于刚 Gang Yu

本科生/Bachelor

山东大学 威海校区机电与信息工程学院
Shandong University, Weihai, China

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个人简介

于刚,男,1994年生于安徽省。现为山东大学(威海)2014级“电子信息科学与技术”专业本科生,研究兴趣为数字图像处理与计算机视觉。在读期间,主持山东大学(威海)第11届学生科研立项(SRTP)并担任山东大学(威海)第8届本科生科研助理(URAP),参与山东省自然科学基金项目,合作发表1篇EI期刊论文和1篇EI会议论文,曾荣获全国大学生数学建模竞赛省级一等奖、美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)二等奖等奖励和荣誉。

研究兴趣

数字图像处理与计算机视觉(图像插值去马赛克)

教育经历

2014.09-2018.06: 山东大学(威海), 专业: 电子信息科学与技术, 工学学士学位, 科研导师: 王成优 副教授

发表论文

[1] Xiao Zhou, Gang Yu, Ke Yu, Chengyou Wang*. An effective image demosaicking algorithm with correlation among red-green-blue channels [J]. International Journal of Engineering, Transactions B: Applications, vol. 30, no. 8, pp. 1190-1196, Aug. 2017. (EI期刊, ISSN: 1728-144X) PDF

[2] Dongyan Wang, Gang Yu, Xiao Zhou, Chengyou Wang*. Image demosaicking for Bayer-patterned CFA images using improved linear interpolation [A]. In: Proceedings of the 7th International Conference on Information Science and Technology [C], Da Nang, Vietnam, Apr. 16-19, 2017, pp. 464-469. (EI会议: 20172303744366) PDF

参与会议

ICIST2017, Da Nang, Vietnam, Apr. 16-19, 2017.

参与项目

[1] 2016.05-2017.04: 山东大学(威海)第11届学生科研立项(SRTP)“Bayer模式图像的实时彩色复原新算法”(指导教师: 王成优 副教授, 周晓 博士、讲师)

[2] 2016.09-2017.07: 山东大学(威海)第8届本科生科研助理(URAP) (指导教师: 王成优 副教授)

[3] 2016.05-2016.12: 山东省自然科学基金培养基金项目“自适应全相位双正交变换理论及其在GPU并行图像编码中的应用研究”(No. ZR2015PF004), 山东省自然科学基金委员会, 4万元, 参与人.

奖励荣誉

[1] 2016.09: 高教社杯全国大学生数学建模竞赛省级一等奖

[2] 2016.11: 亚太地区数学建模竞赛(APMCM)河北省三等奖

[3] 2017.04: 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)二等奖(Honorable Mention)

[4] 2016.07: 山东大学(威海)数学建模竞赛校级二等奖

[5] 2016.07: 山东大学(威海)MATLAB编程赛校级二等奖

[6] 2017.05: 山东大学(威海)第11届学生科研立项(SRTP)校级三等奖

[7] 2017.07: 山东大学(威海)第8届本科生科研助理(URAP)校级优秀

联系方式

于刚

山东大学(威海)2014级本科生

E-mail: yugsdu@163.com, 201400800150@mail.sdu.edu.cn

QQ: 2991231638

学者主页: http://www.scholat.com/yugsdu

团队主页: http://www.scholat.com/team/image

Biography

Gang Yu was born in Anhui province, China, in 1994. He was admitted into the School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China, in 2014. His major is electronic information science and technology. His current research interests include digital image processing and computer vision.

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