种相交信号瞬时信息提取方法、系统、设备与介质, 发明专利，申请号： 2024106401856，公开号：CN118656620A
[2] 第二发明人，一种混合信号瞬时信息提取方法、系统、设备与介质，发明专利，申请号： 2024106401555，公开号：CN118585862A
[1] 第一发明人，一种用于监督学习问题模型的非精确AS-ADMM算法，发明专利，申请号：2022100587354，公开号：CN114548422A
■ 相关报道
[8] An inexact ADMM for separable nonconvex and nonsmooth optimization（运筹动态第215期）
[7] Generalized ssymmetric forward–backward–adjoint algorithms for convex–concave saddle-point problem （运筹动态第214期）
[6] 一类非凸非光滑优化问题的加速随机交替方向乘子法 （运筹动态第179期）
[5] A new insight on augmented Lagrangian method with applications in machine learning （运筹动态第178期）
[4] Accelerated stochastic Peaceman–Rachford method for empirical risk minimization（JORSC优文分享, 运筹动态第152期）
[3] A general preconditioner for tensor complementarity problems（运筹动态第149期）
[2] 一类含有限和目标的可分离凸优化模型与随机交替方向法（运筹动态第72期）
[1] 纪念“ADMM之父”Roland Glowinski (1937-2022) （柚子优化）
■ Reviewer of some high-level journals including
Applied Mathematics and Optimization
Asia-Pacific Journal of Operational Research
Chinese Journal of Aeronautics (中国航空学报-英文版)
Computational Optimization and Applications
Expert Systems With Applications
European Journal of Operational Research
IEEE Transactions on Automatic Control
IEEE Transactions on Mobile Computing
IEEE Transactions on Signal Processing
Journal of Computational Mathematics
Journal of Computational Physics
Journal of Computational and Applied Mathematics
Journal of Global Optimization
Journal of Optimization Theory and Applications
Journal of Scientific Computing
Journal of the Franklin Institute
Journal of the Operations Research Society of China
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Mathematical Methods of Operations Research
Numerical Algebra, Control and Optimization
Optimization Methods and Software
Science China Mathematics (中国科学数学-英文版)
Taiwanese Journal of Mathematics
计算数学、运筹学学报
■ Editorial Board Member (2024--), PLOS ONE (SCI-3)
青年编委 (2024--), 《探测与控制学报》 (CSCD)
■ 中国运筹学会终身会员(S390021704M)，CSIAM会员(2600615M), 美国数学会Mathematical Reviews评论员
■ 教育部学位中心通信评议专家、教育部科技评价与评审专家、国研评审中心评阅专家
■ 陕西省科协科技人才奖励评审专家、西安市科技局项目会评专家、陕西省/广东省/北京市/武汉市科学基金评审专家
■ CSIAM大数据与人工智能专委会委员、陕西省运筹学学会理事
■ 2025/07/18--20| 第六届全国大数据与人工智能科学大会,《 数智科学中的理论与方法》专题研讨会组织者
■2025/01/04--05| 主办"2025数值代数与优化研讨会 ", 西北工业大学，召集人
■ 2024/07/12--14| "第五届全国大数据与人工智能科学大会 "程序委员, 《数据+模型驱动的非凸优化算法》主题研讨会组织者
■ 2024/05/17--19| 主办"数据与模型驱动的前沿优化方法研讨会 "，西北工业大学资助，召集人
■ 2024/04/19--22| 参与北华大学主办的"最优化前沿发展研讨会 "，吉林
■ 2023/07/07--09| "第四届全国大数据与人工智能科学大会 "程序委员, 《人工智能与最优化》主题研讨会（召集人：杨新民、孙建永、徐义田、白建超).
■ 2023/06/03--04| 主办"计算、优化与交叉应用高峰论坛 "， 西北工业大学资助，召集人.
■ 2023/05/13--15| 在第十四届全国数学优化学术会议上组织《非光滑优化专题研讨会》，报告人：陈亮、何洪津、张立平
■ 2023/03/11| NPU Optim-Seminar, Speakers: 肖现涛，余长君
■ 2022/10/21| NPU Optim-Seminar, Speakers: Andreas Themelis, 王晓，修贤超
■ 2022/06/15--07-04| 参与国家自然科学基金之天元数学优化讲习班 "现代变分分析与数学优化 " . 腾讯会议.
■ 2022/5/5-6| 主办 "第二届计算与优化青年学者研讨会 ", 西北工业大学资助, 召集人.
■ 2021/05/29--30| 主办 "非凸优化与分布式优化的理论、算法及应用国际研讨会 ", 国家天元数学西北中心资助, 召集人.
■ 2021/03-05| 主办 "算子分裂法及其应用研讨会(I-II) ", 报告人：蒋建林(南京航空航天大学)、李敏(南京大学)、蔡邢菊(南京师范大学)、周伟军(长沙理工大学)、Yuntong Bai (Tulane University), 腾讯会议.
■ 2020/09--12| 主办 "最优化进展主题研讨会(第1-3期) ", 报告人：陈加伟(西南大学)、Yangyang Xu(伦斯勒理工大学)、韩德仁(北京航空航天大学)、罗和治(浙江理工大学)、胡耀华(深圳大学)、孙聪(北京邮电大学)、陈彩华(南京大学)、常小凯(兰州理工大学)、吴中明(南京信息工程大学)腾讯会议.
■ 2020/07/16-18| 参与北京理工大学主办的 "现代优化与应用研讨会 ", 北方温泉会议中心.
■ Report on "Model-data driven first order splitting methods", 数学与交叉学科“1→0”学术论坛，西北工业大学，December 12-13, 2024
■ Report on "Generalized AFBA based on interactive information", 2024 年鄂豫陕鲁苏运筹学学术研讨会暨河南省运筹学会 2024 年学术年会, November 8-10, 2024 （大会报告）
■ Report on "Accelerated ADMM-type methods for convex and noncovex optimization problems"，The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (4年召开一次，国际顶会), Tokyo, August 25, 2023 （专题报告）
■ Report on "Generalized AFBA for saddle-point problems",
# 国家天元数学西北中心, November 4, 2023 （大会报告）
# 第五届矩阵优化学术研讨会, December 2, 2023 （大会报告）
# 数学图像联盟2024年度学术会议，April 12-14, 2024 （分组专题报告）
■ Report on "Several stochastic first-order splitting methods"，第十四届全国数学优化学术会议，May 13-15, 2023 （专题报告）
■ Report on "Some stochastic ADMMs with applications to machine learning"，
# 陕西省运筹学2022年学术年会，June 4, 2022 （大会报告）
# 鹏城实验室智能计算部，June 21, 2022
■ Report on "A symmetric accelerated stochastic ADMM with larger stepsizes", 河南省运筹学年2021年学术年会，12-25, 2021 （大会报告）
■ Report on "Deterministic and stochastic ADMM for separable convex optimization", ORSC2020, October 15-18, 2020 （分组报告）
■ Report on "ADMM for separable structured optimization: from deterministic to stochastic, and convex to nonconvex", 2019 Seminar on Advances in Big-data Optimization, October 18-19, 2019 （大会报告）
■ Report on "Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization",
# SCALA 2018 - Scientic Computing aroud Louisiana, 20 minutes, Louisiana State University, February 2-3, 2018 （大会报告）
# The 12-th Annual Conference on Computational Mathematics (Section Chair), 20 minutes, July 31- August 4, 2019 （分组报告）
招收专业: 计算数学、应用数学、运筹学与控制论 (数学与统计学院)；人工智能 (国家卓越工程师学院)。请有兴趣的同学将个人简历和成绩单等材料发送至bjc1987@163.com, 本人手把手指导，一起做研究，要求：
■ 为人不骄不躁、懂得感恩
■ 学习主动性强，能坐“冷板凳”
■ 数学分析和高等代数基础扎实
■ 熟悉Matlab或Python编程语言
■ 熟练使用Latex（或Texstudio）写作软件
备注：1. 有读博打算，参加科研训练（如发表论文、复现论文），获美赛M及以上、国赛省1及以上等，可优先考虑，拒招“混文凭”学生；
2. 如届时计划出境/国读博，可推荐至香港、新加波、美国、日本、英国、挪威等知名高校；
3. 课题组气氛活跃，每学期至少两次聚会，每位同学均有机会外出参会和访问；
■ 博士生
2023级: 曾郁萱(四川大学合作指导，发表1篇自动化类T1顶刊论文和1篇会议论文，在投1篇)
2022级: 许佳伟(湘潭大学合作指导，发表5篇SCI论文)
■ 硕士生
2025级: 李亚楠 (云大推免)、刘晓萌 (贵大推免)
2024级: 崔 旭 (桂电推免)、孙瑞君 (西南石油推免)
2023级: 孙启轩 (西电推免, 发表1篇T1期刊论文)、饶 爽 (太原理工统考, 在审1篇)
2022级: 陈 洋 (湘大推免, 发表1篇T2和2篇T3期刊论文)
2020级: 马玉雪 (合作指导, 研二发表2篇T2期刊论文，校优秀毕业研究生，工作单位：成飞)
■ 本科生
2024届：吴昊冉 (硕博连读, 院优秀毕业论文)、董哲文 (硕博连读，院优秀毕业论文，师从孙剑教授)、严梓维 (硕博连读，师从韩丛英教授), 均为校优秀毕业生
2023届：谭冰月 (院优秀毕业论文)、窦若云 (西工大读研)、徐镜清 (中国银行-西安)
2022届：刘晓志 (院优秀毕业论文, 北航硕博连读，师从夏勇教授)
2021届： 张 帆 (陕煤北京分公司)
2020届：王竞玥 (建行苏州分行)
教学情况：
2025春，本科生公共课: 大学数学(24/80学时), 230人
2025春，本科生公共课: 线性代数I (2*40学时), 340人
2024秋，硕士生公共课: 凸优化算法与应用(48学时), 76人
2024春，本科生公共课: 线性代数I (2*40学时), 388人
2023秋，本研衔接课: 凸优化算法与应用(48学时), 111人
2023秋，本研衔接课: 数值分析 (48学时)，109人
2022秋，硕士生公共课: 凸优化算法与应用(48学时), 105人
2022秋，本科生公共课: 线性代数I (2*40学时), 367人
2021秋，硕士生专业课: 机器学习建模方法与应用(8/40学时), 17人
2021秋，硕士生公共课: 凸优化算法与应用(40学时)，94人
2021秋，本科生公共课: 线性代数I (2*40学时)，279人
2021夏，本科生公共课: 线性代数I (12/40学时)，118人
2020秋，博士生公共课: 数学学科前沿课(2/20学时), 18人
2020秋，硕士生公共课: 凸优化算法与应用(40学时)，90人
2020秋，硕士生专业课: 机器学习建模方法与应用(8/40学时), 5人
2020秋，本科生公共课: 线性代数I (40学时)，186人
2019春，硕士生专业课: 最优化原理与方法(60学时)，4人
2019秋，本科生专业课: 数学分析 I（助教）
教改项目与教学成果奖：
面向新工科人才培养需求的线性代数课程改革探索与实践，西北工业大学教改重点项目，5/5，2021
“互联网+”时代下线性代数课程教学改革与实践，西北工业大学教改重点委培项目，4/4，2023
聚焦“总师” 型人才培养：理学大类数学专业培养模式创新探索，西北工业大学教改重点项目，4/5，2024
数字化背景下“自主-协同-智能”融合的大学教育数学的教学创新与实践，高等教育教学科学研究规划重点课题，5/6, 2024
西北工业大学本科教学成果特等奖: 德业兼修、个性发展、系统融通——面向“总师”型人才培养的数学教师发展体系, 5/10， 2024
个人获奖与荣誉：
■ 2024年鄂豫陕鲁苏运筹学学术研讨会“杰出报告者”(2024/11)
■ 陕西省大学数学课程教学创新竞赛二等奖 (2024/9)
■ 西北工业大学本科教学成果特等奖 (2024/7)
■ 优秀创新创业导师 (陕西省教育厅, 2023/8)
■ 优秀工会积极分子 (校级, 2023/3)
■ 教学创新竞赛一等奖 (院级, 2022/4)
■ 年度考核优秀 (校级2022/1；院级2024/12)
■ 优秀班主任 (院级2022/1；院级2024/7)
■ 西安市D类人才 (编号: D002003865，2019/6)
■ 硕、博研究生国家奖学金 (2014/10, 2018/10)
■ 教育部建设高水平大学出国留学奖学金 (2017-2018)
■ 西安交通大学优秀研究生 (2017/12, 2018/10)
■ 西安交通大学优秀研究生干部 (2015-2016)
■ 郝建学理科奖学金一等奖 (2016-2017)
■ 桂林电子科技大学优秀硕士学位论文 (2015/07)
指导学生项目与获奖：
♥ 国赛和美赛
(6) 指导本科生参加2024年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省一等奖1项
(5) 指导本科生参加2023年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省一等奖1项、二等奖1项
(4) 指导本科生参加2023年美赛并获2项M奖(队号: 2307228、2300552)、1项F奖（特等奖提名奖，队号2332257）
(3) 指导本科生参加2022年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省二等奖2项
(2) 指导本科生参加2022年美赛并获H奖，队号: 2211966
(1) 指导本科生参加2021年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省一等奖（队员：王子晨、管伊珊、李亚南）
♥ 其他竞赛与项目
(9) 指导本科生参加第22届"三航杯"课外创业计划作品竞赛，并获校赛二等奖, 负责人：董世成
(8) 指导本科生参加第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，并获校赛金奖、省赛金奖, 负责人：周玲、高彬哲等 (官方新闻报道)
(7) 指导学生获2023年“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖 (吉风池, 陈宇, 秦林琦)
(6) 指导本科生获批西北工业大学2023年“互联网+”大学生创新创业种子项目（负责人：高彬哲）
(5) 第五届陕西省研究生创新成果奖校赛二等奖（马玉雪等）
(4) 指导学生获2022年“华为杯”第19届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖 (张文涛, 张家鑫, 苏政齐)
(3) 指导学生参加2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛，获研究生组一等奖和本科生组二等奖 (官方新闻报道)
(2) 指导学生获批 2023年陕西省级大学生创业训练计划项目: 模型驱动的文本识别方法与理论, (成员: 刘唯怡、杨子贤、安文博、杨济源)，结题优秀
(1) 指导本科生获批 2020年陕西省级大学生创新训练计划项目: 随机算法及其在监督学习中的应用研究, 项目批准号: S202010699418 (成员: 刘晓志、周试翼、郑鑫伟、张昱葳、盛梓益)，结题优秀
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论文预印网站：Optimization Online、arxiv
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