白建超 Jianchao Bai

副教授/Associate Professor

西北工业大学 数学与统计学院

个人简介

         白建超,西北工业大学数学与统计学院副教授。2018年博士毕业于西安交通大学,师从李继成教授张洪超教授;2019-2022年在西北工业大学从事博士后研究,师从孙浩教授。他的研究兴趣包括数值代数与优化、机器学习和统计学习等领域的大规模优化方法、理论与应用,在Automatica、Computational Optimization and Applications、CSIAM Transactions on Applied Mathematics、IEEE Transactions on Medical Imaging、Journal of Scientific Computing、Journal of Optimization Theory and Applications、Numerical Linear Algebra with Applications等期刊上发表论文30余篇,部分成果已经用于解决6G网络边缘计算问题、3维CT图像诊断问题、大规模稀疏信号恢复问题、人脸识别问题。曾主持完成1项国家级项目和多项省部级项目,现担任CSIAM大数据与人工智能专委会委员、陕西省科协科技人才奖励评审专家、陕西省/广东省/北京市/武汉市自然科学基金评审专家等,荣获2024年西北工业大学本科教学成果特等奖。

教育与工作经历

2015.09--2018.12, 博士,  西安交通大学, 导师: 李继成 教授 (国家教学名师)

2017.09--2018.09,联培博士, 路易斯安那州立大学, 导师: 张洪超 教授

2019.03--至今,西北工业大学,副教授,  硕导

2019.11--2022.07,西北工业大学,博士后(合作导师:孙浩 教授,国家教学名师)

2022.06--2022.07,重庆国家应用数学中心,访问 杨新民 教授

2021.04--2021.08,中国科学院,访问 袁亚湘 团队

2019.10--2019.10,北京航空航天大学,访问 韩德仁 教授

科学研究

■ 研究方向

    数据科学与智能科学中的优化模型、算法设计与分析;数值代数与优化

■ 科研项目

2023/01--2025/12,主持广东省自然科学基金面上项目(2023A1515012405)

2024/01--2025/12,主持陕西数理基础科学研究项目(23JSQ031)

2023/01--2024/12,主持陕西数理基础科学研究项目(22JSQ001)

2021/01--2023/12,主持国家自然科学基金青年项目(12001430)

2023/08--2023/12,  主持西北工业大学国际合作与交流提升项目(23GH0501171)

2021/01--2022/07,主持中国博士后科学基金面上项目(2020M683545)

2019/04--2021/04,主持中央高校基本科研业务费项目(G2019KY05106)

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2022/09--2025/10,参与国家社会科学基金一般项目(22BGL118)

2021/12--2026/11,参与科技部重点研发计划项目(2021YFA1000402)

2017/01--2020/12,参与国家自然科学基金面上项目(11671318)

2019/01--2020/12,参与全国统计科学重点研究项目(2018LZ23)

学术成果

英文期刊论文

♥ 2024年-至今

[37] Z.X. Yang, J.C. Bai (通讯作者), Novel property of generalized Fibonacci sequence in grids, Submitted, (2024) (指导学生论文, 数论领域)

[36] J.C. Bai, Y. Chen, X. Yu, H.C. Zhang, A generalized asymmetric forward-backward-adjoint algorithm for convex-concave saddle-point problem, Submitted, (2024)

[35] Z. Deng, J.C. Bai(通讯作者), D.R. Han, Multi-step inertial generalized proximal Peaceman-Rachford splitting method for separable convex programming, Submitted, (2024)

[34] J.C. Bai, Y. Chen, X. Yu, An inexact proximal-indefinite stochastic ADMM with applications in 3D CT reconstruction, Under review, (2024)

[33] J.C. Bai, M. Zhang, H.C. Zhang,  An inexact ADMM for separable nonconvex and nonsmotth optimization, Under review, (2024)

