刘阳，中山大学计算机学院，副教授，硕士生导师，人机物智能融合实验室（https://www.sysu-hcp.net）核心成员。主要研究方向为鲁棒可信多模态表征学习、具身智能。已累计发表论文30余篇，包括T-PAMI，T-IP，T-KDE，CVPR, ICCV等，2篇论文入选ESI高被引和热点论文，2篇论文进入期刊影响因子贡献度前十。出版专著《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》，入选中山大学本科教材系列，并获得电子工业出版社年度优秀作者。主持多模态因果推理开源框架CausalVLR和具身智能资源仓库。承担了国家自然科学基金重点、青年等省部级项目近十项，获得2023中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖以及2023广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖。