曾碧卿 Zeng BiQing

教授

华南师范大学 软件学院/自然语言处理与智能软件工程技术研究开发中心

自然语言处理 , 人工智能 , 大数据 , 包括:文本情感分析 , 推荐系统 , 智能软件机器人 , 机器阅读理解等

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个人简介

曾碧卿,计算机专业博士,三级教授。现任华南师范大学软件学院院长,自然语言处理与智能软件工程技术研究开发中心主任,自然语言处理研究团队召集人,华南师范大学“教学名师”、“软件工程”国家一流本科专业建设点负责人、“软件工程”广东省重点专业负责人、“软件工程专业核心课程群”广东省教学团队负责人

广东省人民政府“数字政府”改革建设专家委员会委员,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会计算机应用专业委员会委员,中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员,广东省科技咨询专家,广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会委员,广东省计算机学会常务理事,广东省计算机学会移动互联网专业委员会副主任,广东省计算机学会网络空间安全专委会委员。另外,还被聘为山东省科技咨询专家,河北省科技咨询专家,广东省评标专家,广州市科技咨询专家,深圳市科技咨询专家,东莞科技咨询专家,汕头科技咨询专家

在国内外学术期刊和学术会议上发表论文100余篇,所发表的论文中被SCI、EI收录40余篇。出版学术专著2部,主编或副主编和翻译出版教材13部,正在申请及获授权的发明专利10项、实用新型专利1项。

在科研方面,主持完成省厅级科研项目3项,企业横向技术开发项目4项。科研成果获得省级以上奖励3项。作为主要研究人员,参加的重要科研项目包括有国家高技术研究发展计划项目(863计划项目)3项,国家自然科学基金项目6项,高等学校博士学科点专项科研基金项目1项,国家教育部科学研究重点项目1项,教育部人文社会科学研究项目1项,参加省厅级项目9项。

在高等教育教学研究与改革方面,主持完成省级以上质量工程项目与规划课题7项。作为参与人,获广东省教育教学成果奖二等奖1项。2001年率先提出“合格+特长”的人才培养理念,从2013年开始,在“软件工程”本科专业的课程建设和课堂教学中,提出与实施了“二+九个一”的重要举措,凝炼了“内外兼修、技术过硬、进取卓越”的人才培养理念,构建了“课程教学精品化、课程考核科学化、学生创新常态化、学生能力可量化”的人才培养特色,专业建设与育人实践均取得了良好的效果。

在人才培养与科学研究方面,获得校级及以上奖励20余项,其它各种获奖20余项。参加完成的研究成果获省级科学技术进步三等奖1项、中国有色金属工业科学技术奖二等奖1项。指导学生课外科研项目与实践项目30余项。指导学生参加学科专业性比赛,获省级及以上奖励100余人次,特别是,曾经指导学生在第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中,获广东省特等奖。

教育背景

1995年,大学本科毕业于安徽理工大学;

1998年,硕士毕业于安徽理工大学;

2005年,博士毕业于中南大学。

工作经历

2018.11~至今 华南师范大学软件学院 教授、院长

2016.07~2018.10 华南师范大学软件学院 教授、副院长,同时兼任计算机学院 教授、副院长;

2013.06~2016.06 华南师范大学软件学院教授、副院长;

2006.03~2013.05 华南师范大学南海校区计算机工程系副教授、教授、系主任;

2002.09~2005.12 中南大学读计算机应用技术专业博士学位;

1998.07~2002.08 湖南工学院计算机系系主任、副教授。

主要荣誉

[1] 2004年获湖南省科学技术进步三等奖。

[2] 2005年获中国有色金属工业科学技术二等奖。

[3] 2010年获华南师范大学第四届“教学名师”奖。

[4] 2001年获“湖南省高等学校优秀共产党员”称号。

教学信息

近年来,主要讲授过的本科课程有:C语言程序设计、程序设计基础、计算机网络、网络协议分析。

主讲硕士研究生课程:高等计算机算法、自然语言处理

2014年10月,在学者网上创建了《C语言程序设计》课程平台,使用至今,受到广泛欢迎,成为校内外学生共同进行学习、交流和讨论的一个课程平台。

2020年2月,为“抗疫情、不停学”,在华南师范大学“砺儒云课堂”网络教学平台上,创建和开设了《自然语言处理》硕士研究生在线开放课程。

常用链接
研究兴趣

主要研究方向:自然语言处理、人工智能、人工智能+教育、大数据。

“自然语言处理”是计算机科学、人工智能、应用数学和人类语言交叉形成的专业领域,它是计算机科学与技术专业和软件工程专业、特别是机器学习、人工智能与大数据领域中的一个重要而又热门的研究及应用方向。

现在研究团队在文本情感分析、推荐系统、聊天机器人、智能软件机器人、自动文本摘要、机器阅读理解、机器翻译、知识图谱、知识推理、问答系统、强化学习、多轮对话、问题生成、实体关系抽取,自然语言处理在教育中应用的关键技术(学习智能助手、智能测评、智能评价、自适应学习、自动批改技术)等方面开展了持续而深入的研究,热情欢迎有志于从事自然语言处理、人工智能和大数据专业方向研究、设计、开发与应用的学子们报考和加盟我们“自然语言处理与智能软件技术”科研团队!

团队热烈欢迎志存高远、脚踏实地的你!

这里将是你梦想启航的地方,研究团队将助力你在人工智能与自然语言处理领域展翅高飞、实现人生梦想!

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