[32] J.G. Wang, Z.X. Li, Y. H. Ran, J.C. Bai (通讯作者), Approximate solutions of linear systems based on the greedy randomized Kaczmarz method, Journal of the Operations Research Society of China, Revision, (2024)

[31] J.C. Bai, Y. Chen, Y.X Ma,  Convergence analysis of an inexact relaxed augmented Lagrangian method, Pacific Journal of Optimization, Accepted, (2024)

[30] L. Jolaoso, J.C. Bai, Y. Shehu, New fast proximal point algorithms for monotone inclusion problems with applications to image recovery, Optimization, To appear, DOI: 10.1080/02331934.2024.2345761, (2024)

[29] J.C. Bai, L.Y. Jia, Z. Peng,  A new insight on augmented Lagrangian method with applications in machine learning, Journal of Scientific Computing, 99, 53, (2024)  (SCI二区, T2期刊, 西工大A类, 代表作)

[28] P.F. Dai, J.C. Bai (通讯作者), J.C. Li,  A general preconditioner for tensor complementarity problems,  Journal of Scientific Computing, 98: 3 (2024) (SCI二区, T2期刊, 西工大A类, 代表作)

[27] Y.X. Zeng, Z.G. Wang, J.C. Bai, X.J. Shen, An accelerated stochastic ADMM for nonconvex nonsmooth finite-sum optimizationAutomatica, 163, 111554, (2024) (SCI二区, T1期刊, 西工大A类, 自动化领域顶刊,合作指导论文,完整长文见https://arxiv.org/pdf/2306.05899v2)

[26] M. Yuan, J.C. Bai (通讯作者), F. Jiang, L. Du,  A systematic DNN weight pruning framework based on symmetric accelerated stochastic ADMM,  Neurocomputing, 675, 127327, (2024) (SCI二区, T2期刊, 中科院分区Top期刊,合作指导论文)

♥ 2019年-2023年 (5年)

[25] J.C. Bai, K. Guo, J. Liang, et al, Accelerated symmetric ADMM and its applications in large-scale signal processing, Journal of Computational Mathematics, DOI: 10.4208/jcm.2305-m2021-0107, (2023)  (SCI三区, T1期刊, 西工大A类, 代表作)

[24] J.C. Bai, F.M. Bian, X.K. Chang, L. Du, Accelerated stochastic Peaceman-Rachford method for empirical risk minimization, Journal of the Operations Research Society of China, 11: 783-807 (2023)  (SCI四区, T1期刊, 西工大A类)

[23] Y.X. Ma, J.C. Bai (通讯作者), Hao Sun. An inexact ADMM with proximal-indefinite term and larger stepsize, Applied Numerical Mathematics,184: 542-566, (2023)  (SCI二区, T2期刊,指导学生论文)

[22] J.C. Bai, D.R. Han, H. Sun, H.C. Zhang. Convergence on a symmetric accelerated stochastic ADMM with larger stepsizes, CSIAM Transactions on Applied Mathematics, 3(3): 448-479 (2022) (ESCI, T1期刊, 西工大A类, 代表作, Web of Science 引用15次,Google引用21次)

[21] J.C. Bai, W.W. Hager, H.C. Zhang. An inexact accelerated stochastic ADMM for separable convex optimization, Computational Optimization and Applications, 81: 479-518 (2022) (SCI二区, T2期刊, 代表作, Web of Science 引用35次,Google引用49次, 已被评选为COAP高被引论文)

[20] J.C. Bai, Y. Ma, H. Sun, M. Zhang. Iteration complexity analysis of a partial LQP-based alternating direction method of multipliers, Applied Numerical Mathematics, 165: 500-518, (2021)  (SCI二区, T2期刊)

[19] J.C. Bai, X.K. Chang, J.C. Li, F.M. Xu, Convergence revisit on generalized symmetric ADMM, Optimization, 70: 149-168, (2021) (SCI二区, T3期刊)

[18] X.K. Chang, J.C. Bai (通讯作者). A projected extrapolated gradient method with larger step size for monotone variational inequalities, Journal of Optimization Theory and Applications, 190: 602-627, (2021)  (SCI二区, T2期刊, 代表作, 优化老牌知名期刊)

[17] Y.T. Bai, Y. Gong, J.C. Bai, et al. A joint analysis of multi-paradigm fMRI data with its applications to cognitive study, IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(3): 951-962, (2021) (SCI一区, IF: 10.6, T1期刊, 代表作,Web of Science 引用4次,医学图像领域顶刊)

[16] J.C. Bai, J.C. Li, Z.E. Wu, Several variants of the primal-dual hybrid gradient algorithm with applications, Numerical Mathematics: Theory Methods and Applications, 13(1): 176-199 (2020) (T2期刊,SCI二区, 西工大A类)

[15] X.K. Chang, J.C. Bai (通讯作者), D.J. Song, S.Y. Liu. Linearized symmetric multi-block ADMM with indefinite proximal regularization and optimal proximal parameter, Calcolo, 57: 38 (2020) (SCI二区, T2期刊)

[14] P.F. Dai, J.C. Li, J.C. Bai, L.Q. Dong, New error bounds for linear complementarity problems of S-Nekrasov matrices and B-S-Nekrasov matrices, Computational and Applied Mathematics, 38-61 (2019) (SCI三区)

[13] P.F. Dai, J.C. Li, J.C. Bai, J.M. Qiu, A preconditioned two-step modulus-based matrix splitting iteration method for linear complementarity problem, Applied Mathematics and Computation, 348: 542-551 (2019) (SCI一区, T1期刊, 中科院分区Top期刊,Web of Science 引用23次,Google引用27次)

[12] P.F. Dai, J.C. Li, J.C. Bai, L.Q. Dong. Notes on new error bounds for linear complementarity problems of Nekrasov matrices, B-Nekrasov matrices and QN-matrices, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 12:1191-1212 (2019) (T2期刊,SCI二区, 西工大A类)

♥ 2014年-2018年 (5年)

[11] J.C. Bai, J.C. Li, F.M. Xu, H.C. Zhang. Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization, Computational Optimization and Applications, 70(1):129-170 (2018) (SCI二区, T2期刊, 代表作, Web of Science 引用54次,Google引用71次)

[10] J.C. Bai, J.C. Li, F.M. Xu, P.F. Dai. A novel method for a class of structured low rank minimization with equality constraint, Journal of Computational and Applied Mathematics, 330:475-487 (2018) (SCI二区, 中科院分区Top期刊, T2期刊)

[9] J.C. Bai, H.C. Zhang, J.C. Li, A parameterized proximal point algorithm for separable convex optimization, Optimization Letters, 12(7):1589-1608 (2018) (SCI三区, T2期刊, Web of Science 引用19次,Google引用27次)

[8] J.C. Bai, J.C. Li, P.F. Dai, J.F. Li. General parameterized proximal point algorithm with applications in the statistical learning, International Journal of Computer Mathematics, 96(1): 199-215 (2019) (SCI三区)

[7] J.C. Bai, J.C. Li, J.K. Deng. A class of multilevel structured low-rank approximation arising in material processing, International Journal of Computer Mathematics, 95(2): 329-340 (2018) (SCI三区)

[6] J.C. Bai, J.C. Li, P.F. Dai. Novel alternating update method for low rank approximation of structured matrices, Applied Numerical Mathematics, 121:223-233 (2017) (SCI二区, T2期刊)

[5] Z.S. Liu, J.C. Li, Guo Li, J.C. Bai, X.N. Liu. A new model for sparse and low rank matrix decomposition, Journal of Applied Analysis and Computation, 7(2):600-616 (2017) (SCI三区, T3期刊, Web of Science 引用17次,Google引用25次)

[4] P.F. Dai, J.C. Li, Y.T. Li, J.C. Bai. A general preconditioner for linear complementarity problem with an M-matrix, Journal of Computational and Applied Mathematics, 317:100-112 (2017) (SCI二区, 中科院分区Top期刊, T2期刊)

[3] J.C. Bai, J.C. Li, F.M. Xu. Accelerated method for optimization over density matrices in quantum state estimation, Linear and Multilinear Algebra, 66(5):869-880 (2018) (SCI三区, T3期刊)

[2] X.F. Duan, J.C. Bai, J.F. Li, J.J. Peng. On the low rank solution of the Q-weighted nearest correlation matrix problem, Numerical Linear Algebra with Applications, 23(2):340-355 (2016) (SCI二区, T2期刊, 代表作, Web of Science 引用10次,Google引用11次,硕士论文内容之一)

[1] X.F. Duan, J.C. Bai, M.J. Zhang, X.J. Zhang. On the generalized low rank approximation of the correlation matrices arising in the asset portfolio, Linear Algebra and its Applications, 461:1-17 (2014) (SCI二区, T3期刊,硕士论文内容之一)

中文及会议论文

[8] Y.X. Zeng, Z.G. Wang, J.C. Bai, X.J. Shen. Convergence analysis of an accelerated variance reduction stochastic ADMM for nonconvex nonsmooth optimization, 2022 China Automation Congress, DOI: 10.1109/CAC57257.2022.10055828.  (EI)

[7]刘子胜, 杨旭,白建超, 非凸松弛余稀疏优化问题的误差估计,在审,(2024)

[6] 白建超, 王俊刚, 拉格对偶问题的计算与应用, 在审,(2024)

[5] 白建超, 陈泓桦, 基于SVM的SAR图像变化检测方法研究, 高等数学研究, 3: 76-82, (2023)

[4] 汪涛, 陈梓浩, 邓晓波, 梁军利, 白建超. 恒模发射波形和非匹配滤波器的联合设计, 西北工业大学学报,29(6): 1349-1455 (2021) (EI, CSCD)

[3] 戴平凡, 李继成, 白建超. 解线性互补问题的预处理加速模Gauss-Seidel迭代方法, 计算数学, 41(3):308-319 (2019) (T3期刊) 

[2] 刘子胜, 李继成, 白建超. 基于受限等距性质的矩阵低秩稀疏逼近误差界, 高等学校计算数学学报, 40(2):146-159 (2018) (T3期刊) 

[1] 白建超, 李继成, 李文博. 一类Stifel流形上极小化问题的低秩解, 高等学校计算数学学报, 39(1):31-42 (2017)  (T3期刊) 

■ 专利

[2] 第二发明人,一种混合信号瞬时信息提取方法、系统、设备与介质,发明专利,申请号: 2024106401555 

[1] 第一发明人,一种用于监督学习问题模型的非精确AS-ADMM算法,发明专利,申请号:2022100587354,公开号:CN114548422A

■ 相关报道

[6] 一类非凸非光滑优化问题的加速随机交替方向乘子法 (运筹动态第179期

[5] A new insight on augmented Lagrangian method with applications in machine learning (运筹动态第178期

[4]  Accelerated stochastic Peaceman–Rachford method for empirical risk minimization(JORSC优文分享, 运筹动态第152期

[3] A general preconditioner for tensor complementarity problems(运筹动态第149期) 

[2]  一类含有限和目标的可分离凸优化模型与随机交替方向法(运筹动态第72期

[1] 纪念“ADMM之父”Roland Glowinski (1937-2022) (柚子优化

社会服务

■ Reviewer of some high-level journals including

     Automatica 

     Applied Intelligence

     Applied Mathematics Letters 

     Applied Mathematics and Optimization 

     Applied Numerical Mathematics 

     Calcolo 

     Computational Optimization and Applications 

     IEEE Transactions on Automatic Control  

     IEEE Transactions on Mobile Computing

     IEEE Transactions on Signal Processing

     Journal of Computational Mathematics 

     Journal of Computational and Applied Mathematics 

     Journal of Global Optimization 

     Journal of Optimization Theory and Applications 

     Journal of Scientific Computing 

     Journal of the Franklin Institute

     Journal of the Operations Research Society of China 

     International Journal of Machine Learning and Cybernetics

     Mathematics of Computation

     Mathematical Methods of Operations Research

     Neurocomputing 

     Optimization

     Optimization Letters

     Signal Processing

     SIAM系列期刊

Editorial Board Member (2024--), PLOS ONE (SCI-3)

   Guest Editor (2023-2024), Symmetry (SCI-4)

中国运筹学会终身会员(S390021704M),CSIAM会员(2600615M),  美国数学会Mathematical Reviews评论员

教育部学位中心通信评议专家教育部科技评价与评审专家

陕西省科协科技人才奖励评审专家、西安市科技局项目会评专家、陕西省/广东省/北京市/武汉市科学基金评审专家

CSIAM大数据与人工智能专委会委员陕西省运筹学学会理事

主办/参加会议

■ 2024/07/12--14| "第五届全国大数据与人工智能科学大会 "程序委员, 《数据+模型驱动的非凸优化算法》主题研讨会组织者

■ 2024/05/17--19| 主办"数据与模型驱动的前沿优化方法研讨会 ",西北工业大学资助,召集人

■ 2024/04/26--28| 参与湘潭大学主办的"2024年随机优化国际前沿研讨会 ",湘潭

■ 2024/04/19--22| 参与北华大学主办的"最优化前沿发展研讨会 ",吉林

■ 2023/07/07--09| "第四届全国大数据与人工智能科学大会 "程序委员,  《人工智能与最优化》主题研讨会(召集人:杨新民、孙建永、徐义田、白建超).

■ 2023/06/03--04| 主办"计算、优化与交叉应用高峰论坛 ", 西北工业大学资助,召集人.

■ 2023/05/13--15| 在第十四届全国数学优化学术会议上组织《非光滑优化专题研讨会》,报告人:陈亮、何洪津、张立平

■ 2023/03/11| NPU Optim-Seminar, Speakers: 肖现涛,余长君

■ 2022/10/21| NPU Optim-Seminar, Speakers: Andreas Themelis, 王晓,修贤超

■ 2022/07/05--07| 参与西南大学联合中国运筹学会举办的 "变分分析与优化前沿论坛 " . 腾讯会议.

■ 2022/06/15--07-04| 参与国家自然科学基金之天元数学优化讲习班 "现代变分分析与数学优化 " . 腾讯会议.

■ 2022/5/5-6| 主办 "第二届计算与优化青年学者研讨会 ", 西北工业大学资助, 召集人.

■ 2021/10/23| 主办 "计算与优化青年学者研讨会 ", 西北工业大学资助, 召集人.

■ 2021/05/29--30| 主办  "非凸优化与分布式优化的理论、算法及应用国际研讨会 ", 国家天元数学西北中心资助, 召集人.

■ 2021/03-05| 主办  "算子分裂法及其应用研讨会(I-II) ", 报告人:蒋建林(南京航空航天大学)、李敏(南京大学)、蔡邢菊(南京师范大学)、周伟军(长沙理工大学)、Yuntong Bai (Tulane University),  腾讯会议. 

■ 2022/11/21--23| 主办 "计算地球物理与偏微分方程反问题会议 ", 国家天元数学西北中心资助,腾讯会议, 召集人.

■ 2020/09--12| 主办 "最优化进展主题研讨会(第1-3期) ", 报告人:陈加伟(西南大学)、Yangyang Xu(伦斯勒理工大学)、韩德仁(北京航空航天大学)、罗和治(浙江理工大学)、胡耀华(深圳大学)、孙聪(北京邮电大学)、陈彩华(南京大学)、常小凯(兰州理工大学)、吴中明(南京信息工程大学)腾讯会议.

■ 2020/08/07--08| 参与 "强化学习与优化方法专题研讨班 ", 国家天元数学西北中心, 腾讯会议. 

■ 2020/07/16-18| 参与北京理工大学主办的  "现代优化与应用研讨会 ", 北方温泉会议中心.

■ 2020/12/11--12| 参与中科院数学与系统科学研究院主办的  "科学计算论坛 " 之第六届科学与工程计算青年研讨会. 腾讯会议.

■ 2020/08/21--23| 参与南京大学主办暑期短期课程  "经典凸分析与凸优化专题宣讲 " . 腾讯会议.

■ 2020/07/20--22| 参与广西大学主办的  "数学优化前沿 " 研讨会—君武数学论坛(四). 腾讯会议.

■ 2020-05至今|  参与中国运筹学会主办的  "运筹千里 " 纵横论坛. 腾讯会议. 

■ 2019/10/18--19 | 参与2019大数据优化前沿研讨会并作了题为 "ADMM for separable structured optimization: from deterministic to stochastic, and convex to nonconvex "的邀请报告, 南充市.

■ 2019/07/31--08/04| 参与第12届全国计算数学年会, 主持分会场报告并作了题为 "Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization "的分组报告, 哈尔滨工业大学.

学术报告

■ Report on "Accelerated ADMM-type methods for convex and noncovex optimization problems",The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics(4年召开一次,国际顶会), Tokyo, August 25, 2023 (专题报告)

■ Report on "Generalized AFBA for saddle-point problems", 

   # 国家天元数学西北中心, November 4, 2023 (大会报告)

   # 第五届矩阵优化学术研讨会, December 2, 2023  (大会报告)

   # 数学图像联盟2024年度学术会议,April 12-14, 2024 (分组专题报告)

■  Report on "Several stochastic first-order splitting methods",第十四届全国数学优化学术会议,May 13-15, 2023 (专题报告)

■  Report on "Exact and Inexact Augmented Lagrangian  Methods",数学优化及其应用系列学术研讨会(湘潭大学), April 5-7, 2023 (大会报告)

■  Report on "Several augmented Lagrangian-based methods",中国民航大学,November 11, 2022

■  Report on "Several accelerated stochastic ADMM-type methods",重庆师范大学,July 6, 2022

■  Report on "Some stochastic ADMMs with applications to machine learning",

    # 陕西省运筹学2022年学术年会,June 4, 2022 (大会报告)

    # 鹏城实验室智能计算部,June 21, 2022

■  Report on "Accelerated stochastic ADMM and its extensions",国家天元数学西南中心,March 17,2022

■  Report on "A symmetric accelerated stochastic ADMM with larger stepsizes", 河南省运筹学年2021年学术年会,12-25, 2021 (大会报告)

■  Report on "Convergence on a symmetric accelerated stochastic ADMM with larger stepsizes", The Second Symposium on Mathematical Optimization and Its Applications,July 23, 2021 (大会报告)

■  Report on "Deterministic and stochastic ADMM for nonsmooth separable convex optimization", Changsha University of Science & Technology, December 19, 2020  

■  Report on "ADMM and its varaints for separable convex optimization",

    # Guangxi University, November 5, 2020 

    #  National University of Defense Technology, August 28, 2021

■  Report on "Deterministic and stochastic ADMM for separable convex optimization", ORSC2020, October 15-18, 2020 (分组报告)

■  Report on "ADMM for separable convex and nonconvex optimization",

     # Southwestern University of Finance and Economics, November 4, 2019  

     # Xinyang Normal University, November 29, 2019 

■  Report on "ADMM for separable structured optimization: from deterministic to stochastic, and convex to nonconvex", 2019 Seminar on Advances in Big-data Optimization, October 18-19, 2019 (大会报告)

■ Report on "Deterministic and stochastic ADMM for structured convex optimization",

    # Louisiana State University, September 4, 2018

    # Beihang University, April 21, 2021 

■  Report on "Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization",

    # SCALA 2018 - Scientic Computing aroud Louisiana, 20 minutes, Louisiana State University, February 2-3, 2018 (大会报告)

    # The 12-th Annual Conference on Computational Mathematics (Section Chair), 20 minutes, July 31- August 4, 2019 (分组报告)

■  Report on "Generalized/linearized symmetric ADMM for separable convex optimization", Tulane University, February 21, 2018

招生信息

招收计算数学、应用数学、运筹学与控制论专业硕士研究生 ,有足够兴趣的同学请将个人简历和学习成绩单发送至bjc1987@163.com, 要求:       

        ■ 数分/高代基础扎实,修过计算方法或最优化课程

        ■ 熟悉Matlab或Python编程语言

        ■ 熟练使用Latex(或Texstudio)论文写作软件

        ■ 学习主动性强,能坐“冷板凳”

       备注:有读博打算,参加科研训练(如发表论文、复现论文),获美赛F及以上、国赛国家奖等,可同等条件下优先录取,拒招“混文凭”学生。

■ 博士生

     2021级: 江   锋(合作指导,发表1篇T2期刊/SCI论文)

■ 硕士生

     2024级: 崔   旭 (桂电推免)、孙瑞君 (西南石油推免)

     2023级: 孙启轩 (西电推免)、饶爽 (太原理工统考), Nasir Hussain (国际生)

     2022级: 陈    洋 (湘大推免, 研二发表1篇SCI论文, 在投2篇)

     2021级: 袁    铭 (合作指导, 研二发表1篇T2期刊论文,校优秀毕业研究生,香港城市大学读博)

     2020级: 马玉雪 (合作指导, 研二发表2篇T2期刊论文,校优秀毕业研究生,工作单位:成飞)

■ 本科生    

    2024届:吴昊冉 (硕博连读, 院优秀毕业论文)、董哲文 (硕博连读,院优秀毕业论文,师从孙剑教授)、严梓维 (硕博连读,师从韩丛英教授), 均为校优秀毕业生

    2023届:谭冰月 (院优秀毕业论文)、窦若云 (西工大读研)、徐镜清

    2022届:刘晓志 (院优秀毕业论文, 北航硕博连读,师从夏勇教授)

    2021届: 张   帆 (陕煤北京分公司)

    2020届:王竞玥 (建行苏州分行)

教育教学

 教学情况:

    2024春,本科生公共课: 线性代数I (2*40学时), 388人                                         

    2023秋,本研衔接课: 凸优化算法与应用(48学时), 111人

    2023秋,本研衔接课: 数值分析 (48学时),109人                                                 

    2022秋,硕士生公共课: 凸优化算法与应用(48学时), 105人

    2022秋,本科生公共课: 线性代数I (2*40学时), 367人                     

    2021秋,硕士生专业课: 机器学习建模方法与应用(8/40学时), 17人

    2021秋,硕士生公共课: 凸优化算法与应用(40学时),94人

    2021秋,本科生公共课: 线性代数I (2*40学时),279人

    2021夏,本科生公共课: 线性代数I (12/40学时),118人               

    2020秋,博士生公共课: 数学学科前沿课(2/20学时), 18人 

    2020秋,硕士生公共课: 凸优化算法与应用(40学时),90人

    2020秋,硕士生专业课: 机器学习建模方法与应用(8/40学时), 5人

    2020秋,本科生公共课: 线性代数I (40学时),186人                    

    2019春,硕士生专业课: 最优化原理与方法(60学时),4人

    2019秋,本科生专业课: 数学分析 I(助教)

教改项目与教学成果奖:

    面向新工科人才培养需求的线性代数课程改革探索与实践,西北工业大学教改重点项目,5/5,2021

  “互联网+”时代下线性代数课程教学改革与实践,西北工业大学教改重点委培项目,4/4,2023

    聚焦“总师” 型人才培养:理学大类数学专业培养模式创新探索,西北工业大学教改重点项目,4/5,2024

    西北工业大学本科教学成果特等奖: 德业兼修、个性发展、系统融通——面向“总师”型人才培养的数学教师发展体系, 5/10, 2024

荣誉获奖

     个人获奖与荣誉

     ■   优秀创新创业导师 (陕西省委教育工委、陕西省教育厅, 2023/8)

     ■   优秀创新创业导师 (西北工业大学, 2023/8)

     ■   西北工业大学优秀工会积极分子 (2023/3)

     ■   数学与统计学院教学创新竞赛一等奖 (2022/4)

     ■   年度考核优秀 (校级, 2022/1)

     ■   优秀班主任 (院级, 2021-2024连续四年)

     ■   河南省运筹学会“优秀报告者” (2021/12)

     ■   数学与统计学院教学竞赛二等奖  (2021/3)

     ■   西安市D类人才 (编号: D002003865,2019/6)

     ■   硕、博研究生国家奖学金 (2014/10, 2018/10)

     ■   教育部建设高水平大学出国留学奖学金 (2017-2018)

     ■   西安交通大学优秀研究生 (2017/12, 2018/10)

     ■   西安交通大学优秀研究生干部 (2015-2016)

     ■   郝建学理科奖学金一等奖 (2016-2017)

     ■   桂林电子科技大学优秀硕士学位论文 (2015/07)

     指导学生项目与获奖

     ♥   国赛和美赛

     (5)  指导本科生参加2023年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省一等奖1项、二等奖1项

     (4)  指导本科生参加2023年美赛并获2项M奖(队号: 2307228、2300552)、1项F奖特等奖提名奖,队号2332257)

     (3)  指导本科生参加2022年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省二等奖2项

     (2)  指导本科生参加2022年美赛并获H奖,队号: 2211966

     (1)  指导本科生参加2021年全国大学生数学建模竞赛并获陕西省一等奖(队员:王子晨、管伊珊、李亚南)

     ♥   其他竞赛与项目

      (12)  指导本科生参加第22届"三航杯"课外创业计划作品竞赛,并获校赛二等奖, 负责人:董世成

      (11)  指导本科生参加第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,并获校赛金奖省赛金奖, 负责人:周玲、高彬哲等 (官方新闻报道)

      (10)  指导学生获2023年“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖 (吉风池, 陈宇, 秦林琦)

      (9)  指导本科生获批西北工业大学2023年“互联网+”大学生创新创业种子项目(负责人:高彬哲)

      (8)  第五届陕西省研究生创新成果奖校赛二等奖(马玉雪等)

      (7)  指导学生获2022年“华为杯”第19届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖 (张文涛, 张家鑫, 苏政齐)

      (6)  指导学生获2022年“华为杯”全国大学生数学建模竞赛 三等奖 (杨薪运)

      (5)  指导学生参加2022年亚洲大学生创新数学挑战赛 并获三等奖2项 (董哲文,刘雅鑫)

      (4)  指导学生参加2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛,获研究生组一等奖和本科生组二等奖 (官方新闻报道)

      (3)  指导学生参加2021年第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛并获研究生组三等奖,证书编号: MC21270020034,  (队员: 张钰、王君鑫、刘保荣)

      (2)  指导学生获批 2023年陕西省级大学生创业训练计划项目: 模型驱动的文本识别方法与理论,  (成员: 刘唯怡、杨子贤、安文博、杨济源),结题优秀

      (1)  指导本科生获批 2020年陕西省级大学生创新训练计划项目: 随机算法及其在监督学习中的应用研究, 项目批准号: S202010699418 (成员: 刘晓志、周试翼、郑鑫伟、张昱葳、盛梓益),结题优秀

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